Avaliação II Online

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14/04/2020 UNIASSELVI - Centro Universitário Leonardo Da Vinci - Portal do Aluno - Portal do Aluno - Grupo UNIASSELVI
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Acadêmico: Leandro Kauê Fraga de Mattos (1158702)
Disciplina: Econometria I (ECN10)
Avaliação: Avaliação II - Individual FLEX ( Cod.:445170) ( peso.:1,50)
Prova: 10366156
Nota da Prova: 8,00
Legenda: Resposta Certa Sua Resposta Errada Questão Cancelada
1. Suponha que uma empresa necessite de insumos de diversas regiões do país, além de matérias-primas
importadas. Sob esta situação você precisa formular um modelo que explique o comportamento do preço de frete
ao longo do tempo. Sobre o modelo de regressão múltiplo, assinale a alternativa CORRETA:
 a) A média condicional do termo erro é sigma ao quadrado.
 b) Os erros têm distribuição qui-quadrada.
 c) Os erros são correlacionados.
 d) O modelo é linear nos parâmetros.
2. Na regressão múltipla, um teste estatístico para testar a consistência das variáveis explanatória é o teste "F". Neste
sentido, com o auxílio do conjunto de figuras a seguir, para uma estimação da receita total de uma lanchonete
explicada pela variação nos gastos com propaganda e política de preços, com base em 52 observações e nível de
significância de 5%, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) O teste F é um teste que permite testar a hipótese nula de que, em conjunto, todos os coeficientes estimados
pelo modelo são estatisticamente iguais a zero, contra a alternativa de que em conjunto são estatisticamente
diferentes de zero.
( ) O valor do Fcalculado é igual a 3,98197 na regressão estimada.
( ) Como Fcalculado > Ftabela, para o nível de 5% de significância, rejeita-se a hipótese nula em favor da
hipótese alternativa.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
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 a) F - V - V.
 b) F - F - V.
 c) V - F - V.
 d) V - V - F.
3. A estimação dos parâmetros se dá pela análise de regressão. A análise da regressão procura, por meio de uma
variedade de testes estatísticos, confirmar se os resultados obtidos na estimação dos parâmetros são confiáveis.
Sobre a aplicação destes testes estatísticos, assinale a alternativa CORRETA:
 a) O "coeficiente de determinação" fornece uma medida de poder explicativo da regressão ou qualidade de
ajustamento do modelo aos dados.
 b) O "teste F" é uma forma de verificar se cada coeficiente é individualmente significante do ponto de vista
estatístico.
 c) O "valor-p" mede a probabilidade exata de ocorrer um erro do tipo II, ou seja, o erro de aceitar a hipótese nula,
quando na realidade ela é falsa.
 d) O "teste t" é uma forma de verificar em conjunto se os coeficientes estimados são estatisticamente iguais ou
diferentes de zero.
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Entre os testes estatísticos que permitem ao economista dar argumentação estatística sobre a robustez de seus
modelos econométricos encontra-se o teste de hipóteses. Com base na figura a seguir para uma estimação da
receita total de uma lanchonete explicada pela variação nos gastos com propaganda e política de preços, com
base em 52 observações e nível de significância de 5%, são feitas algumas afirmações a respeito de testes de
significância em que se testa hipótese nula igual a zero contra a hipótese alternativa diferente de zero para a
variável explanatória "propaganda". Sobre o exposto, analise as afirmativas a seguir:
I- Pode-se afirmar que se procura testar se variações na receita total estão relacionadas a variações nos gastos
com propaganda.
II- O t-calculado é igual a 17,88.
III- Comparando o t-calculado contra o t-tabela, conclui-se que os dados apoiam a conjectura de que a receita total
está relacionada aos gastos em propaganda. 
Assinale a alternativa CORRETA:
 a) As afirmativas I e II são corretas.
 b) As afirmativas II e III estão corretas.
 c) Somente a afirmativa III está correta.
 d) Somente a afirmativa I está correta.
 * Observação: A questão número 4 foi Cancelada.
5. Os testes estatísticos permitem ao economista dar argumentação estatística sobre a robustez de seus modelos
econométricos. Neste sentido, com o auxílio do conjunto de figuras a seguir são feitas algumas afirmações a
respeito de medidas de precisão para uma estimação da receita total de uma lanchonete explicada pela variação
nos gastos com propaganda e política de preços, com base em 52 observações e nível de significância de 5%.
Sobre o exposto, analise as afirmativas a seguir:
I- A estimativa de um intervalo com 95% de confiança para o coeficiente Preço é dada por (-13,06; -0,23).
II- A estimativa de um intervalo com 95% de confiança para o coeficiente Propaganda é dada por (2,65; 3,32).
