SLAIDE AULA 2

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AULA 2: POPULAÇÃO E AMOSTRA
POPULAÇÃO E AMOSTRA
População (N)
Conjunto Universo (finito ou
infinito). Refere-se a todos os
elementos relativos a um
determinado fenômeno que
possuem pelo menos uma
característica em comum.
Amostra (n)
Subconjunto da população,
considerada finita. A amostra
deve ser selecionada de forma
que represente todas as
características da população
como se fosse sua fotografia.
População(Universo)
Amostra
O QUE É AMOSTRAGEM?
A amostragem é um campo da estatística bastante 
desenvolvido e sofisticado que estuda técnicas de 
planejamento e pesquisa que possibilitam a realização de 
inferências sobre um universo a partir do estudo de parte 
de seus componentes: a amostra.
Por quê não pesquisar toda a população?
Inviabilidade em relação ao tamanho da população
Tempo
Rec. financeiros
Recursos Humanos
O uso das amostras permite um estudo mais criterioso de cada 
unidade observacional. 
TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM PARA COMPOR UMA AMOSTRA
AMOSTRAGEM ALEATÓRIA OU PROBABILÍSTICA
SIMPLES SISTEMÁTICA CONGLOMERADOSESTRATIFICADA
Escolha dos elementos da amostra é realizada de forma aleatória, 
ou seja, não depende do investigador.
AMOSTRAGEM ALEATÓRIA SIMPLES
Cada elemento da população tem a mesma probabilidade de pertencer à amostra.n
N
O que é necessário para a seleção de uma amostra aleatória simples:
• Dispor de um rol ou relação completa dos elementos da população ou das 
unidades de amostragem;
• Numerar consecutivamente os elementos da população de 1 até N (tamanho da 
população)
• Determinar o n;
• Selecionar cada um dos elementos da amostra por mecanismo aleatório (sorteio)
AMOSTRAGEM ALEATÓRIA SIMPLES
Candidatos para 
testagem de novo 
imunobiológico (50) 
Candidatos numerados de 
1 a 50
10 candidatos farão parte da 
testagem (amostra)
sorteio
n= 2; 4; 5; 7;14; 
25; 33; 44;45 e 50
AMOSTRAGEM ALEATÓRIA ESTRATIFICADA
• É utilizada quando a população pode ser dividida em subgrupos;
• É necessário conhecimento prévio na natureza da população;
• Deve-se escolher um critério de estratificação que forneça estratos internamente 
mais homogêneos;
• Grupos devem ser homogêneos internamente e heterogêneos entre si
AMOSTRAGEM ALEATÓRIA ESTRATIFICADA
RC - R$ 1.000,00 a 1.999,99 (60% pop)
RB - R$ 2.000,00 a 4.999,99 (30 % pop)
RA – > 4.999,99 (10% pop)
RENDA (100 pessoas)E
S
T
R
A
T
O
S
SORTEIO
Ex.: Pesquisa sobre uso de serviços hospitalares:
24 p
12 p
4 p
AMOSTRA
DESEJADA
40 pessoas
AMOSTRAGEM SISTEMÁTICA
Trata-se de uma variação da amostragem aleatória simples. É geralmente usada
quando a população está naturalmente ordenada, por ex.: lista telefônica,
prontuários em um hospital, peças de um processo contínuo de produção, etc.
Para a seleção de uma amostra sistemática é necessário:
• Dispor de um rol ou relação completa dos elementos da população ou das unidades 
de amostragem;
• Numerar os elementos da população de 1 até N (tamanho da população)
• Determinar o n;
• Definir o passo ou intervalo de seleção: a= N/n (ex.: a= 160/40 = 4)
• Escolher um número aleatório r entre 1 e a, através da tabela de números aleatórios;
AMOSTRAGEM SISTEMÁTICA
• Selecionar os números de ordem dos demais elementos da amostra. Sendo r o 
primeiro, o segundo número escolhido será r+a, o terceiro será r+2a e assim por 
diante ( r+3a; r+4a...).
