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BIOESTATÍSTICA
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Profª. Walquiria de Oliveira
ESTATÍSTICA
29/08/2017
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29/08/2017
Profª. Walquiria de Oliveira Profª. Natalia Duarte Pereira
Profª. Walquiria de Oliveira
ESTATÍSTICA
BIO
29/08/2017
Profª. Walquiria de Oliveira
ESTATÍSTICA
BIO
29/08/2017
A estatística pode ser dividida em: 
 Geral ou metodológica: Elabora métodos gerais e aplicáveis e estuda as propriedades matemáticas dos fenômenos de massa e a demonstração dos procedimentos e fórmulas 
 Aplicada: ramo do conhecimento que proceda exclusivamente por intermédio de metodologia estatística. 
E Bioestatística é definida como: 
A ciência que trata com os planos e métodos de coleta, tabulação e análise de fatos numéricos nas ciências da vida (Saúde). 
29/08/2017
Profª. Walquiria de Oliveira Profª. Natalia Duarte Pereira
Profª. Walquiria de Oliveira
Objetivos do capítulo
Localizar historicamente a Estatística (evolução).
Diferenciar População e Amostra.
Método Estatístico.
Fases do Método Estatístico.
Dado Estatístico.
Informações Manipuladas – gráficos.
Tipos de Variáveis.
Níveis de Mensuração.
Séries Estatísticas.
29/08/2017
Profª. Walquiria de Oliveira
INTRODUÇÃO
PANORAMA HISTÓRICO
29/08/2017
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ANTIGUIDADE 
Os povos já registravam o número de habitantes, nascimentos, óbitos.
 Faziam "estatísticas".
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Profª. Walquiria de Oliveira
IDADE MÉDIA
Entre os Séc. V e XV
401 até 1500
As informações eram tabuladas com finalidades tributárias e bélicas
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Profª. Walquiria de Oliveira
SEC. XVI
1501 - 1600
Surgem as primeiras análises sistemáticas, as primeiras tabelas e os números relativos.
29/08/2017
Profª. Walquiria de Oliveira
SEC. XVIII
1701 - 1800
A estatística com feição científica é batizada por GODOFREDO ACHENWALL. A palavra “Estatística” vem de Estado: “Ciência dos Negócios do Estado”. As tabelas ficam mais completas, surgem as primeiras representações gráficas e os cálculos de probabilidades. A estatística deixa de ser uma simples tabulação de dados numéricos para se tornar “O estudo de como se chegar a conclusão sobre uma população, partindo da observação de partes dessa população (amostra)".
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A ESTATÍSTICA
29/08/2017
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É uma parte da matemática aplicada que fornece métodos para coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões.
29/08/2017
Profª. Walquiria de Oliveira
A coleta, a organização, a descrição dos dados, o cálculo e a interpretação de coeficientes pertencem à ESTATÍSTICA DESCRITIVA, enquanto a análise e a interpretação dos dados, associado a uma margem de incerteza, ficam a cargo da ESTATÍSTICA INDUTIVA ou INFERENCIAL, também chamada como a medida da incerteza ou métodos que se fundamentam na teoria da probabilidade
29/08/2017
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Na ESTATÍSTICA DESCRITIVA, trabalha-se com dados observados, não há espaço para dúvidas, ela simplesmente apresenta o que é.
29/08/2017
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Por exemplo: 
Um investidor está interessado em saber quanto rendeu determinada ação no mercado no último mês. Então, ele toma o rendimento da ação em todos os dias do mês em questão e, a partir disso, conclui quanto a ação rendeu. Esta informação não dá espaço para dúvidas, uma vez que está baseada em fatos.
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Na ESTATÍSTICA PROBABILISTÍTICA, trabalha-se com dados probabilísticos, daí o nome probabilidade, que refere-se a uma parte da matemática utilizada para estudar as incertezas oriundas de fenômenos aleatórios. Fenômenos sobre os quais não temos certeza.
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Por exemplo: 
A previsão do tempo para a próxima segunda feira é um fenômeno aleatório, pois não temos como prever com certeza o tempo. Neste caso, com base em comportamentos já conhecidos, estipula-se uma probabilidade de ocorrência ou não de chuva. Mas nada garante que vá chover ou não.
