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• Pergunta 1 1 em 1 pontos A área de Big Data tem crescido bastante por conta do volume de dados disponíveis. Para exemplificar, os dados de uma rede social podem ser analisados por meio de ferramentas especializadas para identificar certos padrões de comportamento, assim como publicações do governo podem ser processadas para gerar informações úteis aos cidadãos. Nesse contexto, existem ferramentas propícias para atender às características de soluções de Big Data . Está correto o que se afirma em: Resposta Selecionada: Hadoop. Resposta Correta: Hadoop. Feedback da resposta: Resposta correta. Sua resposta está correta, pois, realmente, o Hadoop, com sua estrutura interna de armazenamento em disco e as operações de MapReduce, é uma ferramenta bastante empregada em soluções de Big Data. Quanto às outras opções, o Browser Web é apenas um visualizador de conteúdo na internet. Bancos OLTP até podem lidar com grande volume de dados, mas são dados estruturados de bancos de dados convencionais e, em Big Data, lidar com variedade e outros tipos de dados requer ferramentas próprias, como o Hadoop. O servidor HTTP Apache é um servidor Web para abrigar sites de internet, e o roteador CISCO é um equipamento de rede e não possui relação com processamento de dados. • Pergunta 2 1 em 1 pontos A grande disponibilidade de dados tem permitido que alguns algoritmos sejam utilizados para reconhecer padrões em dados. Uma determinada empresa de seguros levantou os dados de motoristas e sinistros ocorridos no ano passado e, com isso, separou na seguinte tabela os dados de idade, sexo e grau de risco em acidentes. Por meio de um algoritmo de classificação, um modelo foi extraído para classificar novos motoristas conforme suas características. Idade Sexo Risco 33 Masculino Baixo 19 Masculino Alto 20 Feminino Baixo 32 Masculino Baixo 35 Masculino Baixo 19 Masculino Alto 31 Feminino Baixo 18 Masculino Alto Fonte: Elaborada pelo autor. Com base no exposto, assinale a sentença com as classes de risco para os motoristas A (Idade: 40, Sexo: Masculino) e motorista B (Idade: 18, Sexo: Masculino) e C (Idade: 30, Sexo: Feminino), respectivamente. Resposta Selecionada: Baixo, Alto, Baixo. Resposta Correta: Baixo, Alto, Baixo. Feedback da resposta: Resposta correta. A resposta está correta, pois os riscos para os motoristas A, B e C são, respectivamente, Baixo, Alto e Baixo, porque os padrões encontrados nos dados são três: motoristas mais velhos (Idade > 30) e do sexo masculino (classe do motorista A) apresentam risco baixo; motoristas mais jovens (idade < 30) e do sexo masculino (classe do motorista B) apresentam risco alto, e as motoristas de sexo feminino (motorista C), independentemente da idade, apresentam risco mais baixo. • Pergunta 3 1 em 1 pontos A inteligência de negócios (no inglês, Business Intelligence ) versa sobre um conjunto de conceitos e tecnologias sobre o uso de grandes volumes de dados estruturados pelas empresas, permitindo melhores análises e melhor suporte à tomada de decisões de seus gestores. A respeito desse tema, analise as sentenças a seguir e marque (V) para as Verdadeiras e (F) para as Falsas. I. ( ) Os bancos OLAP são bancos estruturados de maneira a permitir a consulta sobre grande volume de dados e com boa performance. II. ( ) Ao analisar os dados de um banco OLAP, a operação de Drill Up ocorre quando em uma certa dimensão da análise transita de um dado mais sumarizado para um dado mais detalhado. III. ( ) Uma solução de BI envolve, pelo menos, três partes: 1) a extração e carga dos dados, 2) o armazenamento nos bancos OLAP e 3) a visualização e exploração em análises pelos gestores. IV. ( ) As ferramentas de ETL são responsáveis pela extração, transformação e carga de dados de um banco de dados OLAP para um banco de dados OLTP. Assinale a sequência correta: Resposta Selecionada: V, F, V, F. Resposta Correta: V, F, V, F. Feedback da resposta: Resposta correta. A resposta está correta, pois os Bancos OLAP, de fato, são projetados para permitir consultas em grande volume de dados com boa performance (verdadeira). Sobre a operação de Drill Up , ela parte de uma visão mais detalhada para uma visão mais sumarizada, e não o contrário, como está no enunciado (que seria a Drill Down ), portanto, é falsa. Sobre as partes do BI, de fato, a extração, o armazenamento e a exploração são três partes essenciais em uma solução destas (verdadeira). Sobre as ferramentas ETL, elas levam os dados dos bancos OLTP para os bancos OLAP, e não o contrário, portanto, é falsa. • Pergunta 4 1 em 1 pontos Os avanços tecnológicos dos últimos tempos têm criado um conjunto de novos conceitos. O Big Data , um exemplo desses novos conceitos, diz respeito ao conjunto de características e de tecnologias relacionadas ao tratamento de grandes volumes de dados, que são produzidos por pessoas e empresas ao lidar com soluções computacionais. A respeito desse tema, analise as sentenças a seguir e marque (V) para as Verdadeiras e (F) para as Falsas. 