INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL - aulas 01 à 05

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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
1a aula
		
	 
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		Exercício: CCT0767_EX_A1_201801076693_V1 
	16/03/2020
	Aluno(a): 
	2020.1 EAD
	Disciplina: CCT0767 - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
	201801076693
	
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	A partir de uma análise, poderíamos classificar os sitemas que utilizamos frequentemente como sendo sistemas convencionais ou então em sistemas baseados em métodos de inteligência artificial. Nesse sentido, indique qual opção NÃO apresenta um método classificado como IA?
		
	
	Sistemas especialistas
	
	Sistemas fuzzy
	
	Redes neurais artificiais
	 
	Sistemas integrados
	
	Algoritmos genéticos
	Respondido em 27/03/2020 10:20:10
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Analise as afirmações a seguir:
I. Muitos processos de decisão humanos exigem o aramazenamento de uma grande quantidade de conhecimento e a existência de  mecanismos de busca ágeis. Para estes sistemas, os grafos se mostram estruturas ideais, na medida em que cresce a quantidade grande de estados e operações possíveis.
II. Nos problemas com representações de grafos, todo o conhecimento necessário à solução do problema está disponível, quer através da enumeração das ações possíveis (representadas pelos operadores), quer através dos estados possíveis (dedutíveis através da aplicação dos operadores), quer ainda pelo conhecimento de um estado inicial e do(s) estado(s) final(is) que se desejava alcançar.
III. Muitos problemas para os quais procuramos respostas, são incompletos. Para estes problemas, é necessária a existência de mecanismos de inferência, que gerem novos conhecimentos a partir de conhecimentos existentes ou que possam considerar fontes exteriores de aquisição de conhecimento.
IV. Para representar o conhecimento devemos possuir formas de representar tanto as informações, como os procedimentos (ações).
V. Redes Semânticas, Objetos Estruturados, Lógica de Primeira Ordem ou Regras de Produção representam formas de represenatação do conhecimento.
Selecione a opção correta:
		
	
	Todas as afirmações são verdadeiras.
	
	A afirmação II é falsa e as afirmações I, III, IV e V são verdadeiras.
	
	As afirmações I e III são falsas e as afirmações II,  IV e V são verdadeiras.
	 
	A afirmação I é falsa e as afirmações II, III, IV e V são verdadeiras.
	
	Todas as afirmações são falsas.
	Respondido em 27/03/2020 10:20:17
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Em relação às definições sobre Inteligência Artificial, pode-se afirmar que:
I- O campo de estudos que procura emular comportamento inteligente em termos de processos educacionais.
II- A automação de atividades que associamos ao pensamento humano, atividades tais como tomadas de decisão, resolução de problemas, aprendizado...
III- O estudo das computações que tornam possível perceber, raciocinar e agir.
Escolha a alternativa correta.
		
	
	Apenas os itens I e II estão corretos.
	
	Apenas os itens I e III estão corretos.
	 
	Os itens I, II e III estão corretos.
	
	Apenas o item III está correto.
	
	Apenas os itens II e III estão corretos.
	Respondido em 27/03/2020 10:20:28
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, para que um problema possa ser representado como um grafo de estados é necessário: (Escolha a alternativa CORRETA)
		
	
	Haver uma definição precisa de como proceder a busca pelos estados de interesse
	
	Todos os possíveis estados sejam conhecidos
	
	Conhecer a forma como chegar à resposta
	 
	Que sejam definidos os estados inicial, final(is) e as operações possíveis
	
	Que o grafo seja unidirecionado, ou seja, todas as arestas sejam de ¿mão única¿
	Respondido em 27/03/2020 10:20:41
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Os modelos conexionistas, também conhecidos por Redes Neurais artificiais formam um paradigma de IA que tem inspiração no comportamento do cérebro, além de outras características. Assinale a alternativa abaixo que NÃO representa uma característica deste paradigma:
		
