Questoes Análise de Dados Respondidas

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1a Questão
	
	
	
	O termo "Indústria 4.0" refere-se:
		
	
	ao conjunto de processos industriais referentes à melhoria dos sistemas de comunicação.
	
	exclusivamente a uma categoria de indústrias de produtos tecnológicos.
	 
	a um grupo de transformações rápidas no design, manufatura, operação e serviços de sistemas de manufatura e produtos.
	
	a uma classe de empresas que fornecem, de forma sigilosa, informações para que os grandes grupos industriais se tornem mais competitivos no mercado.
	
	à associação de grandes corporações para o desenvolvimento tecnológico de um país.
	Respondido em 25/03/2020 19:04:59
	
Explicação:
A expressão "Indústria 4.0" é utilizada para fazer referência à considerada quarta revolução industrial. Ela refere-se ao conjunto de transformações rápidas em seus processos (design, manufatura, etc) com base em informações que são obtidas de forma rápida e eficiente através do uso da tecnologia.
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Para a implantação da Indústria 4.0, são necessários alguns requisitos básicos.  De acordo com as características desses requisitos, analise as afirmativas a seguir:
I. Virtualização, que permite que todos os sistemas cyber-físicos (CPS) de uma fábrica, mesmo que provenientes de diversos fornecedores, possam se comunicar através de redes.
II. Modularização, que tornará as fábricas mais flexíveis e adaptáveis às alterações necessárias.  O sistema é dividido em módulos (partes distintas) e uma máquina irá produzir de acordo com a demanda, utilizando somente os recursos necessários para a realização de cada tarefa.
III. Descentralização dos controles dos processos produtivos, pois os sistemas cyber-físicos tomam decisões com base em análise de dados, sem depender de ação externa, tornando a tomada de decisão mais seguras e certeira.
São verdadeiras:
		
	
	Somente a afirmativa I
	
	Somente a afirmativa III
	 
	As afirmativas II e III
	
	As afirmativas I e II
	
	Todas as afirmativas
	Respondido em 25/03/2020 19:05:51
	
Explicação:
A característica do requisito descrito em I é referente à Interoperabilidade. 
A virtualização permite a rápida tomada de decisão por meio de simulação computacional utilizando dados reais coletados em tempo real.
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Com relação à Indústria 4.0 no cenário brasileiro, analise as afirmativas:
I. O MDIC, em parceria com a ABDI, lançou em 2018 uma agenda estruturada em etapas com o objetivo de contribuir para a transformação das empresas em direção à Indústria 4.0.
II. A indústria brasileira, como um todo, já se encontra inserida no conceito da Indústria 4.0.
III. A implementação da Indústria 4.0 nas indústrias brasileiras gera uma série de desafios, como: obter políticas estratégicas inteligentes, incentivos e fomentos por parte do governo; reunir empresários e gestores da indústria com visão, arrojo e postura proativa; dispor de desenvolvimento tecnológico e formação de profissionais altamente qualificados por parte das instituições acadêmicas e de pesquisa, preferencialmente em grande proximidade com a indústria.
São verdadeiras:
		
	
	Somente a III
	
	As afirmativas I e II
	
	Somente a I
	 
	As afirmativas I e III
	
	As afirmativas II e III
	Respondido em 25/03/2020 19:08:00
	
Explicação:
A afirmativa II está incorreta pois, de acordo com especialistas, a indústria brasileira se encontra, na sua maioria, na transição da Indústria 2.0 (linhas de montagem e energia elétrica) para a Indústria 3.0 (automação através da eletrônica, robótica e programação).
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Com relação à utilização da tecnologia Big Data, analise as afirmativas:
I. A utilização do Big Data traz vantagens, como: redução de custo; tomadas de decisão mais rápidas e melhores e oferta de novos produtos e serviços.
II. O conceito do Big Data pode ser subdividido em 5 categorias: volume, velocidade, variedade, veracidade e valor.
III. O Big Data permite que análises sejam realizadas de maneira automática, em volumes inimagináveis, altíssima velocidade e com os maiores índices de precisão possíveis.
São verdadeiras:
		
	
	Somente a I
	
	As afirmativas I e II
	
	As afirmativas II e III
	
	Somente a II
	 
	Todas as afirmativas
	Respondido em 25/03/2020 19:08:51
	
Explicação:
Todas as afirmativas estão corretas com relação ao Big Data.
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	A Indústria 4.0 é composta por 9 principais tecnologias, dentre elas: Big Data Analytcs, Manufatura Aditiva e Integração vertical e horizontal dos sistemas.  Com relação a essas 3 tecnologias, analise as afirmativas a seguir:
I. A integração vertical e horizontal dos sistemas permite que operadores testem e otimizem as configurações da máquina para o próximo produto no mundo virtual antes da troca física, reduzindo os tempos de configuração da máquina e aumentando a qualidade.
II. Com a manufatura aditiva, pequenos lotes de produtos personalizados poderão ser produzidos.
III. Big Data Analytcs permite que um grande volume de dados pode ser analisado em altíssima velocidade e com grandes índices de precisão.
São verdadeiras:
		
	
	As afirmativas I e III
	
	As afirmativas I e II
	 
	As afirmativas II e III
	
	Somente a II
	
	Somente a I
	Respondido em 25/03/2020 19:10:41
	
Explicação:
A integração vertical e horizontal dos sistemas permitirá que os sistemas das empresas, fornecedores, distribuidores e clientes tornem-se muito mais coesos, à medida que as redes de integração de dados entre as empresas evoluírem e permitirem cadeias de calor verdadeiramente automatizadas.
A descrição em I é referente à Simulação.
 
 
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Sobre a Primeira Revolução Industrial é correto afirmar que:
		
	
	aconteceu por volta de 1850
	 
	marcou o ritmo da produção manual à mecanizada, entre 1760 e 1830
	
	está associada à chegada da eletrônica, da tecnologia de informação e da telecomunicação, que permitiram automatizar tarefas mecânicas e repetitivas.
	
	apresenta tendência de mecanização total da indústria.
	
	aconteceu em meados do século 20.
 
	Respondido em 25/03/2020 19:11:30
	
Explicação:
A Primeira Revolução Industrial ocorreu entre 1760 e 1830 e a ela está associada a passagem da produção, que antes era essencialmente manual, para a produção mecanizada.
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Analise as afirmativas a seguir, referentes às revoluções industriais pelas quais já passamos e que estamos vivenciando no momento:
I. A Segunda Revolução Industrial representou a mudança de uma economia agrária, à base de artesanato, para uma economia liderada pela indústria e pela fabricação de máquinas com a introdução de métodos de produção mecânica e a aplicação de energia a vapor.
II. A Primeira Revolução Industrial foi marcada pela era da produção industrial em massa, na qual princípios da linha de montagem eram voltados para a criação de produtos de consumo em massa. A introdução da energia elétrica auxiliou o conjunto de mudanças.
III. A Terceira Revolução Industrial é marcada pela automatização dos processos de produção com a implantação de produtos eletrônicos e TI em processos industriais.
IV. A Quarta Revolução Industrial é caracterizada pela era da produção ´descentralizada´. O uso de tecnologias de sensores, interconectividade e análise de dados permitirá a fusão dos mundos reais e virtuais na produção.
São verdadeiras:
		
	 
	Somente a IV
	
	As afirmativas I e III
	 
	As afirmativas III e IV
	
	Somente a II
	
	As afirmativas I, II e IV
	Respondido em 25/03/2020 19:12:42
	
Explicação:
A primeira afirmativa refere-se à Segunda Revolução Industrial e a segunda afirmativa refere-se à Primeira Revolução Industrial.
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Analise as seguintes afirmativas:
I. O Big Data Analytcs auxilia a Planejamento e Controle da Manutenção, pois os dados coletados em tempo real sobre o estado atual de uma máquina são analisados e os eventos de manutençãopreventiva podem ser programados assumindo menores margens de segurança e o risco de falhas não planejadas será reduzido.
II. Toda a incorporação tecnológica presente na Indústria 4.0 provocará mudanças na natureza do trabalho entre indústrias e ocupações.  Previsões apontam para um aumento de demanda por cargos que exijam criatividade, cognição, decisão sobre incertezas e desenvolvimento de novas ideias. No contexto da Indústria 4.0, uma mão de obra capacitada (além da escolaridade) será compreendida como o potencial de se adaptar, de maneira continuada e ágil, a mudanças e, além disso, aprender coisas novas e se ambientar em novos contextos.
III. A Indústria 4.0 é um conceito baseado em Internet das Coisas (IoT) e Sistemas Cyber-Físicos (CPS). Os elementos na Indústria 4.0 devem ser capazes de tomar auto decisões e operar de forma independente e inteligente.  A Indústria 4.0 também se refere à digitalização da cadeia de valor, gerando a interconexão de pessoas, objetos e sistemas, mudando dados em tempo real.
São verdadeiras:
		
	
	As afirmativas II e III
	
	As afirmativas I e III
	
	Somente a II
	
	Somente a III
	 
	Todas as afirmativas
	Respondido em 25/03/2020 19:15:52
	
Explicação:
Todas as afirmativas estão corretas com relação ao conceito de Indústria 4.0 e suas tecnologias.
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Dentre os resíduos industriais, destaca-se a emissão de gás carbônico, que causa o efeito estufa. O gráfico mostra como se distribuia a produção desse poluente em 1996.
Se a produção dos países desenvolvidos era de 3,2 bilhões de toneladas, a produção dos países em desenvolvimento, em bilhões de toneladas, deve ser estimada em cerca de
		
	 
	2,2.
	
	1,4.
	
	3,1.
	
	1,05.
	