III- A diferença de tamanho do desvio padrão entre as variáveis explicativas e, portanto, da amplitude da estimativa
de intervalo para cada parâmetro, não afeta a confiabilidade da estimativa dos parâmetros.
Assinale a alternativa CORRETA:
 a) Somente a afirmativa III está correta.
 b) Somente a afirmativa I está correta.
 c) As afirmativas I e II são corretas.
 d) As afirmativas II e III estão corretas.
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Uma importante medida, entre as informações estatísticas que uma regressão fornece, é o coeficiente de
informações. Sobre o coeficiente de determinação no modelo de regressão múltipla, com o auxílio da figura a
seguir para uma estimação da receita total de uma lanchonete explicada pela variação nos gastos com propaganda
e política de preços, com base em 52 observações e nível de significância de 5%, são feitas algumas afirmações.
Sobre o exposto, analise as afirmativas a seguir:
I- Enquanto no modelo de regressão linear simples o coeficiente de determinação mede o quanto variações na
variável dependente é explicada pela única variável explicativa do modelo, na regressão múltipla o coeficiente de
determinação trata do quanto variações na variável dependente são explicadas pelo conjunto de variáveis
explicativas do modelo. 
II- O coeficiente de determinação da regressão na figura diz que 86,7% da variação na receita total é explicada
pela variação nos preços e nos gastos com propaganda.
III- O coeficiente de determinação da regressão na figura é dado por "rô", e nos diz que 4,7% da variação na
receita total é explicada pela variação nos preços e nos gastos com propaganda.
Assinale a alternativa CORRETA:
 a) Somente a afirmativa I está correta.
 b) As afirmativas II e III estão corretas.
 c) Somente a afirmativa III está correta.
 d) As afirmativas I e II são corretas.
 * Observação: A questão número 6 foi Cancelada.
7. O modelo de regressão múltipla apresenta duas ou mais variáveis explicativas. A elaboração de um modelo de
regressão múltipla pode utilizar variáveis conhecida como "dummy". Sobre as variáveis dummy, assinale a
alternativa CORRETA:
 a) A regra geral para o uso da variável dummy nos modelos de regressão é ter uma variável dummy a mais do
que a quantidade de categorias estudadas.
 b) Podem ser empregadas para testar quebras estruturais, identificando se ao longo do tempo os parâmetros da
regressão mudaram em resposta a algum evento importante, como guerras ou recessão, ou sazonalidades
para variáveis como venda de fertilizantes.
 c) As variáveis dummy são variáveis quantitativas.
 d) Podem assumir quaisquer valores, desde que estes sejam números inteiros.
8. A análise de regressão, por meio de uma variedade de testes estatísticos, procura confirmar se os resultados
obtidosna estimação dos parâmetros são confiáveis. Dentre os vários testes estatísticos possíveis, têm-se o
coeficiente de determinação e o coeficiente de determinação ajustado. Sobre esses dois testes, analise as
afirmativas a seguir:
I- O coeficiente de determinação ajustado é um teste que mostra o poder que as variáveis explicativas têm de
explicar a variável explicada, ou seja, indica o poder de explicação do modelo.
II- O coeficiente de determinação é um teste utilizado para comparar o poder de explicação entre dois modelos de
regressão.
III- O coeficiente de determinação ajustado é "ajustado" pelo número de graus de liberdade.
Assinale a alternativa CORRETA:
 a) As afirmativas II e III estão corretas.
 b) Somente a afirmativa I está correta.
 c) Somente a afirmativa III está correta.
 d) As afirmativas I e II são corretas.
9. A forma funcional diz respeito à especificação do modelo estatístico com o qual você pretende fazer sua
estimação. Dependendo da escolha do modelo estatístico, a interpretação da relação entre a variável explicativa e
a variável explicada muda. Sobre duas formas funcionais, avalie as asserções a seguir:
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 a) As duas asserções são proposições verdadeiras, mas a segunda é uma justificativa da primeira.
 b) A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda, uma proposição verdadeira.
 c) As duas asserções são proposições verdadeiras, mas a segunda não é uma justificativa da primeira.
 d) A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda é uma proposição falsa.
10. O modelo de regressão linear pode ser escrito de forma matricial. É por isso que a álgebra matricial é uma
importante ferramenta para os econometristas. Dada a matriz "A" são feitas algumas afirmações. Sobre essas
afirmações, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) O determinante da matriz "A" é igual a 25.
( ) O determinante da matriz "A" é igual a -9.
( ) O determinante da matriz A é zero.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 a) V - F - F.
 b) F - F - V.
 c) F - V - F.
 d) F - V - V.
Prova finalizada com 6 acertos e 4 questões erradas.