	
	Aprendem com treinamento
	
	Processam a informação de forma paralela e distribuída
	
	Lidam com conhecimento não simbolicamente representado
	 
	São algoritmos de otimização
	
	Generalizam conhecimento aprendido
	Respondido em 27/03/2020 10:20:59
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Marque (V) Verdadeiro e (F) Falso nas afirmações que seguem:
(  ) Em sistemas de produção, uma solução é um configuração permitida para as suas varíáveis, não uma resposta para o problema.
(  ) Os estados, em um sistema de produção, representam as diversas configurações que um problema pode assumir.
(  ) Em um sistema de produção o estado inicial representa a solução do problema.
(  ) As regras em um sistema de produção são denominadas operadores ou regras de produção e representam as ações que podem podem ser executadas.
(  ) Um sistema de controle, determina as regras a serem aplicadas a cada instante, bem como determina quando o sistema de produção deve parar sua execução.
A sequência correta está representada em:
		
	
	V -  F - V - V - F
	
	V - F - V - V - V
	
	F - V - F - V - V
	
	V - V - V - V - V
	 
	V - V - F - V - V
	Respondido em 27/03/2020 10:20:56
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Classifique os itens a seguir como (D) Dado, (I) Informação e (C) Conhecimento.
( ) Temperatura de hoje
( ) Previsão da temperatura para a semana
( ) Temperatura média no estado
A sequência correta está representada em: 
 
		
	
	D, C, C
	
	D, I, I
	
	I, C, D
	
	C, D, I
	 
	D, C, I
	Respondido em 27/03/2020 10:21:13
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um modelo simbolista: (Escolha a alternativa CORRETA):
		
	
	É um modelo que aprende a partir dos dados
	
	Lida apenas com símbolos gráficos
	 
	Lida com conhecimento explícito e representado simbolicamente
	
	É formado por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento
	
	Não possui conhecimento representado explicitamente
	Respondido em 27/03/2020 10:21:23
	
	
	
		INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
2a aula
		
	 
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		Exercício: CCT0767_EX_A2_201801076693_V1 
	16/03/2020
	Aluno(a): 
	2020.1 EAD
	Disciplina: CCT0767 - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
	201801076693
	
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Analise as seguintes afirmativas.
I. A estratégia de busca em largura encontra a solução ótima quando todos os operadores de mudança de estado têm o mesmo custo.
II. A estratégia de busca em profundidade sempre expande um menor número de nós que a estratégia de busca em largura, quando aplicadas ao mesmo problema.
III. A estratégia de busca heurística encontra sempre a solução de menor custo.
IV. A estratégia de busca heurística expande um número de nós em geral menor que o algoritmo de busca em largura, mas não garante encontrar a solução ótima.
V. O algoritmo de busca heurística que utiliza uma função heurística admissível encontra a solução ótima.
A esse respeito, pode-se concluir que: Escolha a alternativa correta
		
	
	Apenas a afirmativa V é correta.
	 
	Apenas as afirmativas I, IV e V são corretas.
	
	Apenas as afirmativas I e IV são corretas.
	
	Apenas as afirmativas II e V são corretas.
	
	Apenas as afirmativas I e V são corretas.
	Respondido em 27/03/2020 14:08:38
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Com relação à definição de grafo de estados é incorreto afirmar que
		
	
	um grafo pode conter ciclos.
	
	um grafo pode ter transições que retornem ao mesmo estado.
	 
	um estado poderá ter apenas duas arestas: uma que vem do estado anterior e outra que vai para o estado seguinte.
	
	os estados são apresentados nos vértices do seu diagrama.
	
	as arestas que conectam os estados são chamadas de transições.
	Respondido em 27/03/202014:08:46
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	O grafo abaixo exibe e duração média em horas de vôos entre aeroportos de algumas cidades para uma determinada empresa aérea. Quando há alguma solicitação, a empresa fornece aos passageiros informações sobre a duração mínima dos vôos entre as cidades. Um cliente que deseja viajar de A a L fez esta solicitação e recebeu as informações apresentadas na tabela abaixo. Levando em consideração um determinado método de busca, qual é o plano de vôo MENOS demorado entre as cidades A e L?
Nó-h(n)
A-18
B-16
C-12
D-14
E-11
F-16
G-09
H-03
I-07
J-10
K-05
L-00
		
	 
	Utilizando-se o algoritmo A*, a rota entre A e L encontrada no problema acima é ABEHL e o custo do caminho é 20
	
	Utilizando-se a busca ordenada, a rota ente A e L encontrada no problema acima é ABFIL e o custo do caminho é 20
	
	Utilizando-se o algoritmo A*, a rota ente A e L encontrada no problema acima é ADGHL e o custo do caminho é 23
	
	Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre A e L encontrada no problema acima é ABEHL e o custo do caminho é 23
	
	Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre A e L encontrada no problema acima é ADGHL e o custo do caminho é 23
	Respondido em 27/03/2020 14:08:58
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Os métodos de busca informada ao fazerem uso de heurística possuem como vantagem. Assinale a altenativa CORRETA.
		
	
	ter a complexidade do seu algoritmo reduzida.
	
	poder fazer pesquisas em redes semânticas.
	
	poder fazer pesquisas em árvores semânticas.
	 
	poder examinar o espaço de busca de forma mais eficiente.
	
	permitir com que o seu algoritmo seja programado mais facilmente.
	Respondido em 27/03/2020 14:09:09
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	As estradas que unem as cidades abaixo possuem pedágio cujos valores estão próximos às arestas. Uma empresa na cidade D deseja efetuar uma entrega na cidade L, baseando-se em uma tabela de preços do trimestre anterior. Levando em consideração um determinado método de busca, qual é a rota a ser seguida pela empresa de modo a REDUZIR o custo de tarifas?
Nó-h(n)
A-25
B-21
C-18
D-19
E-10
F-14
G-13
H-03
I-07
J-10
K-05
L-00
		
	
	Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre A e L encontrada no problema acima é DGHL e o custo do caminho é 20
	
	Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre A e L encontrada no problema acima é DGKL e o custo do caminho é 19
	
	Utilizando-se a busca ordenada, a rota ente A e L encontrada no problema acima é DGHL e o custo do caminho é 23
	 
	Utilizando-se o algoritmo A*, a rota ente A e L encontrada no problema acima é DGKL e o custo do caminho é 14
	 
	Utilizando-se o algoritmo A*, a rota entre A e L encontrada no problema acima é DGHL e o custo do caminho é 14
	Respondido em 27/03/2020 14:09:20
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Uma pessoa deseja atravessar o labirinto abaixo. Porém, ela não tem qualquer informação sobre o labirinto que a ajude a tomar uma decisão que a leve a saída de forma mais eficiente. Mesmo sem ter qualquer informação sobre o labirinto, ela sabe que pode usar uma técnica de busca não informada para atravessa-lo chamada de busca em profundidade. Para isso basta ela seguir a seguinte regra ao tentar atravessar o labirinto:
· Escolher um lado do muro, direito ou esquerda, e sempre percorrer o labirinto seguindo o lado muro escolhido como referência.
Com base nessa informação, se usarmos o lado direito do muro como referência qual a árvore de busca em profundidade que pode ser gerada do labirinto abaixo?
Fonte: COPPIN,B. - Artificial intelligence illuminated, 2004
Legenda:
IN = entrada do labirinto
OUT = saída do labirinto
A, B, C, D, E, F, G, H, I, J, K, L, M, N = vértices
 
		
	
	
	 
	
	
	
	
	
	
	
	Respondido em 27/03/2020 14:11:17
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Considere o caso em que um método de busca que foi testado e definido como não completo. Isso se deve ao fato de que o método de busca: Assinale a altenativa CORRETA.
		
	
	teve que usar retrocessos na análise dos estados até encontrar o estado objetivo.
	
	dentre várias soluções existentes, não conseguiu encontrar a melhor solução.
	 
	ao explorar um espaço de estados, falhou em encontrar o estado objetivo existente.
	
	é obrigado a testar todos os estados existentes.
	
	levou muito tempo para encontrar o estado objetivo.
	Respondido em 27/03/2020 14:11:28
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Com relação ao desempenho dos algoritmos de busca em profundidade e de busca em largura é possível afirmar que
		
	
	Algoritmos de busca em largura são sempre mais eficientes que os algoritmos de busca em profundidade.
	
	Algoritmos de busca em largura apresentam mau desempenho quando se deparam com caminhos extremamente longos ou infinitos no espaço de estados.
	 
	Algoritmos de busca em profundidade e de busca em largura apresentam bom desempenho em arvores onde todos os caminhos têm comprimentos aproximados.
	
	Algoritmos de busca em profundidade são menos eficientes em arvores com alto fator de ramificação.
	
