INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA

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INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA 
 
Como definir Estatística? 
É o ramo da matemática que se ocupa em reunir, organizar, analisar e descrever dados 
numéricos. Ou seja, é um processo para se obter, apresentar e analisar ​características ou 
valores numéricos​ para uma melhor tomada de decisão em situações de incerteza. É o 
único modo de se lidar com uma grande quantidade de observações ou de valores e 
aplica-se somente a observações redutíveis a uma ​forma quantitativa.​ Tem tratamento 
idêntico às Ciências Sociais, Humanas ou Tecnológicas. 
 
Quais são suas aplicabilidades? 
• possibilita a apresentação e a descrição, de forma coerente, de informações que 
precisam ser interpretadas em grande quantidade tanto por empresários como por 
profissionais da área das ciências sociais, por exemplo; 
• auxilia na determinação de planos de ação; 
• permite tomadas de decisões bem embasadas; 
• torna possível tirar conclusões sobre grandes populações com base em amostras; 
• permite obter previsões confiáveis. 
 
Como definir população e amostra em estatística? 
População​ é um conjunto definido de elementos que possuem determinadas 
características (por exemplo: conjunto de alunos matriculados em uma universidade). 
Amostra​ é um subconjunto da população (por exemplo: alunas matriculadas no curso de 
Serviço Social). 
 
O que é amostragem? 
Amostragem é o método através do qual as unidades amostrais (participantes de 
pesquisas, por exemplo) são selecionadas. É uma parte de elementos selecionada de uma 
população estatística. 
 
As amostragens podem ser probabilísticas quando os elementos têm a mesma 
probabilidade de serem selecionados em uma amostra, e as não probabilísticas, quando os 
elementos são escolhidos de acordo com o julgamento e a vontade do pesquisador. 
 
O que são métodos aleatório e 
não aleatório? 
No método aleatório o pesquisador realiza um sorteio dos elementos da população que 
farão parte da amostra. 
Já no método não aleatório, o pesquisador elege elementos segundo algum critério de 
pesquisa. 
 
Quais são os benefícios das 
técnicas de amostragem? 
Uma das vantagens da amostragem é que ela permite que a empresa reduza seu custo de 
operação, pois, em vez de colher os dados de todos os indivíduos nos processos 
existentes, colhe-se apenas uma fração da população, reduzindo assim o tempo para 
coleta dos dados, utilizando menos mão de obra e proporcionando maior rapidez na 
depuração e na investigação dos dados. 
 
Já no método não aleatório, o pesquisador elege elementos segundo algum critério de 
pesquisa. 
 
