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ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE
AULA 1: PLANO DE ENSINO/CONCEITOS BÁSICOS DE ESTATÍSTICA
Professora Mª Juliana Vicente
ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE
AULA 1: PLANO DE ENSINO/CONCEITOS BÁSICOS DE ESTATÍSTICA
UNIDADE I - CONCEITOS BÁSICOS DE ESTATÍSTICA E DADOS ESTATÍSTICOS 
1.1 - Origem da Estatística 
1.2 - A importância do uso da Estatística como ferramenta de gestão 
1.3 - Definição de Estatística 
1.4 - Coleta de Dados 
1.5 - Apresentação de Dados Estatísticos 
1.5.1 - Apresentação Tabular 
1.5.2 - Apresentação Gráfica 
1.6 - Origem: Fontes primárias e secundárias
1.7 - Definições de População e Amostra 
1.8 - Variáveis 
1.8.1 - Conceito 
1.8.2 - Tipos de variáveis 
1.8.3 - Princípios para classificação das variáveis 
1.9 - Aplicações
Estrutura do Conteúdo
ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE
AULA 1: PLANO DE ENSINO/CONCEITOS BÁSICOS DE ESTATÍSTICA
UNIDADE II - DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS 
2.1 - Definição 
2.1.1 - Dados Brutos 
2.1.2 - Rol 
2.2 - Tabelas 
2.2.1 - Dados Tabulados Não-Agrupados Em Classes - SIMPLES 
2.2.2 - Dados Tabulados Agrupados Em Classes - FAIXAS 
2.3 - Tipos de Frequências 
2.3.1 - Frequência Simples 
2.3.2 - Frequências Relativas 
2.3.3 - Frequências Acumuladas 
2.4 - Aplicações 
Estrutura do Conteúdo
ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE
AULA 1: PLANO DE ENSINO/CONCEITOS BÁSICOS DE ESTATÍSTICA
UNIDADE III - MEDIDAS DE POSIÇÃO E DE TENDÊNCIA CENTRAL 
3.1 - Média 
3.1.1 - Definição 
3.1.2 - Determinação 
3.1.3 - Propriedades 
3.2 - Mediana 
3.2.1 - Definição 
3.2.2 - Determinação 
3.3 - Moda 
3.3.1 - Definição 
3.3.2 - Determinação 
3.4 - Comparações entre as Medidas de Posição e de Tendência Central 
Estrutura do Conteúdo
ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE
AULA 1: PLANO DE ENSINO/CONCEITOS BÁSICOS DE ESTATÍSTICA
UNIDADE IV - MEDIDAS DE ASSIMETRIA E CURTOSE 
4.1 - Separatrizes 
4.1.1 - Quartis 
4.1.2 - Decis
4.1.3 - Percentis 
4.2 - Medidas de Assimetria 
4.3 - Medidas de Curtose 
4.4 - Aplicações 
Estrutura do Conteúdo
ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE
AULA 1: PLANO DE ENSINO/CONCEITOS BÁSICOS DE ESTATÍSTICA
Estrutura do Conteúdo
UNIDADE V - MEDIDAS DE DISPERSÃO 
5.1 – Variância
5.1.1 - Definição
5.1.2 - Determinação
5.1.3 - Propriedades
5.2 - Desvio padrão
5.2.1 - Definição
5.2.2 - Determinação
5.2.3 - Propriedades
5.3 - Coeficiente de variação
5.3.1 – Definição
5.3.2 - Determinação
5.4 - Aplicações
ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE
AULA 1: PLANO DE ENSINO/CONCEITOS BÁSICOS DE ESTATÍSTICA
Estrutura do Conteúdo
UNIDADE VI - GRÁFICOS 
6.1 - Gráfico de linhas 
6.2 - Gráfico de barras 
6.3 - Gráfico de setores 
6.4 - Histograma 
6.5 - Polígono de Frequências 
6.6 - Diagrama de Pareto
ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE
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Estrutura do Conteúdo
UNIDADE VII - PROBABILIDADES E DISTRIBUIÇÃO NORMAL 
7.1 - Conceitos Básicos
7.1.1 - Experiência Aleatória
7.1.2 - Espaço amostral
7.1.3 - Eventos
7.2 - Definição Axiomática de Probabilidades
7.3 - Teoremas de Probabilidades
7.3.1 - Probabilidade Complementar
7.3.2 - Teorema da Soma 
7.3.3 - Probabilidade Condicional
7.3.4 - Eventos Independentes
7.3.5 - Teorema do Produto
7.3.6 - Probabilidade Total 
7.3.7 - Teorema de Bayes 
7.4 - Características da Distribuição Normal
7.5 - Distribuição Normal Padronizada
7.6 - Uso da tabela da Distribuição Normal Padronizada
ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE
AULA 1: PLANO DE ENSINO/CONCEITOS BÁSICOS DE ESTATÍSTICA
Estrutura do Conteúdo
UNIDADE VIII - CORRELAÇÃO, COVARIÂNCIA E REGRESSÃO LINEAR
8.1 - Correlação Linear 
8.1.1 - Diagrama de dispersão
8.1.2 - Coeficiente de correlação linear 
8.2 - Covariância
8.3 - Regressão Linear Simples 
8.3.1 - Análise de regressão linear simples 
8.3.2 - Método dos mínimos quadrados - reta de 
regressão
8.4 - Coeficiente de Determinação
8.5 - Aplicações
O processo de avaliação oficial será composto de três etapas, Avaliação 1 (AV1), Avaliação 2 (AV2) e 
Avaliação 3 (AV3), sendo AV2 e AV3 unificadas, a partir de um banco de questões propostas pelos 
professores da Estácio de todo o Brasil.
Composição da nota
A AV1 contemplará o conteúdo da disciplina até a sua realização, incluindo o das atividades 
estruturadas.
AV1 = PROVA TEÓRICA(até 8,0 pontos)+ Trabalho (até 1,0 ponto)+Conteúdo Iterativo e Avaliando 
Aprendizagem(até 1,0 ponto)
As AV2 e AV3 abrangerão todo o conteúdo da disciplina, incluindo o das atividades estruturadas.
Procedimentos de Avaliação
ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE
AULA 1: PLANO DE ENSINO/CONCEITOS BÁSICOS DE ESTATÍSTICA
Trabalho de pesquisa (desenvolvido com o andar da disciplina e 
entregue RELATÓRIO FINAL UMA SEMANA ANTES DA AV1)
CONTEÚDO ITERATIVO E AVALIANDO(CICLO 1 E 2) PRONTOS ATÉ 
UMA SEMANA ANTES DA AV1
Procedimentos de Avaliação
Para aprovação na disciplina, o aluno deverá:
1. Atingir resultado igual ou superior a 6,0, calculado a partir da média aritmética entre 
os graus das avaliações, sendo consideradas apenas as duas maiores notas obtidas dentre 
as três etapas de avaliação 
(AV1, AV2 e AV3). A média aritmética obtida será o grau final do aluno na disciplina;
2. Obter grau igual ou superior a 4,0 em, pelo menos, duas das três avaliações;
3. Frequentar, no mínimo, 75% das aulas ministradas.
ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE
AULA 1: PLANO DE ENSINO/CONCEITOS BÁSICOS DE ESTATÍSTICA
Trabalho de pesquisa (desenvolvido com o andar da disciplina e 
entregue RELATÓRIO FINAL UMA SEMANA ANTES DA AV1)
CONTEÚDO ITERATIVO E AVALIANDO(CICLO 1 E 2) PRONTOS ATÉ 
UMA SEMANA ANTES DA AV1
Bibliografia Básica
• CASTANHEIRA, Nelson Pereira. Estatística aplicada a todos 
os níveis. 2a. Edição. Curitiba: InterSaberes, 2018. 