	1,1.
	Respondido em 14/05/2020 17:28:17
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	O gráfico abaixo representa diferentes temperaturas durante o processo de pasteurização do leite. Com relaçao ao gráfico abaixo, podemos afirmar que:
		
	
	trata-se de um gráfico de barras onde a variável temperatura é categórica e contínua
	
	trata-se de um gráfico de barras onde a variável temperatura é numérica e discreta
	
	trata-se de um gráfico de setores onde a variável temperatura é numérica e contínua
	 
	trata-se de um gráfico de barras onde a variável temperatura é numérica e contínua
	
	trata-se de um gráfico de linhas onde a variável temperatura é numérica e contínua
	Respondido em 14/05/2020 17:30:47
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Analise as afirmativas a seguir:
I. Quando realizamos um estudo com o objetivo de extrair informações e tomar decisões com base em dados, precisamos seguir a seguinte estrutura: definir; coletar; organizar; visualizar e analisar.
II. Os dados podem ser obtidos por meio de levantamentos observacionais e planejamento de experimentos.
III. Em um levantamento observacional, os elementos são manipulados para se avaliar o efeito de diferentes tratamentos. 
São verdadeiras:
		
	
	As afirmativas II e III
	
	Somente a I
	
	Somente a III
	 
	As afirmativas I e II
	
	As afirmativas I e III
	Respondido em 14/05/2020 17:32:13
	
Explicação:
Em um levantamento observacional, as características de interesse na pesquisa são observadas ou medidas sem manipulação dos elementos (pessoas, objetos, animais, etc.) que foram estudados.
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Todas as variáveis listadas a seguir são contínuas, exceto:
		
	
	Peso das crianças de uma creche
	
	Índice de inflação no país no último ano
	 
	Número de filhos dos casais de uma localidade
	
	Temperatura média de BH no mês de outubro
	
	Altura média das pessoas de uma ilha isolada
	Respondido em 14/05/2020 17:34:57
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	
		
	
	82,27%
	
	75,00%
	 
	39,00%
	
	33,00%
	
	96,00%
	Respondido em 14/05/2020 17:36:13
	
Explicação:
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	De acordo com o conjunto de números abaixo, pode-se afirmar que: 3 12 15 9 8 3 11 6 20 21 18 17 13 19 2 23 3 4 4 5 7 25 10 21 8 6 3 29
		
	
	A moda é 10
	
	A moda é 7
	
	A amplitude total é 26
	 
	A amplitude total é 27
	
	Não é possível calcular a média, pois tem números repetidos
	Respondido em 14/05/2020 17:44:56
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Os limites de uma classe são, respectivamente, 2 e 12. Ao calcular a amplitude da classe, obtém-se:
		
	
	7
	 
	10
	
	11
	
	9
	
	8
	Respondido em 14/05/2020 17:46:09
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Em uma empresa, foi necessário retirar amostras de alguns lotes, para analisar algumas informações e concluir pontos inerentes à População. Logo, denominamos de:
		
	
	Correlação
	
	Separatrizes
	
	Medidas de Dispersão
	 
	Inferência Estatística
	
	Desvio Padrão
	Respondido em 14/05/2020 17:47:21
	
Explicação:
Inferência Estatística, analisa os dados da Amostra, para termos um estudo, uma conclusão de acordo com a População pertencente.
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Um feirante possuía 50 Kg de maça para vender em uma manhã. Começou a vender por R$ 2,50/Kg e, com o passar das horas, reduziu o preço para não haver sobras. A tabela informa a quantidade de maçãs vendidas em cada período e os diferentes preços cobrados.
	Período
	        Preço/Kg   
	nº de Kg de maçãs vendidas
	Até às 10 hs
	R$ 2,50
	32
	Das 10hs às 11hs
	R$ 2,00
	13
	Das 11hs às 12hs
	R$ 1,40
	5
 Naquela manhã, por quantos R$ foi vendido, em média, o Kg da maçã? 
		
	
	1,96.
	
	16,66.
	
	2,00.
	
	19,15.
	 
	2,26.
	Respondido em 14/05/2020 17:52:04
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	O  segundo quartil do  conjunto numérico, a seguir, é: 55 57 59 60 61 62 70 71 72 73 76
		
	 
	60
	
	61,5
	 
	62
	
	61
	
	70
	Respondido em 14/05/2020 17:52:23
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Assinale a alternativa FALSA:
		
	
	O Q2 é igual ao D5.
	
	O Q2 é igual ao D5, P50 e a mediana.
	 
	O Q2 é igual ao D10.
	
	O Q2 é igual à mediana
	
	O Q2 é igual ao P50.
	Respondido em 14/05/2020 20:16:35
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	A relação existente entre o desvio padrão e a média, e que pode ser expressa de forma percentual é denominada:
		
	
	Amplitude
	
	Variância
	 
	Coeficiente de Variação
	
	Quartil
	
	Percentil
	Respondido em 14/05/2020 20:17:00
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Os números a seguir representam o Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo (IPCA), no período compreendido entre dezembro de 2011 a abril de 2012. Qual é a média da inflação nesse período? dez-11: 0,50% / jan-12: 0,56% / fev-12: 0,45% / mar-12: 0,21% / abr-12: 0,64%
		
	
	0,49%
	
	0,55%
	 
	0,47%
	
	0,51%
	
	0,53%
	Respondido em 14/05/2020 20:17:54
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	
Com base nos dados acima, avalie as proposições que se seguem.
I. O primeiro quartil para a série histórica de cotações da companhia AAA é 12,00.
II. O segundo quartil para a série histórica de cotações da companhia AAA é 12,00.
III. O terceiro quartil para a série histórica de cotações da companhia ZZZ é 28,00.
É correto o que se afirma em:
		
	
	I, apenas.
	
	II, apenas.
	
	I, II e III.
	 
	II e III, apenas.
	
	I e II, apenas.
	Respondido em 14/05/2020 20:22:44
	
Explicação:
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Em um Lote, foram retiradas 10 peças que medem em Centímetros: 10, 8, 5, 10, 8, 4, 6, 10, 8, 8. Encontramos como valor médio destas peças? 
		
	
	8,8
	
	7
	
	8
	 
	7,7
	
	8,5
	Respondido em 14/05/2020 20:23:26
	
Explicação:
Média = 77/10 = 7,7
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	(ENADE 2017 - ADAPTADO) Uma equipe de projeto desenvolveu um aplicativo mobile para a gestão de frotas de caminhões entre os meses de janeiro e junho de 2017.  O projeto seguiu um processo baseado no modelo de ciclo de vida de desenvolvimento em cascata, com atividades realizadas sequencialmente e sem sobreposição.  Ao final do projeto, a equipe precisou tratar uma grande quantidade de defeitosencontrados no aplicativo em um curto espaço de tempo.  Como mostra o gráfico a seguir, a maior parte dos defeitos foi identificada ao final do projeto, o que elevou o risco de se entregar o aplicativo com muitos defeitos ao cliente.
 
Considerando essa situação e as informações apresentadas, avalie as afirmações a seguir.
I. A média dos defeitos encontrados por mês é igual a 8,0.
II. A mediana dos defeitos encontrados por mês é igual a 1,5.
III. O conjunto de dados é unimodal.
É correto o que se afirma em:
 
 
 
 
		
	
	I e II, apenas.
	
	II, apenas.
	 
	II e III, apenas.
	
	I, apenas.
	
	I, II e III.
	Respondido em 14/05/2020 20:24:58
	
Explicação: 
	
	
	
		1.
		Num saco tem 5 balas de café e 4 de morango. Uma bala é tirada ao acaso, e em seguida, sem repor a primeira é tirada a segunda.  A probabilidade de tirar duas balas de morango é:
 
	
	
	
	20%
	
	
	16,67%
	
	
	25%
	
	
	50%
	
	
	67,16%
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Uma urna contém 15 bolas numeradas de 1 a 15. Uma bola é extraída ao acaso da urna. Assinale a probabilidade de uma bola ser par ou divisível por 3.
	
	
	
	3/5
	
	
	1/2
	
	
	1/3
	
	
	4/5
	
	
	2/3
	
	
	
	 
		
	
		3.
		No lançamento de um dado, determine a probabilidade de sair um número par e maior que 4.
	
	
	
	1/6
	
	
	2/3
	
	
	1/4
	
	
	1/3
	
	
	1/2
	
	
	
	 
		
	
		4.
		A probabilidade de que um homem esteja vivo daqui a 30 anos é 2/5; a de sua mulher é de 2/3. Determinar a probabilidade de que daqui a 30 anos somente o homem esteja vivo:
	
	
	
	2/15
	
	
	4/5
	
	
	1/5
	
	
	4/15
	
	
	2/5
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Na empresa "X" há três turnos. São 1200 funcionários no Turno 1, 240 no Turno 2 e 2000 no turno 3. Qual é a Probabilidade de um colaborador do turno 3, ser escolhido para a troca de turno?
	
	
	
	P = 72,52%
	
	
	P = 55,45%
	
	
	P = 58,14%
	
	
	P = 78,24%
	
	
	P = 60%
	
Explicação:
P = 2000/3440 = 0,5814 = 58,14% ( Valor aproximado.)
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Uma urna contém 25 bolas numeradas de 1 a 25. Uma bola é extraída ao acaso dessa urna. Qual a probabilidade do número sorteado ser múltiplo de 2 ou de 3?
	
	
	
	0,16
	
	
	0,78
	
	
	0,90
	
	
	0,32
	
	
	0,64
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Dados os valores: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9. O desvio padrão é:
	
	
	
	3,03.
	
	
	6,05.
	
	
	3,33.
	
	
	4,50.
	