Elemento 1
Elemento 2
r Elemento 3
Elemento 4
Elemento 5 Elemento 3
Elemento 6 Elemento 7
r + a Elemento 7 Elemento 11
Elemento 8
Elemento 9
Elemento 10
r + 2a Elemento 11 AMOSTRA
Elemento 12 SISTEMÁTICA
POPULAÇÃO
Número de elementos em uma 
população de pacientes de um 
hospital de 160, com tamanho de 
amostra desejado de 40 
pacientes.
AMOSTRAGEM POR CONGLOMERADO
Uma amostra por conglomerados é uma amostra aleatória simples no qual cada 
unidade de amostragem já é dividida em diferentes grupos (conglomerados). 
Por conglomerado entende-se um grupamento natural de elementos da 
população, os quais são bastante heterogêneos internamente em relação à 
caraterística estudada.
Ex.: Conselhos profissionais, Estados, Municípios, famílias, etc.
AMOSTRAGEM NÃO PROBABILÍSTICA
Na amostragem não probabilística utilizam-se procedimentos não-aleatórios, os 
quais procuram gerar amostras que representam razoavelmente bem a população 
de onde foram extraídas.
Amostragem de conveniência – De acordo com o critério determinado, é escolhido
convenientemente um grupo de elementos. O objetivo não seria generalizar
conclusões e sim descrever características principais do grupo de estudo. Ex.:
Pacientes de um determinado médico, alunos de um professor.
Amostragem por julgamento – Os elementos são escolhidos através do julgamento
do pesquisador, sem nenhum tipo de sorteio. Os elementos selecionados são
aqueles julgados como típicos representantes da população a ser estudada. Ex.: se
um produto é destinado a classe alta, abordar apenas consumidores de classe alta
que estão circulando na loja.
AMOSTRAGEM NÃO PROBABILÍSTICA
Amostragem por cotas – Nessa amostragem são formados diversos estratos,
geralmente baseados em características da população como sexo, idade, classe
social etc., e a escolha dos elementos a serem entrevistados em cada estrato é feita
pelo entrevistador.
EXERCÍCIOS
Correlacione:
1) Aleatória estratificada 2) Aleatória simples 3) Amostragem por conglomerados
4) Amostragem por conveniência
a) Para obter a percentagem de pessoas que gostaram ou não de determinado prato em fase de
degustação, selecionaremos um horário de almoço, sortearemos alguns números e
convidaremos as pessoas das mesas sorteadas a responderem a pesquisa.
b) A fim de saber a opinião dos estudantes brasileiros sobre o transporte público, escolheremos
uma amostra entre os estudantes de duas universidades próximas.
c) Queremos identificar as tendências de consumo de mulheres cariocas com idade entre 30 e 45
anos. Para esse estudo, dividiremos o total da população por zonas da cidade, selecionando uma
amostra para cada zona.
d) Separamos uma população de sujeitos do sexo masculino em quatro
amostras de acordo com a idade: amostra A – inferior a 20 anos;
amostra B – entre 21 e 30 anos; amostra C – entre 31 e 40 anos;
amostra D – entre 41 e 50 anos.
EXERCÍCIOS
e) Um doutorando que pesquisou sobre como o grau de escolaridade dos pais influencia na
formação profissional dos filhos, utilizou como público de entrevista seus alunos da turma do
primeiro ano psicologia.
f) No intuito de relacionar a renda ao consumo de vinhos importados, um grupo de 60 pessoas
foi separado 4 subgrupos de acordo com a renda mensal.
g) A fim de descobrir os hábitos alimentares de uma população cadastrada em determinada
equipe de uma clínica da família, com 3789 pacientes cadastrados, foi realizado um sorteio para
obtenção de uma amostra de 380 participantes.
REFERÊNCIAS:
FERREIRA, D.F. Estatística Básica. Lavras. Editora UFLA. 2005, 664p.
MEDRONHO, R.A. et al. Epidemiologia. São Paulo. Editora Atheneu, 2009.
PIANA, C.F.B; et al. Estatística Básica. Universidade Federal de Pelotas> Instituto de
Física e Matemática.