	O desempenho tanto dos algoritmos de busca em profundidade como dos de busca em largura não depende do comprimento caminhos e nem do fator de ramificação.
	Respondido em 27/03/2020 14:11:25
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
		INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
3a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	
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		Exercício: CCT0767_EX_A3_201801076693_V1 
	16/03/2020
	Aluno(a): 
	2020.1 EAD
	Disciplina: CCT0767 - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
	201801076693
	
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min-máx e como limite de verdade GC=40%.
R1: SE peso > 180 ou capacidade > 90 ENTÃO parar_elevador = 1 (GC = 70%)
R2: SE peso > 120 e capacidade < 80 ENTÃO liberar_elevador = 1 (GC = 60%)
FATOS:
peso = 130 (GC = 80%)
capacidade = 75 (GC = 90%)
		
	
	R1 será disparada gerando parar_elevador = 1 (GC = 56%) e R2 não será disparada.
	 
	R1 não será disparada e R2 será disparada gerando liberar_elevador = 1 (GC = 48%)
	
	R1 não será disparada e R2 será disparada gerando parar_elevador = 1 (GC = 63%)
	
	R1 será disparada gerando parar_elevador = 1 (GC = 72%) e R2 não será disparada.
	
	R1 não será disparada e R2 não será disparada
	Respondido em 27/03/2020 14:21:24
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Uma das formas de representar o conhecimento é através de regras. Os sistemas que usam esta técnica de representação empregam técnicas de busca por regras e inferência de novos fatos, de forma a encontrar os fatos que tenham sido definidos como objetivos. A partir das regras abaixo, que define um sistema de segurança de uma caldeira.
Regra 1: Se temperatura > 60 então pressão é alta.
Regra 2: Se pressão entre 30 e 60 então pressão é média.
Regra 3: Se pressão menor que 30 então pressão é baixa.
Regra 4: Se Temperatura > 100 então temperatura é alta.
Regra 5: Se Temperatura entre 50 e 100 então temperatura é média.
Regra 6: Se Temperatura < 50 então temperatura é baixa.
Regra 7: Se Pressão é Alta ou Temperatura é Alta então Diminuir combustível.
Regra 8: Se Pressão é Baixa ou Temperatura é Baixa então Aumentar combustível.
Foi realizada uma medição na qual a temperatura é de 120 e a pressão é de 50, identifique os fatos gerados.
		
	 
	Pressão: Média
Temperatura: Alta
Ação: Diminuir Combustível
	
	Pressão: Média
Temperatura: Alta
Ação: Aumentar Combustível
	
	Pressão: Média
Temperatura: Média
Ação: Diminuir Combustível
	
	Pressão: Alta
Temperatura: Média
Ação: Aumentar Combustível
	
	Pressão: Alta
Temperatura: Alta
Ação: Diminuir Combustível
	Respondido em 27/03/2020 14:21:21
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min-máx e como limite de verdade GC=40%.
R1: SE velocidade > 150 ou chuva > 100 ENTÃO acionar_freio = 1 (GC = 90%)
R2: SE velocidade > 120 e chuva <80 ENTÃO não_acionar_freio = 1 (GC = 60%)
FATOS:
velocidade = 180 (GC = 80%)
chuva = 120 (GC = 70%)
		
	
	R1 será disparada gerando não_acionar_freio = 1 (GC = 63 %) e R2 não será disparada.
	 
	R1 será disparada gerando acionar_freio = 1 (GC = 72%) e R2 não será disparada.
	
	R1 não será disparada e R2 será disparada gerando acionar_freio = 1 (GC = 75%)
	
	R1 não será disparada e R2 será disparada gerando acionar_freio = 1 (GC = 42%)
	
	R1 não será disparada e R2 não será disparada
	Respondido em 27/03/2020 14:21:42
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min-máx e como limite de verdade GC=40%.  
R1: SE pressão > 200 ou temperatura > 120 ENTÃO abrir_válvula = 1 (GC = 70%)
R2: SE pressão > 120 e temperatura < 90 ENTÃO fechar_válvula = 1 (GC = 80%)
FATOS:
pressão = 210 (GC = 70%)
temperatura = 130 (GC = 90%)
		
	
	R1 será disparada gerando abrir_válvula = 1 (GC = 72%) e R2 não será disparada.
	 
	R1 será disparada gerando abrir_válvula = 1 (GC = 63%) e R2 não será disparada.
	