	
	9,17.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Considere as seguintes afirmativas com relação à Análise Combinatória
I. Combinação é o tipo de agrupamento em que um grupo é diferente de outro pela ordem ou pela natureza dos elementos componentes.
II. Arranjo é o tipo de agrupamento em que um grupo é diferente de outro apenas pela natureza dos elementos componentes.
III. Permutação é o tipo de agrupamento ordenado em que em cada grupo entram todos os elementos.
	
	
	
	Somente as afirmativas II e III estão corretas
	
	
	Somente as afirmativas I e III estão corretas
	
	
	Somente as afirmativas I e II estão corretas
	
	
	Somente a afirmativa III está correta
	
	
	As afirmativas I, II e III estão corretas
	
	
		1.
		Quando executamos um experimento do tipo bernoulli, temos uma variável aleatória com o seguinte comportamento:
	
	
	
	p - q = 1
	
	
	p + q = 1
	
	
	p + q > 1
	
	
	p + q < 1
	
	
	p - q > 1
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Em um teste feito em um lote de placas de concreto, a probabilidade de encontrar uma placa defeituosa é de 0,4. Se forem testados 5 lotes, qual a probabilidade de achar, apenas uma com defeito?
	
	
	
	0,5229
	
	
	0,9259
	
	
	0,8492
	
	
	0,2592
	
	
	0,4829
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Sendo defeituosos 5% dos rádios produzidos por uma indústria, se forem examinados, ao acaso, três rádios por ela produzidos, qual a probabilidade de nenhum ter defeito?
	
	
	
	87%
	
	
	85,74%
	
	
	90%
	
	
	95%
	
	
	5%
	
	
	 
		
	
		4.
		Uma distribuição binomial tem probabilidade de fracasso igual a 0,40. Qual a sua probabilidade de sucesso?
	
	
	
	0,60
	
	
	0,50
	
	
	0,40
	
	
	0,45
	
	
	0,55
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Para uma distribuição de Probabilidade Normal Padrão Z, quais os valores de sua média e variância respectivamente?
	
	
	
	0 e 0
	
	
	10 e 1000
	
	
	0 e 1
	
	
	a media e o desvio
	
	
	1 e 3
	
	
	
	 
		
	
		6.
		O fornecedor de uma máquina de enchimento de sucos afirma que o volume das garrafas tem média de 605 ml com desvio padrão de 4 ml, Qual a probabilidade de uma garrafa de suco conter menos de 600 ml? OBS: P(0 ≤ Z ≤ 1,25) = 0,3944
 
	
	
	
	0,3944
	
	
	0,50
	
	
	0,1056
	
	
	0,8944
	
	
	0,75
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Quais os parâmetros da Função de Probabilidade Normal?
	
	
	
	não existem parâmetros
	
	
	parâmetro p que representa a probabilidade de sucesso e o parâmetro q onde representa a probabilidade de fracasso
	
	
	o parâmetro x que representa a incógnita do problema
	
	
	o parâmetro lambda que representa a média
	
	
	o parâmetro mi que representa a média e o parâmetro sigma ao quadrado onde representa a variância
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Uma pesquisa revelou que 20% dos estudantes que se matriculam em uma determinada disciplina de Estatística são reprovados. Considerando 10 alunos, qual a probabilidade de no máximo dois alunos sejam reprovados:
	
	
	
	67,78%
	
	
	10,73%
	
	
	32,22%
	
	
	30,20%
	
	
	26,85%
		1.
		Em um teste de hipóteses, o erro Tipo I ocorre quando:
 
	
	
	
	a hipótese nula é aceita, mas ela é falsa.
	
	
	a hipótese alternativa é aceita, mas ela é falsa.
	
	
	as hipóteses nula e alternativa são, ambas, falsas.
	
	
	a hipótese nula não é aceita, mas ela é verdadeira.
	
	
	a hipótese alternativa não é aceita, mas ela é verdadeira.
	
Explicação:
Quando realizamos um teste de hipótese, definimos seu nível de significância como sendo a probabilidade de cometermos o erro Tipo I que é aquele que ocorre quando rejeitamos a hipótese nula sendo que ela é verdadeira.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Nos processos de estimação, um parâmetro é:
 
	
	
	
	uma medida amostral.
	
	
	um valor que nunca assume valor zero.
	
	
	a medida numérica que descreve uma característica da população.
	
	
	o valor que nos fornece a margem de erro de uma pesquisa.
	
	
	uma característica da amostra que não condiz com a população da qual essa amostra foi extraída.
	
Explicação:
O parâmetro é, geralmente, um valor que desconhecemos e que não temos como determinar de forma direta e refere-se a alguma característica populacional.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Para avaliar a qualidade da produção de certo produto, o setor de qualidade de uma empresa seleciona, a cada 50 itens produzidos, um para verificar se ele apresenta ou não algum tipo de defeito. Dos 1.500 itens analisados até o momento, 45 apresentaram algum tipo de defeito.
A estimativa pontual para a proporção de itens defeituosos, nesse caso, é:
	
	
	
	4,5%
	
	
	3%
	
	
	0,045%
 
	
	
	0,03%
	
	
	0,45%
	
Explicação:
A estimativa para a proporção de itens defeituosos, nesse caso, é dada por
45/1500 = 0,03 = 3%
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Um intervalo com 95% de confiança foi calculado para estimar o tempo médio de vida de certo tipo de componente eletrônico. O resultado obtido, em horas, foi
IC95%: (1.250 ; 1.680)
A média amostral e a margem de erro que compuseram os cálculos desse intervalo são, respectivamente,
 
	
	
	
	1.465 e 215 horas.
	
	
	1.465 e 430 horas.
	
	
	1.680 e 430 horas.
	
	
	430 e 215 horas.
	
	
	1.250 e 430 horas.
	
Explicação:
Os limites do intervalo de confiança são calculados a partir da média amostral, subtraindo e somando o valor da margem de erro. O limite inferior de 1.250 horas, por exemplo, é resultado do processo de subtrair a margem de erro da média amostral. Sendo assim, a margem de erro (E) corresponde à metadeda amplitude do intervalo, ou seja,
E = (1.680 ¿ 1.250) / 2 = 215 horas.
A média amostral corresponde, portanto, à média dos limites do intervalo. Logo, seu valor é 1.465 horas
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 40 e, 15 Retirando-se uma amostra de 25 dados, o erro padrão da distribuição é de:
	
	
	
	4
	
	
	5
	
	
	2
	
	
	1
	
	
	3
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,71 com uma amostra aleatória de 81 elementos. Qual o provável erro padrão?
	
	
	
	0,19
	
	
	0,12
	
	
	0,39
	
	
	0,22
	
	
	0,29
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Suponha que há, no município 2500 indivíduos. 1200 foram chamados para efetuar determinado exame. 800 são da Faixa Etária 1 e 400 são da Faixa Etária 2. Qual o Tamanho da Amostra?
	
	
	
	600 pessoas
	
	
	2500 pessoas
	
	
	800 pessoas
	
	
	1200 pessoas
	
	
	400 pessoas
	
Explicação:
O tamanho da Amostra, são 1200 pessoas.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 60 e 18, Retirando-se uma amostra de 36 dados, o erro padrão da distribuição é de:
	
	
	
	3
	
	
	5
	
	
	2
	
	
	4
	
	
	6
		1.
		Uma empresa alega que os revestimentos que produz têm resistência a altas temperaturas com distribuição normal de média 230°C e desvio-padrão de 20°C. Considerando verdadeiras tais alegações e os valores da distribuição padronizada 0,3413 e 0,4772, respectivamente, para z igual a 1 e 2, a probabilidade de que uma amostra aleatória de 100 peças desses revestimentos apresente média entre 226°C e 234°C é, aproximadamente,
 
	
	
	
	68,26%
	
	
	84,13%
	
	
	47,72%
	
	
	95,44%
	
	
	34,13%
 
	
Explicação:
No caso apresentado, a distribuição das médias amostrais é normal com média igual a 230°C e desvio-padrão
σX̅=(20°C)/√100=2°C.σX̅=(20°C)/√100=2°C.
Queremos determinar
\((226°C
\(=P(-2<z< span=""></z<>
 
 
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Vamos considerar uma população de Tamanho N e supor que sejam selecionadas todas as amostras possíveis de tamanho N dessa população ( com reposição ). A Distribuição de todos os valores obtidos é denominada:
	
	
	
	São os cálculos baseados em possíveis Probabilidades.
	
	
	Podem ser consideradas as Frequências Relativas.
	
	
	São as Médias destas Amostras.
	
	
	São as Separatrizes desta População.
	
	
	Distribuição Amostral dessa Estatística.
	
Explicação:
A questão presente, se refere a Distribuição Amostral. Conforme poderemos ler em nossas aulas.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 256 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 200 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 12 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
 
 
 
	
	
	
	112,53 a 212,47
	
	
	198,53 a 201,47
	
	
	156,53 a 201,47
	
	
	198,53 a 256,47
	
	
	156,53 a 256,47
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Em um dado mês, uma amostra de 30 colaboradores é selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 144,00. Estimamos a média dos salários para todos os empregados horistas na empresa com intervalo estimado de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população. Nestas condições, o intervalo de confiança é, aproximadamente:
	
	
	
	644,00 a 839,00
	
	
	736,00 a 932,00
	
	
	736,00 a 864,00
	
	
	736,00 a 839,00
	
	
	839,00 a 864,00
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Um intervalo com 95% de confiança foi calculado para estimar o tempo médio de vida de certo tipo de componente eletrônico. O resultado obtido, em horas, foi
IC95%: (1.250 ; 1.680)
A média amostral e a margem de erro que compuseram os cálculos desse intervalo são, respectivamente,
	
	
	
	430 e 215 horas.
	
	
	1.680 e 430 horas.
	
	
	1.250 e 430 horas.
	
