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CENTRO DE ENSINO SUPERIOR DE CONSELHEIRO LAFAIETE – CES-CL CURSO DE CIÊNCIAS CONTÁBEIS BUSINESS INTELLIGENCE FABRÍCIA VIEIRA DA FONSECA CONSELHEIRO LAFAIETE - MG 2020 FABRÍCIA VIEIRA DA FONSECA BUSINESS INTELLIGENCE Trabalho apresentado para a disciplina Business Intelligence: Introdução A Inteligência de Negócios, no curso de Ciências Contábeis, da Faculdade Centro de Ensino Superior de Conselheiro Lafaiete. Professora: Adão Henrique Soares Alves CONSELHEIRO LAFAIETE - MG 2020 SUMÁRIO 1 INTRODUÇÃO ..................................................................................................................... 3 2 ORIGEM ................................................................................................................................ 4 3 BUSINESS INTELLIGENCE .............................................................................................. 4 4 FERRAMENTAS .................................................................................................................. 5 5 PROCESSO DE BUSINESS INTELLIGENCE ................................................................. 5 5 CONSIDERAÇÕES FINAIS ................................................................................................ 8 REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS ................................................................................... 9 3 1 INTRODUÇÃO O mundo cada vez mais está revolucionando em informações e para acompanhar esse desenvolvimento no mesmo nível, é necessário de processos que auxiliam no entendimento de todos os dados. O Business Intelligence organizacional precisa estar preparado para as mudanças sociais, econômicas e tecnológicas que ocorrem de maneira rápida e imprevisível, exigindo planejamento, antecipação e respostas imediatas. Um conjunto de técnicas e ferramentas que organize dados para assim analisar e apresentar as informações úteis ao processo de tomada de decisões de empresas, executivos, gerentes e usuários finais, explica o processo de Business Intelligence que se baseia em tecnologia. 4 2 ORIGEM O Business Intelligence surgiu na década de 70, quando os primeiros produtos de foram distribuídos para os analistas de negócio. Foi mais difundido nos anos 80, quando o Business Intelligence surgiu com os modelos computacionais para tomada de decisões e planejamento, como forma de transformar dados em conclusões e cada vez mais, tem-se importância na competitividade do mercado. 3 BUSINESS INTELLIGENCE O Business Intelligence é um termo de tecnologia que abrange dados, computação e análise nas operações de negócios. Muito além de algo específico, o Business Intelligence é um processo e método de coleta, armazenamento e análise de dados das operações ou atividades para otimizar o desempenho dos negócios. Tudo isso é usado de maneira integrada para criar uma visão abrangente da empresa e ajudar as pessoas a tomarem decisões melhores e acionáveis. É conhecido em português como Inteligência de Negócios ou Inteligência Empresarial sendo um processo com um conjunto de ferramentas e técnicas utilizadas para facilitar a transformação de dados brutos em dados qualitativos. Esses oferecem o suporte necessário para um eficiente gerenciamento de negócios. O termo designa o método de coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoramento de informações que auxilia empresas na tomada de decisões estratégicas. São trabalhos do Business Intelligence como a mineração de dados, geração de relatórios, benchmarking e métricas de desempenho, análise descritiva, geração de consultas, análise estatística, visualização de dados e preparação de dados. Entender o que é Business Intelligence, auxilia gestores a mudar e consolidar um mindset orientado a decisões a partir de dados e evidências. Assim, o gestor tem muito mais subsídios para tomar a melhor decisão sobre seu negócio e essas são feitas com mais certeza e tranquilidade suportado por dados que realmente contribuam no processo. Os profissionais que também especializam em Business Intelligence, consegue colaborar com o tomador de decisões a obter conclusões em questões de pouco tempo e garantindo que as empresas cresçam. 5 4 FERRAMENTAS As ferramentas de Business Intelligence podem fornecer uma visão sistêmica do negócio e ajudar na distribuição uniforme dos dados entre os usuários, sendo seu objetivo principal transformar grandes quantidades de dados em informações de qualidade. Através delas, é possível cruzar dados, visualizar informações em várias dimensões e analisar os principais indicadores de desempenho empresarial. Uma empresa busca, através das ferramentas de Business Intelligence, acessar e integrar indicadores de performance e tendência com diferentes graus de sintetização, capazes de auxiliá-la na condução do negócio. As ferramentas de Business Intelligence de autoatendimento agilizam o processo de análise, permitindo que os usuários entendam os dados com facilidade mesmo sem ter conhecimento técnico especializado. Uma das maneiras mais comuns de apresentar o Business Intelligence é pela visualização de dados pois