	R1 não será disparada e R2 não será disparada
	
	R1 não será disparada e R2 será disparada gerando abrir_válvula = 1 (GC = 42%)
	
	R1 será disparada gerando fechar_válvula = 1 (GC = 81%) e R2 será disparada gerando abrir_válvula = 1 (GC = 49%)
	Respondido em 27/03/2020 14:22:04
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Em relação as estratégias de inferência, um sistemas especialistas possui uma área (parte) responsável por armazenar de forma explícita em regras de produção o conhecimento de uma área específica de aplicação. Esta área é denominada:
		
	 
	Base de Conhecimento
	
	Motor de Inferência
	
	Banco de Dados
	
	Motor de Conhecimento
	
	Base de Dados
	Respondido em 27/03/2020 14:22:08
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Um especialista em economia definiu o conjunto de regras:
R1: Se Taxa de Desemprego é alta então Consumo é baixo.
R2: Se Taxa de Desemprego é baixa então Consumo é alto.
R3: Se Investimento Estrangeiro é baixo então Taxa de Desemprego é alta.
R4: Se Investimento Estrangeiro é alto então Taxa de Desemprego é baixa.
Levando-se em consideração que o fato 1 é "Investimento Estrangeiro é alto" e que deseja-se uma resposta à pergunta "Como está o Consumo?", informe a quantidade de regras investigadas utilizando-se a estratégia orientada a fatos até que a pergunta acima seja respondida.
		
	
	4
	
	3
	
	5
	
	2
	 
	6
	Respondido em 27/03/2020 14:22:17
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Representam partes componentes de um sistema especialista:
		
	 
	Motor de inferência - Base de conhecimento - Base de dados
	
	Motor de dedução - Base de regras - Base de dados
	
	Motor de dedução - Base de conhecimento - Fatos 
	
	Motor de inferência - Base de regras - Fatos
	
	Não é possível a identificação das partes componentes de um sistema especialista.
	Respondido em 27/03/2020 14:34:22
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	A arquitetura mostrada na figura abaixo é composta por:
· knowledge base (base do conhecimento), que é o domínio do conhecimento expressado em regras;
· Fact Database (Base de dados de Fatos), que são os dados que serão usados para derivação de conclusões;
· Inference engine (Motor de inferência), que é parte do sistema que usa regras e fatos para derivação de conclusões;
· Explanation system (Explicação do sistema), fornece informações para usuário sobre como o motor de inferência chegou as conclusões;
· knowledge-base editor (Editor da base de conhecimento), que permite o usuário editar a informação que está esta contida na base de conhecimento;
· User interface (Interface de usuário), que permite a interação do sistema com usuários;
Baseado nessas informações, A arquitetura descrita acima é típica de que sistema?
		
	
	Sistema de criação de regras de busca em árvores semânticas.
	
	Sistema de construção de rede neurais.
	
	Sistema de criação de lógica de primeira ordem.
	 
	Sistema Especialistas de regras de produção.
	
	Sistema de derivação de lógica fuzzy.
	Respondido em 27/03/2020 14:22:35
	
	
	
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4a aula
		
	 
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		Exercício: CCT0767_EX_A4_201801076693_V1 
	16/03/2020
	Aluno(a): 
	2020.1 EAD
	Disciplina: CCT0767 - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
	201801076693
	
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Analise o gráfico abaixo:
O suporte do conjunto fuzzy criança e o suporte do conjunto fuzzy adolescente são, respectivamente:
		
	
	10-16 e 12-19
	
	0-1 e 1-0
	 
	0-12 e 10-19
	
	10-12 e 16-19
	
	0-10 e 12-16
	Respondido em 27/03/2020 14:34:49
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Um especialista de um time de futebol mapeou um conjunto de funções de pertinências baseado na idade dos jogadores entre 18 e 45 anos. As funções e o gráfico podem ser visualizados na figura. Sabendo-se que João tem 32 anos, Arnaldo 26 e que ambos são jogadores deste time, assinale a alternativa correta que apresenta o grau de pertinência da idade de João no conjunto velha e de Arnaldo no conjunto nova, respectivamente:
 
		
	 