Como definir variável em 
estatística? 
Variável é a atribuição numérica a cada característica observada em determinado estudo 
estatístico. As variáveis podem ser qualitativas (atributos) ou quantitativas (numéricas). 
As qualitativas são classificadas em nominal e ordinal, enquanto que as quantitativas em 
discretas e contínuas. Conforme a imagem: 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Quiz Unidade 1 
Pergunta 1 
1. Com relação à população em estatística, refere-se ao conjunto de elementos que 
partilham ou apresentam características comuns e a representação desses 
elementos denomina amostra. Para obter as amostras, são aplicados métodos 
estatísticos de amostragem. Nesse contexto, analise os itens a seguir e assinale a 
alternativa correta: 
I - No método aleatório, o pesquisador realiza um sorteio dos elementos da 
população que farão parte da amostra. 
II - No método aleatório, a probabilidade de qualquer elemento da população estar 
presente no grupo amostral é a mesma. 
III - No método não aleatório, o pesquisador elege elementos segundo algum 
critério de pesquisa. 
IV - A vantagem dos métodos aleatórios é a obtenção de dados que se comportam 
de forma mais semelhante aos dados da população. 
a) Estão corretas as afirmativas: I, II, III e IV.  
b) Estão corretas somente as afirmativas: I, III e IV. 
c) Estão corretas somente as afirmativas: II, III e IV 
d) Está correta somente a afirmativa: III. 
e) Estão corretas somente as afirmativas: I e III. 
) Alternativa correta: Estão corretas somente as afirmativas: I, II, III e IV. 
Explicação: 
Há dois métodos para selecionar uma amostra: 
O método de amostragem probabilística, na qual todos os indivíduos possuem a mesma 
probabilidade de ser escolhido; e o método de amostragem não probabilística, em que 
há uma escolha deliberada dos elementos na amostra. 
Pergunta 2 
2. Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra 
ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As 
variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. Em relação às variáveis, está 
correto o que se afirma em: 
I - Variáveis discretas: características mensuráveis que podem assumir apenas um 
número finito ou infinito contável de valores e, assim, somente fazem sentido valores 
inteiros. 
II - Variáveis contínuas, características mensuráveis que assumem valores em uma 
escala contínua (na reta real), para as quais os valores fracionais fazem sentido. 
Usualmente devem ser medidas por meio de algum instrumento. 
III - Variáveis nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Exemplos: sexo, cor 
dos olhos, fumante/não fumante, doente/sadio. 
IV. Variáveis ordinais: existe uma ordenação entre as categorias. Exemplos: 
escolaridade (1º, 2º, 3º graus); estágio da doença (inicial, intermediário, terminal); mês 
de observação (janeiro a dezembro). 
a) Estão corretas as afirmativas: I, II, III e IV. 
b) Estão corretas somente as afirmativas: I, III e IV. 
c) Estão corretas somente as afirmativas: II, III e IV. 
d) Está correta somente a afirmativa: III. 
e) Estão corretas somente as afirmativas: I e III. 
✓ Resposta Correta! Confira a explicação abaixo: 
Alternativa correta: Estão corretas as afirmativas: I, II, III e IV. 
Explicação: 
Variáveis Quantitativas: são as características que podem ser medidas em uma escala 
quantitativa, ou seja, apresentam valores numéricos que fazem sentido. Podem ser 
contínuas ou discretas. 
Variáveis Qualitativas (ou categóricas): são as características que não possuem valores 
quantitativos, mas, ao contrário, são definidas por várias categorias, ou seja, 
representam uma classificação dos indivíduos. Podem ser nominais ou ordinais. 
Pergunta 3 
3. População é um conjunto definido de elementos que possuem determinadas 
características (ex.: conjunto de alunos matriculados numa universidade). Já a amostra 
é um subconjunto da população (ex.: alunas matriculadas em determinado curso). 
Variável é a atribuição numérica a cada característica observada em determinado 
estudo estatístico. As variáveis podem ser qualitativas (atributos) ou quantitativas 
(numéricas). As qualitativas são classificadas em nominal e ordinal, enquanto as 
quantitativas em discretas e contínuas. 
Nesse contexto, a variável que pode ser colocada em ordem, por exemplo, a classe 
social (A, B, C, D, ou E); escolaridade (1º, 2º, 3º graus); estágio da doença (inicial, 
intermediário, terminal); hierarquia, entre outras, é classificada como: 
a) Variável quantitativa discreta. 
b) Variável quantitativa contínua. 
c) Variável qualitativa ordinal. 
d) Variável qualitativa nominal. 
e) Variável quantitativa comparativa. 
✓ Resposta Correta! Confira a explicação abaixo: 
Alternativa correta: c) Variável qualitativa ordinal. 
Explicação: 
É uma variável qualitativa ordinal, pois está classificando o dado, em ordem de 
grandeza.Variáveis qualitativas (ou categóricas): são as características que não 
possuem valores quantitativos, mas, ao contrário, são definidas por várias categorias, 
ou seja, representam uma classificação dos indivíduos. Podem ser nominais ou 
ordinais.Variáveis nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Exemplos: 
sexo, cor dos olhos, fumante/não fumante, doente/sadio. Variáveis ordinais: existe uma 
ordenação entre as categorias. Exemplos: escolaridade (1º, 2º, 3º graus); estágio da 
doença(inicial, intermediário, terminal); mês de observação (janeiro a dezembro) etc. 
Pergunta 4 
4. A estatística possibilita a apresentação e a descrição, de forma coerente, de 
informações que precisam ser interpretadas em grande quantidade, tanto por 
empresários como por profissionais da área das ciências sociais, por exemplo. Nesse 
contexto, com relação às técnicas de amostragem, está correto o que se afirma em: 
I - Reduzem o custo de operação, devido à coleta de dados ser apenas de uma fração 
da população. 
II - Proporcionam maior rapidez na depuração e na investigação dos dados. 
III - Os dados de uma amostra são utilizados para fazer estimativas e testar hipóteses 
sobre as características (atributo de interesse) de uma população. 
IV - A estatística permite tirar conclusões de uma população a partir da amostra. 
a) Estão corretas as afirmativas: I, II, III e IV. 
b) Estão corretas somente as afirmativas: I, III e IV. 
c) Estão corretas somente as afirmativas: II, III e IV. 
d) Está correta somente a afirmativa: III. 
e) Estão corretas somente as afirmativas: I e III. 
✓ Resposta Correta! Confira a explicação abaixo: 
Alternativa correta: Estão corretas somente as afirmativas: a) I, II, III e IV. 
Explicação: 
A estatística possibilita a apresentação e a descrição, de forma coerente, de 
informações que precisam ser interpretadas em grande quantidade, tanto por 
empresários como por profissionais da área das ciências sociais, no sentido de auxiliar 
na determinação de planos de ação, permitir tomadas de decisão bem embasadas, 
tornar possível tirar conclusões sobre grandes populações com base em amostras e 
permitir obter previsões confiáveis.