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Curso de Ciência da Computação Processamento de Imagens Número de matrícula: 459142 Nome: Bernardo Pinto Monteiro Neto Teste 2 Instruções: Verifique que a prova corresponde ao seu número de matrícula. Para cada questão, coloque a resposta **final** no formulário do Canvas, uma resposta por linha, em ordem crescente, com o seguinte formato: "n) resposta", onde n é o número da questão. Não carregue fotos. Cada resposta deve ficar em uma única linha. 1 ) Para as imagens a seguir, determine o valor de X de modo que a convolução entre A e B resulte na imagem C, considerando valores externos como sendo 0. A=[ 3 2 X 4 3 ] B=[ 3 5 5 5 ] C=[ 9 21 25 37 39 35 35 15 ] 2 ) Dada a imagem A a seguir, determine o valor do pixel central da imagem digital resultante da aplicação do filtro da média 3x3 sobre ela. A: 3 2 2 0 3 0 1 3 4 1 1 2 4 4 0 4 0 2 1 3 3 2 0 3 1 3 ) Dada a imagem A a seguir, determine o valor do pixel central da imagem resultante da aplicação do filtro da mediana 3x3 sobre ela. A: 4 2 2 3 1 2 1 2 0 0 0 0 0 0 4 1 0 4 3 1 4 0 4 4 4 4 ) Dada a imagem A e sua versão equalizada, B, determine o valor de Y, considerando que o maior valor de um pixel em B é 25. A: 3 5 6 6 6 0 2 6 7 0 1 3 X 2 6 2 3 2 5 5 5 7 1 5 7 B: 11 17 22 22 22 2 8 22 25 2 4 11 Y 8 22 8 11 8 17 17 17 25 4 17 25 5 ) Determine o valor de X de modo que a aplicação do par de filtros de Sobel na imagem A resulte na imagem S, considerando valores externos como indefinidos. A: 0 0 0 4 2 2 1 1 1 3 2 3 X 1 0 3 2 4 3 1 4 4 3 1 2 S: 12 4 12 8 12 8 6 8 12 6 ) Dada o espectro de Fourier F abaixo, determine o valor de Z de forma que o pixel de coordenada x= 1 da imagem original seja 3 . F=[ 3.25+0i 1.5-0.75i Z 1.5+0.75i ] 7 ) Dada o espectro de Fourier F abaixo, determine a soma dos valores dos pixel da imagem original. F=[ 2+0i -0.25+0.43i -0.25-0.43i 0+0i -0.25+0.43i -0.25-0.43i ] *** Para as demais questões, considere uma imagem A, à qual foi adicionado um ruído, resultando em uma imagem B. Os respectivos espectros de Fourier são dados abaixo. FA=[ 2.57+0i 0+0.33i -0.39+0.02i -0.24+0i -0.29-0.14i -0.54+0.14i 0.39+0.26i -0.43+0i 0.39-0.26i -0.54-0.14i -0.29+0.14i -0.24+0i -0.39-0.02i 0-0.33i ] FB=[ 2.57+0i 0+0.33i -0.39+0.02i 6.76+0i -0.29-0.14i -0.54+0.14i 0.39+0.26i -0.43+0i 0.39-0.26i -0.54-0.14i -0.29+0.14i 6.76+0i -0.39-0.02i 0-0.33i ] 8 ) Qual a frequência do ruído? 9 ) Qual a amplitude do ruído? 10 ) Especifique um filtro ideal, no domínio da frequência, para remover o ruído.
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