1 - ( ) Por conta do grande volume de dados processados por meio das tecnologias de Big Data , é comum utilizar sistemas distribuídos e paralelismo no processamento dos dados. 2 - ( ) A variedade dos dados disponíveis em diversos formatos pode ter como solução tecnológica os bancos de dados NOSQL ( not only SQL ), que oferece recursos para o tratamento de dados não estruturados. 3 - ( ) Valor é um dos 5Vs que caracterizam o Big Data e diz respeito à utilidade e ao valor que o dado pode trazer ao negócio ao dar suporte à análise e à tomada de decisão nas organizações. 4 - ( ) Velocidade também é uma característica do Big Data e diz respeito à rapidez com que os dados são gerados por diversas fontes e aplicações. Resposta Selecionada: V, V, V, V. Resposta Correta: V, V, V, V. Feedback da resposta: Resposta correta. A resposta está correta, pois todas as sentenças são verdadeiras. Sobre o uso de paralelismo e sistemas distribuídos, de fato estas abordagens são usadas para melhorar a performance do processamento dos dados. Sobre o NOSQL, esses bancos de se propõe a oferecer funções não somente para dos dados estruturados, mas também para dados não estruturados. Sobre os 5Vs, valor de fato foca a questão da utilidade dos dados para os negócios e a velocidade com que os dados surgem a partir de diversas fontes entre sites de transações, redes sociais e outros. • Pergunta 5 1 em 1 pontos Na gestão do conhecimento, existem algumas formas de classificar o conhecimento existente na organização, por exemplo, ele pode ser tácito ou explícito, pode ser individual, de grupo ou da organização. Para pensar a forma como o conhecimento é gerido, existem algumas conversões típicas de um conhecimento em outro. Assinale a alternativa que corresponde à transformação de um conhecimento tácito em um conhecimento explícito: Resposta Selecionada: Externalização. Resposta Correta: Externalização. Feedback da resposta: Resposta correta. A resposta está correta, pois, de fato, ao converter um conhecimento tácito em um conhecimento explícito, a operação é de externalização, tornando externo o conhecimento que está internamente na experiência das pessoas. A socialização ocorre quando o conhecimento tácito é multiplicado entre pessoas, para outro conhecimento tácito. Combinação é quando vários conhecimentos explícitos são combinados. Aprendizado não é um termo típico para classificar a conversão de conhecimento, mas poderia ser considerado uma ação de internalização. • Pergunta 6 1 em 1 pontos A modelagem multidimensional de cubos com suas tabelas de fatos e dimensões permite analisar as informações gerenciais com algumas operações típicas de navegação e exploração dos dados que possuemalguns nomes como: drill down , drill across e outras. Em uma solução de BI para uma companhia aérea, um gerente pode analisar a quantidade de viagens por região e, depois, detalhar o dado conforme estado e cidade. Com base nisso, assinale a alternativa que indica o tipo de operação realizado pelo gerente nessa análise: Resposta Selecionada: Drill down. Resposta Correta: Drill down. Feedback da resposta: Resposta correta. A alternativa está correta, pois, de fato, a operação de drill down serve para detalhar um dado mais macro, total de viagens de uma região, para seu detalhamento, as viagens por estado e daí para o detalhe por cidade. Drill up é a operação contrária, de sair de dado detalhado por cidade e subir para estado e região. Drill through ocorre quando a análise parte de uma dimensão para outra, por exemplo, ao analisar por região, o detalhamento ocorre na dimensão tempo, por mês. O termo drill explore não existe no jargão das operações, e “ slice and dice” envolve funções de recortar, organizar linhas e colunas e ordenar os dados do cubo. • Pergunta 7 1 em 1 pontos A área de Big Data tem como característica central, pelo próprio nome, o tratamento de grandes volumes de dados. Além disso, existem outros atributos que, aliados à quantidade de informações, formam os 5Vs: volume, velocidade, variedade, veracidade e valor. Cada uma dessas características pode ser associada a uma situação que vivenciamos atualmente no uso de tecnologia da informação. Analise as sentenças a seguir e assinale a sentença que melhor se relaciona com a característica de veracidade: Resposta Selecionada: Ao lidar com os dados existe uma atenção para que erros de digitação sejam evitados para que a qualidade da informação seja boa, isto é, que haja credibilidade no dado. Resposta Correta: Ao lidar com os dados existe uma atenção para que erros de digitação sejam evitados para que a qualidade da informação seja boa, isto é, que haja credibilidade no dado. Feedback da resposta: Resposta correta. A resposta está correta, pois a veracidade tem relação com a qualidade da informação, o quão confiável é o dado para que