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• Índice, • Introdução, • Desenvolvimento do relatório (actividades desenvolvidas, constatações, pontos fortes e pontos, proposta de resolução do problema), • Conclusões; • Referências Bibliográficas; Índice 1. Introdução 3 2. Desenvolvimento 4 2.1. Actividade 1 4 2.2. Actividade 2 4 2.3. Actividade 3 5 2.4. Actividade 4 5 2.5. Actividade 5 6 2.6. Actividade 6 6 2.7. Actividade 7 8 2.8. Actividade 8 9 3. Conclusão 12 Referencias Bibliográficas 13 1. Introdução A Estatística tem papel fundamental no desenvolvimento de habilidades que podem contribuir para a formação cidadã dos estudantes. É a partir do conhecimento estatístico que os alunos serão capazes de ler, analisar, interpretar e tomar decisão a partir de muitas das informações veiculadas por meio de gráficos e tabelas, com dados baseados em medidas estatísticas para caracterizar a população ou determinados fenómenos da vida quotidiana. Todas as ciências têm raízes na história do homem. A Estatística, integrante da Matemática Aplicada, teve origem semelhante. Desde a antiguidade, vários povos já registavam o número de habitantes, nascimentos, óbitos e realizavam estimativas de riquezas. Os governantes, conhecendo estes dados, distribuíam equitativamente terras, cobravam impostos. De origem muito antiga, a Estatística desenvolveu o carácter meramente descritivo e de registo de ocorrências. A partir do século XVIII, a Estatística, por utilizar métodos científicos na colecta de seus dados, passou a se constituir em Ciências Estatísticas, ou simplesmente Estatística. Actualmente, a Estatística é definida como um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que, entre outros tópicos, envolve o planeamento do experimento a ser realizado, a colecta de dados, a inferência, o processamento e a análise das informações. Essas informações passaram a ser representadas em tabelas, gráficos, cálculos de probabilidades, levando a Estatística ao estudo de como chegar a conclusões sobre um todo (população), partindo-se da observação de partes desse todo (amostras). Neste caso, o presente trabalho limita-se pela abordagem do conceito da estatística, interdisciplinaridade estatística, aplicação da estatística e resolução de exercícios práticos. Tendo como objectivos específicos: definir o conceito da estatística, evidenciar a interdisciplinaridade estatística, realçar a aplicação da estatística e resolver detalhadamente os exercícios práticos. 2. Desenvolvimento 2.1. Actividade 1 Defina Estatística e fale da sua composição. Resposta Etimologicamente a Estatística foi definida como a Ciência das coisas que pertencem ao Estado ou da coisa Pública (MURTEIRA, 2002). Estatística é uma ciência exacta que visa fornecer subsídios ao analista para colectar, organizar (rol de dados), resumir, analisar, interpretar e apresentar dados. Segundo GONÇALVES (2018) A estatística fornece métodos ou técnicas para extrair informação de dados, que nos dão informação útil sobre o problema em estudo, sendo assim, é objectivo da Estatística extrair informação dos dados para obter uma melhor compreensão das situações que representam. Enquanto a estatística descritiva analisa todos os indivíduos de um dado conjunto e tira conclusões sobre esse conjunto no seu todo, a estatística indutiva trata de estabelecer conclusões relativas a um conjunto mais vasto de indivíduos (população) a partir da observação de uma parte dela (amostra) com base na estrutura matemática que lhe confere o cálculo das probabilidades. Segundo CARVALHO (2015), a grande parte dos campos do conhecimento humano trabalha com a manipulação estatística, desde o controle de estoque em um supermercado ou mesmo o controle do fluxo de carros no trânsito e até mesmo o aprimoramento de viagens espaciais ou um delicado estudo sobre reflorescimento em áreas devastadas. O principal objectivo da manipulação estatística é conseguir uma formalização da linguagem e dos processos de decisão, uma vez que um conjunto de dados não tem uma estrutura visual aparente, pronta para interpretação. 