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A ESTATÍSTICA INFERENCIAL, é responsável por extrapolar para um conjunto grande de dados os valores obtidos para um conjunto muito menor. Ela surge da incapacidade de se trabalhar com todos o dados de interesse: neste caso escolhe-se um subconjunto menor destes dados, estuda-se este conjunto e, através da inferência, resultam as conclusões sobre o conjunto maior.
29/08/2017
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ETAPAS DA ANÁLISE ESTATÍSTICA
Características
População
Amostra
Informações contidas nos dados
Conclusões sobre as características da população – Inferência Dedutiva
Técnicas de Amostragem
Análise descritiva
Inferência estatística
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MÉTODO
É um meio mais eficaz para atingir determinada meta.
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MÉTODOS CIENTÍFICOS
Destacamos o método experimental e o método estatístico.
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FASES DO MÉTODO ESTATÍSTICO
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1º - DEFINIÇÃO DO PROBLEMA 
Saber exatamente aquilo que se pretende pesquisar é o mesmo que definir corretamente o problema.
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2º - PLANEJAMENTO 
Como levantar informações? Que dados deverão ser obtidos? Qual levantamento a ser utilizado?
29/08/2017
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3º - COLETA DE DADOS
Fase operacional. É o registro sistemático de dados, com um objetivo determinado.
29/08/2017
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Coleta Direta
Quando é obtida diretamente da fonte, feita pelo próprio pesquisador. Ex: Empresa que realiza uma pesquisa para saber a preferência dos consumidores pela sua marca.
coleta contínua:	registros de nascimento, óbitos, casamentos;
coleta periódica:	recenseamento demográfico (10 anos), censo industrial;
coleta ocasional:	registro de casos de dengue.
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Coleta Indireta
É feita por deduções a partir dos elementos conseguidos pela coleta direta(em livros, revistas), por analogia, por avaliação, indícios ou proporcionalização.
29/08/2017
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4º - APURAÇÃO DOS DADOS
Resumo dos dados através de sua contagem e agrupamento.
29/08/2017
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5º - APRESENTAÇÃO DOS DADOS
Há duas formas de apresentação, que não se excluem mutuamente. A apresentação tabular e a apresentação gráfica.
29/08/2017
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6º - ANÁLISE E INTERPRETAÇÃO DOS DADOS
A finalidade principal é tirar conclusões do fenômeno.
29/08/2017
Profª. Walquiria de Oliveira
UM DADO ESTATÍSTICA É INQUESTIONÁVEL???? 
O VISUAL MAQUIADO
29/08/2017
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29/08/2017
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DEFINIÇÕES BÁSICAS DA ESTATÍSTICA
29/08/2017
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DADO ESTATÍSTICO
É um dado numérico é considerado a matéria-prima sobre a qual iremos aplicar os métodos estatísticos..
29/08/2017
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FENÔMENO ESTATÍSTICO
É qualquer evento que se pretenda analisar, cujo estudo seja possível a aplicação do método estatístico.
29/08/2017
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POPULAÇÃO
É o conjunto total de elementos portadores de, pelo menos, uma característica comum.
29/08/2017
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AMOSTRA
É uma parcela representativa da população que é examinada com o propósito de tirarmos conclusões sobre a essa população. 
29/08/2017
Profª. Walquiria de Oliveira
29/08/2017
Profª. Walquiria de Oliveira
AMOSTRAS, como obtê-las?
Amostra Aleatória Simples, é a mais usada, onde cada elemento da população tem a mesma probabilidade de estar na amostra. Ex. Loteria 
.
29/08/2017
Profª. Walquiria de Oliveira
Em uma cidade com 250.000 habitantes, queremos saber a opinião com relação a administração municipal. Para montar uma amostra aleatória simplesde tamanho 200, vamos considerar a lista telefônica e escolher aleatoriamente 200 nomes.
29/08/2017
Profª. Walquiria de Oliveira
Algumas vezes não é possível escolher uma amostra aleatoriamente, e se faz necessário usar uma amostra conveniente.
Vejamos o exemplo a seguir:
29/08/2017
Profª. Walquiria de Oliveira
29/08/2017
Ao se retirar sangue de uma pessoa para detectar a presença de eventual vírus, 
normalmente, coleta-se uma amostra do braço do paciente, se não for possível, tenta-se na mão, e assim por diante.