	
	1.465 e 215 horas.
	
	
	1.465 e 430 horas.
	
Explicação:
Os limites do intervalo de confiança são calculados a partir da média amostral, subtraindo e somando o valor da margem de erro. O limite inferior de 1.250 horas, por exemplo, é resultado do processo de subtrair a margem de erro da média amostral. Sendo assim, a margem de erro (E) corresponde à metade da amplitude do intervalo, ou seja,
E = (1.680 ¿ 1.250) / 2 = 215 horas.
A média amostral corresponde, portanto, à média dos limites do intervalo. Logo, seu valor é 1.465 horas.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Na estimação do percentual de itens defeituosos na produção de certo modelo de aparelho biomédico, o engenheiro de qualidade obteve um IC95% com margem de erro de 6%. Não satisfeito com o resultado, ele pretende realizar um novo levantamento para diminuir a margem de erro. Dentre as alternativas apresentadas a seguir, qual apresenta ação(ões) que auxilia(m) o engenheiro na obtenção de seu objetivo?
	
	
	
	obter uma amostra com maior variabilidade.
	
	
	aumentar o tamanho da amostra e o nível de confiança do intervalo.
	
	
	aumentar o nível de confiança.
 
	
	
	manter o tamanho amostra e diminuir o nível de confiança.
	
	
	diminuir o tamanho da amostra e o nível de confiança do intervalo.
	
Explicação:
Aumentar o tamanho da amostra é uma opção, mas se houver aumento do nível de confiança, a margem de erro pode não diminuir (e até aumentar). Por isso, descartamos a alternativa (a). A diminuição do tamanho da amostra também não é uma ação recomendável, pois tende a aumentar a margem de erro. Assim como um aumento do nível de confiança faz com que haja aumento da margem de erro. Por tais motivos, descartamos as alternativas (b) e (d).
Mas, se houver diminuição do nível de confiança sem alteração no tamanho da amostra, a margem de erro irá diminuir.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Para uma amostra do salário de 81 empregados da empresa K & K evidenciou-se que o salário médio é de R$ 1.020 e desvio padrão de R$ 261. Para previsão da média, o intervalo foi estimado de tal forma que estivesse com 95% de confiança e que o intervalo inclua o salário médio, sabendo-se que a margem de segurança de 95% corresponde a z = 1,96. O intervalo de confiança dos salários é:
	
	
	
	R$ 978 a R$ 1.053
	
	
	R$ 955,14 a R$ 1.029,15
	
	
	R$ 986,15 a R$ 1.035,18
	
	
	R$ 991 a R$ 1.049
	
	
	R$ 963,16 a R$ 1.076,84
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Nos processos de estimação, um parâmetro é:
	
	
	
	uma característica da amostra que não condiz com a população da qual essa amostra foi extraída.
	
	
	uma medida amostral.
	
	
	a medida numérica que descreve uma característica da população.
	
	
	o valor que nos fornece a margem de erro de uma pesquisa.
	
	
	um valor que nunca assume valor zero.
	
Explicação:
O parâmetro é, geralmente, um valor que desconhecemos e que não temos como determinar de forma direta e refere-se a alguma característica populacional.
	
	
	 
		
	
		1.
		Considere as afirmações:
(I) O nível de significância de um teste de hipóteses corresponde à probabilidade de cometer o erro tipo I.
(II) Erro tipo I é a probabilidade de aceitar a hipótese nula quando ela é falsa.
(III) Erro tipo II é a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.É (são) correta(s) somente a(s) afirmação(ões):
	
	
	
	(I).
	
	
	(III).
	
	
	(II) e (III).
	
	
	(I) e (II).
	
	
	(II).
	
Explicação:
O nível de significância de um teste de hipótese corresponde à probabilidade de cometermos o erro tipo I, que corresponde a rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira. Portanto, a afirmação (I) é verdadeira e as demais são falsas.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Para se tomar uma decisão estatística é necessário a formulação de hipóteses sobre as populações a serem estudadas. Com relação as hipóteses, podemos afirmar:
I ¿ As hipóteses estatísticas a serem estabelecidas devem ser sempre verdadeiras.
II ¿ As hipóteses são formuladas antes do início do experimento.
III ¿ As hipóteses são formuladas com o objetivo de aceita-las ou rejeitá-las.
Com base nas afirmações acima, podemos concluir:
 
	
	
	
	Somente as afirmações I, e III são verdadeiras
	
	
	Somente as afirmações I e II são verdadeiras
	
	
	Todas as afirmativas são verdadeiras
	
	
	Somente as afirmações  II e IIII são verdadeiras
	
	
	Todas as afirmativas são falsas
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Uma fábrica de biscoito anuncia que em média um pacote de biscoito tem 120 cal, com desvio padrão de 16 cal. Uma revista de nutrição resolveu fazer o teste usando 20 pacotes de biscoito, obtendo 130 cal de média.  Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
	
	
	
	Como Z = 3,3, H0 é rejeitada
	
	
	Como Z = 6,1, H0 é rejeitada
	
	
	Como Z = 7,9, H0 é rejeitada
	
	
	Como Z = 9,5, H0 é rejeitada
	
	
	Como Z = 8,6, H0 é rejeitada
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Uma fábrica de biscoito anuncia que em média um pacote de biscoito tem 220 cal, com desvio padrão de 20 cal. Uma revista de nutrição resolveu fazer o teste usando 16 pacotes de biscoito, obtendo 225 cal de média.  Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
	
	
	
	Como Z = 1, H0 será aceita
	
	
	Como Z = 1,55, H0 será aceita
	
	
	Como Z = 1,9, H0 será aceita
	
	
	Como Z = 1,5, H0 será aceita
	
	
	Como Z = 1,7, H0 será aceita
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Uma fábrica de biscoito anuncia que em média um pacote de biscoito tem 220 cal, com desvio padrão de 20 cal. Uma revista de nutrição resolveu fazer o teste usando 16 pacotes de biscoito, obtendo 200 cal de média.  Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
	
	
	
	Como Z = -3, H0 será rejeitada.
	
	
	Como Z = -6, H0 será rejeitada.
	
	
	Como Z = -2, H0 será rejeitada.
	
	
	Como Z = -4, H0 será rejeitada.
	
	
	Como Z = -5, H0 será rejeitada.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		O nível de significância de um teste de hipóteses é a probabilidade de:
 
	
	
	
	rejeitar a hipótese nula quando ela é falsa.
	
	
	cometer qualquer tipo de erro na conclusão do teste.
	
	
	aceitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
	
	
	cometer um erro do tipo II, isto é, aceitar a hipótese nula quando ela é falsa.
	
	
	rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
	
Explicação:
Há dois tipos de erros que podemos cometer na realização de um teste: rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira (erro Tipo I) ou aceitá-la quando ela é falsa (erro Tipo II). O nível de significância α é a probabilidade de cometermos o erro Tipo I.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se que certo tipo de massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 57 MPa e desvio padrão 5 MPa. Após a troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração na qualidade. Uma amostra de 16 corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 50 MPa. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
	
	
	
	Como Z = - 7,6 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 6,6 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 9,6 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 8,6 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 5,6 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se que certo tipo de massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 56 MPa e desvio padrão 5 MPa. Após a troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração na qualidade. Uma amostra de 16 corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 50 MPa. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
	
	
	
	Como Z = - 7,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 6,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 5,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 4,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 8,8 , a hipótese nula será rejeitada.
		1.
		Com base na figura abaixo que representa um diagrama de dispersão de duas variáveis quantitativas pode-se afirmar que:
	
	
	
	
	As variáveis são diretamente proporcionais e tem correlação linear negativa.
	
	
	As variáveis são inversamente proporcionais e tem correlação linear positiva.
	
	
	As variáveis são inversamente proporcionais e tem correlação linear negativa.
	
	
	As variáveis não tem correlação linear.
	
	
	As variáveis são diretamente proporcionais e tem correlação linear positiva.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		No gráfico de dispersão entre a variável gasto com alimentação (em unidades monetárias) e renda familiar para uma amostra de 25 famílias, pode-se observar que:
	
	
	
	
	Há um forte indício de relação linear crescente entre as variáveis.
	
	
	Não há indício de relação linear entre as variáveis.
	
	
	Há indícios de uma relação linear fraca entre as variáveis.
	
	
	Há indícios de uma relação curvilínea entre as variáveis.
	
