Exercício Avaliativo 1 - Módulo 4

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Iniciado em sábado, 22 ago 2020, 11:46
Estado Finalizada
Concluída em sábado, 22 ago 2020, 11:47
Tempo
empregado 21 segundos
Notas 2,00/2,00
Avaliar 8,33 de um máximo de 8,33(100%)
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https://mooc.escolavirtual.gov.br/course/view.php?id=5212
https://mooc.escolavirtual.gov.br/mod/quiz/view.php?id=131888
Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Verdadeiro ou falso?
Os metadados não são um fim em si. É um meio pelo qual uma
organização captura conhecimento explícito sobre seus dados, a fim de
minimizar riscos e permitir agregar valor.
Escolha uma opção:
Verdadeiro 
Falso
As organizações obtêm e agregam valor de seus ativos de dados se os
dados forem de alta qualidade. Os dados de qualidade dependem da
governança. Os dados e processos que permitem que as organizações
funcionem, os metadados são críticos para a governança de dados. Se
os metadados são um guia para os dados em uma organização, eles
devem ser bem gerenciados. Metadados mal gerenciados levam a: 
Dados redundantes e processos de gerenciamento de dados
Dicionários, repositórios e outros armazenamentos de metadados
replicados e redundantes
Definições inconsistentes de elementos de dados e riscos
associados ao uso indevido de dados
Origens e versões concorrentes e conflitantes dos metadados que
reduzem a confiança dos consumidores de dados
Dúvida sobre a confiabilidade de metadados e dados 
O gerenciamento bem executado de metadados permite um
entendimento consistente dos recursos de dados e um
desenvolvimento interorganizacional mais eficiente.
Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Verdadeiro ou falso?
Metadados são dados. Eles têm um ciclo de vida e devem ser
gerenciados com base neste ciclo de vida. Diferentes tipos de
metadados terão diferentes requisitos específicos de ciclo de vida.
Escolha uma opção:
Verdadeiro 
Falso
Embora os metadados possam ser entendidos por meio de seus usos e
categorias, é importante destacar que os metadados são dados. Como
outros dados, ele tem um ciclo de vida. Devemos gerenciá-lo em
relação ao seu ciclo de vida. 
Uma organização deve planejar os metadados de que precisa, projetar
processos para que os metadados de alta qualidade possam ser
criados e mantidos e aumentar seus metadados à medida que aprende
com seus dados.