ESTATISTICA ATIVIDADE 4

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Curso GRA0066 ESTATÍSTICA DESCRITIVA PTA - 202010.ead-3637.03 
Teste ATIVIDADE 4 (A4) 
Iniciado 11/06/20 12:11 
Enviado 11/06/20 12:42 
Status Completada 
Resultado da tentativa 10 em 10 pontos 
Tempo decorrido 30 minutos 
Resultados exibidos Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários 
• Pergunta 1 
1 em 1 pontos 
 
Após longo período de estudo, foi identificado que os prazos da gravidez têm 
distribuição normal com média de 39 semanas e desvio padrão de 2 semanas. 
Com base nessa informação, determine a probabilidade de uma gravidez 
permanecer por mais de 35 semanas. 
 
Resposta Selecionada: 
97,72%. 
Resposta Correta: 
97,72%. 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta correta. Inicialmente, é necessário realizar a conversão 
entre x para a escore z, logo: , de posse deste valor, é preciso 
consultar a tabela e verificar a área correspondente que equivale a 
0,4772; contudo, é preciso atentar-se de que é necessário somar 
essa área a 0,5, por isso, a probabilidade solicitada equivale a 
97,72%. 
 
 
• Pergunta 2 
1 em 1 pontos 
 
Ao se trabalhar com variáveis aleatórias contínuas, a função em um determinado 
ponto é a soma das probabilidades dos valores de menores ou iguais 
a . 
 
Fonte: NETO, Pedro Luiz de Oliveira Costa; CYMBALISTA, Melvin. 
Probabilidades. São 
Paulo: Edgard Blucher, 2012. 
 
A área hachurada correspondente ao valor p da figura acima é calculada através 
da função: 
 
Resposta Selecionada: 
Distribuição de Probabilidade Acumulada. 
Resposta Correta: 
Distribuição de Probabilidade Acumulada. 
 
Feedback da 
resposta: 
Resposta correta. A área hachurada correspondente ao valor p da 
figura acima é calculada por meio da função da Distribuição de 
Probabilidade Acumulada. 
 
• Pergunta 3 
1 em 1 pontos 
 
A distribuição de probabilidade contínua mais importante e mais utilizada é a 
distribuição normal, costumeiramente denominada como curva normal ou curva 
de Gauss. Seu estudo é muito importante, pois muitas técnicas estatísticas, como 
análise de variância, de regressão e alguns testes de hipótese, assumem e 
exigem a normalidade dos dados. 
 
Um dos motivos pelos quais a distribuição normal é importante na inferência 
estatística é por: 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
seus resultados poderem ser utilizados como aproximações de 
outras distribuições de probabilidade. 
Resposta Correta: 
seus resultados poderem ser utilizados como aproximações de 
outras distribuições de probabilidade. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta correta. Um dos motivos pelos quais a distribuição normal 
é importante na inferência estatística é por seus resultados 
poderem ser utilizados como aproximações de outras distribuições 
de probabilidade. 
 
 
• Pergunta 4 
1 em 1 pontos 
 
A figura abaixo representa uma curva normal com média e desvio 
padrão . 
 
Fonte: NETO, Pedro Luiz de Oliveira Costa; CYMBALISTA, Melvin. 
Probabilidades. São 
Paulo: Edgard Blucher, 2012. 
 
De acordo com a figura acima e estudos sobre a Unidade 4 desta disciplina, é 
característica da curva normal: 
 
Resposta Selecionada: 
a distribuição é simétrica em torno da média. 
Resposta Correta: 
a distribuição é simétrica em torno da média. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta correta. A distribuição é simétrica em torno da média. No 
gráfico é possível comprovar essa informação, uma vez que a 
 
média é representada por e a distribuição em torno dela é 
representada por e . 
 
• Pergunta 5 
1 em 1 pontos 
 
Em meados dos séculos XVIII e XIX, matemáticos e físicos elaboraram uma 
equação que representa a distribuição de probabilidade de uma variável aleatória 
contínua, ou seja, função densidade de probabilidade. Essa função resultou em 
uma curva em forma de sino. 
 
Considerando os conhecimentos adquiridos nos estudos da unidade 4 da 
disciplina. O excerto acima refere-se à: 
 
Resposta Selecionada: 
Distribuição Normal. 
Resposta Correta: 
Distribuição Normal. 
Feedback da resposta: Resposta correta. Distribuição Normal ou Gaussiana. 
 
