Parcial_Erilane_2018

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Efeitos da urbanização em Manaus-AM sobre eventos meteorológicos produtores de chuvas: um estudo de sensibilidade baseado no caso de 09 de setembro de 2016 (Parte II)
Programa de Apoio à Iniciação Científica – PAIC 2016/2017
Bolsista: Erilane Teixeira de Oliveira
Orientador: Dr. Jose Augusto Paixão Veiga
Introdução
Objetivo
Materiais e Métodos
Resultados Premilinares
Considerações finais
Cronograma
Referências 	
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SUMÁRIO
De acordo com o IBGE de 2015 a população da RMM era de 2.360,491 (dois milhões, trezentos e sessenta mil e quatrocentos e noventa e um) habitantes. 
A RMM possui área de 101.475,124 km2.
O Município de Manaus possui 11.401,058 km2 de área.
 
Onde 80% da população da RMM vive na área urbana de Manaus (229,50 km2). 
Área Rural
Área Urbana
Figura 1 – Município de Manaus . Fonte:http://www.blogdosarafa.com.br/?cat=57
	Tabela 1- Crescimento populacional de Manaus-Am entre os anos de 1950-2010. 	
	Ano	População
	1950	139.620
	1960	175.343
	1970	314.197
	1980	642.492
	1991	1.010.544
	2000	1.403.796
	2010	1.802.014
Figura 2 – Crescimento populacional das cidades da região norte. Fonte : www.oeco.org.br/blogs/oeco-data/27078-crescimento-desordenado-e-desmatamento-esquentam-manaus/
1. Introdução
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De que forma a presença de Manaus pode modificar o volume de chuvas produzido por um fenômeno meteorológico? 
2. Questão Científica
Entender como a presença de Manaus modifica o padrão de chuvas na área urbana por meio de simulações numéricas.
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3. Objetivo Geral
Quantificar as alterações no volume chuvoso, produzido por um evento meteorológico, associadas à presença da área urbana de Manaus.
Quantificar as alterações no padrão espacial e temporal das chuvas associadas à presença da área urbana de Manaus.
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3.1 Objetivos Específicos
Figura 4 – Localização geográfica das estações meteorológicas localizadas na cidade de Manaus e utilizadas no estudo. As estações meteorológicas são identificadas por pontos na cor amarela.
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4. Material e Métodos
EVENTO: 09 DE SETEMBRO DE 2016
Figura 3 – Acumulado de chuva nas estações de Colégio Militar (CMM), Escola Superior de Tecnologia (EST), IFAM, para o evento de 09 de setembro de 2016
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Simulações Numéricas com o modelo WRF
Testes de Performance
Testes de Sensibilidade Numérica
4. Material e Métodos
Simulações Numéricas com o modelo WRF
 Testes de Performance
	Modelo versus dados de estação para fins de seleção de configuração do modelo para uso nos testes de sensibilidade.
4. Material e Métodos
	WRF	Características das Simulações 
	N. de domínios	4
	Período de integração	12 UTC 08SET – 04 UTC 10SET (40 horas)
	Resolução espacial	27, 9, 3, 1 Km
	N. de níveis 	28
	Condições iniciais e de fronteira	CFSR (0.5°x0.5° a cada 6h)
SST (Séries reconstruídas de Reynolds)
	Microfísica	CAM-5.1, ETA-FER, Kessler, Milbrandt, Morrinson, SBU-LIN, Thompson, WSM3, WSM5, WDM5 e WDM6 (ligada em todos os domínios)
	Convecção	Kain-Fritsch (ligado no do1)
	CLP	Mellor–Yamada–Janjic
	SWR	GFDL Model
	LWR	Dudhia
	Modelo urbano	UCM (Urban Canopy Model)
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Simulações Numéricas com o modelo WRF
Testes de Sensibilidade
Forão realizados dois experimentos numéricos de sensibilidade.
Experimento numérico de melhor performance (EXP-CTRL).
Experimento sem a área urbana de Manaus (EXP-NOURB)
 
4. Material e Métodos
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Simulações Numéricas com o modelo WRF
Testes de Sensibilidade
 
EXP-CTRL
4. Material e Métodos
EXP-NOURB
Cluster Computing: “TAMBAQUI”
4. Material e Métodos
ACUMULADO CHUVOSO CFSR (D04)
CAM
ETA
KESS
MILB
MORR
SBU
THOM
WDM5
WDM6
WSM3
WSM5
5. Resultados Preliminares
MORR
CAM
ETA
KESS
MILB
SBU
THOM
WDM5
WDM6
WSM3
WSM5
ACUMULADO CHUVOSO GFS (D04)
5. Resultados Preliminares
MORR
CAM
ETA
KESS
MILB
SBU
THOM
WDM5
WDM6
WSM3
WSM5
MAX DBZ CFSR (D04)
5. Resultados Preliminares
MORR
CAM
ETA
KESS
MILB
SBU
THOM
WDM5
WDM6
WSM3
WSM5
MAX DBZ GFS (D04)
INCLUIR RESULTADOS DAS SIMULAÇÕES: CFSR (D04)
6. Considerações Preliminares
 
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7. Cronograma
	Meta/Atividade												
	Simulações numéricas com o modelo WRF rovenientes de diferentes Condições Iniciais (CFSR)	X	X	X	X	X	X	X	X				
	Simulações numéricas com o modelo WRF rovenientes de diferentes Condições Iniciais (GFS)			X	X								
	Produção de resultados para o teste de performace
					X	X	X	X				
	Analise dos resultados
								X	X	X		
	Produção de resultados para o teste de sensibilidade									X	X		
	Analise dos resultado
										X	X	
	Finalização do projeto											X	
	Relatório final												X
Ago
Set
Out
Nov
Dez
Jan
Fev
Mar
Abr
Mai
Jun
Jun
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8. Agradecimentos