Profª. Walquiria de Oliveira
29/08/2017
Amostra ponderada, levam em conta que certos indivíduos têm maior chance fazerem parte de uma amostra do que outros .
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29/08/2017
Uma pesquisa realizada em um parque municipal durante uma semana deve levar em conta que alguns indivíduos frequentam o parque diariamente, enquanto outros, apenas nos finais de semana. Assim, os frequentadores assíduos terão maior chance de compor a amostra.
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29/08/2017
Amostra estratificada, divide a amostra em estratos, isto é, conjuntos menores, de modo que, se escolhermos um representante da população, ele esta apenas nesse conjunto.
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29/08/2017
Suponha que um instituto de pesquisa esteja interessado na intenção de voto para Presidente da República do Brasil. Então, considera-se separadamente as cinco regiões do país (Sul, Sudeste, Centro-Oeste, Nordeste e Norte) e, em cada região, compõe uma amostra com seus habitantes, obtém-se assim um resultado global e pode-se comparar o comportamento das diferentes regiões
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VARIÁVEL
É o conjunto de resultados possíveis de um fenômeno.
Características que podem ser medidas, manipuladas ou controladas em cada pesquisa.
29/08/2017
Profª. Walquiria de Oliveira
HÁ DOIS TIPOS DE VARIÁVEIS
29/08/2017
Profª. Walquiria de Oliveira
QUANTITATIVA
Quando os dados são de caráter nitidamente quantitativo, e o conjunto dos resultados possui uma estrutura numérica, divide-se em discreta (descontínua) e em contínua
29/08/2017
Profª. Walquiria de Oliveira
VARIÁVEL DISCRETA OU DESCONTÍNUA
Valores expressos através de números inteiros não negativos. Resulta normalmente de contagens.
Exemplo: Número de filhos, número de bactérias por litro de leite, número de pacientes atendidos em uma clínica.
29/08/2017
Profª. Walquiria de Oliveira
VARIÁVEL CONTÍNUA
Resulta normalmente de uma mensuração (medição), e a escala numérica de seus possíveis valores corresponde ao conjunto R (dos números Reais), ou seja, podem assumir, teoricamente, qualquer valor entre dois limites, normalmente são expressos em alguma unidade.
Exemplo. Peso (balança), altura de uma pessoa (régua), tempo (relógio), pressão arterial, idade.
29/08/2017
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QUALITATIVA
Quando seu valores são expressos por atributos, os valores não podem ser somados: sexo, cor da pele, estado civil, placa de carro, RG, etc. Dividem-se em:
29/08/2017
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Dicotômica: subdivisão em apenas 2 subclasses.
Ex. Sexo (M ou F)
 ou 
Policotômica: subdivisão em mais de 2 subclasses.
Ex. Estado Civil (solteiro, casado, divorciado, amasiado, viúvo
29/08/2017
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NÍVEIS DE MENSURAÇÃO
Em estatística usamos os números de maneiras diferentes.
Todos os números descrevem ou medem algo. Assim eles correspondem a uma escala de mensuração: nominal; ordinal; intervalar; de razão (ordem ascendente de precisão).
29/08/2017
Profª. Walquiria de Oliveira
NÍVEIS DE MENSURAÇÃO
Nominal – não possuem ordem natural, valores expressos por atributos (sexo de uma pessoa, cor dos olhos, da pele, religião, tipo de condução)
Ordinal – apesar de não poderem ser medidas, seguem uma ordem (índice de aprovação de um político – péssimo, ruim, regular, bom, ótimo), escolaridade, patente militar, x maior que y.
Intervalar – identificam as diferenças entre as classes (intervalo) - temperaturas
Razão – é possível realizar todas as operações matemáticas, há um zero absoluto, ausência do fenômeno), velocidade, peso.
29/08/2017
Classificação das Variáveis
29/08/2017
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Variáveis
Quantitativas
Qualitativas
Ordinais
 1º, 2º, 3º...
Nominais
(Identificação)
Valores inteiros e não negativos
Quaisquer valores entre dois outros.
Inteiros e decimais
Contínuas
Discreta ou descontínua
Razão 
 Intervalar
Graus K - Razão
Treinando
Lista a ser entregue aos alunos
29/08/2017
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