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1) RBC tem sido utilizado em diversas aplicações, quais? Análise financeira Assessoramento de riscos Controle de processos, etc. 2) Defina RBC. O RBC é uma técnica que busca resolver novos problemas adaptando soluções utilizadas para resolver problemas anteriores. 3) Apresente as características do funcionamento de um sistema RBC. A extração do conhecimento a partir de casos ou experiências com que opróprio sistema se depara. A identificação das características mais significantes dos casos apresentadosa fim de devolver uma melhor solução (resposta). O armazenamento do caso e sua respectiva solução. 4) O que são Algoritmos Genéticos? AG são aplicáveis emdiversos problemas como escalonamento de horários, sistemas depotência e filogenética, entre outros. Um algoritmo genético (AG) é uma técnica de busca utilizadana ciência da computação para achar soluções aproximadas emproblemas de otimização e busca. AG são uma classe particular de algoritmos evolutivos que usam técnicasinspiradas pela biologia evolutiva como hereditariedade, mutação, seleçãonatural e recombinação (ou crossing over). 5) Como é a implementação de um AG? AG são implementados com uma população derepresentações de soluções e busca as soluções melhores. A evolução geralmente se inicia a partir de um conjuntode soluções criado aleatoriamente e é realizada pormeio de gerações. A nova população então é utilizada como entrada paraa próxima iteração do algoritmo. 6) Como AG diferem dos algoritmos tradicionais de otimização? Baseiam-se em uma codificação do conjunto das soluções possíveis, e não nosparâmetros da otimização em si; Os resultados são apresentados como uma população de soluções e nãocomo uma solução única; Não necessitam de nenhum conhecimento derivado do problema, apenas deuma forma de avaliação do resultado; Usam transições probabilísticas e não regras determinísticas. 7) Quais são os componentes principais dos AG? Componentes principais dos AG Função-objetivo do AG É o objeto da otimização. Pode ser um problema de otimização, um conjunto de teste para identificar os indivíduos mais aptos, ou mesmoapenas o formato das entradas Retorna um valor que queremos otimizar. A grande vantagem dos AG esta no fato de não precisar saber comofunciona esta função objetivo, apenas tê-la disponível para ser aplicadaaos indivíduos e comparar os resultados. 8) Defina Lógica Fuzzy. Lógica Fuzzy: uma técnica para raciocinar dentro de incertezas. A lógica fuzzy é a forma de lógica multivalorada na qual osvalores lógicos das variáveis podem ser qualquer número real entre0 (FALSO) e 1 (VERDADEIRO).
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