• FERREIRA, Valeria Aparecida Martins. Estatística Básica. Rio 
de Janeiro: SESES, 2015. 
• FERREIRA, Valeria Aparecida Martins. Probabilidade e 
Estatística. Rio de Janeiro: SESES, 2015. 
• ANDERSON, David R.; SWEENEY Dennis J.; WILLIAMS, 
Thomas A; CAMM, Jeffery D.; COCHRAN, James J. 
Estatística Aplicada a Administração e Economia. 8. São 
Paulo: Cengage, 2019. 
• FERREIRA, Valéria Aparecida Martins. Análise Estatística. 
Rio de Janeiro: SESES, 2015. 
• LARSON, Ron e FARBER, Betsy. Estatística Aplicada. 6a. 
Edição.. São Paulo: Pearson Prentice Hall., 2015. 
• MORETTIN, Luiz Gonzaga. Estatística Básica Probabilidade 
e Inferência. Volume único.. São Paulo: Pearson Prentice 
Hall., 2010. 
• NEUFELD, John L. Estatística Aplicada à Administração 
Usando Excel. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2003. 
•
Bibliografia Complementar
ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE
AULA 1: PLANO DE ENSINO/CONCEITOS BÁSICOS DE ESTATÍSTICA
ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE
AULA 1: PLANO DE ENSINO/CONCEITOS BÁSICOS DE ESTATÍSTICA
Estatística comumente significa “uma coleção de dados
numéricos”.
Ex.: número de nascimento e óbitos em uma cidade;
número de alunos, por sexo, em uma Universidade; etc.
A Estatística é uma parte da Matemática Aplicada que
fornece métodos para a coleta, organização, descrição,
análise e interpretação de dados e para a utilização dos
mesmos na tomada de decisões.
 Estatística descritiva: é o ramo da matemática 
aplicada que fornece métodos para:
 Coletar;
 Organizar;
 Sumarizar;
 Descrever.
 Estatística inferencial: fornece métodos para:
 Analisar;
 Interpretar;
COLETA DOS DADOS
Planejamento: elaboração de 
questionários, veículos através do qual 
serão coletadas informações.
Esses questionários têm o objetivo de 
obter respostas como “quem”, “o que”, 
“sempre”, “por que”, “para que”, “para 
quando”.
Quem deseja as informações?
O que devemos perguntar no questionário?
A pesquisa será periódica ou ocasional?
Por que desejam as informações?
Quando deverá ser concluída a pesquisa?
Qual a época oportuna para aplicação do 
questionário?
Por que desejam tais informações?
 Dados: são informações provenientes de observações, 
contagens, medidas ou respostas.
 Dados qualitativos: valores expressos por atributos. 
Não podemos expressar numericamente.
▪ Nominais: dados identificados pornome.;
Ex.: Sexo(F ou M), Olhos(Azul, verde, castanho), 
Marca de refrigerante...
▪ Ordinais: dados com relação de ordem.
Ex.: Ordem de classificação em concurso público, 
conceito, escolaridade...
 Dados quantitativos: valores expressos por números.
▪ Discreto: somente números inteiros;
Ex.: Número de alunos de uma sala, idade em 
anos...
▪ Contínuo: valores numéricos dentro de um 
intervalo.
Ex.: Altura, peso.
INFORMAÇÃO ➔ é o dado processado, 
contextualizado, tem conteúdo cognitivo 
(aquisição de conhecimento).
