ANÁLISE DE DADOS

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ANÁLISE DE DADOS
1a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	
	
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		Exercício: CCE1855_EX_A1_201907171789_V1 
	11/02/2020
	Aluno(a): VICTOR FONSECA DO NASCIMENTO
	2020.1 - F
	Disciplina: CCE1855 - ANÁLISE DE DADOS 
	201907171789
	
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	O termo "Indústria 4.0" refere-se:
		
	
	à associação de grandes corporações para o desenvolvimento tecnológico de um país.
	
	exclusivamente a uma categoria de indústrias de produtos tecnológicos.
	 
	a um grupo de transformações rápidas no design, manufatura, operação e serviços de sistemas de manufatura e produtos.
	
	a uma classe de empresas que fornecem, de forma sigilosa, informações para que os grandes grupos industriais se tornem mais competitivos no mercado.
	
	ao conjunto de processos industriais referentes à melhoria dos sistemas de comunicação.
	Respondido em 11/02/2020 10:47:10
	
Explicação:
A expressão "Indústria 4.0" é utilizada para fazer referência à considerada quarta revolução industrial. Ela refere-se ao conjunto de transformações rápidas em seus processos (design, manufatura, etc) com base em informações que são obtidas de forma rápida e eficiente através do uso da tecnologia.
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Para a implantação da Indústria 4.0, são necessários alguns requisitos básicos.  De acordo com as características desses requisitos, analise as afirmativas a seguir:
I. Virtualização, que permite que todos os sistemas cyber-físicos (CPS) de uma fábrica, mesmo que provenientes de diversos fornecedores, possam se comunicar através de redes.
II. Modularização, que tornará as fábricas mais flexíveis e adaptáveis às alterações necessárias.  O sistema é dividido em módulos (partes distintas) e uma máquina irá produzir de acordo com a demanda, utilizando somente os recursos necessários para a realização de cada tarefa.
III. Descentralização dos controles dos processos produtivos, pois os sistemas cyber-físicos tomam decisões com base em análise de dados, sem depender de ação externa, tornando a tomada de decisão mais seguras e certeira.
São verdadeiras:
		
	 
	As afirmativas II e III
	
	As afirmativas I e II
	
	Todas as afirmativas
	
	Somente a afirmativa III
	
	Somente a afirmativa I
	Respondido em 11/02/2020 10:49:08
	
Explicação:
A característica do requisito descrito em I é referente à Interoperabilidade. 
A virtualização permite a rápida tomada de decisão por meio de simulação computacional utilizando dados reais coletados em tempo real.
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Com relação à Indústria 4.0 no cenário brasileiro, analise as afirmativas:
I. O MDIC, em parceria com a ABDI, lançou em 2018 uma agenda estruturada em etapas com o objetivo de contribuir para a transformação das empresas em direção à Indústria 4.0.
II. A indústria brasileira, como um todo, já se encontra inserida no conceito da Indústria 4.0.
III. A implementação da Indústria 4.0 nas indústrias brasileiras gera uma série de desafios, como: obter políticas estratégicas inteligentes, incentivos e fomentos por parte do governo; reunir empresários e gestores da indústria com visão, arrojo e postura proativa; dispor de desenvolvimento tecnológico e formação de profissionais altamente qualificados por parte das instituições acadêmicas e de pesquisa, preferencialmente em grande proximidade com a indústria.
São verdadeiras:
		
	
	As afirmativas II e III
	
	Somente a III
	 
	As afirmativas I e III
	
	Somente a I
	
	As afirmativas I e II
	Respondido em 11/02/2020 10:50:44
	
Explicação:
A afirmativa II está incorreta pois, de acordo com especialistas, a indústria brasileira se encontra, na sua maioria, na transição da Indústria 2.0 (linhas de montagem e energia elétrica) para a Indústria 3.0 (automação através da eletrônica, robótica e programação).
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Com relação à utilização da tecnologia Big Data, analise as afirmativas:
I. A utilização do Big Data traz vantagens, como: redução de custo; tomadas de decisão mais rápidas e melhores e oferta de novos produtos e serviços.
II. O conceito do Big Data pode ser subdividido em 5 categorias: volume, velocidade, variedade, veracidade e valor.
III. O Big Data permite que análises sejam realizadas de maneira automática, em volumes inimagináveis, altíssima velocidade e com os maiores índices de precisão possíveis.
São verdadeiras:
		
	
	Somente a II
	 
	Todas as afirmativas
	
	As afirmativas I e II
	
	As afirmativas II e III
	
	Somente a I
	Respondido em 11/02/2020 10:52:48
	
Explicação:
Todas as afirmativas estão corretas com relação ao Big Data.
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	A Indústria 4.0 é composta por 9 principais tecnologias, dentre elas: Big Data Analytcs, Manufatura Aditiva e Integração vertical e horizontal dos sistemas.  Com relação a essas 3 tecnologias, analise as afirmativas a seguir:
I. A integração vertical e horizontal dos sistemas permite que operadores testem e otimizem as configurações da máquina para o próximo produto no mundo virtual antes da troca física, reduzindo os tempos de configuração da máquina e aumentando a qualidade.
II. Com a manufatura aditiva, pequenos lotes de produtos personalizados poderão ser produzidos.
III. Big Data Analytcs permite que um grande volume de dados pode ser analisado em altíssima velocidade e com grandes índices de precisão.
São verdadeiras:
		
	
	As afirmativas I e II
	
	Somente a II
	
	Somente a I
	
	As afirmativas I e III
	 
	As afirmativas II e III
	Respondido em 11/02/2020 10:56:52
	
Explicação:
A integração vertical e horizontal dos sistemas permitirá que os sistemas das empresas, fornecedores, distribuidores e clientes tornem-se muito mais coesos, à medida que as redes de integração de dados entre as empresas evoluírem e permitirem cadeias de calor verdadeiramente automatizadas.
A descrição em I é referente à Simulação.
 
 
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Sobre a Primeira Revolução Industrial é correto afirmar que:
		
	 
	marcou o ritmo da produção manual à mecanizada, entre 1760 e 1830
	
	aconteceu por volta de 1850
	
	aconteceu em meados do século 20.
 
	
	está associada à chegada da eletrônica, da tecnologia de informação e da telecomunicação, que permitiram automatizar tarefas mecânicas e repetitivas.
	
	apresenta tendência de mecanização total da indústria.
	Respondido em 11/02/2020 10:57:51
	
Explicação:
A Primeira Revolução Industrial ocorreu entre 1760 e 1830 e a ela está associada a passagem da produção, que antes era essencialmente manual, para a produção mecanizada.
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Analise as afirmativas a seguir, referentes às revoluções industriais pelas quais já passamos e que estamos vivenciando no momento:
I. A Segunda Revolução Industrial representou a mudança de uma economia agrária, à base de artesanato, para uma economia liderada pela indústria e pela fabricação de máquinas com a introdução de métodos de produção mecânica e a aplicação de energia a vapor.
II. A Primeira Revolução Industrial foi marcada pela era da produção industrial em massa, na qual princípios da linha de montagem eram voltados para a criação de produtos de consumo em massa. A introdução da energia elétrica auxiliou o conjunto de mudanças.
III. A Terceira Revolução Industrial é marcada pela automatização dos processos de produção com a implantação de produtos eletrônicos e TI em processos industriais.
IV. A Quarta Revolução Industrial é caracterizada pela era da produção ´descentralizada´. O uso de tecnologias de sensores, interconectividade e análise de dados permitirá a fusão dos mundos reais e virtuais na produção.
São verdadeiras:
		
	 
	As afirmativas III e IV
	
	As afirmativas I, II e IV
	
	Somente a II
	
	Somente a IV
	
	As afirmativas I e III
	Respondido em 11/02/2020 10:59:09
	
Explicação:
A primeira afirmativa refere-se à Segunda Revolução Industrial e a segunda afirmativa refere-se à Primeira Revolução Industrial.8a Questão
	
	
	
