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Atividade para avaliação - Semana 4 - Confiabilidade - Eng Prod_Univesp

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24/08/2020 Teste: Atividade para Avaliação - Semana 4
cursos.univesp.br/courses/3145/quizzes/12188/take 1/5
1 ptsPergunta 1
Somente as afirmativas I e II estão corretas.
Somente a afirmativa III está correta.
Nenhuma afirmativa está correta.
Todas as afirmativas estão corretas.
Somente a afirmativa I está correta.
Julgue as afirmativas abaixo sobre a sequência de cálculo de probabilidade de falhas de um
sistema:
 
 I. Identificar todas as possíveis transições entre estados e especificar os valores numéricos
dessas transições.
 II. Construir a matriz de transição estocástica.
 III. Calcular a distribuição normal das probabilidades do sistema.
1 ptsPergunta 2
Apenas as afirmativas I e II estão corretas.
Apenas as afirmativas I e III estão corretas.
Todas as afirmativas estão corretas.
Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
Nenhuma afirmativa está correta.
Qual a ação que devemos seguir para construir o Diagrama de Espaço de Estados, com todos
os estados em que o sistema pode residir?
 
 I. Entender quais são os estados do equipamento ou processo.
 II. Definir as taxas de falhas que existem entre esses estados.
 III. Desenvolver um fluxograma do sistema e seus possíveis estados.
24/08/2020 Teste: Atividade para Avaliação - Semana 4
cursos.univesp.br/courses/3145/quizzes/12188/take 2/5
1 ptsPergunta 3
Todas as afirmativas estão corretas.
Somente as afirmativas I e II estão corretas.
Somente a afirmativa I está correta.
Nenhuma afirmativa está correta.
Somente a afirmativa III está correta.
Julgue as afirmativas abaixo sobre o princípio dos estados absorventes e assinale a alternativa
correta:
 
 I. As cadeias de Markov, conhecidas como cadeias de Markov regulares, têm como
propriedade fundamental possuírem uma distribuição de equilíbrio. Isso significa que, a longo
prazo, as probabilidades de o sistema estar em cada um dos vários estados se estabilizam em
determinados valores.
 II. Após um período de tempo suficientemente longo, haverá uma probabilidade de o sistema
estar em qualquer um dos estados da cadeia de Markov.
 III. Um estado de uma cadeia de Markov é absorvente se, uma vez nele, for impossível sair.
1 ptsPergunta 4
550 horas.
505 horas.
500 horas.
390 horas.
610 horas.
Calcule o MTTF ou TTF (tempo médio até a falha) dos rolos de uma correia transportadora em
sua instalação. Existem 200 rolos idênticos, que operaram em um total de 100.000 horas no
ano passado.
Escolha a alternativa correta:
1 ptsPergunta 5
24/08/2020 Teste: Atividade para Avaliação - Semana 4
cursos.univesp.br/courses/3145/quizzes/12188/take 3/5
500 horas e 3000 horas, respectivamente.
600 horas e 6000 horas, respectivamente.
500 horas e 4000 horas, respectivamente.
600 horas e 3000 horas, respectivamente.
600 horas e 8000 horas, respectivamente.
Suponha que 40 dispositivos sejam testados por 600 horas. Durante o teste, ocorrem 4 falhas.
Calcule o MTTF ou TTF (tempo médio até a falha) e o MTBF ou TMEF (tempo médio entre
falhas).
1 ptsPergunta 6
A Cadeia de Markov não tem muita utilidade para os processos da vida real.
Para a Cadeia de Markov, os estados anteriores são relevantes para a predição dos estados seguintes.
A Cadeia de Markov pode trabalhar com números infinitos de estados.
Não há necessidade de se conhecer o estado inicial para utilizar a Cadeia de Markov.
A Cadeia de Markov pode ser representada graficamente por um Diagrama de Transição.
Em relação à Cadeia de Markov, qual das alternativas abaixo está correta?
1 ptsPergunta 7
4000 horas.
8000 horas.
6000 horas.
3000 horas.
5000 horas.
Suponha que 20 dispositivos sejam testados por 400 horas. Durante o teste, ocorrem 2 falhas.
Calcule o MTBF (tempo médio entre falhas).
24/08/2020 Teste: Atividade para Avaliação - Semana 4
cursos.univesp.br/courses/3145/quizzes/12188/take 4/5
1 ptsPergunta 8
75 %
85 %
96 %
60 %
80 %
Em um mês um equipamento operou por 150 h e esteve parado por 6 h em atividade de
manutenção. Pode-se afirmar que, nesse mês, a disponibilidade da máquina foi de
1 ptsPergunta 9
se o MTBF aumenta, a taxa de falha aumenta e a Confiabilidade diminui.
se o MTBF aumenta, a taxa de falha aumenta e a Confiabilidade aumenta.
Nenhuma das alternativas está correta.
se o MTBF aumenta, a taxa de falha diminui e a Confiabilidade aumenta.
se o MTBF aumenta, a taxa de falha diminui e a Confiabilidade diminui.
Considerando que Confiabilidade é a probabilidade de um sistema sobreviver em uma
operação, dentro de um determinado intervalo de tempo e operando sob determinadas
condições, podemos afirmar que:
1 ptsPergunta 10
Quando MTTR for menor que MTBF.
Quando o MTTR for igual a zero.
Quando o MTTF for maior que MTBF.
Quando o MTTR for diferente do MTBF.
Nenhuma das alternativas está correta.
Quando o valor de MTTF será igual ao valor de MTBF?
24/08/2020 Teste: Atividade para Avaliação - Semana 4
cursos.univesp.br/courses/3145/quizzes/12188/take 5/5
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