	0,4 e 0,25
	
	0,5 e 0,25
	
	0,5 e 1
	
	0,4 e 0,5
	
	0,5 e 0,5
	Respondido em 27/03/2020 14:34:55
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Complete as lacunas: As operações com os conjuntos Fuzzy visam encontrar o grau de veracidade das afirmativas que fazem parte dos ____________ das regras. Essas operações básicas (União, Interseção, Complemento) são realizadas com o grau de __________ (µ) de um valor ao conjunto. Para saber se um valor pertence ao conjunto Fuzzy, devemos saber se o valor pertence ao _________ do conjunto, ao seu __________ e se está acima do limite α-cut. A sequência correta está representada em:
		
	
	antecedentes, incerteza, universo, suporte
	
	antecedentes, pertinência, universo, conjunto
	
	consequentes, incerteza, domínio, universo
	 
	antecedentes, pertinência, domínio, suporte
	
	consequentes, pertinência, domínio, suporte
	Respondido em 27/03/2020 14:35:04
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Seja x = {0, 1, 2, 3, 4} e A e B dois subconjuntos nebulosos de X, dados pelas funções de pertinência µA e µB, respectivamente.
	x
	0
	1
	2
	3
	4
	µA(x)
	1
	0,5
	0,3
	0,9
	1
	µB(x)
	0
	0,2
	0,4
	0,3
	0
Considerando a fórmula de cálculo sugerida por Zadeh para os operadores lógicos E e OU, qual é o resultado da pertinência dos valores das três expressões a seguir: µA(0) E µB(0); µA(2) E µB(2); µA(2) OU µB(2); µA(3) OU µB(4)
		
	
	1; 0,4; 0,3; 0,9
	
	0; 0,3; 0,4; 1
	 
	0; 0,3; 0,4; 0,9
	
	1; 0,4; 0,4; 0
	
	1; 0,2; 0,3; 0
	Respondido em 27/03/2020 14:35:09
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Suponha que tenhamos uma variável Idade (medida em anos) que tenha sido modelada com os valores linguísticos dos conjuntos fuzzy representados na figura abaixo.
Qual é o Suporte do conjunto fuzzy meia idade?
(Escolha a alternativa CORRETA)
 
		
	
	56-42=14
	
	28 a 42 e 49 a 56
	
	49 a 100
	 
	28 a 56
	
	42 a 49
	Respondido em 27/03/2020 14:35:31
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Dada a representação abaixo da variável linguística,
Podemos afirmar que:
I - O suporte do conjunto fuzzy adulto e o suporte do conjunto fuzzy idoso são, respectivamente 15 a 42 e 49 a 100.
II - O valor da função de pertinência para o valor linguístico adulto na idade 42 é igual 0.
III - O universo do discurso corresponde dos valores 0 a 100.
Assinale a alternativa correta
		
	
	Apenas a afirmativa II está correta.
	 
	Todas as afirmativas estão corretas.
	
	Apenas as afirmativas I e II estão corretas.
	
	Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
	
	Apenas a afirmativa III está correta.
	Respondido em 27/03/2020 14:36:41
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Em relação aos conjuntos Crisp e Fuzzy, pode-se afirmar que:
I- No conjunto crisp a noçãode pertinência é bem definida: elementos pertencem ou não pertencem a um dado conjunto.
II- No conjunto fuzzy a função característica é generalizada, podendo assumir um número infinito de valores no intervalo [0,1]
III- Um certo conjunto fuzzy é normal se a sua altura for igual a 0,5.
Escolha a alternativa correta.
		
	
	Apenas os itens I e III estão corretos.
	 
	Apenas os itens I e II estão corretos.
	
	Apenas o item II está correto.
	
	Apenas os itens II e III estão corretos.
	
	Apenas o item III está correto.
	Respondido em 27/03/2020 14:36:55
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Analise o gráfico abaixo.
O grau de pertinência de pessoas acima de 1,90 m e abaixo de 1,70 m, respectivamente é:
		
	
	1 e 0,5
	 
	1 e 0
	
	0 e 1
	
	0 e 0,5
	
	0,5 e 1
	Respondido em 27/03/2020 14:37:03
	
	
	
		INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
5a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	
Vídeo
	
PPT
	
MP3
	 
		Exercício: CCT0767_EX_A5_201801076693_V1 
	27/03/2020
	Aluno(a): 
	2020.1 EAD
	Disciplina: CCT0767 - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
	201801076693
	
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Em um sistema Fuzzy a inferência é responsável por (assinale a alternativa correta):
		