	
	Analise as seguintes afirmativas:
I. O Big Data Analytcs auxilia a Planejamento e Controle da Manutenção, pois os dados coletados em tempo real sobre o estado atual de uma máquina são analisados e os eventos de manutenção preventiva podem ser programados assumindo menores margens de segurança e o risco de falhas não planejadas será reduzido.
II. Toda a incorporação tecnológica presente na Indústria 4.0 provocará mudanças na natureza do trabalho entre indústrias e ocupações.  Previsões apontam para um aumento de demanda por cargos que exijam criatividade, cognição, decisão sobre incertezas e desenvolvimento de novas ideias. No contexto da Indústria 4.0, uma mão de obra capacitada (além da escolaridade) será compreendida como o potencial de se adaptar, de maneira continuada e ágil, a mudanças e, além disso, aprender coisas novas e se ambientar em novos contextos.
III. A Indústria 4.0 é um conceito baseado em Internet das Coisas (IoT) e Sistemas Cyber-Físicos (CPS). Os elementos na Indústria 4.0 devem ser capazes de tomar auto decisões e operar de forma independente e inteligente.  A Indústria 4.0 também se refere à digitalização da cadeia de valor, gerando a interconexão de pessoas, objetos e sistemas, mudando dados em tempo real.
São verdadeiras:
		
	 
	Todas as afirmativas
	
	Somente a II
	
	As afirmativas I e III
	
	As afirmativas II e III
	
	Somente a III
	Respondido em 11/02/2020 11:01:57
	
Explicação:
Todas as afirmativas estão corretas com relação ao conceito de Indústria 4.0 e suas tecnologias.
	
	
	
 
 
		
	
	
	 
		
		
	ANÁLISE DE DADOS
	
		Lupa
	 
	Calc.
	
	
	 
	 
	 
	
	
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	CCE1855_A2_201907171789_V1
	
	
	
	
	
	
	
		Aluno: VICTOR FONSECA DO NASCIMENTO
	Matr.: 201907171789
	Disc.: ANÁLISE DE DADOS 
	2020.1 - F (G) / EX
		Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	 
		
	
		1.
		Todas as variáveis listadas a seguir são contínuas, exceto:
	
	
	
	Altura média das pessoas de uma ilha isolada
	
	
	Índice de inflação no país no último ano
	
	
	Peso das crianças de uma creche
	
	
	Temperatura média de BH no mês de outubro
	
	
	Número de filhos dos casais de uma localidade
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Em uma empresa, foi necessário retirar amostras de alguns lotes, para analisar algumas informações e concluir pontos inerentes à População. Logo, denominamos de:
	
	
	
	Correlação
	
	
	Separatrizes
	
	
	Desvio Padrão
	
	
	Inferência Estatística
	
	
	Medidas de Dispersão
	
Explicação:
Inferência Estatística, analisa os dados da Amostra, para termos um estudo, uma conclusão de acordo com a População pertencente.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Os limites de uma classe são, respectivamente, 2 e 12. Ao calcular a amplitude da classe, obtém-se:
	
	
	
	10
	
	
	7
	
	
	11
	
	
	8
	
	
	9
	
	
	
	 
		
	
		4.
		
	
	
	
	39,00%
	
	
	33,00%
	
	
	75,00%
	
	
	96,00%
	
	
	82,27%
	
Explicação:
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Todas as variáveis são quantitativas contínuas, exceto:
	
	
	
	Comprimento dos carros produzidos por uma montadora.
	
	
	Índice de inflação mensal na economia de um país
	
	
	A altura média das crianças de uma creche.
	
	
	As temperaturas médias dos dias de agosto em uma cidade mineira.
	
	
	Número de crianças nascidas em um determinado mês em cidades de um estado.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Dentre os resíduos industriais, destaca-se a emissão de gás carbônico, que causa o efeito estufa. O gráfico mostra como se distribuia a produção desse poluente em 1996.
Se a produção dos países desenvolvidos era de 3,2 bilhões de toneladas, a produção dos países em desenvolvimento, em bilhões de toneladas, deve ser estimada em cerca de
	
	
	
	1,4.
	
	
	2,2.
	
	
	1,1.
	
	
	1,05.
	
	
	3,1.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Analise as afirmativas a seguir:
I. Quando realizamos um estudo com o objetivo de extrair informações e tomar decisões com base em dados, precisamos seguir a seguinte estrutura: definir; coletar; organizar; visualizar e analisar.
II. Os dados podem ser obtidos por meio de levantamentos observacionais e planejamento de experimentos.
III. Em um levantamento observacional, os elementos são manipulados para se avaliar o efeito de diferentes tratamentos. 
São verdadeiras:
	
	
	
	Somente a I
	
	
	As afirmativas I e III
	
	
	As afirmativas II e III
	
	
	As afirmativas I e II
	
	
	Somente a III
	
Explicação:
Em um levantamento observacional, as características de interesse na pesquisa são observadas ou medidas sem manipulação dos elementos (pessoas, objetos, animais, etc.) que foram estudados.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		O gráfico abaixo representa diferentes temperaturas durante o processo de pasteurização do leite. Com relaçao ao gráfico abaixo, podemos afirmar que:
	
	
	
	trata-se de um gráfico de barras onde a variável temperatura é numérica e discreta
	
	
	trata-se de um gráfico de linhas onde a variável temperatura é numérica e contínua
	
	
	trata-se de um gráfico de barras onde a variável temperatura é numérica e contínua
	
	
	trata-se de um gráfico de barras onde a variável temperatura é categórica e contínua
	
	
	trata-se de um gráfico de setores onde a variável temperatura é numérica e contínua
	
	
	
	 
	 
	Não Respondida
	 
	 
	 Não Gravada
	 
	 
	Gravada
	
Exercício inciado em 24/05/2020 16:40:21.
		
	
	
	 
		
		
	ANÁLISE DE DADOS
	
		Lupa
	 
	Calc.
	
	
	 
	 
	 
	
	
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	CCE1855_A3_201907171789_V1
	
	
	
	
	
	
	
		Aluno: VICTOR FONSECA DO NASCIMENTO
	Matr.: 201907171789
	Disc.: ANÁLISE DE DADOS 
	2020.1 - F (G) / EX
		Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	 
		
	
		1.
		Um feirante possuía 50 Kg de maça para vender em uma manhã. Começou a vender por R$ 2,50/Kg e, com o passar das horas, reduziu o preço para não haver sobras. A tabela informa a quantidade de maçãs vendidas em cada período e os diferentes preços cobrados.
	Período
	        Preço/Kg   
	nº de Kg de maçãs vendidas
	Até às 10 hs
	R$ 2,50
	32
	Das 10hs às 11hs
	R$ 2,00
	13
	Das 11hs às 12hs
	R$ 1,40
	5
 Naquela manhã, por quantos R$ foi vendido, em média, o Kg da maçã? 
	
	
	
	2,26.
	
	
	1,96.
	
	
	19,15.
	
	
	2,00.
	
	
	16,66.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		O  segundo quartil do  conjunto numérico, a seguir, é: 55 57 59 60 61 62 70 71 72 73 76
	
	
	
	61,5
	
	
	61
	
	
	70
	
	
	60
	
	
	62
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Considerando uma amostra de quatro números cuja média aritmética simples é 5,5 se incluirmos o número 9 nesta amostra, quanto passará a ser a nova média aritmética simples?
	
	
	
	6,28
	
	
	6,22
	
	
	6,26
	
	
	6,20
	
	
	6,24
	
	
	
	 
		
	
		4.
		A relação existente entre o desvio padrão e a média, e que pode ser expressa de forma percentual é denominada:
	
	
	
	Quartil
	
	
	Amplitude
	
	
	Coeficiente de Variação
	
	
	Variância
	
	
	Percentil
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Uma prova foi aplicada em uma determinada turma de alunos. Todos os alunos tiraram nota 6,0. Assim pode-se concluir que:
	
	
	
	A média menos o desvio padrão é igual a zero.
	
	
	A amplitude é igual a 6
	
	
	O desvio padrãoé igual a zero.
	
	
	A variância é igual a 6.
	
	
	O coeficiente de variação é igual a 1
	
	
	
	 
		
	
		6.
		
