Exercicio 1 - Módulo Tecnologia

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Introdução 
O conceito de computação em nuvem ou do inglês CLOUD Computer é atribuído a um 
conjunto de serviços de computação, que incluí servidores, armazenamento, banco de dados, 
rede, software, análise e inteligência, pela internet (nuvem). 
A computação em nuvem elimina os gastos iniciais com a compra de hardware e software 
(CaPex), que se torna OPEX. Aumentando a previsibilidade de despesas na implantação do 
mesmo. Com isso não precisa se preocupar tanto com o Payback do investimento com aquisição 
de uma infraestrutura de TI para implantação de um servidor convencional e em tempos de 
baixa demanda de tráfego o cliente fica com equipamento ocioso. 
 
Características essenciais 
• Autoatendimento sob demanda 
• Ampla rede de acesso 
• Agrupamento de recursos 
• Elasticidade rápida 
• Serviço Medido 
 
3 Tipos de modelos de implantação de Clod 
• Público 
• Privado 
• Híbrido 
 
 
Pública Privada
H
íb
ri
d
a 
 
3 Modelos de serviços 
• Infraestrutura (IaaS) 
• Plataforma (PaaS) 
• Aplicação (SaaS) 
 
IaaS – Gerente de provedor 
• Data Centers 
• Cooling 
• Power 
• Nwtworking & Security 
• Server & Storage 
 
PaaS – Gerente de provedor da infraestrutura da plataforma 
• Operating system 
• Development tools 
• Database 
• B.A. 
 
SaaS – Provedores de hospedagem e gerentes 
• Applications 
• Data 
 
Para uma fácil compreensão podemos comparar os serviços de nuvem da seguinte forma: 
• IaaS (Carro próprio) = Onde você é dono de toda a estrutura e paga apenas para 
gerenciar o mesmo. Os custos de manutenção e atualização dos hardwares e softwares 
fica sobre sua responsabilidade. 
• PaaS (Carro alugado) = Onde você utiliza a estrutura do provedor mas os custos 
de manutenção e ataulização dos hardwares e softwares fica sobre responsabilidade do 
provedor. 
SaaS
PaaS
IaaS
• SaaS (Táxi / Uber) = Onde você só para pelo serviço utilizado. 
 
Os diferentes modelos de computação em nuvem oferecem aplicações, recursos 
computacionais, entre outras ferramentas que são vendidas como serviço e entregues por 
meio da internet. 
O modelo IaaS (Infrastructure as a Service) consiste na disponibilização de servidores e 
data centers dentro do contexto da nuvem, desta forma o cliente adquire tais recursos como 
um serviço inteiramente terceirizado em vez de comprar servidores, sistemas, 
armazenamento, ou equipamentos de rede. 
O modelo Paas (Platform as a service) pode ser considerado uma evolução do IaaS 
incrementado por sistemas operacionais que rodam diretamente da nuvem e, também, 
ferramentas analytics (utilizadas para Big Data e Business Intelligence, por exemplo), de 
desenvolvimento, e de banco de dados. 
O modelo SaaS (Software as a Service) se caracteriza pela versatilidade, atendendo aos 
mais variados tipos de situações de uso, diferentemente do PaaS sua principal característica é 
distribuir soluções de software, tornando irrelevante o ambiente computacional e a 
infraestrutura de TI. 
O modelo FaaS (Function as a Service) apresenta benefícios em comparação ao PaaS ao 
gerar economia por oferecer solução de nuvem desprovida de gerenciamento de 
infraestrutura. O consumo de FaaS é calculado sobre cada execução (ou tempo de execução), 
desta forma os valores são bem mais precisos e o gestor pode aproveitar melhor o orçamento, 
além de desenvolver estratégias para reduzir as despesas. 
 
Benefícios de implantação de serviços em CLOUD 
• Flexibilidade 
• Efficiência 
• Valor estratégico 
 
Serviços IBM Cloud 
1) Machine Learning 
O IBM Watson Machine Learning é um serviço integral da IBM Cloud que facilita o trabalho 
conjunto de desenvolvedores e cientistas de dados para integrar os recursos preditivos a seus 
aplicativos. O serviço Machine Learning é um Paas (Platform as a service), caracterizado por um 
conjunto de APIs que podem ser chamadas de qualquer linguagem de programação para 
desenvolver aplicativos que tomam decisões mais inteligentes, resolvem problemas difíceis e 
melhoram os resultados do usuário. O machine learning oferece valor potencial para as empresas 
que tentam alavancar grandes volumes de dados e as ajuda a entender melhor as sutis mudanças 
de comportamento, preferências ou satisfação do cliente. Uma das suas principais vantagens é a 
de que é possível alavancar algoritmos e modelos para prever resultados. 
 
