EXERCÍCIOS PROPOSTOS PCP - DEMANDA

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CARLOS AUGUSTO ROCHA SALVIANO SILVA
Lista Avaliativa n1 prazo para 18/09
EXERCÍCIOS PROPOSTOS
1→ Uma empresa, fabricante de peças WR, teve neste ano, o seguinte volume de vendas de seu produto AM; janeiro = 4100, fevereiro = 3800, março = 3800, abril = 4000, maio = 4100, junho = 4200 e julho =4900. Determine a previsão para agosto, considerando:
a) O método do último pedido.
4900
b) O método da média móvel, considerando neste caso, n = 3.
4900 + 4200 + 4100 = 4400
c) Com base no resultado da média móvel, qual seria a previsão para setembro
Considerar n = 3).
4400 + 4900 + 4200 = 4500
2→ Considerar que a demanda a longo prazo para um certo produto é relativamente estável, e a constante de ajuste (Suavização Exponencial) igual a 0,30 é a satisfatória. Se o método de média ponderada com suavização exponencial foi utilizado, como uma prática contínua, uma previsão teria que ter sido feita para o período anterior. Considerando que a previsão para o período anterior foi de 1100 unidades, e que 1000 unidades foi a demanda real, em vez de 1100 unidades, qual a previsão para esse mês?
Ppp(MMSE)=(Cr.alfa)+(1-alfa).Pa
Ppp=previsão para o período
MMSE = Média Móvel com Suavização Exponencial
Cr = Consumo real
Pa = Previsão anterior
alfa = constante de suavização exponencial
Ppp = (1000 x 0,3) + (1 - 0,3) x 1100
Ppp = 300 + 0,70 . 1100 = 300 + 770 = 1070 unidades 
3→ Uma empresa usa média exponencial com ajuste de 0,30 para previsão de demanda. A previsão para a semana 1 (um) de julho foi de 800 unidades, ao passo que a demanda real foi de 850 unidades. Determine a previsão para a semana 2 (dois) de julho. 
Ppp = (850 x 0,3) + (1 – 0,3) x 800
Ppp = 255 + 560 = 815 unidades.
4→ A Vitória adota média exponencial para a determinação das previsões de venda com um ajuste de 0,8. A previsão para o mês 1 foi 1800 unidades e a demanda real foi 1500 unidades. Qual a previsão para o mês 2? 
Ppp = (1500 x 0,8) + ( 1 – 0,8 ) x 1800
Ppp = 1200 + 360 = 1560 unidades
5→ Suponha que seu estoque de vendas de mercadorias é mantido a partir da previsão de demanda. Se o distribuidor de vendas ligar no primeiro dia de cada mês, calcule sua previsão de vendas para cada um dos três métodos solicitados, sabendo que as vendas nos meses de junho, julho, agosto, foram respectivamente: 260, 290, 310 unidades. 
a) Utilizando uma móvel, qual será a previsão para os meses de setembro e outubro?
M = (d1+d2+d3) / 3					M = (290 + 310 + 287) / 3
M = 260 + 290 + 310 / 3				M = 887 / 3
M = 860 / 3 → M = 287 Setembro			M = 296 Outubro
b) Utilizando a média ponderada, qual será a previsão para setembro, com valores de 0,20, 0,30 e 0,50 para junho, julho e agosto, respectivamente?
Ppp junho = (260 x 0,2) + (290 x 0.3) + (310 x 0,5) = 52 + 87 + 155
Ppp junho = 294 unidades Setembro
 
c) Utilizando uma média ponderada exponencial e considerando que a previsão para agosto tem sido de 330, calcular a previsão para setembro com uma constante de ajuste de 0,30.
Ppp = (310 x 0,3) + (1 – 0,3) x 330 
Ppp = 91 + 231 = 332 unidades Setembro
6→ A empresa Beta que fábrica as peças HR, teve neste ano o seguinte volume de vendas para seu produto: janeiro 2400; fevereiro 2100; março 2550; abril 2700, maio 2750; junho 2800 e julho 3000. Calcule a previsão de demanda para agosto, considerando a equação linear para tendência.
RESPOSTA:
	Período
	Demanda (Y)
	X
	X²
	X.Y
	JANEIRO
	2400
	1
	1
	2’400
	FEVEREIRO
	2100
	2
	4
	4’200
	MARÇO
	2550
	3
	9
	7’650
	ABRIL
	2700
	4
	16
	10’800
	MAIO
	2750
	5
	25
	13’750
	JUNHO
	2800
	6
	36
	16’800
	JULHO
	3000
	7
	49
	21’000
	TOTAL (Σ )
	18’300
	28
	140
	76’600
Y = a + b . X
b = (N . Σ XY - Σ X . Σ Y) / [ N . Σ X² - (Σ X)²]
a = (Σ Y – b . Σ X ) / N
b = ( 7 . 76’600 – 28 . 18’300 ) / ( 7 . 140 – 28² )
b = 536’200 – 512’400 / 980 – 784
b = 23’800 / 196 → b = 121,4285714285714
a = ( 18’300 – 121,4285714285714 . 28 ) / 7
a = ( 18’300 – 3400 ) / 7 → a = 2’128,571428571429
Y = a + b . X
Y = 2128,571428571429 + 121,4285714285714 . 8 
Y ≅ 3100 peças.