2.2. Actividade 2 Aborda a interdisciplinaridade Estatística e sua importância para si como futuro profissional? Resposta A interdisciplinaridade provoca interesse dos alunos, devido aos assuntos estudados em outras disciplinas, facilitando a compreensão dos conceitos estatísticos (MAGINA, 2011). A Estatística assume papel cada vez mais importante na vida das pessoas, na sua relação com os outros e na relação com diferentes situações que permitem não apenas uma acção ou uma informação probabilística mas também a compreensão da sua interdisciplinaridade com as demais áreas e com um mundo globalizado que exige inúmeras coisas, dentre elas o conhecimento LOPES (2004). 2.3. Actividade 3 Dos 90 estudantes do Curso de Biologia da UCM-IED em Maputo, 60 são do Sexo feminino. Como escolheria apenas 12 para um intercâmbio em Portugal? (Indique com detalhes, os métodos possíveis). Para garantir a representatividade da população, primeiro aplicaria o método de amostragem probabilística estratificada e depois a técnica de amostragem probabilística simples. Os estratos para esse problema seriam 2 definidos segundo o sexo da população. Neste caso, para conhecer o número de indivíduos a seleccionar em cada grupo, primeiro calcularia o coeficiente de cada estrato e, segundo, multiplicar esses coeficientes por tamanho da amostra predefinida, ou seja: O número de homens que irão compor a amostra: O número de homens que irão compor a amostra: 2.4. Actividade 4 Usando os princípios de somatório, desenvolva cada uma das seguintes expressões: a) b) c) d) Resolução a) b) c) d) 2.5. Actividade 5 Abaixo seguem as variáveis do estudo de um conjunto de alunos. Classifique-as: a) A altura dos alunos - variável quantitativa contínua; b) O número de pares de sapatos - variável quantitativa discreta; c) A cor dos cabelos - variável qualitativa nominal; d) A classe em que estuda - variável qualitativa ordinal; e) A distância de casa à escola - variável quantitativa contínua; f) O número de livros que recebeu - variável quantitativa discreta; g) A cor do uniforme - variável qualitativa nominal; h) A popularidade entre os colegas - variável qualitativa nominal. 2.6. Actividade 6 Sabendo que o número de filhos dos professores entrevistados na EPC Unidade 24 é o seguinte: 4,4,1,2,3,1,4,0,5,2,1,2,4,0,2,4,5. a) Indique a população e classifique-a. R: Professores da EPC Unidade 24, população finita. b) Indique a amostra, não se esquecendo de a quantificar e classificar. R: 17 professores da EPC Unidade 24. c) Qual é o carácter estatístico em estudo? Classifique-o. R: Número de filho dos professores na EPC Unidade 24, Carácter quantitativa discreta. d) Faça a acumulação dos dados. xi fi Fr Fi xi*fi 0 2 0,12 2 0 1 3 0,18 5 3 2 4 0,24 9 8 3 1 0,06 10 3 4 5 0,29 15 20 5 2 0,12 17 10 - 17 1,00 - 44 e) Construa o gráfico mais adequado para esta distribuição. f) Calcule as medidas de tendência central correspondentes. Média: Mediana: Moda: 2.7. Actividade 7 Dos 20 docentes de Administração, 4 das sete mulheres e dois dos 13 homens usam óculos. Qual é a probabilidade de um docente escolhido aleatoriamente: a) Seja mulher? Casos possíveis (cp): 20 docentes Casos favoráveis (cf): 7 mulheres Então, a probabilidade de um docente escolhido seja mulher: b) Seja homem? Casos possíveis (cp): 20 docentes Casos favoráveis (cf): 13 homens Então, a probabilidade de um docente escolhido seja homem: c) Seja mulher e que usa óculos? Casos possíveis (cp): 20 docentes Casos favoráveis (cf): 4 mulheres que usam óculos Então, a probabilidade de o docente escolhido seja mulher que usa óculos: d) Seja homem e que não usa óculos? Casos possíveis (cp): 20 docentes Casos favoráveis (cf): 11 homens que não usam óculos Então, a probabilidade de o docente escolhido seja homem que não usa óculos: 2.8. Actividade 8 A UCM-IED em Maputo pretende estudar a variação