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23/06/2020 Revisar envio do teste: ATIVIDADE 4 (A4) – GRA0749 ...
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Revisar envio do teste: ATIVIDADE 4 (A4)
GRA0749 FRAMEWORKS PARA BIG DATA BIGD - 202010.ead-4713.01 Unidade 4
Revisar envio do teste: ATIVIDADE 4 (A4) 
Usuário JULIANA DA SILVA DE MIRANDA
Curso GRA0749 FRAMEWORKS PARA BIG DATA BIGD - 202010.ead-4713.01
Teste ATIVIDADE 4 (A4)
Iniciado 23/06/20 19:07
Enviado 23/06/20 19:22
Status Completada
Resultado da tentativa 8 em 10 pontos 
Tempo decorrido 15 minutos
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Pergunta 1
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resposta:
Trabalhar com Big Data significa trabalhar com um grande volume de dados. E claro, analisar esses dados
requer muita atenção e um processamento específico necessitando rapidez. Porém, não adianta ter os
dados certos, mas com a informação errada.
 
Considerando o excerto apresentado, sobre a análise de Big Data, analise as afirmativas a seguir:
 
I. O termo Big Data Analytics representa as formas de analisar grandes volumes de dados; a técnica
analytics possui quatro técnicas.
II. Utilizar métodos estatísticos e algoritmos de aprendizagem de máquina necessitam que modelos sejam
adaptados para processamento paralelo.
III. A análise descritiva busca responder a pergunta de porque algo aconteceu, e vem depois da análise
diagnóstica.
IV. Ter parte dos dados ou realizar um cálculo errado pode dar um retorno incorreto de uma informação.
 
Assinale a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) correta(s):
 
I, II e IV apenas. 
 
I e II apenas.
Sua resposta está incorreta. A alternativa está incorreta, A afirmativa III está incorreta, pois a
análise descritiva, na verdade, é uma análise do estado atual de uma instituição ou empresa.
Como exemplo, uma base de dados de clientes que respondam a perguntas como: Qual
produto mais vendido? Quanto foi vendido nos últimos meses? Esses resultados são
apresentados geralmente em forma de gráficos e dashboards.
Pergunta 2
O termos Big Data Analytics refere-se a analisar grandes quantidades de dados que são produzidos
diariamente a fim de obter informações para um determinado negócio. Além disso, é muito utilizado na
tomada de decisões e para testar processos existentes. O conceito ainda apresenta técnicas analytics.
 
A respeito das técnicas analytics, analise as afirmativas a seguir e assinale V 
para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). 
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JULIANA DA SILVA DE MIRANDA
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I. ( ) A análise descritiva se baseia nas predições para prescrever sugestões para que problemas sejam
evitados antes mesmo de acontecerem.
II. ( ) A análise prescritiva é uma análise do estado atual de uma instituição ou empresa, respondendo
perguntas como: Que produto tem maior saída?.
III. ( ) A análise diagnóstica busca responder perguntas para entender por qual motivo algo aconteceu,
como: porque tal serviço teve queda.
IV. ( ) A análise preditiva busca realizar projeções futuras a respeito de algo, respondendo perguntas como
a estima de clientes para o próximo ano.
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
 
F, F, V, V.
F, F, V, V.
Resposta correta. A sequência está correta. A afirmativa III é verdadeira, pois a análise
diagnóstica possui característica de analisar algo e responde a pergunta porque algo
aconteceu, como por exemplo, um aumento ou queda de vendas. A afirmativa IV é
verdadeira, pois a análise preditiva busca por projeções futuras, baseando-se em realizar
perguntas do tipo: probabilidade de um cliente voltar a comprar, ou estimativa de novos
clientes para o próximo ano.
Pergunta 3
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O termo Big Data Analytics está relacionado às formas de se analisar grande volumes de dados. A partir
do grande aumento de dados nos últimos anos, o seu conceito vem sendo muito utilizado a partir do ano
de 2012. Hoje, há quatro técnicas analytics.
 
Considerando o exposto acima, relacione a coluna de tipos de técnicas analytics com suas respectivas
características.
 
I) Análise Descritiva
II) Análise Preditiva
III) Análise Prescritiva
IV) Análise Diagnóstica
 
( ) busca responder perguntas de porque algo aconteceu.
( ) diferente das demais, busca projeções futuras.
( ) se baseia nas predições evitar problemas antes de acontecerem.
( ) é uma análise do estado atual de uma instituição ou empresa.
 
A seguir, assinale a alternativa com a sequência correta.
 
