Métodos Quantitativos prova II

Prévia do material em texto

14/09/2020 UNIASSELVI - Centro Universitário Leonardo Da Vinci - Portal do Aluno - Portal do Aluno - Grupo UNIASSELVI
https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php 1/3
Acadêmico: Heloa Hunttemann Martendal (1498556)
Disciplina: Métodos Quantitativos (ADG13)
Avaliação: Avaliação II - Individual FLEX ( Cod.:648496) ( peso.:1,50)
Prova: 22206054
Nota da Prova: 8,00
Legenda: Resposta Certa   Sua Resposta Errada  
1. Para que os dados de uma pesquisa estatística sejam resumidos, pode se utilizar séries estatísticas, distribuição
de frequência simples ou de intervalos de classes. Isso pode ser feito por meio de tabelas, o tipo de tabela a ser
utilizada depende das peculiaridades da variável estudada: tabelas de frequência simples são indicadas para
variáveis qualitativas e variáveis quantitativas discretas, enquanto as tabelas de intervalos de classe são indicadas
para variáveis quantitativas contínuas. Existe uma outra maneira pela qual os dados de uma pesquisa podem ser
apresentados. Que forma é essa?
 a) Gráficos estatísticos.
 b) Tabelas dinâmicas.
 c) Resumos estatísticos.
 d) Síntese de Resultados.
2. Durante os dias 25 e 31 de dezembro de um determinado ano, foi monitorado o número de acidentes em
determinada rodovia,  obtendo os seguintes dados, respectivamente: 3 - 4 - 2 - 1 - 9 - 1 - 1. Podemos afirmar que a
média, mediana e moda dos dados observados, respectivamente, é:
 a) 2 - 1 - 3.
 b) 3 - 2 - 1.
 c) 1 - 2 - 3.
 d) 3 - 1 - 2.
3. As variáveis que são pesquisadas podem ser classificadas de acordo com suas características, essas variáveis são
mostradas em séries. De uma série se torna difícil trabalhar e extrair informações, sendo ela, numérica ou não.
Normalmente, elas são grandes listas de valores que, embora repletos de informações, não permitem que se
consiga tirar quaisquer informações a respeito. Para que se possa trabalhar com essas séries de dados, é
necessário antes de qualquer outra ação, que seja tomada uma primeira atitude. Qual atitude é essa?
 a) Trabalhar os dados de outras pesquisas.
 b) Buscar outros dados que auxiliem na pesquisa.
 c) Ver o que as séries mostram.
 d) Organizar os dados de alguma forma.
4. Os gráficos estatísticos são elementos empregados dentro do método estatístico, que têm por objetivo apresentar
os dados obtidos através da pesquisa estatística. Esse elemento tem como vantagem uma melhor visualização
dos dados, facilitando a interpretação do comportamento da variável em estudo. Considerando o exposto, analise
as sentenças a seguir:
I- O gráfico por setores também é conhecido como gráfico de pizza.
II- Os gráficos substituem totalmente o uso das tabelas, ou seja, utilizando gráficos podemos deixar de lado o
emprego de tabelas.
III- O gráfico de linhas consiste em um conjunto de colunas ou barras que representam o comportamento da
variável em estudo.
IV- Somente obtemos as informações necessárias para construir os gráficos de cálculos matemáticos.
Assinale a alternativa CORRETA:
 a) As sentenças II e IV estão corretas.
14/09/2020 UNIASSELVI - Centro Universitário Leonardo Da Vinci - Portal do Aluno - Portal do Aluno - Grupo UNIASSELVI
https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php 2/3
 b) As sentenças I e IV estão corretas.
 c) Somente a sentença III está correta.
 d) Somente a sentença I está correta.
5. Arredondamentos são fundamentais para nossos estudos, principalmente ao calcular valores que têm muitas
casas decimais. Muitas vezes, é conveniente suprimir unidades inferiores às de determinada ordem. Esta técnica é
denominada arredondamento de dados ou valores. Às vezes, é muito mais fácil e mais compreensível usarmos
valores arredondados para melhor entendimento do público que terá acesso à informação. De acordo com as
regras de arredondamento, analise as sentenças a seguir:
I- Ao arredondar o número 2,156 para uma casa após a vírgula, resultará em 2,1, pois o número descartado é o 5 e
há algarismos após ele.
