Buscar

PROBABILIDADE E ESTATISTICA

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes
Você viu 3, do total de 4 páginas

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Prévia do material em texto

1
        Questão
	
	
	Uma pessoa participou de uma pesquisa de opinião por meio de uma entrevista por telefone e algumas das perguntas que teve que responder estão a seguir: I. Qual a sua profissão? II. Qual seu estado civil? III. Qual a sua renda (em salários mínimos)? IV. Quantos filhos você tem? As classificações das variáveis acima são, respectivamente:
		
	
	I. qualitativa nominal; II. qualitativa nominal; III. quantitativa discreta; IV. quantitativa discreta.
	
	I. qualitativa ordinal; II. qualitativa ordinal; III. quantitativa contínua; IV. Quantitativa discreta.
	 
	I. qualitativa ordinal; II. qualitativa nominal; III. quantitativa discreta; IV. quantitativa discreta.
	 
	I. qualitativa nominal; II. qualitativa nominal; III. quantitativa contínua; IV. quantitativa discreta.
	
	I. qualitativa ordinal; II. qualitativa ordinal; III. quantitativa discreta; IV. quantitativa discreta.
	Respondido em 19/09/2020 22:45:34
	
	
	 
		2
        Questão
	
	
	"Obviamente que a estatística não se prestará a um objetivo tão pobre como o de meramente coletar dados de pesquisa para dispô-los numa tabela. O alcance da estatística é maior: aqueles elementos servirão a uma análise, porque, ao final, queremos chegar a uma conclusão. Existe uma decisão a ser tomada, e o será cp, base na conclusão a qual a análise dos dados nos conduzir."
Sérgio Carvalgo e Weber Campus, em Estatística Básica Simplificada.
 
Com relação às fases do Método Estatístico, é SOMENTE CORRETO afirmar que:
(I) Na primeira fase do trabalho estatístico precisamos definir ou formular corretamente o problema a ser estudado. Definir corretamente o problema consiste em se saber, em se conhecer exatamente aquilo que se quer pesquisar.
 (II) Na fase do planejamento precisamos determinar o procedimento necessário para resolver o problema. Como levantaremos informações sobre o assunto objeto do estudo? Como obteremos as informações? Pesquisa de campo? Questionários enviados pelo correio?
 (III) A fase de Coleta de Dados ainda não é uma fase operacional, mas sim, uma fase de planejamento, e consiste no planejamento das informações da coleta dos dados numéricos necessários.
		
	
	(II)
	
	(I)
	 
	(I) e (II)
	 
	(I), (II) e (III)
	
	(III)
	Respondido em 19/09/2020 22:46:19
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		3
        Questão
	
	
	
		
	 
	
	
	
	
	
	 
	
	
	
	Respondido em 19/09/2020 22:46:23
	
	
	 
		4
        Questão
	
	
	São exemplos de variáveis quantitativas conínuas:
		
	
	numero de canetas de um pote, numero de pessoas em uma festa, valor da sua nota de prova.
	
	comprimento de uma rua, altura de uma cadeira, quantidade de teclas de uma calculadora.
	
	comprimento de um livro, altura de uma pessoa, numero de veículos produzidos em um dia.
	 
	comprimento de uma sala, peso de um alimento, quantidade de pessoas em um grupo
	 
	comprimento de uma mesa, temperatura do ambiente e idade de uma pessoa.
	Respondido em 19/09/2020 22:46:26
	
Explicação:
Variáveis contínuas admitem valores não inteiros!
	
	
	 
		5
        Questão
	
	
	Assinale a opção correta
		
	
	A Estatística Descritiva compreende as técnicas por meio das quais são tomadas decisões sobre uma população com base na observação de uma amostra
	
	Parâmetros são medidas características de grupos , determinadas por meio de uma amostra aleatória
	 
	Uma população só pode ser caracterizada se forem observados todos seus componentes
	 
	O processo utilizado para se medir as características de todos os membros de uma dada população recebe o nome de censo.
	
	Estatística Inferencial compreende um conjunto de técnicas destinadas à sintese de dados numéricos.
	Respondido em 19/09/2020 22:49:41
	
	
	 
		6
        Questão
	
	
	População é:
		
	 
	Um conjunto de elementos quaisquer;
	
	Um conjunto de indivíduos de um mesmo Município, Estado ou Pais;
	 
	Um conjunto de elementos pelo menos com uma característica comum;
	
	Um conjunto de pessoas;
	
	Um conjunto de pessoas com uma característica comum;
	Respondido em 19/09/2020 22:49:43
	
Explicação:
Um conjunto de elementos pelo menos com uma característica comum
	
	
	 
		7
        Questão
	
	
	Ao nascer, os bebês são pesados e medidos, para se saber se estão dentro das tabelas de peso e altura esperados. Estas duas variáveis são:
		
	
	discreta e contínua, respectivamente.
	
	contínua e discreta, respectivamente.
	
	ambas discretas.
	 
	ambas contínuas.
	 
	qualitativas.
	Respondido em 19/09/2020 22:50:03
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		8
        Questão
	
	
	Assinale a opção correta em referência ao significado do termo amostragem aleatória simples.
		
	
	Refere-se a amostras sistemáticas de populações infinitas.
	 
	Refere-se à representatividade da amostra.
	
	Refere-se a um método de classificação da população.
	 
	É um método de escolha de amostras.
	
	Refere-se à amostragem por quotas.
	Respondido em 19/09/2020 22:50:06
	
Explicação:
É um método de escolha de amostras. Neste caso todos os elementos da população têm a mesma probabilidade de pertencer à amostra.

Continue navegando