	
	Há um forte indício de relação linear decrescente entre as variáveis.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		A regressão linear e a correlação estão relacionadas, mas são diferentes por que:
	
	
	
		a regressão linear encontra a reta que melhor prevê y em função de x, ao passo que a correlação quantifica quão bem x e y variam em conjunto;
	
	
		quando se faz uma regressão, não é possível determinar que a linha passe sobre um determinado ponto, principalmente pela origem, só na correlação;
	
	
		o coeficiente de correlação e a regressão linear são números puros, usados para classificar a correlação e a regressão em perfeita ou não.
	
	
	na representação gráfica de uma regressão é importante sempre colocar, no eixo das abscissas, a variável dependente e, no eixo das ordenadas, a variável independente. Na correlação é exatamente o contrário;
	
	
		a regressão linear analisa a interação de inúmeras variáveis e a correlação, a reta que representa essas variáveis;
	
	
	
	 
		
	
		4.
		O setor de qualidade de uma empresa realiza levantamentos diários de um conjunto de variáveis para avaliar o grau de associação entre elas.Duas dessas variáveis são número diário de interrupções na produção e quantidade de itens produzidos com defeito no acabamento. Diariamente, são produzidos 1.000 itens.
Com os dados obtidos ao longo de 30 dias, considerando o número diário de interrupções na produção como variável explicativa x e a quantidade de itens produzidos com defeito no acabamento como variável y, foi realizado um estudo de correlação e regressão que levaram aos seguintes resultados:
coeficiente de correlação de Pearson: 0,87
coeficiente de inclinação: 2,5
intercepto: 1,7
A estimativa da quantidade de itens com defeito no acabamento em um dia em que houve 10 interrupções na produção é de aproximadamente:
	
	
	
	20
	
	
	27
	
	
	34
	
	
	19
	
	
	31
	
Explicação:
Para obter a estimativa solicitada, basta utilizar a equação da reta ajustada que, de acordo com as informações fornecidas é
y=1,7+2,5x.
Substituindo x por 10, temos:
y=1,7+2,5∙10=26,7
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Para constatar como a perda de peso pode estar relacionada a exercícios diários de caminhada, a academia FIT-FAT fez um levantamento e anotou os valores médios de um grupo de alunos, durante um certo período de tempo. Os resultados observados consideraram caminhadas de 30 a 85 minutos por dia e perda de peso de 0,05 a 1,7 quilos por semana. Do levantamento resultou um coeficiente de correlação linear r=0,9618 e uma equação de regressão Y=0,0326X-0,8375, com X em minutos por dia e Y em quilos por semana. Então, a perda de peso estimada (em quilos por semana) para um aluno que faça caminhadas de 72 minutos por dia é:
	
	
	
		1,51
	
	
		3,81
	
	
		2,51
	
	
		3,18
	
	
		2,18
	
	
	
	 
		
	
		6.
		O setor de qualidade de uma empresa realiza levantamentos diários de um conjunto de variáveis para avaliar o grau de associação entre elas. Duas dessas variáveis são número diário de interrupções na produção e quantidade de itens produzidos com defeito no acabamento. Diariamente, são produzidos 1.000 itens.
Com os dados obtidos ao longo de 30 dias, considerando o número diário de interrupções na produção como variável explicativa x e a quantidade de itens produzidos com defeito no acabamento como variável y, foi realizado um estudo de correlação e regressão que levaram aos seguintes resultados:
coeficiente de correlação de Pearson: 0,87
coeficiente de inclinação: 2,5
intercepto: 1,7
Para cada interrupção a mais ocorrida na produção em determinado dia, espera-se que haja:
	
	
	
	uma diminuição no percentual de itens com defeitos no acabamento.
	
	
	um aumento em torno de 0,87% no percentual de itens com defeitos no acabamento.
	
	
	um aumento entre 2 e 3 itens com defeito no acabamento.
	
	
	um aumento próximo de 2,5% na quantidade de itens com defeito no acabamento.
	
	
	um aumento em torno de 1,7% na quantidade de itens com defeito no acabamento.
	
Explicação:
O coeficiente de inclinação da reta de regressão indica a variação de y para cada aumento de uma unidade em x. Nesse caso, para cada interrupção a mais, espera-se que a quantidade de itens com defeito no acabamento aumento em torno de 2,5. Portanto, consideramos uma aumento entre 2 e 3 itens.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Podemos afirmar que a existência de algum relacionamento entre duas variáveis, em um estudo Estatístico, e presente na Análise de Dados é denominada: 
	
	
	
	Mediana
	
	
	Desvio Padrão
	
	
	Distribuição Normal
	
	
	Correlação
	
	
	Variância
	
Explicação:
Correlação é um estudo associando duas variáveis.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Após a realização de um levantamento sobre os preços (X, em reais) praticados para um determinado produto e os respectivos volumes de vendas (Y, em milhares de unidades), foi feito o ajuste de uma reta de regressão envolvendo essas variáveis obtendo-se como resultado a seguinte equação:
Y=1,2+0,5⋅X
 
Considerando a relação entre X e Y dada pela equação acima, qual deve ser o preço praticado para que a estimativa do volume de vendas seja de 3.000 unidades?
 
	
	
	
	R$ 3,60
	
	
	R$ 7,40
	
	
	R$ 4,50
	
	
	R$ 5,30
	
	
	R$ 6,20
	
Explicação:
Devemos substituir, na equação,Y  por 3 (que corresponde a 3 milhares de unidades, ou seja, 3.000 unidades) e calcular o valor de X:
 
3=1,2+0,5X
0,5X=1,8
X=3,60 reais.
	
	 
		
	
		1.
		(Enade 2009 ¿ Estatística - modificada) O técnico de controle de qualidade de uma mineração coletou amostras do minério extraído em certo dia para avaliar o teor de ferro (em %). Com o objetivo de verificar se o minério atende aos padrões de qualidade, o estatístico da equipe estimou o teor média de ferro da produção daquele dia, usando um intervalo de 90% de confiança. O intervalo obtido foi [60,88% ; 61,71%]. O técnico avaliou esse intervalo como sendo muito amplo para se fazer uma inferência sobre a qualidade do minério amostrado.
Para diminuir a amplitude do intervalo, mantendo o mesmo nível de confiança, o estatístico da equipe deve sugerir ao técnico da qualidade que
 
	
	
	
	aumente o número de amostras de minério e verifique se há como diminuir o desvio padrão da amostra.
	
	
	mantenha o tamanho de amostra fixo e aumente o poder do teste.
 
	
	
	mantenha o tamanho de amostra fixo e reduza a probabilidade de rejeitar a produção do dia erroneamente.
	
	
	aumente o número de amostras de minério e fixe um erro de estimação menor.
	
	
	aumente o número de amostras de minério e reduza a probabilidade de rejeitar a produção do dia erroneamente.
	
Explicação:
            Pela observação da fórmula do IC para a média populacional e considerando que o nível de confiança não irá se alterar (isto é, o valor de z é fixo), é possível concluir que o erro de estimação (que é dado por z⋅s/√nz⋅s/√n ) diminuirá se diminuirmos o valor do desvio-padrão s  e/ou aumentarmos o tamanho n da amostra.
 
 
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Como podemos notar, as empresas estão usando cada vez mais, a Metodologia Estatística para Tomada de Decisão. Logo, marque a opção que não utiliza Métodos Estatísticos.
	
	
	
	Identificação do Perfil do Consumidor
	
	
	Redução de Custos
	
	
	Melhora da qualidade dos Produtos
	
	
	Salários Equalizados
	
	
	Aprimoramento dos Serviços prestados
	
Explicação:
Como estudamos em nossas aulas, a Estatística (Análise de Dados) é usada cada vez mais nas Organizações.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor MENOR que z = 1,1?
(Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,364 (36,4%) para z=1,1).
	
	
	
	11,4%
	
	
	36,4%
	
	
	86,4%
	
	
	18,4%
	
	
	26,4%
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Um estudo sobre a média de produção por hora de certo produto resultou em um intervalo de confiança em relação a esse parâmetro. No entanto, sua margem de erro foi maior que a esperada. Uma ação que permite diminuir a margem de erro é
	
	
	
	aumentar seu nível de confiança.
	
	
	aumentar o desvio-padrão da amostra.
	
	
	obter uma amostra com maior variabilidade.
	
	
	trabalhar com uma amostra menor.
	
	
	diminuir seu nível de confiança.
	
Explicação:
O erro de estimação ou margem de erro, num intervalo para a média populacional, depende de três fatores: desvio-padrão e tamanho da amostra e nível de confiança do intervalo. O tamanho da média é inversamente proporcional ao erro, isto é, se o tamanho da amostra aumenta (sem alterar os demais fatores), o erro diminui proporcionalmente. Já o desvio-padrão e o tamanho da amostra são diretamente proporcionais à magnitude da margem de erro. Portanto, se ocorre diminuição em pelo menos um deles (sem alterar os demais fatores), então a margem de erro também diminui.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Um intervalode confiança (IC) é um intervalo estimado de um parâmetro de interesse de uma população. Em vez de estimar o parâmetro por um único valor, é dado um intervalo de estimativas prováveis. Para que são usados os Intervalos de confiança?
	
	
	
	São usados para decidir a confiabilidade de uma estimativa.
	
	
	São usados para analisar a confiabilidade de uma estimativa.
	
	
	São usados para medir a confiabilidade de uma estimativa.
	
	
	São usados para indicar a confiabilidade de uma estimativa.
	
	
	São usados para indicar a inconfiabilidade de uma estimativa.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Em um setor de uma empresa de logística há 50 funcionários que serão divididos em 3 grupos, A, B e C, para o desenvolvimento de um projeto de melhorias. O primeiro grupo terá 20 funcionários, o segundo, 18 e o terceiro, 12. Na etapa de encerramento do projeto, um grupo será sorteado e dele será selecionado aleatoriamente um(a) funcionário(a) para participar de uma comissão junto à diretoria da empresa. Celina está no terceiro grupo. Qual é a probabilidade de que ela seja a selecionada para a comissão?
	