7→ A demanda de um produto dos últimos três meses foi: 
Três meses atrás 620 unidades. Dois meses atrás 570 unidades. Mês passado 545 unidades. 
a) Utilizando uma média móvel simples de três meses, qual seria a previsão para este mês?
M = ( d1 + d2 + d3 ) / nº
M = ( 620 + 570 + 545 ) / 3 → M = 578 unidades
b) Se ocorrerem 560 unidades este mês, qual seria a previsão para o próximo mês? 
M = ( d1 + d2 + d3 ) / nº
M = ( 570 + 545 + 560 ) / 3 → M = 558 unidades
c) Utilizando uma média ponderada exponencial simples, qual seria a previsão para o próximo mês se a previsão exponencialmente ajustada para o mês passado fosse de 520 unidades e a constante de 0,30?
Ppp = ( 545 x 0,3 ) + ( 1 – 0,3 ) x 520
Ppp = 163,5 + 364 → Ppp = 528 unidades
8 - Uma linha de eletrodomésticos tem apresentado as vendas dos últimos 7 meses da Tabela Abaixo. Realizar a previsão de vendas para os meses de agosto, setembro e outubro, utilizando a equação da linear. 
Vendas Cosméticas – Caixas
Mês     / Jan.  / Fev. / Mar. / Abr. / Mai. / Jun. / Jul.
Caixas / 100  / 110  / 125   / 135  / 140   / 153 / 167
	MÊS (n)
	CAIXAS (Y)
	X
	X²
	X.Y
	JANEIRO
	100
	1
	1
	100
	FEVEREIRO
	110
	2
	4
	220
	MARÇO
	125
	3
	9
	375
	ABRIL
	135
	4
	16
	540
	MAIO
	140
	5
	25
	700
	JUNHO
	153
	6
	36
	918
	JULHO
	167
	7
	49
	1169
	TOTAL
	930
	28
	140
	4022
Y = a + b . X
b = (N . Σ XY - Σ X . Σ Y) / [ N . Σ X² - (Σ X)²]
a = (Σ Y – b . Σ X ) / N
b = ( 7. 4022 – 28.930) / [(7.140 – (28)²]
b = ( 28’154 – 26’040 ) / (980 – 784)
b = 2114 / 196 → b = 10,78571429
a = ( 930 – 10,78571429 . 28) 7
a = 89,7142857
Y (Agosto)= 89,7142857 + 10,78571429 . 8 = 176 peças.
Y (Setembro)= 89,7142857 + 10,78571429 . 9 = 187 peças.
Y (Outubro)= 89,7142857 + 10,78571429 . 10 = 198 peças.
9→ Se a previsão antiga é de 820 unidades e a última demanda real foi de 750 unidades, qual é a previsão exponencialmente nivelada para o próximo período? Alfa tem valor de 0,2. 
Ppp = ( 750 x 0,2 ) + ( 1 – 0,2 ) x 820
Ppp = 150 + 656 → Ppp = 806
11→ Se a demanda média para o primeiro trimestre do produto X no ano de 2007 foi de 1260 unidades e a demanda média para todos os trimestres do mesmo ano foi de 4200, qual é o índice de sazonalidade para o primeiro trimestre de 2008?
Alfa = Média Periódica / Média Anual
Alfa = 1260 / 4200
Alfa = 0,315
12- A demanda média para o mês de janeiro foi de 270 unidades e a demanda média anual foi de 5400 unidades. Calcule o índice de sazonalidade para janeiro. Se a empresa prevê que a demanda anual para o próximo ano será de 6000 unidades, qual é a previsão para janeiro do ano seguinte?
Qual a previsão de hóspedes para a semana 4? Se o número real de hóspedes da semana 4 for 420, qual a previsão para a semana 5? 
(Não há dados suficientes para responder essa pergunta).
Índice de sazonalidade do mês de janeiro é de: 
Alfa = D. Média Janeiro / D. Média Anual → 270 / (5400/12) → 270 / 450 = 0,6
D. Média Anual = Σ anual / Período → 6000/12 = 500
P. Janeiro = D. Média Anual . Alfa → 500 . 0,6 = 300