Buscar

Análise Estatística: Curva Normal e Distribuição Gaussiana

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes
Você viu 3, do total de 3 páginas

Prévia do material em texto

04/06/2020 EPS
estacio.webaula.com.br/Classroom/index.asp?191C757E76=48462D3D2148BAF19DC3C171067D5F6656FC94C255DDA4EB2223A6668A0722… 1/3
 
 
 
 ANÁLISE ESTATÍSTICA
8a aula
 Lupa 
PPT MP3
 
Exercício: GST1669_EX_A8_201802227792_V1 04/06/2020
Aluno(a): ISEQUIEL DIAS BARROSO DE OLIVIERA 2020.1 - F
Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201802227792
 
 1a Questão
Podemos afirmar que na Curva Normal alguma medidas são iguais. Essas medidas são:
Desvio Padrão, Moda e Média.
Frequência Relativa, Frequência Simples e Média.
 Média, Mediana e Moda.
Média, Frequência Acumulada e Moda.
Variância, Média e Moda.
Respondido em 04/06/2020 19:38:44
 
 2a Questão
A distribuição normal também é chamada de?
Distribuição de desvio Padrão
Distribuição de Newton
 Distribuição Gaussiana
Distribuição de Moda
Distribuição variavel
Respondido em 04/06/2020 19:38:49
Explicação:
A distribuição Gaussiana , também é conhecida como distribuição normal
 
 3a Questão
Entre as distribuições de variáveis aleatórias contínuas, podemos considerar__________________ como uma das mais
empregadas.
a distribuição Assimétrica Negativa
a distribuição Bernoulli
a distribuição de Poisson
 a distribuição normal
a distribuição Binomial
Respondido em 04/06/2020 19:38:53
http://simulado.estacio.br/alunos/inicio.asp
javascript:voltar();
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
javascript:abre_frame('2','8','','','');
javascript:abre_frame('3','8','','','');
04/06/2020 EPS
estacio.webaula.com.br/Classroom/index.asp?191C757E76=48462D3D2148BAF19DC3C171067D5F6656FC94C255DDA4EB2223A6668A0722… 2/3
Gabarito
Coment.
 
 4a Questão
Uma função importante da curva normal é interpretar e esclarecer o significado:
da moda
 do desvio padrão
da média aritmética
do quartil
da mediana
Respondido em 04/06/2020 19:38:38
 
 5a Questão
A área total compreendida entre a curva normal e o eixo das abscissas é igual a:
0,50
0,10
0,90
 1,00
2,00
Respondido em 04/06/2020 19:39:00
Gabarito
Coment.
 
 6a Questão
Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que:
68% do tamanho dos parafusos estão entre 3,5 a 5,7 centímetros
 A probabilidade de termos parafusos com tamanhos entre 0,8 e 12,3 é de 99,7%
a probabilidade de termos parafusos acima de 5,7 é de 60%
A probabilidade de termos parafusos com tamanhos iguais ou maiores do que 7,9 centímetros é maior do que 50%
a probabilidade de termos parafusos entre 3,5 e 7,9 é de 16%
Respondido em 04/06/2020 19:38:45
Gabarito
Coment.
 
 7a Questão
A distribuição normal tem papel predominante na Estatística, e os processos de inferência nela baseados possuem vasta aplicação.
A representação gráfica da distribuição normal tem a forma de:
04/06/2020 EPS
estacio.webaula.com.br/Classroom/index.asp?191C757E76=48462D3D2148BAF19DC3C171067D5F6656FC94C255DDA4EB2223A6668A0722… 3/3
Um perpendicular
 Um sino
Uma paralela
Uma reta
Um circulo
Respondido em 04/06/2020 19:38:47
Gabarito
Coment.
 
 8a Questão
Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que a probabilidade de termos parafusos
acima de 0,8 é de :
0,5%
 99,85%
49,5%
68,5%,
79,75%
Respondido em 04/06/2020 19:39:10
Gabarito
Coment.
javascript:abre_colabore('38403','198690338','3990179333');

Continue navegando