 
IV, II, III, I.
IV, II, III, I.
Resposta correta. A alternativa está correta, pois A análise Descritiva (1) analisa o estado
atual de uma instituição. Perguntas a responder: Qual produto mais vendido? A Análise
Preditiva (2) diferente das demais, busca por projeções futuras. Perguntas a responder: Qual
a probabilidade de um cliente voltar a comprar com desconto de X%? A Análise Prescritiva
(3) é a análise que se baseia nas predições para indicar sugestões para que problemas
sejam evitados. A Análise Diagnóstica (4) busca responder a pergunta de “porque isso
aconteceu”. Perguntas: Motivo do aumento de vendas no trimestre X?
Pergunta 4
O Hive possui características muito semelhantes a linguagem SQL, desta forma pode-se realizar consultas
em tabelas com a mesma simplicidade como se fossemos executar uma consulta com a linguagem SQL.
Podemos exemplificar os comandos de seleção e agrupamento de dados.
Neste sentido, analise o trecho abaixo:
 
SELECT s4 AS sev, COUNT(*) AS count FROM logs WHERE s4 = '[ERROR]' AND
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INPUT__FILE__NAME LIKE '%.log' GROUP BY s4;
 elaborado pelo autor
A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. 
I. É utilizado o comando de seleção que retorna um valor a partir de algumas condições.
Pois:
II. É realizado uma contagem de registos, agrupando-os no resultado final. 
 
A seguir, assinale a alternativa correta:
 
A asserção I é uma proposição verdadeira e a asserção II é uma proposição falsa.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta
da I.
Sua resposta está incorreta. A alternativa está incorreta, pois as duas proposições são
verdadeiras, sendo a II uma justificativa/complemento da I. É utilizando um comando de
seleção que irá retornar dados a partir de condições, como a contagem e o agrupamento de
dados.
Pergunta 5
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Realizar uma boa análise de dados é sempre muito importante, seja em qualquer área. Uma das áreas
que vem se utilizando muito disso é a Business Intelligence, ou ainda, inteligência de negócios. Este é um
setor que tem crescido muito para atender cada vez mais empresas de diversos ramos.
 
Considerando o excerto apresentado, a respeito da análise de grandes dados, analise as afirmativas a
seguir:
I. O MapReduce, do Hadoop , é muito utilizado porque desenvolvedores escrevem programas de fácil
manutenção.II. O Hive suporta consultas de maneira expressa, por meio de sua linguagem conhecida como HiveQL.
III. A linguagem Hive suporta tabelas contendo tipos primitivos, matrizes e agrupamento de tipos.
IV. O Hive possui um problema, um catálogo do sistema, que o deixa lento ao retornar dados.
 
Assinale a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) correta(s):
II e III apenas.
II e III apenas.
Resposta correta. A afirmativa I está correta. A afirmativa II está correta, pois o Hive se
apresenta como uma solução de data warehousing de código aberto com suporte a consultas
de maneira mais expressa, por meio através de uma linguagem declarativa do tipo SQL - o
HiveQL. A afirmativa III está correta, pois a linguagem hive inclui um sistema com suporte
para tabelas contendo tipos primitivos, coleções como matrizes e composições agrupadas de
diferentes tipos.
Pergunta 6
A visualização de dados é, geralmente, a última etapa do processo e exige o uso de novas soluções,
oferecendo recursos que simplificam o processo de visualização. Podemos dizer que lidar com dados
requer cuidado, visualizar dados pode ser uma grande arte. 
A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. 
I. No HBase é possível interagir via shell script, prompt de comando ou interface gráfica.
 Pois:
II. Há uma ferramenta chamada HB TOP que realiza o monitoramento em tempo real.
 
A seguir, assinale a alternativa correta:
 
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resposta:
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa
correta da I.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa
correta da I.
Resposta correta. A alternativa está correta, pois 
a asserção I é uma proposição verdadeira, pois para lidar com os dados do banco HBase, é
possível interagir via shell script ou prompt de comando, ou por meio através de interfaces
gráficas. Por padrão, é possível interagir via browser (navegador), com o HBase configurado
na máquina de trabalho. A asserção II e uma proposição verdadeira, pois para visualizar
dados em tempo real ou fazer um acompanhamento do que tem acontecido com o banco,
existe a ferramenta “ HB TOPHBTOP”.
Pergunta 7
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resposta:
Dentro do ecossistema Hadoop existem diferentes tecnologias para cada necessidade. O pacote não foi
lançado todo de uma só vez, mas foram surgindo necessidades conforme o tempo foi passando. Assim,
novas tecnologias apareceram para atender a demanda. 
A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. 
I. O banco HBase é oferecido como um serviço por empresas que os fornecem em nuvem como a
Amazon, a Microsoft e Google.
Pois:
II. A grande vantagem de se utilizar os serviços oferecidos por estas empresas é que elas já oferecem
todo o necessário para que tais ferramentas funcionem
 