	
	
	
	I, apenas.
	
	
	II, apenas.
	
	
	I e II, apenas.
	
	
	I e III, apenas.
	
	
	I, II e III.
	
Explicação:
	
	
	
	 
		
	
		7.
		(ENADE 2017 - ADAPTADO) Uma equipe de projeto desenvolveu um aplicativo mobile para a gestão de frotas de caminhões entre os meses de janeiro e junho de 2017.  O projeto seguiu um processo baseado no modelo de ciclo de vida de desenvolvimento em cascata, com atividades realizadas sequencialmente e sem sobreposição.  Ao final do projeto, a equipe precisou tratar uma grande quantidade de defeitos encontrados no aplicativo em um curto espaço de tempo.  Como mostra o gráfico a seguir, a maior parte dos defeitos foi identificada ao final do projeto, o que elevou o risco de se entregar o aplicativo com muitos defeitos ao cliente.
 
Considerando essa situação e as informações apresentadas, avalie as afirmações a seguir.
I. A média dos defeitos encontrados por mês é igual a 8,0.
II. A mediana dos defeitos encontrados por mês é igual a 1,5.
III. O conjunto de dados é unimodal.
É correto o que se afirma em:
 
 
 
 
	
	
	
	I e II, apenas.
	
	
	I, II e III.
	
	
	II, apenas.
	
	
	I, apenas.
	
	
	II e III, apenas.
	
Explicação:
	
	
	
	 
		
	
		8.
		O desvio médio da amostra abaixo é: 2 4 7 8 9 12
	
	
	
	2,7
	
	
	3,1
	
	
	5
	
	
	6
	
	
	3,5
	
	
	
	 
	 
	Não Respondida
	 
	 
	 Não Gravada
	 
	 
	Gravada
	
Exercício inciado em 26/05/2020 22:01:44.
		
	
	
	 
		
		
	ANÁLISE DE DADOS
	
		Lupa
	 
	Calc.
	
	
	 
	 
	 
	
	
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	CCE1855_A4_201907171789_V1
	
	
	
	
	
	
	
		Aluno: VICTOR FONSECA DO NASCIMENTO
	Matr.: 201907171789
	Disc.: ANÁLISE DE DADOS 
	2020.1 - F (G) / EX
		Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	 
		
	
		1.
		Uma mulher tem 7 filhos. Qual a probabilidade do seu oitavo filho ser do sexo feminino?
	
	
	
	100%
	
	
	50%
	
	
	85%
	
	
	25%
	
	
	10%
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Num aquário estão 20 peixinhos, 7 dos quais são machos. Tiramos um peixinho ao acaso. Qual a probabilidade do peixe ser fêmea?
	
	
	
	1/4
	
	
	7/20
	
	
	1/3
	
	
	13/20
	
	
	1/2
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Uma moeda é viciada, de modo que as caras são duas vezes mais prováveis de aparecer do que as coroas. Assinale a opção que representa a probabilidade de num lançamento sair cara:
	
	
	
	25%
	
	
	83,3%
	
	
	33,3 %
	
	
	66,6 %
	
	
	12,5%
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Quatro moedas são lançadas simultaneamente. Qual é a probabilidade de ocorrer coroa em uma só moeda?
	
	
	
	3/8
	
	
	1/8
	
	
	2/9
	
	
	1/3
	
	
	1/4
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Um piloto de Fórmula Um tem 50% de probabilidade de vencer determinada corrida, quando esta se realiza sob chuva. Caso não chova durante a corrida, sua probabilidade de vitória é de 25%. Se o serviço de meteorologia estima em 30% a probabilidade de que chova durante a corrida, qual é a probabilidade desse piloto ganhar essa corrida?
	
	
	
	37,5%
	
	
	35%
	
	
	32,5%
	
	
	40%
	
	
	30%
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Uma urna contém 15 bolas numeradas de 1 a 15. Uma bola é extraída ao acaso da urna. Assinale a probabilidade de uma bola ser par ou divisível por 3.
	
	
	
	1/2
	
	
	4/5
	
	
	2/3
	
	
	3/5
	
	
	1/3
	
	
	
	 
		
	
		7.
		(EMEM) O diretor de um colégio leu numa revista que os pés das mulheres estavam aumentando. Há alguns anos, a média do tamanho dos calçados das mulheres era de 35,5 e, hoje, é de 37,0. Embora não fosse uma informação científica, ele ficou curioso e fez uma pesquisa com as funcionárias do seu colégio, obtendo o quadro a seguir:
Escolhendo uma funcionária ao acaso e sabendo que ela tem calçado maior que 36,0, a probabilidade de ela calçar 38,0 é:
 
	
	
	
	2/5
	
	
	5/7
	
	
	1/5
	
	
	5/14
	
	
	1/3
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Num saco tem 5 balas de café e 4 de morango. Uma bala é tirada ao acaso, e em seguida, sem repor a primeira é tirada a segunda.  A probabilidade de tirar duas balas de morango é:
 
	
	
	
	16,67%
	
	
	67,16%
	
	
	20%
	
	
	25%
	
	
	50%
	
	
	
	 
	 
	Não Respondida
	 
	 
	 Não Gravada
	 
	 
	Gravada
	
Exercício inciado em 26/05/2020 22:05:13.
		
	
	
	 
		
		
	ANÁLISE DE DADOS
	
		Lupa
	 
	Calc.
	
	
	 
	 
	 
	
	
PPT
	
MP3
	 
	
	CCE1855_A5_201907171789_V1
	
	
	
	
	
	
	
		Aluno: VICTOR FONSECA DO NASCIMENTO
	Matr.: 201907171789
	Disc.: ANÁLISE DE DADOS 
	2020.1 - F (G) / EX
		Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	 
		
	
		1.
		Uma pesquisa de salários mensais dos estagiários de nível médio de várias empresas do setor têxtil mostrou que os salários têm distribuição normal com média $950 e desvio padrão $125. Qual a probabilidade de um estagiário ganhar entre $850 e $1.150 por mês?
OBS: P(0 ≤ Z ≤ 0,80) = 0,2881 e P(0 ≤ Z ≤ 1,6) = 0,4452
	
	
	
	0,4452
	
	
	0,2881
	
	
	0,7333
	
	
	0,1571
	
	
	0,2667
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Um serviço de socorro de uma seguradora de automóveis recebe uma média de 5 chamados por hora. Então, em uma hora, selecionada aleatoriamente, a probabilidade de que ocorram exatamente 3 chamados é
	
	
	
	0,4321
	
	
	0,2404
	
	
	0,1304
	
	
	0,1234
	
	
	0,1404
	
	
	
	 
		
	
		3.
		O fornecedor de uma máquina de enchimento de sucos afirma que o volume das garrafas tem média de 605 ml com desvio padrão de 4 ml, Qual a probabilidade de uma garrafa de suco conter menos de 600 ml? OBS: P(0 ≤ Z ≤ 1,25) = 0,3944
 
	
	
	
	0,1056
	
	
	0,50
	
	
	0,75
	
	
	0,8944
	
	
	0,3944
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Uma empresa sabe-se que 4% das casas produzidas apresentam falhas no acabamento do piso da porta de entrada. Se escolhidas aleatoriamente 10 casas de uma parque de casas. Qual a probabilidade de 3 apresentarem falhas no acabamento?
	
	
	
	1,37%
	
	
	0,58%
	
	
	1,52%
	
	
	0,62%
	
	
	5,7%
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Dada uma distribuição normal com média igual a 40 e desvio padrão igual a 6, determine o valor de x que tem 45% da área à esquerda
	
	
	
	30
	
	
	0,123
	
	
	39,22
	
	
	50,13
	
	
	69,1
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Um teste padronizado de escolaridade tem distribuição normal com média 100 e desvio-padrão 25. Qual a probabilidade de um indivíduo submetido ao teste ter nota entre 115 e 125?
	
	
	
	11,56%
	
	
	22,57%
	
	
	15,87%
	
	
	56,7%
	
	
	34,13%
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 2) = 0,4772. Sabendo disso, determine a probabilidade para Z ≤ 2.
	
