Aula 4

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1.
		Identificar as melhores práticas realizadas por outras organizações é uma técnica que algumas organizações se utilizam para melhorar seus processos. Essa técnica é conhecida como Benchmarking.
Avalie as afirmações a seguir sobre Benchmarking.
    
I.    Se trata de uma técnica para copiar ou imitar a outra empresa.
II.    Pesquisar as melhores práticas através de espionagem empresarial. 
III.    Objetiva tornar os processos mais eficientes e eficazes, identificar pontos de melhoria, reduzir falhas e erros, entre outros. 
IV.    A essência da técnica é a de conhecer processos e práticas de uma concorrente com o objetivo de melhorar os próprios processos e práticas.
Marque a alternativa que apontam afirmações corretas.
	
	
	
	Apenas I, III e IV.
	
	
	Apenas IV.
	
	
	Apenas III e IV.
	
	
	Apenas II e III.
	
	
	Apenas I.
	
Explicação:
O Benchmarking ocorre quando uma empresa decide pesquisar e conhecer processos e práticas de uma concorrente com o objetivo de melhorar os próprios processos e práticas. Mas, isso não quer dizer que se trata de copiar ou imitar a outra empresa.
No código de conduta do Benchmarking, o princípio da legalidade trata justamente sobre o não uso de práticas de espionagem e outras práticas através das quais seja possível obter informações de outras empresas.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		As principais características do Big Data podem ser definidas através dos 5 Vs do Big Data, são eles: Velocidade, Variedade, Volume, Veracidade e Valor.
O termo velocidade refere-se, principalmente, à:
	
	
	
	Importância da facilidade de manipular cubos de visualização de dados, rapidamente.
	
	
	Rapidez com que os dados se tornam obsoletos com o tempo.
	
	
	Necessidade de gerar aplicações rapidamente, em função da demanda do negócio.
	
	
	Rapidez com que os dados precisam ser transmitidos e tratados.
	
	
	Existência de uma grande quantidade de dados coletados
	
Explicação:
É a rapidez com que os dados precisam ser transmitidos e tratados. Apesar da complexidade, variedade e volume, o tratamento dos dados precisa ser ágil para que as informações sejam utilizadas em tempo real e subsidiem as tomadas de decisão. Afinal, os dados também são gerados em uma velocidade muito alta, e de nada adianta demorar para tratar e obter uma informação já defasada. É preciso acompanhar a velocidade com que os dados são produzidos.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Big Data é um processo de análise e interpretação de um grande volume de dados não estruturados, armazenados remotamente, ou seja, dados que não possuem nenhuma relação entre si e nenhuma estrutura definida.
Assim podemos afirmar que em relação a Big Data:
I - Qualquer dado que esteja na grande rede, de maneira não confidencial, independentemente da quantidade de informações, está ao seu alcance, podendo ser agrupado conforme o interesse.
II - Não inclui apenas os bancos de dados públicos. Onde houver um registro, a tecnologia o alcança, podendo utilizar qualquer dado sobre um assunto ou uma empresa, como registros de compra e venda e o número de curtidas e compartilhamentos em redes sociais, como postagens no Facebook, vídeos, fotos, tweets, geolocalização ou comportamento.
III - Permite obter muitas informações por meio dos próprios consumidores, como insatisfações, desejos e necessidades.
 Com base nas afirmações feitas podemos concluir que:
	
	
	
	Somente as afirmações I e III são verdadeiras
	
	
	Todas as afirmações são verdadeiras
	
	
	Todas as afirmações não são verdadeiras
	
	
	Somente as afirmações II e III é verdadeira
	
	
	Somente as afirmações I e II são verdadeiras
	
Explicação:
Imagine quantos dispositivos nós utilizamos o tempo todo: smartphones, computadores, televisores, e muitos outros. Agora imagine quantos cliques, quantos compartilhamentos, quantas fotos publicadas, quantas compras realizamos ao alcance dos nossos dedos, com apenas um clique.
Big Data é um processo de análise e interpretação de um grande volume de dados não estruturados, armazenados remotamente. Dados não estruturados são dados que não possuem nenhuma relação entre si e nenhuma estrutura definida. Qualquer dado que esteja na grande rede, de maneira não confidencial, independentemente da quantidade de informações, está ao seu alcance, podendo ser agrupado conforme o interesse.
Vale ressaltar que isso não inclui apenas os bancos de dados públicos. Onde houver um registro, a tecnologia o alcança. Ele pode utilizar qualquer dado sobre um assunto ou uma empresa, como registros de compra e venda e, até mesmo, o número de curtidas e compartilhamentos em redes sociais, como postagens no Facebook, vídeos, fotos, tweets, geolocalização ou comportamento. O Big Data permite obter muitas informações por meio dos próprios consumidores. Insatisfações, desejos, necessidades, tudo isso é possível de se coletar nas mídias sociais e cruzar com dados internos da empresa, gerando informações valiosas.
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Quais são as principais características de um Big Data?
	
	
	
	variedade, versatilidade, velocidade, veracidade e valor
	
	
	volume, variedade, velocidade, veracidade e valor
	
	
	volume, variedade, vontade, veracidade e valor
	
	
	volume, variedade, velocidade, veracidade e vantagem
	
	
	volume, variedade, velocidade, visão e valor
	
Explicação:
volume, variedade, velocidade, veracidade e valor
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Big Data é um processo de análise e interpretação de um grande volume de dados não estruturados e armazenados remotamente. As principais características do Big Data podem ser definidas através de cinco Vs, conhecidos por 5 Vs do Big Data. De acordo com essa afirmação, julgue as afirmativas abaixo.
I - Valor: Está relacionado aos benefícios que as soluções de Big Data vão proporcionar para uma empresa;
II - Variedade: Refere-se à grande quantidade de dados coletados; tanto dentro, com dados estruturados, quanto fora da empresa, com os dados não estruturados.
III - Veracidade: Com grande volume e variedade de dados gerados, torna-se necessário ter filtros para garantir que eles sejam corretos e úteis.
Está(ão) correta(s) a(s) seguinte(s) alternativa(s):
	
	
	
	I e II
	
	
	I, II e III
	
	
	I e III
	
	
	II e III
	
	
	III
	
Explicação:
As alternativas I e III estão corretas.
A alternativa II está errada, pois variedade refere-se aos formatos desses dados, que podem ser numéricos, como os de bancos de dados normais, ou os não estruturados, como é o caso de vídeos, fotos, áudio, operações financeiras, e outros. A afirmativa refere-se ao volume e não variedade.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Muitas pessoas ainda são avessas ao benchmarking por considerarem que é uma forma de copiar as práticas de outras empresas, ou até mesmo roubar informações. Entretanto, o benchmarking possui um código de conduta que garante que ele seja realizado de forma profissional e séria. Cite o princípio que corresponde a esse código de conduta:
	
	
	
	Princípio da inovação
	
	
	Princípio da variedade
	
	
	Princípio da ilegalidade
	
	
	Princípio da confidencialidade
	
	
	Princípio do desempenho
	
Explicação:
O Princípio da confidencialidade trata que as informações coletadas pelo benchmarking, de forma alguma, podem ser divulgadas ou tornadas públicas sem autorização. Ou seja, devem ser confidenciais.