sustente adequadamente as análises e tomadas de decisão. O item sobre quantidade de dados proveniente de diversas fontes tem a ver com volume. A sentença sobre os diversos formatos tem relação com variedade. A sentença que fala sobre a rapidez com que os dados são gerados versa sobre velocidade e o ato de discernir os dados que são úteis para a organização dizem respeito à característica de valor. • Pergunta 8 0 em 1 pontos Na gestão do conhecimento, aquilo que um indivíduo sabe pode ser classificado em tácito ou explícito, conforme sua relação de dependência das pessoas e sistematização na empresa. A transformação de um tipo de conhecimento em outro pode ser de externalização, socialização, dentre outras, de acordo com os tipos de conhecimentos envolvidos nessa transformação. Assinale a alternativa que equivale ao tipo de transformação, quando um novo funcionário precisa ler e aprender alguns procedimentos apropriados após sua admissão em uma empresa. Resposta Selecionada: Externalização. Resposta Correta: Internalização. Feedback da resposta: Sua resposta está incorreta. A resposta está incorreta, pois a transformação do conhecimento em questão é de internalização, caso típico em que um novo funcionário aprende a partir de manuais e documentos da organização, quando ocorre a conversão do conhecimento explícito para tácito. Na externalização, assim como na documentação, a conversão é de conhecimento tácito em conhecimento explícito. Multiplicar conhecimento tácito entre as pessoas é uma socialização, e combinação é quando vários conhecimentos explícitos podem ser combinados. • Pergunta 9 1 em 1 pontos Na aprendizagem de máquina, seja por árvores de decisão, por redes neurais ou mesmo por outras técnicas, existem alguns tipos de tarefas, como classificação, clusterização, regressão, entre outras. Para cada tipo de tarefa existem algoritmos ou técnicas apropriadas para realizar as tarefas em determinados cenários. Sobre esse tema, analise as afirmativas abaixo: I) Na clusterização, o rótulo ou classe de cada exemplar é conhecido a priori, para execução do algoritmo de processamento dos dados. II) O algoritmo Kmeans é um exemplo de técnica usada para a clusterização. III) O algoritmo para geração de árvore de decisão é um exemplo de técnica usada para o problema de classificação. IV) No aprendizado supervisionado, as classes são conhecidas a priori, e a classificação e a regressão são exemplos desse tipo de aprendizado. É correto o que se afirma em: Resposta Selecionada: II, III e IV, apenas. Resposta Correta: II, III e IV, apenas. Feedback da resposta: Resposta correta. A resposta está correta, pois, na sentença sobre clusterização, os rótulos ou classes não são conhecidas a priori, portanto, é falsa. De fato, o algoritmo Kmeans é usado para clusterização, portanto, esta sentença é verdadeira. A sentença sobre árvore de decisão é verdadeira, pois essa técnica é usada para classificação. Por fim, a sentença sobre aprendizado supervisionado é verdadeira, pois, nesse aprendizado, as classes são conhecidas a priori e, de fato, a classificação e a regressão são exemplos desse tipo de aprendizado. • Pergunta 10 1 em 1 pontos Na gestão do conhecimento, existem algumas formas de se classificar aquilo que se sabe. Conforme sua sistematização ou registro, o conhecimento pode ser caracterizado como tácito ou explícito. Conforme a abrangência, o conhecimento até então pode ser classificado como individual ou de grupo e, ainda, interno ou externo, dependendo da forma como ele é gerenciado dentro da empresa, ultrapassando ou não os domínios da organização. Analise as sentenças a seguir e assinale (V) para as Verdadeiras e (F) para as Falsas. 1 - ( ) O modelo de um processo de negócio registrado em uma ferramenta de BPM é considerado um conhecimento explícito. 2 - ( ) Um guia de boas práticas (BOK) presente no mercado e que serve para uma determinada organização é um exemplo de conhecimento externo. 3 - ( ) Algumas diretrizes compartilhadas por um conjunto de professores sobre como conduzir uma aula em um curso é um exemplo de conhecimento de grupo. 4 - ( ) O manual do fabricante sobre como montar um certo equipamento de uma empresa é um conhecimento tácito. Assinale a alternativa com a sequência correta: Resposta Selecionada: V, V, V, F. Resposta Correta: V, V, V, F. Feedback da resposta: Resposta correta. A resposta está correta, pois, de fato, o modelo de processo expresso em uma ferramenta de BPM é um conhecimento que está explicitado (Verdadeiro). Um BOK, conjunto de conhecimento sobre determinada área, por exemplo o PMBOK para gestão de projetos, é um tipo de conhecimento externo à empresa (Verdadeiro). Um grupo de profissionais que compartilha seus conhecimentos é um exemplo de conhecimento de grupo (Verdadeiro). O manual do fabricante de um equipamento é um conhecimento explícito, e não um conhecimento tácito.
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