	
	
	0,9772
	
	
	1
	
	
	0,5
	
	
	0,028
	
	
	0
	
	
	
	 
		
	
		8.
		
	
	
	
	0,3413
	
	
	0,6257
	
	
	0,7250
	
	
	0,1587
	
	
	0,5000
	
Explicação:
	
	
	
	 
	 
	Não Respondida
	 
	 
	 Não Gravada
	 
	 
	Gravada
	
Exercício inciado em 26/05/2020 22:09:54.
		
	
	
	 
		
		
	ANÁLISE DE DADOS
	
		Lupa
	 
	Calc.
	
	
	 
	 
	 
	
	
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MP3
	 
	
	CCE1855_A6_201907171789_V1
	
	
	
	
	
	
	
		Aluno: VICTOR FONSECA DO NASCIMENTOMatr.: 201907171789
	Disc.: ANÁLISE DE DADOS 
	2020.1 - F (G) / EX
		Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	 
		
	
		1.
		Um intervalo com 95% de confiança foi calculado para estimar o tempo médio de vida de certo tipo de componente eletrônico. O resultado obtido, em horas, foi
IC95%: (1.250 ; 1.680)
A média amostral e a margem de erro que compuseram os cálculos desse intervalo são, respectivamente,
 
	
	
	
	1.465 e 215 horas.
	
	
	430 e 215 horas.
	
	
	1.250 e 430 horas.
	
	
	1.465 e 430 horas.
	
	
	1.680 e 430 horas.
	
Explicação:
Os limites do intervalo de confiança são calculados a partir da média amostral, subtraindo e somando o valor da margem de erro. O limite inferior de 1.250 horas, por exemplo, é resultado do processo de subtrair a margem de erro da média amostral. Sendo assim, a margem de erro (E) corresponde à metade da amplitude do intervalo, ou seja,
E = (1.680 ¿ 1.250) / 2 = 215 horas.
A média amostral corresponde, portanto, à média dos limites do intervalo. Logo, seu valor é 1.465 horas
	
	
	
	 
		
	
		2.
		O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,25 com uma amostra aleatória de 25 elementos. Qual o provável erro padrão?
 
 
	
	
	
	0,28
	
	
	0,18
	
	
	0,15
	
	
	0,35
	
	
	0,25
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,75 com uma amostra aleatória de 25 elementos. Qual o provável erro padrão?
	
	
	
	0,35
	
	
	0,22
	
	
	0,12
	
	
	0,15
	
	
	0,25
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Uma amostra de 64 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 72,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
	
	
	
	13
	
	
	11
	
	
	9
	
	
	14
	
	
	12
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 40 e, 15 Retirando-se uma amostra de 25 dados, o erro padrão da distribuição é de:
	
	
	
	1
	
	
	2
	
	
	5
	
	
	4
	
	
	3
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 60 e 18, Retirando-se uma amostra de 36 dados, o erro padrão da distribuição é de:
	
	
	
	4
	
	
	3
	
	
	6
	
	
	2
	
	
	5
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 30 e, 8 Retirando-se uma amostra de 16 dados, o erro padrão da distribuição é de:
	
	
	
	1
	
	
	5
	
	
	3
	
	
	4
	
	
	2
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Nos processos de estimação, um parâmetro é:
 
	
	
	
	um valor que nunca assume valor zero.
	
	
	o valor que nos fornece a margem de erro de uma pesquisa.
	
	
	uma característica da amostra que não condiz com a população da qual essa amostra foi extraída.
	
	
	a medida numérica que descreve uma característica da população.
	
	
	uma medida amostral.
	
Explicação:
O parâmetro é, geralmente, um valor que desconhecemos e que não temos como determinar de forma direta e refere-se a alguma característica populacional.
	
	
	
	 
	 
	Não Respondida
	 
	 
	 Não Gravada
	 
	 
	Gravada
	
Exercício inciado em 26/05/2020 22:11:08.
		
	
	
	 
		
		
	ANÁLISE DE DADOS
	
		Lupa
	 
	Calc.
	
	
	 
	 
	 
	
	
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	CCE1855_A7_201907171789_V1
	
	
	
	
	
	
	
		Aluno: VICTOR FONSECA DO NASCIMENTO
	Matr.: 201907171789
	Disc.: ANÁLISE DE DADOS 
	2020.1 - F (G) / EX
		Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	 
		
	
		1.
		Nos processos de estimação, um parâmetro é:
	
	
	
	uma característica da amostra que não condiz com a população da qual essa amostra foi extraída.
	
	
	uma medida amostral.
	
	
	o valor que nos fornece a margem de erro de uma pesquisa.
	
	
	a medida numérica que descreve uma característica da população.
	
	
	um valor que nunca assume valor zero.
	
Explicação:
O parâmetro é, geralmente, um valor que desconhecemos e que não temos como determinar de forma direta e refere-se a alguma característica populacional.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Em uma amostra com as notas de estatística de 50 estudantes foi obtida uma média de 6,5, e um desvio padrão da amostra de 1,2. Determine o intervalo de confiança para a média de todos os alunos dessa universidade de tal forma que possamos estar 99% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população. Considere o número de unidades de desvio padrão a partir da média para 99% = 2,58.
	
	
	
	O Intervalo de Confiança está entre 6,02 e 6,90
	
	
	O Intervalo de Confiança está entre 6,16 e 7,04
	
	
	O Intervalo de Confiança está entre 6,00 e 6,88
	
	
	O Intervalo de Confiança está entre 6,06 e 6,94
	
	
	O Intervalo de Confiança está entre 6,26 e 7,14
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Em um dado mês, uma amostra de 30 colaboradores é selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 144,00. Estimamos a média dos salários para todos os empregados horistas na empresa com intervalo estimado de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população. Nestas condições, o intervalo de confiança é, aproximadamente:
	
	
	
	644,00 a 839,00
	
	
	839,00 a 864,00
	
	
	736,00 a 839,00
	
	
	736,00 a 864,00
	
	
	736,00 a 932,00
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Uma empresa alega que os revestimentos que produz têm resistência a altas temperaturas com distribuição normal de média 230°C e desvio-padrão de 20°C. Considerando verdadeiras tais alegações e os valores da distribuição padronizada 0,3413 e 0,4772, respectivamente, para z igual a 1 e 2, a probabilidade de que uma amostra aleatória de 100 peças desses revestimentos apresente média entre 226°C e 234°C é, aproximadamente,
 
	
	
	
	95,44%
	
	
	34,13%
 
	
	
	47,72%
	
	
	84,13%
	
	
	68,26%
	
Explicação:
No caso apresentado, a distribuição das médias amostrais é normal com média igual a 230°C e desvio-padrão
σX̅=(20°C)/√100=2°C.σX̅=(20°C)/√100=2°C.
Queremos determinar
\((226°C
\(=P(-2<z< span=""></z<>
 
 
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Para uma amostra do salário de 81 empregados da empresa K & K evidenciou-se que o salário médio é de R$ 1.020 e desvio padrão de R$ 261. Para previsão da média, o intervalo foi estimado de tal forma que estivesse com 95% de confiança e que o intervalo inclua o salário médio, sabendo-se que a margem de segurançade 95% corresponde a z = 1,96. O intervalo de confiança dos salários é:
	
	
	
	R$ 963,16 a R$ 1.076,84
	
	
	R$ 978 a R$ 1.053
	
	
	R$ 986,15 a R$ 1.035,18
	
	
	R$ 955,14 a R$ 1.029,15
	
	
	R$ 991 a R$ 1.049
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Um Intervalo de Confiança (IC) é uma amplitude de valores, derivados de estatísticas de amostras, que têm a probabilidade de conter o valor de um parâmetro populacional desconhecido. Devido à sua natureza aleatória, é improvável que duas amostras de uma determinada população irá render intervalos de confiança idênticos. Quanto ao Intervalo de Confiança podemos afirmar:
I - Se você repetir uma amostra várias vezes, uma determinada porcentagem dos intervalos de confiança resultantes conteria o parâmetro populacional desconhecido.
II - O uso do Intervalo de Confiança é para avaliar a estimativa do parâmetro populacional.
III - O Intervalo de Confiança é determinado calculando-se uma estimativa de ponto e, depois, determinando sua margem de erro.
IV - Quanto maior a margem de erro, maior é o intervalo, e menos certeza se pode ter sobre o valor da estimativa do ponto.
Com base nas afirmações acima, podemos concluir:
 
	
	
	
	Somente as afirmações III e IV são verdadeiras
	
	
	Somente as afirmações II e IV são verdadeiras
	
	
	Somente as afirmações I e II são verdadeiras
	
	
	Todas as afirmativas são verdadeiras
	
	
	Somente as afirmações I e III são verdadeiras
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Um intervalo com 95% de confiança foi calculado para estimar o tempo médio de vida de certo tipo de componente eletrônico. O resultado obtido, em horas, foi
IC95%: (1.250 ; 1.680)
A média amostral e a margem de erro que compuseram os cálculos desse intervalo são, respectivamente,
	
	
	
	430 e 215 horas.
	