Exercício: 
Caracterizar as variáveis quanto ao seu tipo Qualitativa 
(Nominal/Ordinal ) e Quantitativa (Discreta/Contínua )
 População (ou universo): é a totalidade de itens, 
objetos ou pessoa sob consideração, que devem 
apresenta pelo menos uma característica em 
comum. (N) Ex.: Censo IBGE
 Amostra: é um subconjunto finito da população 
que é selecionado para análise.(n) EX.: 
Eleições
Amostragem coleta de dados e análise 
para proporcionar informações sobre toda 
população
População Amostra
Amostragem
Quando usar Quando não usar 
Confiabilidade População pequena 
Economia Necessidades políticas 
Rapidez no processamento Necessidades de alta precisão 
Característica de fácil mensuração 
• Resultados provenientes de amostras
podem ser generalizados estatisticamente 
para a população;
• Associa-se uma probabilidade ao resultado
para termos confiabilidade;
• Representativa e suficiente:
✓ Todos na população têm chance de 
pertencer à amostra;
✓ Possibilidade de listar elementos da 
população;
✓ Amostra selecionada por sorteio NÃO 
VICIADO!
Amostragem Probabilística 
ou Aleatória 
Amostragem não 
Probabilística
✓ Não temos acesso a 
toda a população. 
✓ É determinada por 
ordem do pesquisador
Aleatória casual – resultados provenientes de 
amostras podem ser generalizados 
estatisticamente para a população.
Associa-se uma probabilidade ao resultado 
agregando medida da confiabilidade.
Amostra também precisa ser: 
➢Representativa e suficiente.
➢Todos na população têm chance de pertencer à 
amostra.
➢Possibilidade de listar elementos da população
➢Amostra selecionada por sorteio NÃO VICIADO!
Aleatória Simples → é feito por 
sorteios, onde todos os elementos da 
população têm a mesma chance de 
ser escolhidos e todo subconjunto de 
n elementos tenha a mesma chance 
de fazer parte da amostra.
Sistemática - semelhante à aleatória 
simples, mas a listagem é ORDENADA.
a) Divide-se o tamanho da população (N) 
pelo tamanho da amostra (n), obtendo um 
intervalo de retirada (k).
(b) Sorteia-se o ponto de partida.
(c) A cada k elemento retira-se um para a 
amostra.
Ex.: Boca de Urna
Estratificada – População HETEROGÊNEA 
em relação à variável sob estudo.
Homogeneidade DENTRO de cada 
estrato.
Escolha dos elementos dos estratos: 
aleatória simples ou sistemática. -
TODOS os estratos precisam ser 
representados na amostra!
Ex.:Pesquisa antes das 
eleições/Sexo/Idade
Por conglomerados - População 
considerada homogênea.
Divisão em subgrupos semelhantes: os 
conglomerados.
Sorteiam-se os conglomerados:
Analisam-se todos os sorteados;
Sorteiam-se elementos dos 
conglomerados previamente sorteados.
Poucos recursos, menor precisão.
-Não há acesso a toda a população.
Se as características da população 
acessível forem semelhantes às da 
população alvo: resultados equivalentes a 
uma amostragem probabilística.
Amostragem a esmo, por julgamento, por 
cotas.
𝑛0 =
1
𝐸0
2
𝑛 =
𝑁×𝑛0
𝑁+𝑛0
𝐸 ∶erro amostral tolerável
N : população
𝑛0: primeira estimativa
𝑛: correção da primeira amostra
Ex 1: Obter o tamanho mínimo de uma amostra aleatória, sabendo que 
o erro amostral máximo é de 4%, supondo:
a) A população tenha 200 elementos. R.: 152 
b) A população tenha 200 000 elementos. R.: 623 
Ex 2: A empresa X é formada por 2000 colaboradores, deseja-se fazer uma 
pesquisa de satisfação. Quantos colaboradores devem ser entrevistados para 
tal estudo: 
a) definindo-se o erro amostral tolerável em 2%? 
b) definindo-se o erro amostral tolerável em 4%? 
c) e se houvesse 300.000 colaboradores na empresa? 
 -É a diferença entre o valor que a estatística 
pode acusar e o verdadeiro valor do parâmetro 
que se deseja estimar. 
O erro amostral tolerável é a margem de erro 
aceitável em um estudo estatístico.
 “O candidato Fulano de Tal tem 42% das 
intenções de voto, 2 para mais, 2 para 
menos.” 