apresentam as informações de maneira mais acessível e compreensível. Visualizações compiladas em painéis podem facilmente contar uma história, destacando tendências ou padrões que talvez não sejam facilmente revelados com a análise manual dos dados brutos. As ferramentas de Business Intelligence são tipos de software de aplicativo que coletam e processam grandes quantidades de dados não estruturados de sistemas internos e externos, incluindo livros, jornais, documentos, registros médicos, imagens, arquivos, e-mails, vídeos e outras fontes comerciais. Normalmente as ferramentas são utilizadas para consultas e relatórios mais simples diretos de dados comerciais, as ferramentas de Business Intelligence podem combinar um vasto conjunto de aplicativos de análise de dados, incluindo consultas. 5 PROCESSO DE BUSINESS INTELLIGENCE São várias as atividades necessárias para o levantamento, desenvolvimento e implantação de um sistema de Business Intelligence. Para o completo entendimento, é importante conhecer o processo macro do desenvolvimento do sistema de apoio a decisão. O processo é composto de várias etapas e seus elementos compreendem as atividades de mobilização dos participantes (diretos e indiretos), levantamento das necessidades organizacionais, mapeamento da origem dos dados, construção da solução e, por fim, a disponibilização para os consumidores das informações (usuários). 6 O fluxo das atividades fornece esclarecimento e a abstração do funcionamento da solução de Business Intelligence. São atividades do processo: Fonte: Canaltech, acesso em 12/09/2020 Mobilização das partes interessadas: para início do projeto, todos os interessados devem participar e para contribuir ao processo. Levantamento das necessidades informacionais: etapa de entender quais as informações são exigidas pelos gestores. Nessa etapa lista todas as solicitações, sem considerar a existência "real" dos dados. Mapeamento das fontes dos dados: o mapeamento da origem dos dados é feito após o levantamento das necessidades. Confronta a viabilidade das solicitações efetuadas na etapa anterior. Caso afirmativo, são mapeadas as fontes dos dados para a posterior extração na construção do processo. Construção da solução: nessa etapa é iniciada a construção propriamente dita da solução. Considerada a maior etapa do processo. Todas as atividades de extração, qualidade dos dados, carga e teste das informações são realizadas nesta etapa. Disponibilização aos usuários: após todas as etapas anteriores,tem-se a última etapa que é a disponibilização, etapa da entrega do produto de todo o processo ao usuário final. 7 Nesta etapa, além de entregar a solução, será feito toda a capacitação aos gestores e analistas que utilizarão a ferramenta no dia a dia para a consulta de informações de apoio às decisões. Essas etapas constituem uma visão geral de todo o processo necessário para a completa implementação e implantação de uma solução de Business Intelligence. Também se trata de uma prática recomendada, pois caso seja desrespeitado algumas dessas etapas, ocorrerão dificuldades e problemas futuros que poderão ser críticos ao sucesso ou continuidade do projeto. Logo, a qualidade final do projeto de Business Intelligence depende de cada uma dessas atividades. 8 5 CONSIDERAÇÕES FINAIS O Business Intelligence vem se popularizando muito nos últimos anos. Cada vez mais empresas e profissionais buscam conhecer mais os conceitos e aplicações. Num mundo em que a quantidade de dados vem crescendo exponencialmente dominar esta técnica de análise e entender que Business Intelligence está se tornando uma questão de manter-se ativa as empresas. Atualmente, as ferramentas de Business Intelligence são essenciais em qualquer empresa. Existe a necessidade de um sistema de suporte à decisão relevante e eficaz, que tenha condições de controlar uma unidade de negócio de forma constante para praticamente todas as áreas ou níveis da empresa. 9 REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS CANALTECH. O processo de BI em 5 etapas. Disponível em: < https://canaltech.com.br/business-intelligence/As-5-etapas-do-processo-de-Business-Intelligence- BI/#:~:text=O%20processo%20%C3%A9%20composto%20de,consumidores%20das%20informa %C3%A7%C3%B5es%20(usu%C3%A1rios).> Acesso em: 12 de setembro de 2020. GSTI. Business Intelligence. Disponível em: <https://www.portalgsti.com.br/business- intelligence/sobre/> Acesso em: 12 de setembro de 2020. MICROSOFT AZURE. O que são ferramentas de business intelligence (BI). Disponível em: <https://azure.microsoft.com/pt-br/overview/what-are-business-intelligence-tools/> Acesso em: 12 de setembro de 2020. TABLEAU. O que é business intelligence e por que isso é importante. Disponível em: <https://www.tableau.com/pt-br/learn/articles/business- intelligence#:~:text=O%20termo%20surgiu%20com%20os,de%20transformar%20dados%20em %20conclus%C3%B5es.> Acesso em: 12 de setembro de 2020. UAISMART. O que é Business Intelligence e para que serve. Disponível em: <https://uaismart.com/o-que-e-Business Intelligence -e-para-que-serve/> Acesso em: 12 de setembro de 2020.
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