Avaliação Final Discursiva Inteligência Artificial

Prévia do material em texto

Disciplina: Inteligência Artificial (INF29) 
Avaliação: 
Avaliação Final (Discursiva) - Individual FLEX ( Cod.:650071) ( 
peso.:4,00) 
Prova: 23758664 
Nota da 
Prova: 
- 
 
1. Os ambientes de tarefa e os objetivos que devem ser realizados no ambiente dizem 
respeito basicamente aos problemas para os quais os agentes devem encontrar as 
soluções. Desta forma, a variedade de ambientes de tarefas que podem surgir em IA é 
bastante variada, devendo ser classificados por algumas algumas propriedades 
específicas. Considerando os ambientes de tarefas, descreva quando o ambiente é 
parcialmente observável e a vantagem nesse tipo de ambiente. 
Resposta Esperada: 
Parcialmente observável: quando os sensores de determinado agente definem apenas o 
estado parcial, tendo dependência de alguma memória que o possa auxiliar para ter a 
definição completa. Vantagem é que o estado crença é mais fácil de ser estimado. 
 
2. Assis (2009, p. 1) contextualiza as redes neurais da seguinte forma: "Foi pensando em 
como os neurônios trabalham que pesquisadores desenvolveram neurônios artificiais. 
Cada um tem dois ou mais receptores de entrada, responsáveis por perceberem um 
determinado tipo de sinal. Eles também possuem um corpo de processadores, 
responsável por um sistema de feedback que modifica sua própria programação 
dependendo dos dados de entrada e saída. Finalmente, eles possuem uma saída binária 
para apresentar a resposta "Sim" ou "Não", dependendo do resultado do 
processamento. Um neurônio artificial é capaz de um único processamento. Cada 
entrada recebe somente um tipo de sinal ou informação. Como um neurônio pode 
possuir várias entradas, então ele pode perceber diferentes sinais. Entretanto, ligar 
vários neurônios similares em rede faz com que o sistema consiga processar mais 
informações e oferecer mais resultados, por exemplo, é possível criar um sistema para 
identificação de bananas e maças. Para tal, criam-se neurônios sensíveis à cor e à 
forma. Os de cor percebem o amarelo e o vermelho. Os de forma percebem o redondo 
e o comprido. Cada neurônio, então, possui quatro entradas, uma para cada 
informação. Para obter um melhor rendimento do sistema, cria-se uma rede em 
camadas: uma primeira camada com quatro neurônios (um para cada sinal de entrada), 
uma segunda camada oculta de processamento com três neurônios e uma camada de 
saída com dois neurônios, um para avisar quando é uma maçã e outro para avisar 
quando é uma banana. O segredo não está na arquitetura dessa rede, mas na forma 
como ela processa: redes neurais não rodam programas, elas aprendem!?". Nesse 
sentido, é possível perceber que as redes neurais artificiais podem ser classificadas de 
acordo com diferentes critérios, por exemplo, quanto ao número de camadas de 
neurônios, quando é possível ter redes de duas ou múltiplas camadas. Sobre o exposto, 
descreva um RNA com duas camadas e um RNA com quatro camadas. 
 
https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php?action1=RkxYMTE3Ng==&action2=SU5GMjk=&action3=NjUwMDcx&action4=MjAyMC8y&action5=MjAyMC0xMC0xMVQwMzowMDowMC4wMDAwMDBa&prova=MjM3NTg2NjQ=#questao_1%20aria-label=
https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php?action1=RkxYMTE3Ng==&action2=SU5GMjk=&action3=NjUwMDcx&action4=MjAyMC8y&action5=MjAyMC0xMC0xMVQwMzowMDowMC4wMDAwMDBa&prova=MjM3NTg2NjQ=#questao_2%20aria-label=
FONTE DA IMAGEM:ASSIS, Pablo de. O que são redes neurais? TecMundo. 2009. 
Disponível em: <https://www.tecmundo.com.br/programacao/2754-o-que-sao-redes-
neurais-.htm>. Acesso em: 10 ago. 2018. 
 
Resposta Esperada: 
As imagens contêm a representação de duas camadas e de quatro camadas.