 Quando o apresentador cita “2 para mais, 2 
para menos”, ele se refere ao erro amostral 
tolerável para aquela pesquisa de intenções de 
voto. 
Os dados estatísticos devem ser expostos de
forma adequada por Tabelas e/ou Gráficos.
Facilitando o exame do objeto de tratamento
estatístico.
A norma para apresentação de Dados, através de
Tabelas, segue resoluções do CNE (Conselho Nacional de
Estatística) publicadas pelo IBGE.
63%
6%
17%
8%
4% 2%
Casos Registrados de 
Intoxicação Humana
Acidente Abuso Suicídio Profissional Outras Ignorada
Título
Cabeçalho;
Corpo
 Linhas
 Colunas
Coluna Indicadora
Casa ou Células
Rodapé
 Fonte
 Notas ou Chamadas
TÍTULO: é um conjunto de informações, as mais 
completas possíveis, respondendo as perguntas: 
O QUE? ONDE? QUANDO? Está localizado no topo 
da tabela.
CABEÇALHO: é a parte superior da tabela que 
especifica o conteúdo das colunas.
CORPO: é composto por um conjunto de LINHAS e 
COLUNAS, que contém informações sobre a variável 
em estudo.
LINHA ➔ é um conjunto de elementos 
dispostos horizontalmente no corpo da 
tabela.
COLUNA ➔ é um conjunto de elementos 
dispostos verticalmente no corpo da 
tabela.
COLUNA INDICADORA: é a parte da tabela que 
especifica os conteúdos das linhas.
CASA ou CÉLULA: é o espaço destinado a um só 
número.
RODAPÉ: é o espaço situado abaixo da tabela 
reservado para observações.
FONTE ➔ é a identificação da entidade 
que forneceu/ organizou os dados.
NOTAS ou CHAMADAS ➔ é a informação 
usada para esclarecer a montagem da 
tabela. 
Nota - contém informações de caráter geral 
sobre o conteúdo da tabela.
Chamada, contém informações específicas 
sobre determinada parte da tabela.
PRODUÇÃO DE CAFÉ BRASIL 
2006-10
ANOS PRODUÇÃO
(1.000 tonel.)
2006 2.535
2007 2.666
2008 2.122
2009 3.750
2010 2.007
Título
Cabeçalho
Casa ou 
Célula
Linha
Fonte: IBGE Rodapé
 ( ⎯ ) Um traço horizontal: indica valor zero;
 ( ... ) Três pontos: indica que não temos os 
dados;
 ( ? ) Um ponto de interrogação: indica que 
temos dúvida quanto a exatidão do valor;
 ( 0 ) Zero: indica que o valor é muito 
pequeno para ser expresso na unidade utilizada.
É a tabela que apresenta a distribuição 
de um conjunto de dados estatísticos, 
ordenados segundo uma característica 
comum (época, local ou espécie).
• Série Temporal;
• Série Geográfica;
• Série Especificativa;
• Série Conjugada;
• Distribuição de Freqüência.
ALUNOS MATRICULADOS
NA ESCOLA “ALFA” – 2010/14
ANO Nº DE ALUNOS
2010 363
2011 358
2012 437
2013 378
2014 382
Fonte: Secretaria da Escola
PRODUÇÃO DE ARROZ POR MUNICÍPIOS RIO 
GRANDE DO SUL – 2013
MUNICÍPIOS PRODUÇÃO (ton)
Alegrete 20.000
Bagé 8.000
Cachoeira do Sul 40.000
Rosário do Sul 15.000
São Gabriel 25.000
TOTAL 108.000
Fonte: Hipotética
REBANHOS BRASILEIROS – 2013
REBANHO QUANTIDADE (1000 cabeças)
Bovinos .............. 199.599
Caprinos ............ 11.313
Ovinos ............... 20.085
Suínos ................ 32.121
TOTAL 266.178
Fonte: Hipotética
ALUNOS MATRICULADOS NA ESCOLA 
“ALFA” 2010/14
SEXO
ANO FEMININO MASCULINO
2010 170 157
2011 188 173
2012 221 207
2013 198 201
2014 185 173
Fonte: Secretaria
 Coluna indicadora deve estar em ordem 
alfabética;
 A soma dos dados de uma coluna será 
intitulada, conforme o caso. Ex: BRASIL, 
ESTADO, MUNICÍPIO, DISTRITO ou TERRITÓRIO 
– quando não for o caso, denomina-se TOTAL;
 Afonte é hipotética quando for imaginária 
(inventada);
 A linha pode ser complementada com pontos, 
dentro do espaço da coluna indicadora.