A seguir, assinale a alternativa correta:
 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta
da I.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta
da I.
Resposta correta. A alternativa está correta, pois 
a asserção I é verdadeira, pois o banco HBase não precisa de ferramentas visuais de
interface para ser gerenciado, mas ele é oferecido como um serviço por empresas que os
fornecem em nuvem como a Amazon, a Microsoft (por meio através do servidor Azure), a
Google, entre outras. A asserção II é verdadeira, e complementa a I, pois a grande vantagem
de se utilizar os serviços de empresas como Amazon, Microsoft, Google e demais
organizações da área de dados, é que elas já oferecem todo o necessário para que tais
ferramentas funcionem.
Pergunta 8
Resposta Selecionada: 
O Apache Hive é um software de código aberto destinado ao conceito de data warehouse que foi
desenvolvido a partir do Apache Hadoop. Ele oferece uma interface muito parecida com o SQL em
diferentes bancos de dados, auxilia na leitura, escrita e gerenciamento de grandes volumes, e também, em
sistemas de arquivos integrados ao Hadoop.
 
A respeito de características do apache hive, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s)
Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). 
( ) O hive é um sistema de armazenamento que facilita a junção de dados para análise.
( ) Por trabalhar com grandes dados, o hive ocasiona muitas falhas, mesmo sendo distribuído.
( ) O hive consegue se conectar a ferramentas de análise de dados, devido a sua conexão via bibliotecas.
( ) O hive possui somente uma linguagem query para consultas em SQL.
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
 
V, F, V, F.
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V, F, V, F.
Resposta correta. A sequência está correta. A afirmativa I está correta, pois o Hive é um
sistema de armazenamento ou depósito de dados, pertencente ao ecossistema Hadoop, que
busca facilitar a junção de dados para geração de análises de grandes conjuntos de dados,
que chamamos comumente de Big Data. A afirmativa III está correta, pois o hive possibilita a
conexão de dados via bibliotecas como JDBC e ODBC, consegue se conectar a ferramentas
de análise de dados amplamente utilizadas no mercado como o Tableau, o Power BI (da
Microsoft), entre outras.
Pergunta 9
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Todo um projeto de Big Data é feito de etapas. Cada etapa precisa passar por fases que definem bem o
problema. A visualização de dados é, geralmente, a última etapa de um processo. Mas vale lembrar que a
visualização é uma etapa importante, assim como todas as etapas que compõem o Big Data.
 
Considerando o excerto apresentado, e das características de visualização de dados, analise as
afirmativas a seguir:
I. Dentro do Hadoop, existem diferentes tecnologias para cada necessidade.
II. Dados em tempo real não extintos nesta ferramenta, para eliminar processamento indevido.
III. O banco HBase necessita de ferramentas visuais de interface para gerenciar serviços.
IV. A etapa de visualização exige o uso de novas soluções, que simplifiquem processos.
 
Assinale a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) correta(s):
 
I e IV apenas.
I e IV apenas.
Resposta correta. A afirmativa I está correta. A afirmativa I está correta, pois dentro do
ecossistema Hadoop, como você já pôde perceber, existem diferentes tecnologias para cada
necessidade. O pacote inteiro não foi lançado todo de uma só vez, mas foram surgindo
necessidades nos trabalhos. A afirmativa IV está correta, pois quando falamos de
visualização de dados, é exigido soluções que oferecem recursos com a finalidade de
simplificar processos, bem como têm a presença de características que enriquecem a
experiência com usuários ao visualizarem dos dados.
Pergunta 10
Resposta
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Resposta Correta:
O Hive possui um linguagem própria para consulta, chamada de HQL ou HiveQL. Esta linguagem possui
características semelhantes a linguagem SQL. Além desta linguagem, ainda possui outra, uma linguagem
procedural, chamada HPL ( Hive Procedural Language ). Nesse sentido, analise o exemplo abaixo:
 
hive> select * from tb_clientes; hive> show tables;
 elaborado pelo autor
 
A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. 
I. No exemplo é utilizado um exemplo em linguagem HQL com a presença de comandos select e show
tables. 
Pois: 
II. Possui a característica de comandos semelhantes ao da linguagem SQL.
 
A seguir, assinale a alternativa correta:As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta
da I.
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Terça-feira, 23 de Junho de 2020 19h28min14s BRT
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resposta:
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta
da I.
Resposta correta. A alternativa está correta, pois 
a asserção I é uma proposição verdadeira, pois no exemplo podemos verificar a presença de
comando HQL, com a presença de comando select e show tables. A asserção II também é
verdadeira e justifica/complementa a I, pois a linguagem HQL é semelhante aos comandos
da linguagem SQL, muito utilizada em transações de bancos de dados relacionais.
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