	
	1.250 e 430 horas.
	
	
	1.465 e 215 horas.
	
	
	1.465 e 430 horas.
	
	
	1.680 e 430 horas.
	
Explicação:
Os limites do intervalo de confiança são calculados a partir da média amostral, subtraindo e somando o valor da margem de erro. O limite inferior de 1.250 horas, por exemplo, é resultado do processo de subtrair a margem de erro da média amostral. Sendo assim, a margem de erro (E) corresponde à metade da amplitude do intervalo, ou seja,
E = (1.680 ¿ 1.250) / 2 = 215 horas.
A média amostral corresponde, portanto, à média dos limites do intervalo. Logo, seu valor é 1.465 horas.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Vamos considerar uma população de Tamanho N e supor que sejam selecionadas todas as amostras possíveis de tamanho N dessa população ( com reposição ). A Distribuição de todos os valores obtidos é denominada:
	
	
	
	São os cálculos baseados em possíveis Probabilidades.
	
	
	São as Separatrizes desta População.
	
	
	São as Médias destas Amostras.
	
	
	Distribuição Amostral dessa Estatística.
	
	
	Podem ser consideradas as Frequências Relativas.
	
Explicação:
A questão presente, se refere a Distribuição Amostral. Conforme poderemos ler em nossas aulas.
	
	
	
	 
	 
	Não Respondida
	 
	 
	 Não Gravada
	 
	 
	Gravada
	
Exercício inciado em 26/05/2020 22:13:23.
		
	
	
	 
		
		
	ANÁLISE DE DADOS
	
		Lupa
	 
	Calc.
	
	
	 
	 
	 
	
	
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	CCE1855_A8_201907171789_V1
	
	
	
	
	
	
	
		Aluno: VICTOR FONSECA DO NASCIMENTO
	Matr.: 201907171789
	Disc.: ANÁLISE DE DADOS 
	2020.1 - F (G) / EX
		Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	 
		
	
		1.
		O nível de significância de um teste de hipóteses é a probabilidade de:
 
	
	
	
	cometer qualquer tipo de erro na conclusão do teste.
	
	
	cometer um erro do tipo II, isto é, aceitar a hipótese nula quando ela é falsa.
	
	
	aceitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
	
	
	rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
	
	
	rejeitar a hipótese nula quando ela é falsa.
	
Explicação:
Há dois tipos de erros que podemos cometer na realização de um teste: rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira (erro Tipo I) ou aceitá-la quando ela é falsa (erro Tipo II). O nível de significância α é a probabilidade de cometermos o erro Tipo I.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Uma fábrica de biscoito anuncia que em média um pacote de biscoito tem 120 cal, com desvio padrão de 16 cal. Uma revista de nutrição resolveu fazer o teste usando 20 pacotes de biscoito, obtendo 130 cal de média.  Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
	
	
	
	Como Z = 8,6, H0 é rejeitada
	
	
	Como Z = 3,3, H0 é rejeitada
	
	
	Como Z = 7,9, H0 é rejeitada
	
	
	Como Z = 6,1, H0 é rejeitada
	
	
	Como Z = 9,5, H0 é rejeitada
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Considere as afirmações:
(I) O nível de significância de um teste de hipóteses corresponde à probabilidade de cometer o erro tipo I.
(II) Erro tipo I é a probabilidade de aceitar a hipótese nula quando ela é falsa.
(III) Erro tipo II é a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
 
É (são) correta(s) somente a(s) afirmação(ões):
	
	
	
	(III).
	
	
	(I) e (II).
	
	
	(I).
	
	
	(II).
	
	
	(II) e (III).
	
Explicação:
O nível de significância de um teste de hipótese corresponde à probabilidade de cometermos o erro tipo I, que corresponde a rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira. Portanto, a afirmação (I) é verdadeira e as demais são falsas.
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Uma fábrica de biscoito anuncia que em média um pacote de biscoito tem 220 cal, com desvio padrão de 20 cal. Uma revista de nutrição resolveu fazer o teste usando 16 pacotes de biscoito, obtendo 225 cal de média.  Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
	
	
	
	Como Z = 1,55, H0 será aceita
	
	
	Como Z = 1,7, H0 será aceita
	
	
	Como Z = 1, H0 será aceita
	
	
	Como Z = 1,5, H0 será aceita
	
	
	Como Z = 1,9, H0 será aceita
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Uma empresa de e-commerce alega que o tempo entre a autorização do pagamento de um pedido e a sua entrega, na mesma região, tem média igual a 25,6 horas. Para testar essa alegação, um auditor formulou as hipóteses
H0:μ=25,6 h
H1:μ≠25,6 h.
e observou uma amostra de 25 entregas dessa loja, obtendo uma média de 26,8 horas com desvio-padrão de 4,8 horas. Considerando um nível de significância de 5%, o auditor obteve (através da tabela da distribuição t) o valor crítico 2,064. Portanto, é correto concluir que:
	
	
	
	há evidências para contestar a alegação da empresa, pois o valor da estatística de teste obtido pelo auditor é menor que o valor crítico.
	
	
	não é possível concluir sobre as hipóteses.
	
	
	há evidências para contestar a alegação da empresa, pois o valor da estatística de teste obtido pelo auditor é maior que o valor crítico.
	
	
	não há evidência de que o tempo médio seja diferente do alegado pela empresa, pois o valor da estatística de teste é maior que o valor crítico.
	
	
	não há evidência de que o tempo médio seja diferente do alegado pela empresa, pois o valor da estatística de teste é menor que o valor crítico.
	
Explicação:
As hipóteses que podemos considerar, nesse caso, são
H0:μ=25,6 h
H1:μ≠25,6 h.
Trata-se, portanto, de um teste bilateral.
Como o desvio-padrão populacional σ é desconhecido e a amostra é pequena (n≤30), então a estatística de teste será dada por
T0=(X-μ)/(s/raiz(n)=(26,8-25,6)/(4,8/raiz(25))=1,2/0,96=1,25.Para o nível α=0,05, o valor crítico será
tα2; n-1=t0,052; 25-1=t0,025; 24=2,064.
Como T0  está na região de aceitação de H0, pois T0<2,064, então concluímos que não há evidência de que o tempo médio seja diferente do alegado pela empresa.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Uma fábrica de motocicletas anuncia que seus carros consomem, em média, 10 litros por 400 Km, com desvio-padrão de 0,9 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 36 motocicletas dessa marca, obtendo 10,5 litros por 400 Km, como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância de 5%, utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá sobre o anúncio da fábrica?
 
Dados:
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado)
	
	
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,3 e, como 3,3 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 5,3 e, como 5,3 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,1 e, como 1,1 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro.
	
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,3 e, como 1,3 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro.
	