II- Ao arredondar o número 10,225 para duas casas após a vírgula, vamos obter o número 10,22, pois não há
algarismos após o 5 e o que antecede o número descartado é par.
III- Ao arredondar o número 7,366 para duas casas após a vírgula, vamos obter 7,37, pois o algarismo a ser
descartado é maior que 5.
IV- Não é possível arredondar o número 0,258 para uma casa após a vírgula, pois ele inicia com o algarismo 0
(zero).
Assinale a alternativa CORRETA:
 a) As sentenças II e III estão corretas.
 b) As sentenças II e IV estão corretas.
 c) As sentenças I e II estão corretas.
 d) As sentenças I e III estão corretas.
Anexos:
Formulário de Métodos Quantitativos
6. Para separar uma distribuição, calculamos as separatrizes determinando grupos do tamanho que desejarmos,
desde que juntos somem 100%, como 25% abaixo e 75% acima. Sobre as separatrizes, classifique V para as
sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) As separatrizes estão associadas às porcentagens dos dados da Distribuição de Frequência com Intervalos de
Classe e servem para análises estatísticas.
(    ) A separatriz C50 analisa 25% dos dados da Distribuição de Frequência com Intervalos de Classe e pode ser
identificada como Mediana também.
(    ) A fórmula das separatrizes permite que se calcule qualquer porcentagem dos dados, bastando substituir o "k"
pelo valor dado em percentual. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 a) V - F - V.
 b) V - V - F.
 c) V - V - V.
 d) F - F - V.
7. Quando uma pesquisa é realizada, tem-se um conjunto de dados que são obtidos. Depois, é feita a crítica dos
valores que foram observados no campo e posteriormente foram trazidos para análise da forma como foram
coletados. Como é denominado esse tipo de dados?
 a) Dados secundários.
 b) Dados puros.
 c) Dados primários.
 d) Dados brutos.
https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/extranet/layout/request/imag_prova_ead_anexo_n2.php?action1=MjIyMDYwNTQ=&action2=NTM5NDU2
14/09/2020 UNIASSELVI - Centro Universitário Leonardo Da Vinci - Portal do Aluno - Portal do Aluno - Grupo UNIASSELVI
https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php 3/3
8. Para melhor interpretar e avaliar dados estatísticos, podemos utilizar as Medidas de Tendência Central e as
Medidas de Dispersão. Medida de Tendência Central é um valor único que tenta descrever as características de um
conjunto de dados, identificando uma posição central dentro do conjunto de dados, já as de dispersão avaliam o
quanto que os valores de uma série contornam este "centro". Sobre as Medidas de Tendência Central, analise as
opções a seguir:
I- Média.
II- Mediana.
III- Desvio padrão.
IV- Coeficiente de variação.
V- Moda.
Assinale a alternativa CORRETA:
 a) As opções II, III e V estão corretas.
 b) As opções I, II e IV estão corretas.
 c) As opções III e IV estão corretas.
 d) As opções I, II e V estão corretas.
9. O gráfico a seguir apresenta o número de vendas de uma determinada empresa nos seis primeiros meses de
determinado ano. Qual a média mensal de vendas no período considerado?
 a) 40.
 b) 35.
 c) 30.
 d) 45.
10. As medidas de posição ou medidas de tendência central fornecem valores que podem caracterizar o
comportamento dos elementos em determinada série estatística, podendo, assim, tirar conclusões referentes à
pesquisa relacionada. Sobre o exposto, classifique V para as sentenças verdadeiras e F as falsas:
(    ) Média é a soma de todos os resultados obtidos na pesquisa dividido pela quantidade total pesquisada.
(    ) Moda é o valor que mais aparece na amostra.
(    ) Mediana é o valor que menos aparece na pesquisa.
(    ) Os percentis são utilizados para separar a amostra ordenada em cem partes iguais.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 a) V - F - F - F.
 b) F - V - F - F.
 c) F - V - V - V.
 d) V - V - F - V.
Prova finalizada com 8 acertos e 2 questões erradas.