na procurados cursos (em unidades) em função do custo das propinas (em meticais). Para isso foram recolhidos os seguintes dados: a) Faça o diagrama de dispersão e a respectiva recta de regressão para esta distribuição. Classifique-a. Segundo o gráfico a correlação entre as variáveis X e Y é positiva. b) Calcule o coeficiente de correlação e comente. xi yi xi*yi xi^2 y^2 2,5 13 32,5 6,25 169 4,5 30 135 20,25 900 5 35 175 25 1225 5,5 33 181,5 30,25 1089 3 25 75 9 625 4 20 80 16 400 6 35 210 36 1225 2 15 30 4 225 1,5 15 22,5 2,25 225 1 5 5 1 25 150 6108 O coeficiente de correlação : Isso significa que a correlação entre as variáveis é muito forte porque , razão pela qual as unidades de candidaturas tem que ver com as propinas. c) Encontre a equação da recta de regressão. O coeficiente angular de correlação : A equação da recta de regressão: d) Considerando que a relação se mantém inalterada, quantos candidatos haveriam se as propinas se situassem em 3,5 meticais? 3. Conclusão Estatística é uma ciência exacta que visa fornecer subsídios ao analista para colectar, organizar, resumir, analisar, interpretar e apresentar dados. A mesma pode ser dividida em duas grandes áreas, onde a primeira é a estatística descritiva, responsável pela apresentação ou descrição dos dados colectados, utilizando-se algumas técnicas analíticas e ferramentas estatísticas como medidas estatísticas de tendência central ou dispersão, tabelas e gráficos; a segunda é chamada de inferencial que é responsável pela análise e interpretação dos dados previamente colectados e apresentados. A utilização de técnicas analíticas para identificar e caracterizar eventuais relações entre as variáveis em estudo e os níveis de relação entre tais variáveis fundamenta-se na teoria das probabilidades. A Estatística assume papel cada vez mais importante na vida das pessoas, na sua relação com os outros e na relação com diferentes situações que permitem não apenas uma acção ou uma informação probabilística mas também a compreensão da sua interdisciplinaridade com as demais áreas . 7 Referencias Bibliográficas 1. CARVALHO, A.. A importância do ensino de estatística na formação inicial do professor de matemática. Universidade Federalde Juiz de Fora, 2015; 2. GONÇALVES, F. A. M. F. Estatística no Ensino médio: uma proposta interdisciplinar envolvendo Matemática e Educação Física. Dissertação (Mestrado em Ensino de Ciência e Tecnologia) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2018; 3. LOPES, C. A. E.. Literacia Estatística e INAF. 2004. In: FONSECA, Maria da Conceição Ferreira Reis (org.) Letramento no Brasil: habilidades matemáticas: reflexões a partir do INAF 2004; 4. MAGINA, S.. A interdisciplinaridade auxiliando o Ensino da Estatística na Educação Básica. São Paulo, 2011; 5. MURTEIRA, B; e tal.. Introdução à Estatística. Porto, Mc Graw-Hill, 2002. 8 12 90 60 = ´ å = + 4 1 2 ) 2 ( k k å = - 5 1 ) 2 ( i i 86 6 5 4 3 ) 4 2 ( ) 3 2 ( ) 2 2 ( ) 1 2 ( ) 2 ( 2 2 2 2 2 2 2 2 4 1 2 = + + + = + + + + + + + = + å = k k 5 3 2 1 0 1 ) 2 5 ( ) 2 4 ( ) 2 3 ( ) 2 2 ( ) 2 1 ( ) 2 ( 5 1 = + + + + - = - + - + - + - + - = - å = i i å = + = 11 1 ) 3 3 ( k k å = + = × + 16 1 ) 3 2 ( ) 16 3 + (2 i i 59 , 2 17 44 = = Þ × = - - å x n f x x i i 2 9 2 1 17 2 1 = = = Þ = + + x x M x M e n e 4 = o M 35 , 0 20 7 = = Þ = P cp cf P 65 , 0 20 13 = = Þ = P cp cf P 2 , 0 20 4 = = Þ = P cp cf P 55 , 0 20 11 = = Þ = P cp cf P 6 , 22 10 226 5 , 3 10 35 = = Þ = = = Þ = å å x n y y x n x x i i r å å å å å å å - × - - = 2 2 2 2 1 ) ( ) ( ) )( ( i i i i i i i y y n x x n y x y x n r 94 , 0 226 6108 10 35 150 10 226 35 5 , 946 10 2 2 = - × × - × × - × = r ] [ 1 ; 7 , 0 Î r ^ b å å - - = 2 2 ^ x n x y x n y x i i i b 65 , 5 5 , 3 10 150 6 , 22 5 , 3 10 5 , 946 2 ^ = × - × × - = Þ b 14 , 3 5 , 3 56 , 5 6 , 22 ^ ^ ^ = × - = Þ - = a b a x y x y x y 56 , 5 14 , 3 ^ ^ + = Þ + = b a 6 , 22 5 , 3 56 , 5 14 , 3 = × + = y 4 12 90 30 = ´
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