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,3 e, como 4,3 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Para se tomar uma decisão estatística é necessário a formulação de hipóteses sobre as populações a serem estudadas. Com relação as hipóteses, podemos afirmar:
I ¿ As hipóteses estatísticas a serem estabelecidas devem ser sempre verdadeiras.
II ¿ As hipóteses são formuladas antes do início do experimento.
III ¿ As hipóteses são formuladas com o objetivo de aceita-las ou rejeitá-las.
Com base nas afirmações acima, podemos concluir:
 
	
	
	
	Todas as afirmativas são falsas
	
	
	Somente as afirmações  II e IIII são verdadeiras
	
	
	Somente as afirmações I e II são verdadeiras
	
	
	Somente as afirmações I, e III são verdadeiras
	
	
	Todas as afirmativas são verdadeiras
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Num teste de hipótese, o erro tipo I é definido como a probabilidade de:
	
	
	
	aceitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
	
	
	aceitar a hipótese alternativa quando ela é falsa.
	
	
	rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
	
	
	rejeitar a hipótese alternativa quando ela é verdadeira.
	
	
	aceitar a hipótese nula quando ela é falsa.
	
Explicação:
O erro tipo I é caracterizado como a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira. Essa probabilidade é o nível de significância do teste.
	
	
	
	 
	 
	Não Respondida
	 
	 
	 Não Gravada
	 
	 
	Gravada
	
Exercício inciado em 26/05/2020 22:15:05.
		
	
	
	 
		
		
	ANÁLISE DE DADOS
	
		Lupa
	 
	Calc.
	
	
	 
	 
	 
	
	
PPT
	
MP3
	 
	
	CCE1855_A9_201907171789_V1
	
	
	
	
	
	
	
		Aluno: VICTOR FONSECA DO NASCIMENTO
	Matr.: 201907171789
	Disc.: ANÁLISE DE DADOS 
	2020.1 - F (G) / EX
		Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	 
		
	
		1.
		Podemos afirmar que a existência de algum relacionamento entre duas variáveis, em um estudo Estatístico, e presente na Análise de Dados é denominada: 
	
	
	
	Distribuição Normal
	
	
	Correlação
	
	
	Mediana
	
	
	Desvio Padrão
	
	
	Variância
	
Explicação:
Correlação é um estudo associando duas variáveis.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Para constatar como a perda de peso pode estar relacionada a exercícios diários de caminhada, a academia FIT-FAT fez um levantamento e anotou os valores médios de um grupo de alunos, durante um certo período de tempo. Os resultados observados consideraram caminhadas de 30 a 85 minutos por dia e perda de peso de 0,05 a 1,7 quilos por semana. Do levantamento resultou um coeficiente de correlação linear r=0,9618 e uma equação de regressão Y=0,0326X-0,8375, com X em minutos por dia e Y em quilos por semana. Então, a perda de peso estimada (em quilos por semana) para um aluno que faça caminhadas de 72 minutos por dia é:
	
	
	
		3,18
	
	
		2,51
	
	
		2,18
	
	
		1,51
	
	
		3,81
	
	
	
	 
		
	
		3.
		A regressão linear e a correlação estão relacionadas, mas são diferentes por que:
	
	
	
		a regressão linear analisa a interação de inúmeras variáveis e a correlação, a reta que representa essas variáveis;
	
	
		o coeficiente de correlação e a regressão linear são números puros, usados para classificar a correlação e a regressão em perfeita ou não.
	
	
	na representação gráfica de uma regressão é importante sempre colocar, no eixo das abscissas, a variável dependente e, no eixo das ordenadas, a variável independente. Na correlação é exatamente o contrário;
	
	
		a regressão linear encontra a reta que melhor prevê y em função de x, ao passo que a correlação quantifica quão bem x e y variam em conjunto;
	
	
		quando se faz uma regressão, não é possível determinar que a linha passe sobre um determinado ponto, principalmente pela origem, só na correlação;
	
	
	
	 
		
	
		4.
		O setor de qualidade de uma empresa realiza levantamentos diários de um conjunto de variáveis para avaliar o grau de associação entre elas. Duas dessas variáveis são número diário de interrupções na produção e quantidade de itens produzidos com defeito no acabamento. Diariamente, são produzidos 1.000 itens.
Com os dados obtidos ao longo de 30 dias, considerando o número diário de interrupções na produção como variável explicativa x e a quantidade de itens produzidos com defeito no acabamento como variável y, foi realizado um estudo de correlação e regressão que levaram aos seguintes resultados:
coeficiente de correlação de Pearson: 0,87
coeficiente de inclinação: 2,5
intercepto: 1,7
A estimativa da quantidade de itens com defeito no acabamento em um dia em que houve 10 interrupções na produção é de aproximadamente:
	
	
	
	19
	
	
	27
	
	
	20
	
	
	31
	
	
	34
	
Explicação:
Para obter a estimativa solicitada, basta utilizar a equação da reta ajustada que, de acordo com as informações fornecidas é
y=1,7+2,5x.
Substituindo x por 10, temos:
y=1,7+2,5∙10=26,7
	
	
	
	 
		
	
		5.
		A correlação entre duas variáveis, X e Y, é +0,89. Analise as sentenças abaixo e marque a única CORRETA para a relação entre estas duas características
	
	
	
	A correlação é baixa e inversamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y aumenta. O gráfico para essas variáveis é descendente.
	
	
	A correlação é alta e diretamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y aumenta. O gráfico para essas variáveis é ascendente.
	
	
	A correlação é alta e inversamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y diminui. O gráfico para essas variáveis é descendente.
	
	
	A correlação é alta e inversamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y diminui. O gráfico para essas variáveis é ascendente.
	
	
	A correlação é baixa e diretamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y aumenta. O gráfico para essas variáveis é descendente.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Após a realização de um levantamento sobre os preços (X, em reais) praticados para um determinado produto e os respectivos volumes de vendas (Y, em milhares de unidades),foi feito o ajuste de uma reta de regressão envolvendo essas variáveis obtendo-se como resultado a seguinte equação:
Y=1,2+0,5⋅X
 
Considerando a relação entre X e Y dada pela equação acima, qual deve ser o preço praticado para que a estimativa do volume de vendas seja de 3.000 unidades?
 
	
	
	
	R$ 7,40
	
	
	R$ 3,60
	
	
	R$ 6,20
	
	
	R$ 5,30
	
	
	R$ 4,50
	
Explicação:
Devemos substituir, na equação,Y  por 3 (que corresponde a 3 milhares de unidades, ou seja, 3.000 unidades) e calcular o valor de X:
 
3=1,2+0,5X
0,5X=1,8
X=3,60 reais.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		O setor de qualidade de uma empresa realiza levantamentos diários de um conjunto de variáveis para avaliar o grau de associação entre elas. Duas dessas variáveis são número diário de interrupções na produção e quantidade de itens produzidos com defeito no acabamento. Diariamente, são produzidos 1.000 itens.
Com os dados obtidos ao longo de 30 dias, considerando o número diário de interrupções na produção como variável explicativa x e a quantidade de itens produzidos com defeito no acabamento como variável y, foi realizado um estudo de correlação e regressão que levaram aos seguintes resultados:
coeficiente de correlação de Pearson: 0,87
coeficiente de inclinação: 2,5
intercepto: 1,7
Para cada interrupção a mais ocorrida na produção em determinado dia, espera-se que haja:
	
	
	
	um aumento entre 2 e 3 itens com defeito no acabamento.
	
	
	um aumento em torno de 1,7% na quantidade de itens com defeito no acabamento.
	
	
	um aumento próximo de 2,5% na quantidade de itens com defeito no acabamento.
	
	
	uma diminuição no percentual de itens com defeitos no acabamento.
	
	
	um aumento em torno de 0,87% no percentual de itens com defeitos no acabamento.
	
Explicação:
O coeficiente de inclinação da reta de regressão indica a variação de y para cada aumento de uma unidade em x. Nesse caso, para cada interrupção a mais, espera-se que a quantidade de itens com defeito no acabamento aumento em torno de 2,5. Portanto, consideramos uma aumento entre 2 e 3 itens.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		No gráfico de dispersão entre a variável gasto com alimentação (em unidades monetárias) e renda familiar para uma amostra de 25 famílias, pode-se observar que:
	
	
	
	
	Há indícios de uma relação linear fraca entre as variáveis.
	
	
	Há um forte indício de relação linear crescente entre as variáveis.
	