	
	
	1/12 
	
	
	1/36 
	
	
	1/24 
	
	
	1/48
	
	
	1/64 
	
Explicação:
Como, num primeiro momento, será sorteado um dos três grupos, a probabilidade de que este seja o de Celina é de 1/3. Considerando que nesta grupo há 12 funcionários, a probabilidade de que Celina seja a sorteada é de 1/12. Sendo assim, a probabilidade de que Celina seja selecionada para a comissão será dada por
 
1/3∙1/12=1/36.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Um sistema de detecção de fogo é composto por três dispositivos A, B e C que trabalham em série e de forma independente e cujas probabilidades de falha são, respectivamente, 0,05; 0,04 e 0,03. A probabilidade aproximada de ocorrência de fogo sem que seja detectado por pelo menos um dos dispositivos é
	
	
	
	12,0%
	
	
	11,5%
	
	
	10,4%
	
	
	9,2%
	
	
	15,5%
	
Explicação:
A probabilidade de que o fogo não seja detectado por pelo menos um dos dispositivos pode ser considerada como complementar à probabilidade de que seja detectada por todos. Portanto,
 
1-P(todos os dispositivos detectaram o fogo)=1-0,95∙0,96∙0,97
                                                                               =1-0,88464
                                                                               =0,11536
                                                                               ≅0,115  (11,5%).
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Um sistema de controle de qualidade de certa empresa é composto por três inspetores A, B e C que trabalham em série e de forma independente, ou seja, cada produto é analisado pelos três inspetores que trabalham de forma independente.
O produto é classificado como impróprio quando pelo menos um dos inspetores detecta um defeito e a probabilidade de um produto com defeito ser detectado por cada um dos inspetores é de 0,7. Sendo assim, a probabilidade de uma unidade defeituosa ser detectada é de:
	
	
	
	0,940
	
	
	0,973
	
	
	0,955
	
	
	0,988
	
	
	0,961
	
Explicação:
Podemos considerar três eventos independentes A, B e C definidos por:
A: ¿o primeiro inspetor detecta defeito no produto¿
B: ¿o segundo inspetor detecta defeito no produto¿
C: ¿o terceiro inspetor detecta defeito no produto¿
A probabilidade de uma unidade defeituosa ser detectada pode ser dada pela probabilidade da união de A, B e C, pois basta que um dos inspetores detecte o defeito para que o produto seja classificado como impróprio. Mas, essa probabilidade pode ser facilmente determinada se considerarmos que ela corresponde à probabilidade do complementar de ¿nenhum dos inspetores detectou o defeito¿. Portanto, chegamos ao resultado fazendo:
 
1-P(nenhum inspetor detectou o defeito)=1-0,33=1-0,027=0,973.
	
		1a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Com relação à utilização da tecnologia Big Data, analise as afirmativas:
I. A utilização do Big Data traz vantagens, como: redução de custo; tomadas de decisão mais rápidas e melhores e oferta de novos produtos e serviços.
II. O conceito do Big Data pode ser subdividido em 5 categorias: volume, velocidade, variedade, veracidade e valor.
III. O Big Data permite que análises sejam realizadas de maneira automática, em volumes inimagináveis, altíssima velocidade e com os maiores índices de precisão possíveis.
São verdadeiras:
		
	
	As afirmativas I e II
	 
	Todas as afirmativas
	
	Somente a II
	
	As afirmativas II e III
	
	Somente a I
	Respondido em 24/05/2020 16:53:07
	
		2a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	Analise as afirmativas a seguir:
I. A(s) característica(s) de interesse em um estudo é(são) denominada(s) variável(eis).
II. A resposta da variável em estudo gera, necessariamente, um dado quantitativo.
III. Variáveis quantitativas contínuas são resultantes de uma operação de contagem, assumindo respostas cujos números são inteiros.
São verdadeiras:
		
	 
	As afirmativas I e III
	 
	Somente a I
	
	Todas as afirmativas
	
	Somente a II
	
	As afirmativas I e II
	Respondido em 24/05/2020 16:54:17
	
		3a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Qual das medidas estatísticas a seguir NÃO é uma medida de dispersão?
		
	
	Variância
	 
	Mediana
	
	Desvio padrão
	
	Coeficiente de variação
	
	Amplitude
	Respondido em 24/05/2020 16:56:24
	
		4a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	Retira-se, ao acaso, uma carta de um baralho de 52 cartas. Qual a probabilidade dela ser uma figura ou uma carta preta?
		
	
	11/52
	
	21/26
	 
	1/2
	
	1/4
	 
	16/26
	Respondido em 24/05/2020 16:59:33
	
		5a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Um candidato se submete a uma prova contendo três questões de múltipla escolha precisando acertar pelo menos duas para ser aprovado. Cada questão apresenta cinco alternativas, mas apenas uma é correta. Se o candidato não se preparou e decide responder a cada questão ao acaso, a probabilidade de ser aprovado no concurso é igual a:
		
	 
	0,104.
	
	0,200.
	
	0,008.
	
	0,096.
	
	0,040.
	Respondido em 24/05/2020 17:00:56
	
		6a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 30 e, 8 Retirando-se uma amostra de 16 dados, o erro padrão da distribuição é de:
		
	
	3
	
	1
	 
	2
	
	4
	
	5
	Respondido em 24/05/2020 17:03:48
	
		7a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	Uma firma emprega 600 vendedores. Numa amostra aleatória de 100 notas de despesas numa semana em dezembro, um auditor constatou uma despesa média de R$ 200,00 e desvio padrão (s) igual a R$ 30,00. Utilizando-se dessas informações e considerando um nível de confiança de 95%, é correto afirmar que:
		
	 
	a média real de despesas dessa semana não será maior que R$ 206,00.
	 
	o cálculo do intervalo com 95% de confiança para a verdadeira média de despesas não será possível, pois não informações suficientes no enunciado.
	
	a verdadeira média de despesa, na semana em questão, certamente será um valor menor que R$ 201,00.
	
	nessa semana, a média real de despesas foi exatamente igual a R$ 200,00.
	
	essa amostra não é suficiente para estimar a média real das despesas dos vendedores daquela semana.
	Respondido em 24/05/2020 17:05:41
	
		8a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	Uma fábrica de motocicletas anuncia que seus carros consomem, em média, 10 litros por 400 Km, com desvio-padrão de 0,9 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 36 motocicletas dessa marca, obtendo 10,5 litros por 400 Km, como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância de 5%, utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá sobre o anúncio da fábrica?
 
Dados:
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
Obs2: Adoteum nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado)
		
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 5,3 e, como 5,3 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	 
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,3 e, como 3,3 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	 
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,3 e, como 4,3 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,3 e, como 1,3 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,1 e, como 1,1 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro.
	Respondido em 24/05/2020 17:11:32
	
		9a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	No ajuste de uma reta para um conjunto de pontos (x,y), a medida que determina a razão da variação ocorrida em y que se explica pela variação ocorrida em x é o:
		
	
	coeficiente de inclinação.
	 
	coeficiente de variação
	
	coeficiente de correlação de Pearson.
	
	intercepto.
	 
	coeficiente de determinação.
	Respondido em 24/05/2020 17:12:18
	
		10a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	O consumo médio de arroz, aos domingos, em um restaurante é de 40 kg, com desvio padrão de 8 kg. Considere que essa variável tem distribuição aproximadamente normal. Num domingo qualquer, o seu gerente nota que só há 48 kg de arroz no estoque. Qual é, aproximadamente, a probabilidade de que essa quantidade não atenda à demanda daquele dia?
		
	
	21,75%
	 
	15,87%
	
	84,13%
	
	48,00%
	
	34,13%
	Respondido em 24/05/2020 17:12:35
	
	Um grupo de transformações rápidas em design, manufatura, operação e serviços de sistemas de manufatura e produtos. Estamos falando de:
		
	
	1ª Revolução Industrial
	 
	2ª Revovução Industrial
	
	3ª Revolução Industrial.
	
	5ª Revolução Industrial
	 
	4ª Revolução Industrial
	Respondido em 24/05/2020 17:22:04
	
		2a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Analise as afirmativas a seguir:
I. Quando realizamos um estudo com o objetivo de extrair informações e tomar decisões com base em dados, precisamos seguir a seguinte estrutura: definir; coletar; organizar; visualizar e analisar.
II. Os dados podem ser obtidos por meio de levantamentos observacionais e planejamento de experimentos.
III. Em um levantamento observacional, os elementos são manipulados para se avaliar o efeito de diferentes tratamentos. 
São verdadeiras:
		
	
	Somente a I
	
	As afirmativas I e III
	
	As afirmativas II e III
	 
	As afirmativas I e II
	
	Somente a III
	Respondido em 24/05/2020 17:22:25
	
		3a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Quando um conjunto de dados numéricos possui muitos valores discrepantes a média não é uma boa medida de tendência central para descrição do dados. Nestes casos opta-se pelo uso de qual medida e tendência central:
		
	
	percentil
	 
	mediana
	
	moda
	
	amplitude
	
	quertil
	Respondido em 24/05/2020 17:26:08
	
		4a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	Numa pesquisa sobre preferência entre dois refrigerantes, Coca-Cola e guaraná, obtivemos o seguinte resultado: 20 tomam guaraná 15 tomam Coca-Cola 08 tomam os dois 03 não tomam nenhum dos dois. Sorteando-se uma pessoa ao acaso, calcule a probabilidade de ela tomar guaraná ou Coca-Cola?
		
	 
	5/6
	
	5/3
	
	10/5
	
	5/12
	 
	10/6
	Respondido em 24/05/2020 17:34:07
	
		5a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	Um fabricante afirma que apenas 5% de todas as válvulas que produz tem duração inferior a 20 h. Uma indústria compra semanalmente um grande lote de válvulas desse fabricante, mas sob a seguinte condição: ela aceita o lote se, em 10 válvulas escolhidas ao acaso, no máximo uma tiver duração inferior a 20 horas; caso contrário o lote é rejeitado. Se o fabricante de fato tem razão, qual a probabilidade de um lote ser rejeitado?
		
	 
	0,0861
	
	0,9276
	
	0,6756
	 
	0,4536
	
	0,9801
	Respondido em 24/05/2020 17:43:02
	
		6a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,25 com uma amostra aleatória de 25 elementos. Qual o provável erro padrão?
 
 
		
	
	0,15
	
	0,35
	 
	0,25
	
	0,18
	
	0,28
	Respondido em 24/05/2020 17:43:25
	
		7a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Em uma amostra de média 4,0, e erro padrão de 0,1, determine o intervalo de confiança de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o mesmo inclui o valor médio da população.
		