	
	Produzir uma saída escalar desejada
	
	Transformar a entrada em pertinências usadas para a ativação das regras
	
	Transformar os conjuntos fuzzy gerados pela aplicação das regras
	 
	Realizar a combinação das regras e dos valores de entrada
	
	Aplicar as regras que lidam com os valores linguísticos da entrada
	Respondido em 27/03/2020 13:57:33
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Em relação a Construção de Sistemas Fuzzy é correto afirmar que:
I- A regra é uma composição de relações Fuzzy onde a primeira relação é um conjunto Fuzzy e a segunda relação é de implicação.
II - Inferência é uma relação lógica que obedece à mesma implicação Modus Ponens da lógica tradicional. Na lógica Fuzzy, entretanto, a regra só será acionada se o grau de pertinência da premissa for igual a zero.
III - Defuzzificação é a forma de encontrar um valor escalar representativo do conjunto fuzzy de saída.
Assinale a única resposta CORRETA:
		
	
	Apenas II e III estão corretas
	
	Apenas I está correta
	
	Apenas II está correta
	
	Apenas I e II estão corretas
	 
	Apenas I e III estão corretas
	Respondido em 27/03/2020 13:57:43
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Na inferência fuzzy:
A regra é uma composição de relações Fuzzy onde a primeira relação é um conjunto fuzzy (possivelmente resultante de uma operação Fuzzy)
e a segunda relação é de implicação.
Assinale a alternativa correta.
		
	
	A primeira afirmação está correta e a segunda está incorreta
	
	Ambas as afirmações estão corretas, mas as mesmas não possuem correlação
	 
	Ambas as afirmações estão corretas e a segunda complementa a primeira
	
	A primeira afirmação está incorreta e a segunda está correta
	
	Ambas as afirmações estão incorretas
	Respondido em 27/03/2020 13:58:00
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Para calcular a relação de implicação, a forma mais usada é a sugerida por:
		
	 
	Mandani
	
	Zadeh
	
	Von Newman
	
	Tsukamoto
	
	Takagi-Sugeno
	Respondido em 27/03/2020 13:58:04
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Em relação a lógica fuzzy, podemos afirmar que o processo transforma valores linguísticos em valores da lógica fuzzy é: ______________________. Marque a opção CORRETA:
		
	
	Pertinência
	
	Booleano
	
	Defuzzificação
	
	Inferência
	 
	Fuzzificação
	Respondido em 27/03/2020 13:58:15
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Em relação a inferência fuzzy, pode-se afirmar que:
I- A inferência Fuzzy é uma relação lógica que obedece à mesma tabela verdade da Implicação Modus Ponens da lógica proposicional tradicional (lógica crisp).
II- Na lógica crisp, a regra é acionada somente se a premissa for verdadeira e na lógica fuzzy a regra é acionada quando a premissa possui um grau de pertinência diferente de zero.
III- Para calcular a relação de implicação Takagi-Sugeno propõem utilizar o mínimo ou o produto dos graus de pertinência.
Assinale a alternativa correta.
		
	
	Apenas o item I está correto.
	
	Apenas os itens II e III estão corretos.
	
	Apenas o item III está correto.
	
	Apenas o item II está correto.
	 
	Apenas os itens I e II estão corretos
	Respondido em 27/03/2020 13:58:23
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Considere o conjunto abaixo, resultante da composição de várias regras ativadas pelo método de composição pelo MAXIMO:
Se acrescentássemos uma outra regra, além das que foram ativadas para  produzir o conjunto acima, que produzisse como saída o conjunto médio, cortado na altura da pertinência 0,2, após a composição do novo conjunto de saída, o valor resultante da defuzzificação seria afetado da seguinte forma:
  
		
	
	O valor dobraria.
	
	Nenhuma das respostas acima.
	 
	O valor se manteria.
	
	O valor aumentaria.
	
	O valor diminuiria.
	Respondido em 27/03/2020 13:58:23
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	O processo de defuzzificação produz uma saída precisa, a partir do conjunto fuzzy de saída obtido pelo sistema de inferência.
Assinale o item que não é método de defuzzificação.
		
	
	Centróide
	
	Centro de Área
	
	Média dos Máximos
	 
	Média dos Mínimos
	
	Altura Modificada
	Respondido em 27/03/2020 13:58:40