	
	Há um forte indício de relação linear decrescente entre as variáveis.
	
	
	Há indícios de uma relação curvilínea entre as variáveis.
	
	
	Não há indício de relação linear entre as variáveis.
	
	
	
	 
	 
	Não Respondida
	 
	 
	 Não Gravada
	 
	 
	Gravada
	
Exercício inciado em 26/05/2020 22:18:01.
		
	
	
	 
		
		
	ANÁLISE DE DADOS
	
		Lupa
	 
	Calc.
	
	
	 
	 
	 
	
	
PPT
	
MP3
	 
	
	CCE1855_A10_201907171789_V1
	
	
	
	
	
	
	
		Aluno: VICTOR FONSECA DO NASCIMENTO
	Matr.: 201907171789
	Disc.: ANÁLISE DE DADOS 
	2020.1 - F (G) / EX
		Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	 
		
	
		1.
		O tipo de gráfico que é utilizado para avaliar o grau e o tipo de correlação entre duas variáveis é:
	
	
	
	ogiva.
	
	
	gráfico de hastes.
	
	
	polígono de frequências.o do tipo e do grau de correlação.
	
	
	diagrama de dispersão.
	
	
	histograma.
	
Explicação:
O diagrama de dispersão é o único dos gráficos citados acima que nos permite representar a associação entre duas variáveis (e não entre uma variável e sua frequência), possibilitando, dessa forma, a avaliação do tipo e do grau de associação (correlação) entre elas.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Um intervalo de confiança (IC) é um intervalo estimado de um parâmetro de interesse de uma população. Em vez de estimar o parâmetro por um único valor, é dado um intervalo de estimativas prováveis. Para que são usados os Intervalos de confiança?
	
	
	
	São usados para indicar a confiabilidade de uma estimativa.
	
	
	São usados para analisar a confiabilidade de uma estimativa.
	
	
	São usados para decidir a confiabilidade de uma estimativa.
	
	
	São usados para medir a confiabilidade de uma estimativa.
	
	
	São usados para indicar a inconfiabilidade de uma estimativa.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Uma empresa de eventos realizou duas compras de suprimentos em dois fornecedores distintos. Sabe-se que a probabilidade de que o primeiro fornecedor não cumpra o prazo combinado para entrega é de 15%. Já, para o segundo fornecedor, essa probabilidade é de 20%. Considerando tais probabilidades independentes, qual é a probabilidade de que nenhum dos dois fornecedores cumpram os prazos combinados?
	
	
	
	3,0%
	
	
	3,5%
	
	
	5,0%
	
	
	0,3%
	
	
	35,0%
	
Explicação:
Como as probabilidades de não cumprimento dos prazos são independentes, então a probabilidade de que nenhum dos dois fornecedores cumpram os prazos estabelecidos será dada por
 
0,15∙0,20 =0,03     (3%).
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Dados dois eventos independentes A e B, temos P(A)=0,40 e P(B)=0,50. A probabilidade de ocorrer pelo menos um desses dois eventos é:
	
	
	
	0,20
	
	
	0,10
	
	
	0,90
	
	
	0,50
	
	
	0,70
	
Explicação:
A probabilidade de ocorrer pelo menos um dos dois eventos corresponde à probabilidade da união dos mesmos, isto é,
P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B).
 
Como os eventos são independentes, então
P(A∩B)=P(A)∙P(B)=0,40∙0,50=0,20.
 
Portanto,
P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B)=0,40+0,50-0,20=0,70.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		(Enade 2009 ¿ Estatística - modificada) O técnico de controle de qualidade de uma mineração coletou amostras do minério extraído em certo dia para avaliar o teor de ferro (em %). Com o objetivo de verificar se o minério atende aos padrões de qualidade, o estatístico da equipe estimou o teor média de ferro da produção daquele dia, usando um intervalo de 90% de confiança. O intervalo obtido foi [60,88% ; 61,71%]. O técnico avaliou esse intervalo como sendo muito amplo para se fazer uma inferência sobre a qualidade do minério amostrado.
Para diminuir a amplitude do intervalo, mantendo o mesmo nível de confiança, o estatístico da equipe deve sugerir ao técnico da qualidade que
 
	
	
	
	aumente o número de amostras de minério e fixe um erro de estimação menor.
	
	
	mantenha o tamanho de amostra fixo e aumente o poder do teste.
 
	
	
	aumente o número de amostras de minério e reduza a probabilidade de rejeitar a produção do dia erroneamente.
	
	
	mantenha o tamanho de amostra fixo e reduza a probabilidade de rejeitar a produção do dia erroneamente.
	
	
	aumente o número de amostras de minério e verifique se há como diminuir o desvio padrão da amostra.
	
Explicação:
            Pela observação da fórmula do IC para a média populacional e considerando que o nível de confiança não irá se alterar (isto é, o valor de z é fixo), é possível concluir que o erro de estimação (que é dado por z⋅s/√nz⋅s/√n ) diminuirá se diminuirmos o valor do desvio-padrão s  e/ou aumentarmos o tamanho n da amostra.
 
 
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Um estudo sobre a média de produção por hora de certo produto resultou em um intervalo de confiança em relação a esse parâmetro. No entanto, sua margem de erro foi maior que a esperada. Uma ação que permite diminuir a margem de erro é
	
	
	
	obter uma amostra com maior variabilidade.
	
	
	aumentar o desvio-padrão da amostra.
	
	
	trabalhar com uma amostra menor.
	
	
	aumentar seu nível de confiança.
	
	
	diminuir seu nível de confiança.
	
Explicação:
O erro de estimação ou margem de erro, num intervalo para a média populacional, depende de três fatores: desvio-padrãoe tamanho da amostra e nível de confiança do intervalo. O tamanho da média é inversamente proporcional ao erro, isto é, se o tamanho da amostra aumenta (sem alterar os demais fatores), o erro diminui proporcionalmente. Já o desvio-padrão e o tamanho da amostra são diretamente proporcionais à magnitude da margem de erro. Portanto, se ocorre diminuição em pelo menos um deles (sem alterar os demais fatores), então a margem de erro também diminui.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor MENOR que z = 1,1?
(Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,364 (36,4%) para z=1,1).
	
	
	
	18,4%
	
	
	36,4%
	
	
	26,4%
	
	
	86,4%
	
	
	11,4%
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Ao estudarmos a Distribuição Normal, podemos afirmar que ela, é graficamente:
	
	
	
	Uma Curva achatada em torno da Média.
	
	
	Uma Curva Assimétrica Positiva.
	
	
	Uma Curva Simétrica.
	
	
	Uma Curva Simétrica com valores maiores que a Moda da Distribuição.
	
	
	Uma Curva Assimétrica Negativa.
	
	
	
	 
	 
	Não Respondida
	 
	 
	 Não Gravada
	 
	 
	Gravada
	
Exercício inciado em 26/05/2020 22:19:44.
	O conceito de big data pode ser subdivido em 5 categorias:
		
	
	VOLUME, VELOCIDADE, VARIEDADE, TEMPO, VALOR
	 
	VOLUME, VELOCIDADE, VARIEDADE, VERACIDADE, VALOR
	
	VOLUME, VELOCIDADE, TEMPO, VERACIDADE, VALOR
	
	VOLUME, VELOCIDADE, MASSA, VERACIDADE, VALOR
	
	VOLUME, VELOCIDADE, MASSA, TEMPO, VALOR
	
	
	Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
		
	
	Velocidade de um carro
	
	Peso de uma pessoa
	
	Duração de um filme
	 
	Número de pessoas em um show de rock
	
	Nível de colesterol
	
	
		3a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	
Com base nos dados acima, avalie as proposições que se seguem.
I. O primeiro quartil para a série histórica de cotações da companhia AAA é 12,00.
II. O segundo quartil para a série histórica de cotações da companhia AAA é 12,00.
III. O terceiro quartil para a série histórica de cotações da companhia ZZZ é 28,00.
É correto o que se afirma em:
		
	
	I, apenas.
	 
	II e III, apenas.
	
	I, II e III.
	