	
	3,90 e 4,50
	
	3,80 e 4,50
	 
	3,80 e 4,20
	
	3,90 e 4,20
	
	3,60 e 4,70
	Respondido em 24/05/2020 17:44:20
	
		8a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	Uma empresa de e-commerce alega que o tempo entre a autorização do pagamento de um pedido e a sua entrega, na mesma região, tem média igual a 25,6 horas. Para testar essa alegação, um auditor formulou as hipóteses
H0:μ=25,6 h
H1:μ≠25,6 h.
e observou uma amostra de 25 entregas dessa loja, obtendo uma média de 26,8 horas com desvio-padrão de 4,8 horas. Considerando um nível de significância de 5%, o auditor obteve (através da tabela da distribuição t) o valor crítico 2,064. Portanto, é correto concluir que:
		
	 
	não há evidência de que o tempo médio seja diferente do alegado pela empresa, pois o valor da estatística de teste é menor que o valor crítico.
	 
	há evidências para contestar a alegação da empresa, pois o valor da estatística de teste obtido pelo auditor é maior que o valor crítico.
	
	não há evidência de que o tempo médio seja diferente do alegado pela empresa, pois o valor da estatística de teste é maior que o valor crítico.
	
	há evidências para contestar a alegação da empresa, pois o valor da estatística de teste obtido pelo auditor é menor que o valor crítico.
	
	não é possível concluir sobre as hipóteses.
	Respondido em 24/05/2020 17:45:55
	
		9a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	A regressão linear e a correlação estão relacionadas, mas são diferentes por que:
		
	
		a regressão linear analisa a interação de inúmeras variáveis e a correlação, a reta que representa essas variáveis;
	
		o coeficiente de correlação e a regressão linear são números puros, usados para classificar a correlação e a regressão em perfeita ou não.
	
	na representação gráfica de uma regressão é importante sempre colocar, no eixo das abscissas, a variável dependente e, no eixo das ordenadas, a variável independente. Na correlação é exatamente o contrário;
	
		quando se faz uma regressão, não é possível determinar que a linha passe sobre um determinado ponto, principalmente pela origem, só na correlação;
	 
		a regressão linear encontra a reta que melhor prevê y em função de x, ao passo que a correlação quantifica quão bem x e y variam em conjunto;
	Respondido em 24/05/2020 17:46:41
	
		10a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	Antes das resoluções dos exercícios, a Tutora propôs aos alunos a compreensão do conceito de Teste de Hipóteses. Portanto, nas opções abaixo há as respostas dos alunos, porém apenas uma sentença está correta. Marque a opção correta.
		
	
	Se estudarmos as Probabilidades e multiplicarmos pelo evento complementar e o resultado for menor que 1, estaremos estudando o Teste de Hipótese.
	 
	O Teste de Hipóteses é um estudo estatístico baseado na análise de uma amostra, através da teoria de probabilidades, usado para avaliar determinados parâmetros que são desconhecidos numa população.
	 
	O teste de hipóteses é um procedimento analítico da População, através da teoria de probabilidadescondicionais, usado para avaliar determinados parâmetros compreendidos em um intervalo fechado entre [0,1].
	
	Teste de Hipótese usa a tabela Z e para isso é necessário sabermos a média dos eventos envolvidos.
	
	O Teste de Hipótese é um estudo relacionado as Medidas de Dispersão.
	Respondido em 24/05/2020 17:47:09
	
		1a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Com relação à utilização da tecnologia Big Data, analise as afirmativas:
I. A utilização do Big Data traz vantagens, como: redução de custo; tomadas de decisão mais rápidas e melhores e oferta de novos produtos e serviços.
II. O conceito do Big Data pode ser subdividido em 5 categorias: volume, velocidade, variedade, veracidade e valor.
III. O Big Data permite que análises sejam realizadas de maneira automática, em volumes inimagináveis, altíssima velocidade e com os maiores índices de precisão possíveis.
São verdadeiras:
		
	
	As afirmativas I e II
	 
	Todas as afirmativas
	
	Somente a II
	
	As afirmativas II e III
	
	Somente a I
	Respondido em 24/05/2020 17:50:33
	
		2a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	De acordo com o conjunto de números abaixo, pode-se afirmar que: 3 12 15 9 8 3 11 6 20 21 18 17 13 19 2 23 3 4 4 5 7 25 10 21 8 6 3 29
		
	 
	A amplitude total é 27
	
	A amplitude total é 26
	
	A moda é 10
	
	A moda é 7
	
	Não é possível calcular a média, pois tem números repetidos
	Respondido em 24/05/2020 17:51:06
	
		3a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	
		
	
	II, apenas.
	
	I, II e III.
	
	I, apenas.
	 
	I e II, apenas.
	
	I e III, apenas.
	Respondido em 24/05/2020 17:56:57
	
		4a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	
		
	
	0,0547
	
	0,0945
	 
	0,0345
	
	0,1012
	
	0,0897
	Respondido em 24/05/2020 18:00:35
	
		5a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	O fornecedor de uma máquina de enchimento de sucos afirma que o volume das garrafas tem média de 605 ml com desvio padrão de 4 ml, Qual a probabilidade de uma garrafa de suco conter menos de 600 ml? OBS: P(0 ≤ Z ≤ 1,25) = 0,3944
 
		
	
	0,8944
	
	0,75
	
	0,50
	
	0,3944
	 
	0,1056
	Respondido em 24/05/2020 18:01:12
	
		6a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Nos processos de estimação, um parâmetro é:
 
		
	
	um valor que nunca assume valor zero.
	
	uma medida amostral.
	
	o valor que nos fornece a margem de erro de uma pesquisa.
	 
	a medida numérica que descreve uma característica da população.
	
	uma característica da amostra que não condiz com a população da qual essa amostra foi extraída.
	Respondido em 24/05/2020 18:01:22
	
		7a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	Em uma amostra com as notas de estatística de 50 estudantes foi obtida uma média de 6,5, e um desvio padrão da amostra de 1,2. Determine o intervalo de confiança para a média de todos os alunos dessa universidade de tal forma que possamos estar 99% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população. Considere o número de unidades de desvio padrão a partir da média para 99% = 2,58.
		
	
	O Intervalo de Confiança está entre 6,26 e 7,14
	
	O Intervalo de Confiança está entre 6,02 e 6,90
	
	O Intervalo de Confiança está entre 6,16 e 7,04
	 
	O Intervalo de Confiança está entre 6,06 e 6,94
	 
	O Intervalo de Confiança está entre 6,00 e 6,88
	Respondido em 24/05/2020 18:03:33
	
		8a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Considere as afirmações:
(I) O nível de significância de um teste de hipóteses corresponde à probabilidade de cometer o erro tipo I.
(II) Erro tipo I é a probabilidade de aceitar a hipótese nula quando ela é falsa.
(III) Erro tipo II é a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
 
É (são) correta(s) somente a(s) afirmação(ões):
		
	
	(II) e (III).
	
	(II).
	 
	(I).
	
	(III).
	
	(I) e (II).
	Respondido em 24/05/2020 18:03:50
	
		9a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	O setor de qualidade de uma empresa realiza levantamentos diários de um conjunto de variáveis para avaliar o grau de associação entre elas. Duas dessas variáveis são número diário de interrupções na produção e quantidade de itens produzidos com defeito no acabamento. Diariamente, são produzidos 1.000 itens.
Com os dados obtidos ao longo de 30 dias, considerando o número diário de interrupções na produção como variável explicativa x e a quantidade de itens produzidos com defeito no acabamento como variável y, foi realizado um estudo de correlação e regressão que levaram aos seguintes resultados:
coeficiente de correlação de Pearson: 0,87
coeficiente de inclinação: 2,5
intercepto: 1,7
Para cada interrupção a mais ocorrida na produção em determinado dia, espera-se que haja:
		
	 
	uma diminuição no percentual de itens com defeitos no acabamento.
	
	um aumento próximo de 2,5% na quantidade de itens com defeito no acabamento.
	
	um aumento em torno de 0,87% no percentual de itens com defeitos no acabamento.
	 
	um aumento entre 2 e 3 itens com defeito no acabamento.
	
	um aumento em torno de 1,7% na quantidade de itens com defeito no acabamento.
	Respondido em 24/05/2020 18:04:47
	
		10a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Um sistema de controle de qualidade de certa empresa é composto por três inspetores A, B e C que trabalham em série e de forma independente, ou seja, cada produto é analisado pelos três inspetores que trabalham de forma independente.
O produto é classificado como impróprio quando pelo menos um dos inspetores detecta um defeito e a probabilidade de um produto com defeito ser detectado por cada um dos inspetores é de 0,7. Sendo assim, a probabilidade de uma unidade defeituosa ser detectada é de:
		
	
	0,961
	
	0,988
	
	0,955
	 
	0,973
	
	0,940
	Respondido em 24/05/2020 18:05:25
	
	
	 
		
	
		1.
		Uma ferramenta que, integrada à plataforma de autoavaliação, permitirá à empresa se conectar aos provedores de tecnologia como uma das etapas fundamentais para a digitalização e modernização do parque industrial. Estamos falando de:
	
	
	
	Conexão Startup
	
	
	Hub 4.0
	
	
	Educação 4.0
	
	
	Plataforma de autoavaliação
	
	
	Plataforma de autoavaliação 4.0
	
Explicação:
.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		O termo "Indústria 4.0" refere-se:
	
	
	
	exclusivamente a uma categoria de indústrias de produtos tecnológicos.
	
	
	a uma classe de empresas que fornecem, de forma sigilosa, informações para que os grandes grupos industriais se tornem mais competitivos no mercado.
	
	
	ao conjunto de processos industriais referentes à melhoria dos sistemas de comunicação.
	
	
	a um grupo de transformações rápidas no design, manufatura, operação e serviços de sistemas de manufatura e produtos.
	