 
• Pergunta 6 
1 em 1 pontos 
 
Se eventos ou sucessos seguem a distribuição de Poisson, podemos determinar 
a probabilidade que o primeiro evento ocorra dentro de um período de tempo 
designado, , como o tempo para percorrer certa distância pela distribuição de 
probabilidades exponencial. Como estamos tratando com o tempo neste 
contexto, a exponencial é uma: 
 
Resposta Selecionada: 
distribuição de probabilidade contínua. 
Resposta Correta: 
distribuição de probabilidade contínua. 
Feedback 
da resposta: 
Resposta correta. Uma distribuição exponencial é uma distribuição 
de probabilidade contínua, pois trabalha com as variáveis que 
assumem um intervalo infinito de valores, dentre os inúmeros 
exemplares deste tipo de variável há o tempo para percorrer certa 
distância. 
 
 
• Pergunta 7 
1 em 1 pontos 
 
A Distribuição Exponencial assemelha-se com a Distribuição de Poisson, pois 
ambas descrevem o espaço ou o tempo. De acordo com o trecho acima e 
estudos realizados na Unidade 4 desta disciplina, um exemplo da aplicação da 
distribuição exponencial é: 
 
Resposta Selecionada: 
o tempo de espera em uma fila de banco. 
Resposta Correta: 
 
o tempo de espera em uma fila de banco. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta correta. O tempo de espera em uma fila de banco é um 
exemplo da aplicação da distribuição exponencial. 
 
• Pergunta 8 
1 em 1 pontos 
 
A função distribuição acumulada (FDA) calcula a probabilidade acumulada para 
um determinado valor de x. Utiliza-se a FDA para determinar a probabilidade de 
que uma observação aleatória extraída da população seja menor ou igual a um 
determinado valor, maior do que um determinado valor ou esteja entre dois 
valores. 
 
MARTINS, Gilberto de Andrade; DOMINGUES, Osmar. Estatística Geral e 
Aplicada. São Paulo: Atlas, 2017,p.130. 
 
A partir do texto, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. 
 
Existem diferenças quanto ao uso da distribuição acumulada para variáveis 
contínuas ou discretas. 
 
PORQUE 
 
Para distribuições contínuas, a função de distribuição acumulada indica a área 
sob a função densidade de probabilidade, até o valor de x 
fixo e para distribuições discretas, a função de distribuição acumulada gera a 
probabilidade acumulada para os valores de x previamente estipulado. 
 
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta. 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma 
justificativa correta da I. 
Resposta Correta: 
As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma 
justificativa correta da I. 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta correta. Existem diferenças sim quanto ao uso da 
distribuição acumulada para variáveis contínuas ou discretas; desta 
maneira para distribuições contínuas, a função de distribuição 
acumulada indica a área sob a função densidade de probabilidade, 
até o valor de x fixo e para distribuições discretas, a função de 
distribuição acumulada gera a probabilidade acumulada para os 
valores de x previamente estipulado. 
 
 
• Pergunta 9 
1 em 1 pontos 
 
A probabilidade de uma criança tornar-se obesa em uma família de obesos é de 
0,07. Deseja-se calcular a probabilidade de crianças nascerem obesas, numa 
amostra de 100 famílias obesas. 
 
Considerando , a probabilidade de que 5 crianças tornem-se obesas em 100 
famílias obesas será de: 
Resposta Selecionada: 
12,75%. 
Resposta Correta: 
12,75%. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta correta. A probabilidade de que 5 crianças tornem-se 
obesas em 100 famílias obesas será de 12,75%. Os cálculos são 
obtidos por meio da média esperada de crianças obesas e com a 
distribuição de Poisson, ou seja: 
 
 
 
 
• Pergunta 10 
1 em 1 pontos 
 
No setor de telemarketing da empresa Marioset, as operadoras realizam ligações 
para a oferta de produtos uma vez por semana para os maiores clientes. Nesta 
semana,dos 5 maiores clientes da empresa, apenas 3 adquiriram o produto A. A 
Marioset lançará o produto B na próxima semana e deseja calcular a 
probabilidade da compra desse produto pelos seus maiores clientes. 
Considerando que , a probabilidade da Marioset vender o produto B para os 
seus maiores clientes será de: 
 
Resposta Selecionada: 
14,58%. 
Resposta Correta: 
14,58%. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta correta. A probabilidade da Marioset vender o produto B 
para seus maiores clientes será de 14,58%. O cálculo é feito por 
meio da fórmula: 
 
 
 
Quinta-feira, 11 de Junho de 2020 12h42min16s BRT