	I e II, apenas.
	
	II, apenas.
	Respondido em 24/05/2020 17:18:51
	
		4a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	No lançamento de um dado honesto, qual é a probabilidade da face obtida ser um número par ou um número primo?
		
	
	1/3
	 
	2/3
	
	1
	
	7/6
	 
	5/6
	Respondido em 24/05/2020 17:34:30
	
		5a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Na fábrica de resistores de 50 ohms, são considerados bons os que têm resistência entre 45 e 55 ohms. Sabe-se que a probabilidade de um deles ser defeituoso é 0,2%, sendo que são vendidos em lotes de 1000 unidades. Nesse caso, qual a probabilidade de um resistor ser defeituoso, em um lote?
		
	 
	27,068%
	
	13,534%
	
	6,676%
	
	0,271%
	
	0,135%
	Respondido em 24/05/2020 17:38:58
	
		6a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Inferência estatística é um ramo da Estatística cujo objetivo é fazer afirmações a partir de um conjunto de valores representativo (amostra) sobre um universo. Tal tipo de afirmação deve sempre vir acompanhada de uma medida de precisão sobre sua veracidade. Para realizar este trabalho o estatístico coleta informações de dois tipos, experimentais (as amostras) e aquelas que obtêm na literatura. As duas principais escolas de inferência são a inferência frequentista (ou clássica) e a inferência bayesiana.
Qual o motivo se usa a Inferência Estatística ?
		
	
	aproximar o valor do desvio padrão quando não é conhecido
	
	montar a tabela de distribuição normal
	 
	tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra
	
	induzir o resultado de uma pesquisa
	
	organizar os dados de uma tabela
	Respondido em 24/05/2020 17:41:59
	
		7a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Em uma amostra de média 5,0, e erro padrão de 0,5, determine o intervalo de confiança de forma que podemos estar em 99% confiantes de que o mesmo inclui o valor médio da população.
		
	
	3,71 e 6,02
	
	3,81 e 6,29
	
	3,67 e 6,55
	 
	3,71 e 6,29
	
	3,81 e 6,02
	Respondido em 24/05/2020 17:44:59
	
		8a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Num teste de hipótese, o erro tipo I é definido como a probabilidade de:
		
	
	rejeitar a hipótese alternativa quando ela é verdadeira.
	 
	rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
	
	aceitar a hipótese alternativa quando ela é falsa.
	
	aceitar a hipótese nula quando ela é falsa.
	
	aceitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
	Respondido em 24/05/2020 17:46:03
	
		9a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	A correlação entre duas variáveis, X e Y, é +0,89. Analise as sentenças abaixo e marque a única CORRETA para a relação entre estas duas características
		
	
	A correlação é baixa e inversamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y aumenta. O gráfico para essas variáveis é descendente.
	 
	A correlação é alta e diretamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y aumenta. O gráfico para essas variáveis é ascendente.
	
	A correlação é alta e inversamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y diminui. O gráfico para essas variáveis é ascendente.
	 
	A correlação é baixa e diretamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y aumenta. O gráfico para essas variáveis é descendente.
	
	A correlação é alta e inversamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y diminui. O gráfico para essas variáveis é descendente.
	Respondido em 24/05/2020 17:56:59
	
		10a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Os balancetes semanais realizados em uma empresa mostraram que o lucro realizado segue uma distribuição normal com média R$ 50.000,00 e desvio-padrão R$ 7.000,00. Qual a probabilidade de que na próxima semana o lucro seja maior que R$ 65.000,00:
		
	
	4,32%
	
	6,65%
	 
	1,62%
	
	8,88%
	
	0,65%
		1a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Um grupo de transformações rápidas em design, manufatura, operação e serviços de sistemas de manufatura e produtos. Estamos falando de:
		
	 
	4ª Revolução Industrial
	
	5ª Revolução Industrial
	
	3ª Revolução Industrial.
	
	1ª Revolução Industrial
	
	2ª Revovução Industrial
	Respondido em 01/06/2020 18:45:56
	
		2a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	
		
	
	75,00%
	 
	39,00%
	
	82,27%
	
	33,00%
	
	96,00%
	Respondido em 01/06/2020 18:47:27
	
		3a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	A mediana da série de dados { 1, 3, 8, 15, 10, 12, 7 } é :
		
	
	igual a 10
	
	igual a 3,5
	
	Não há mediana, pois não existe repetição de valores.
	 
	igual a 8
	 
	igual a 15
	Respondido em 01/06/2020 18:48:57
	
		4a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	No lançamento de um dado honesto, qual é a probabilidade da face obtida ser um número par ou um número primo?
		
	
	1
	
	1/3
	 
	5/6
	
	7/6
	
	2/3
	Respondido em 01/06/2020 18:49:12
	
		5a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	Em um concurso realizado para trabalhar em uma determinada empresa de exportação, 10% dos candidatos foram aprovados. Se escolhermos aleatoriamente, dez candidatos desse concurso, qual a probabilidade de que exatamente dois deles tenham sido aprovados?
		
	
	64,98%
	 
	4,305%
	
	0,431%
	 
	43,05%
	
	6,948%
	Respondido em 01/06/2020 18:58:46
	
		6a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	(ENADE 2017) Durante o final de temporada de um evento de corrida automobilística, é comum chover nos dois dias de treino, sexta-feira e sábado, e no dia da corrida, domingo.  Suponha que a previsão meteorológica para esses dias indique 80% de chance de chuva para cada um dos dias de treinoe 30% de chance de chuva para o dia da corrida.  Considerando as informações do texto acima, avalie as afirmações a seguir.
I. A chance de não chover em nenhum dos três dias é de 2,8%.
II. A chance de chover em pelo menos um dos três dias é de 97,2%.
III. A chance de chover sexta-feira e sábado é de 80%.
É correto o que se afirma em:
		
	 
	I e II, apenas.
	
	I, apenas.
	
	II e III, apenas.
	
	III, apenas.
	
	I, II e III.
	Respondido em 01/06/2020 19:02:51
	
		7a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Um intervalo com 95% de confiança foi calculado para estimar o tempo médio de vida de certo tipo de componente eletrônico. O resultado obtido, em horas, foi
IC95%: (1.250 ; 1.680)
A média amostral e a margem de erro que compuseram os cálculos desse intervalo são, respectivamente,
		
	
	1.680 e 430 horas.
	
	430 e 215 horas.
	
	1.250 e 430 horas.
	 
	1.465 e 215 horas.
	
	1.465 e 430 horas.
	Respondido em 01/06/2020 19:03:06
	
		8a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	Uma fábrica de biscoito anuncia que em média um pacote de biscoito tem 220 cal, com desvio padrão de 20 cal. Uma revista de nutrição resolveu fazer o teste usando 16 pacotes de biscoito, obtendo 200 cal de média.  Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
		
	
	Como Z = -6, H0 será rejeitada.
	
	Como Z = -5, H0 será rejeitada.
	 
	Como Z = -2, H0 será rejeitada.
	 
	Como Z = -4, H0 será rejeitada.
	
	Como Z = -3, H0 será rejeitada.
	Respondido em 01/06/2020 19:10:13
	
		9a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	No ajuste de uma reta para um conjunto de pontos (x,y), a medida que determina a razão da variação ocorrida em y que se explica pela variação ocorrida em x é o:
		
	 
	coeficiente de determinação.
	
	intercepto.
	
	coeficiente de correlação de Pearson.
	 
	coeficiente de variação
	
	coeficiente de inclinação.
	Respondido em 01/06/2020 19:11:41
	
		10a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Um sistema de controle de qualidade de certa empresa é composto por três inspetores A, B e C que trabalham em série e de forma independente, ou seja, cada produto é analisado pelos três inspetores que trabalham de forma independente.
O produto é classificado como impróprio quando pelo menos um dos inspetores detecta um defeito e a probabilidade de um produto com defeito ser detectado por cada um dos inspetores é de 0,7. Sendo assim, a probabilidade de uma unidade defeituosa ser detectada é de:
		
	
	0,961
	
	0,940
	
	0,955
	
	0,988
	 
	0,973