	
	à associação de grandes corporações para o desenvolvimento tecnológico de um país.
	
Explicação:
A expressão "Indústria 4.0" é utilizada para fazer referência à considerada quarta revolução industrial. Ela refere-se ao conjunto de transformações rápidas em seus processos (design, manufatura, etc) com base em informações que são obtidas de forma rápida e eficiente através do uso da tecnologia.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Para a implantação da Indústria 4.0, são necessários alguns requisitos básicos.  De acordo com as características desses requisitos, analise as afirmativas a seguir:
I. Virtualização, que permite que todos os sistemas cyber-físicos (CPS) de uma fábrica, mesmo que provenientes de diversos fornecedores, possam se comunicar através de redes.
II. Modularização, que tornará as fábricas mais flexíveis e adaptáveis às alterações necessárias.  O sistema é dividido em módulos (partes distintas) e uma máquina irá produzir de acordo com a demanda, utilizando somente os recursos necessários para a realização de cada tarefa.
III. Descentralização dos controles dos processos produtivos, pois os sistemas cyber-físicos tomam decisões com base em análise de dados, sem depender de ação externa, tornando a tomada de decisão mais seguras ecerteira.
São verdadeiras:
	
	
	
	Somente a afirmativa I
	
	
	Todas as afirmativas
	
	
	As afirmativas I e II
	
	
	Somente a afirmativa III
	
	
	As afirmativas II e III
	
Explicação:
A característica do requisito descrito em I é referente à Interoperabilidade. 
A virtualização permite a rápida tomada de decisão por meio de simulação computacional utilizando dados reais coletados em tempo real.
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Analise as seguintes afirmativas:
I. O Big Data Analytcs auxilia a Planejamento e Controle da Manutenção, pois os dados coletados em tempo real sobre o estado atual de uma máquina são analisados e os eventos de manutenção preventiva podem ser programados assumindo menores margens de segurança e o risco de falhas não planejadas será reduzido.
II. Toda a incorporação tecnológica presente na Indústria 4.0 provocará mudanças na natureza do trabalho entre indústrias e ocupações.  Previsões apontam para um aumento de demanda por cargos que exijam criatividade, cognição, decisão sobre incertezas e desenvolvimento de novas ideias. No contexto da Indústria 4.0, uma mão de obra capacitada (além da escolaridade) será compreendida como o potencial de se adaptar, de maneira continuada e ágil, a mudanças e, além disso, aprender coisas novas e se ambientar em novos contextos.
III. A Indústria 4.0 é um conceito baseado em Internet das Coisas (IoT) e Sistemas Cyber-Físicos (CPS). Os elementos na Indústria 4.0 devem ser capazes de tomar auto decisões e operar de forma independente e inteligente.  A Indústria 4.0 também se refere à digitalização da cadeia de valor, gerando a interconexão de pessoas, objetos e sistemas, mudando dados em tempo real.
São verdadeiras:
	
	
	
	As afirmativas II e III
	
	
	Todas as afirmativas
	
	
	Somente a II
	
	
	Somente a III
	
	
	As afirmativas I e III
	
Explicação:
Todas as afirmativas estão corretas com relação ao conceito de Indústria 4.0 e suas tecnologias.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Um grupo de transformações rápidas em design, manufatura, operação e serviços de sistemas de manufatura e produtos. Estamos falando de:
	
	
	
	2ª Revovução Industrial
	
	
	1ª Revolução Industrial
	
	
	3ª Revolução Industrial.
	
	
	5ª Revolução Industrial
	
	
	4ª Revolução Industrial
	
Explicação:
.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Sobre a Primeira Revolução Industrial é correto afirmar que:
	
	
	
	marcou o ritmo da produção manual à mecanizada, entre 1760 e 1830
	
	
	apresenta tendência de mecanização total da indústria.
	
	
	aconteceu em meados do século 20.
 
	
	
	aconteceu por volta de 1850
	
	
	está associada à chegada da eletrônica, da tecnologia de informação e da telecomunicação, que permitiram automatizar tarefas mecânicas e repetitivas.
	
Explicação:
A Primeira Revolução Industrial ocorreu entre 1760 e 1830 e a ela está associada a passagem da produção, que antes era essencialmente manual, para a produção mecanizada.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		O conceito de big data pode ser subdivido em 5 categorias:
	
	
	
	VOLUME, VELOCIDADE, TEMPO, VERACIDADE, VALOR
	
	
	VOLUME, VELOCIDADE, VARIEDADE, TEMPO, VALOR
	
	
	VOLUME, VELOCIDADE, VARIEDADE, VERACIDADE, VALOR
	
	
	VOLUME, VELOCIDADE, MASSA, VERACIDADE, VALOR
	
	
	VOLUME, VELOCIDADE, MASSA, TEMPO, VALOR
	
Explicação:
VOLUME de dados
VELOCIDADE, o tempo de atualização dos dados é curto
VARIEDADE, os dados podem ser provenientes de muitas fontes
VERACIDADE, dados desatualizados podem ser considerados inverídicos para o momento da análise
VALOR, os dados devem gerar informações úteis à empresa,
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Com relação à utilização da tecnologia Big Data, analise as afirmativas:
I. A utilização do Big Data traz vantagens, como: redução de custo; tomadas de decisão mais rápidas e melhores e oferta de novos produtos e serviços.
II. O conceito do Big Data pode ser subdividido em 5 categorias: volume, velocidade, variedade, veracidade e valor.
III. O Big Data permite que análises sejam realizadas de maneira automática, em volumes inimagináveis, altíssima velocidade e com os maiores índices de precisão possíveis.
São verdadeiras:
	
	
	
	Somente a II
	
	
	Somente a I
	
	
	As afirmativas II e III
	
	
	Todas as afirmativas
	
	
	As afirmativas I e II
	
Explicação:
Todas as afirmativas estão corretas com relação ao Big Data.
	
	 
		
	
		1.
		Qual das variáveis abaixo representam dados nominais?
	
	
	
	Idade
	
	
	Sexo
	
	
	Número de filiais de uma empresa
	
	
	Ordem de chegada em uma corrida
	
	
	Peso
	
	
	
	 
		
	
		2.
			Para elaboração de uma tabela para dados agrupados com 12 observações, o número de intervalos de classes seria:
	
	
	
	3
	
	
	2
	
	
	4
	
	
	5
	
	
	1
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
	
	
	
	Nível de colesterol
	
	
	Velocidade de um carro
	
	
	Duração de um filme
	
	
	Peso de uma pessoa
	
	
	Número de pessoas em um show de rock
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Analise as afirmativas a seguir:
I. A(s) característica(s) de interesse em um estudo é(são) denominada(s) variável(eis).
II. A resposta da variável em estudo gera, necessariamente, um dado quantitativo.
III. Variáveis quantitativas contínuas são resultantes de uma operação de contagem, assumindo respostas cujos números são inteiros.
São verdadeiras:
	
	
	
	Somente a II
	
	
	Todas as afirmativas
	
	
	Somente a I
	
	
	As afirmativas I e II
	
	
	As afirmativas I e III
	
Explicação:
A resposta de uma variável pode gerar um dado qualitativo ou quantitativo.
Variáveis quantitativas discretas são resultantes de uma operação de contagem, assumindo respostas cujos números são inteiros.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Todas as variáveis são quantitativas contínuas, exceto:
	
	
	
	Índice de inflação mensal na economia de um país
	
	
	A altura média das crianças de uma creche.
	
	
	Comprimento dos carros produzidos por uma montadora.
	
	
	Número de crianças nascidas em um determinado mês em cidades de um estado.
	
	
	As temperaturas médias dos dias de agosto em uma cidade mineira.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Os limites de uma classe são, respectivamente, 2 e 12. Ao calcular a amplitude da classe, obtém-se:
	
	
	
	10
	
	
	9
	
	
	8
	
	
	7
	
	
	11
	
	
	
	 
		
	
		7.
		O gráfico abaixo representa diferentes temperaturas durante o processo de pasteurização do leite. Com relaçao ao gráfico abaixo, podemos afirmar que:
	
	
	
	trata-se de um gráfico de barras onde a variável temperatura é numérica e contínua
	
	
	trata-se de um gráfico de linhas onde a variável temperatura é numérica e contínua
	
	
	trata-se de um gráfico de barras onde a variável temperatura é numérica e discreta
	
	
	trata-se de um gráfico de setores onde a variável temperatura é numérica e contínua
	
	
	trata-se de um gráfico de barras onde a variável temperatura é categórica e contínua
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Dentre os resíduos industriais, destaca-se a emissão de gás carbônico, que causa o efeito estufa. O gráfico mostra como se distribuia a produção desse poluente em 1996.
Se a produção dos países desenvolvidos era de 3,2 bilhões de toneladas, a produção dos países em desenvolvimento, em bilhões de toneladas, deve ser estimada em cerca de
	
	
	
	2,2.
	
	
	1,1.
	
	
	3,1.
	
	
	1,05.
	
	
	1,4.
	
		1.
		Para o conjunto de valores A = {1, 3, 5, 5, 7, 7, 7, 8, 8, 9}, a mediana é:
	
	
	
	6,5
	
	
	6
	
	
	7
	
	
	7,5
	
	
	5
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Uma prova foi aplicada em uma determinada turma de alunos. Todos os alunos tiraram nota 6,0. Assim pode-se concluir que:
	
	
	
	O coeficiente de variação é igual a 1
	
	
	A variância é igual a 6.
	
	
	O desvio padrão é igual a zero.
	
	
	A amplitude é igual a 6
	
	
	A média menos o desvio padrão é igual a zero.