2) IBM InfoSpher Information Server 
O IBM Information Server on Cloud fornece o IBM InfoSphere Information Server na 
infraestrutura de nuvem global IBM SoftLayer. Ele oferece os recursos avançados de implantação 
do Information Server local sem o custo, a complexidade e o risco de gerenciar sua própria 
infraestrutura. Permite a customização da estrutura de hardware e de software. Neste contexto 
temos aqui um modelo que se situa entre o IaaS (Infrastructure as a Service) e o Saas (Software as 
a Service). Temos então o Paas, onde é possível hospedar e implementar hardware e software, 
com robustez e flexibilidade para que as próprias aplicações sejam instaladas e gerenciadas pelo 
usuário, podendo ter a infraestrutura customizada, com integração e transformação dos dados 
através de múltiplos sistemas. 
 
3) IBM Cloud Block Storage 
O Block Storage permite personalizar as capacidades de armazenamento baseados na carga de 
demanda de trabalho, podemos considerar esse serviço na cloud como um Iaas (Infrastructure as 
a Service), onde é possível se ter disponível, sob demanda, recursos de um computador ou 
servidor físico, todavia, localizado na nuvem com cobertura global. 
 
Provedores de Nuvem 
 
Atualmente os 4 maiores provedores de nuvens são Amazon Web Services (AWS), 
Microsoft Azure e Google Cloud e IBM. Todavia traremos aqui, como terceira explanação o Google 
Cloud Plataform por ser o 3º maior provedor e pelo fato de estarmos explorando na disciplina a 
plataforma da IBM. 
 
A Amazon Web Services (AWS) é o maior provedor de infraestrutura e serviços de cloud 
do mundo, presente em 21 regiões do planeta com 66 zonas de disponibilidade, fornece recursos 
quase que ilimitados além de grande nível de segurança. De acordo com o site “A AWS oferece 
uma abordagem de pagamento conforme o uso para mais de 160 serviços de nuvem. Com a AWS, 
você paga apenas pelos serviços individuais que precisar, pelo tempo que os utilizar, sem a 
necessidade de contratos de longo prazo ou licenciamento complexo. A definição de preço da 
AWS é semelhante à usada por serviços públicos, como água ou energia elétrica. Você paga 
apenas pelos serviços que utilizar e, quando parar não haverá custos adicionais nem taxas de 
cancelamento.” 
Fonte: https://aws.amazon.com/pt/pricing/?nc2=h_ql_pr_ln 
 
A Microsoft Azure é a maior concorrente da Amazon na atualidade, com portfólio de 
serviços bem diversificado, com destaque para as máquinas virtuais, blockchain, banco de dados e 
ambientes de trabalho para desenvolvedores de software. De acordo com o site da Microsoft 
Azure, seus preços são transparentes e competitivos, além de correspondentes aos da AWS em 
serviços comparáveis. Paga-se apenas pelos recursos que usar, podendo cancelar o serviço a 
qualquer momento. Possui ferramentas e serviços internos para auxílio na comparação de custos 
para monitorar o consumo e as tendências de custos na nuvem de maneira contínua, além de 
otimizar e eliminar recursos ociosos com o dimensionamento correto da máquina virtual. 
Fonte: https://azure.microsoft.com/pt-br/pricing/#product-pricing 
 
Google Cloud Plataform, lançado em 2008, passou a se chamar Anthos em 2019. Fornece 
ao mercado uma nuvem de código aberto – “open cloud”, o que permite a integração do 
ambiente Google com qualquer outro. Em relação à AWS possui menos serviços disponíveis, mas 
podemos destacar em sua plataforma os serviços de “analytics” como armazenamento de dados 
sem servidor, preparação de dados (estruturados e não estruturados) para análise, e serviçosde 
coletas de dados. Também o serviço ISTIO, que é um projeto open source para kubernetes, que 
permite o desenvolvedor monitorar e gerenciar os microsserviços da aplicação evitando 
sobrecargas em componentes ou outro problema que possa interromper a aplicação. Com relação 
aos preços, o Anthos possui descontos por uso prolongado e redimensionamento, podendo 
proporcionar uma economia média de 35% para muitas cargas de trabalho de computação. Seus 
valores de armazenamento são, em média, 21% inferiores aos da AWS para cargas de trabalho de 
armazenamento on-line. Não há necessidade de pagamento adiantado e não há taxas de rescisão. 
O faturamento é por segundo utilizado. 
Fonte: https://cloud.google.com/pricing?hl=pt-BR