0
5,000
10,000
15,000
20,000
25,000
30,000
35,000
Acidente Abuso Suicídio Profissional Outras Ignorada
Casos Registrados de Intoxicação 
Humana
29,601
2,604
7,965
3,735
1,959 1,103
Acidente Abuso Suicídio Profissional Outras Ignorada
Casos Registrados de Intoxicação 
Humana
29,601
2,604
7,965
3,735
1,959
1,103
Acidente
Abuso
Suicídio
Profissional
Outras
Ignorada
Casos Registrados de Intoxicação 
Humana
 Gráfico formado por retângulos justapostos, onde a
área de cada um deles é proporcional à frequência
da classe. A base de cada retângulo, representa o
intervalo de classe.
0
2
4
6
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10
12
14
16
0 a 12 12 a 24 24 a 36 36 a 48 48 a 60 60 a 72 72 a 84
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Notas 
Notas da Disciplina de Estatística
 Gráfico formado pela união(através de retas) dos
pontos médios de cada classe de frequência.
0
2
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0 a 12 12 a 24 24 a 36 36 a 48 48 a 60 60 a 72 72 a 84
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Notas 
Notas da Disciplina de Estatística
0
5
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15
20
0 a 12 12 a 24 24 a 36 36 a 48 48 a 60 60 a 72 72 a 84
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Notas
Notas da Disciplina de Estatística
 Gráficos em formato de linhas, usualmente usado em
séries temporais. Estes gráficos auxiliam a detecção de
variações dos dados. Podemos representar mais de uma
série no mesmo gráfico.
 Gráfico em barras horizontais de mesma largura. O
comprimento das barras representam as grandezas em
estudo.
29.601
2.604
7.965
3.735
1.959
1.103
0 5 10 15 20 25 30 35
Acidente
Abuso
Suicídio
Profissional
Outras
Ignorada
Causas de Intoxicação Humana
Frequência
C
au
sa
 Tem o mesmo objetivo do gráfico de Barras
horizontais.
29.601
2.604
7.965
3.735
1.959 1.103
0
5
10
15
20
25
30
35
Acidente Abuso Suicídio Profissional Outras Ignorada
Fr
e
q
u
ê
n
ci
a
Causas
Causas de Intoxicação Humana
Gráfico de Barras Agrupadas
 Os Gráficos de barras agrupadas são utilizados para
comparação de categorias.
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12
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16
0 a 12 12 a 24 24 a 36 36 a 48 48 a 60 60 a 72 72 a 84
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Notas
Notas da Disciplina de Estatística
2010
2011
Gráfico de Setores
 Os Gráficos de Setores é utilizados para comparar os
valores absolutos ou porcentagens dos dados com o
total. O representante de tipo de gráfico é de Pizza
63%
6%
17%
8%
4% 2%
Casos Registrados de Intoxicação Humana
Acidente Abuso Suicídio Profissional Outras Ignorada
Pictogramas ou Gráfico Pictóricos
Cartogramas
Para próxima aula
Conteúdo Iterativo:
Estudar e Assistir Aula 1,2,3 (conteúdo teórico e video 
aula)
Trazer os dados da pesquisa para serem organizados.