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AV - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL ESTÁCIO 2020 2

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Matheus Dutra

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Ferramentas de estudo

Questões resolvidas

Nos Sistemas de Produção utilizados em Inteligência Artificial, existem dois mecanismos de inferência: encadeamento progressivo e encadeamento regressivo.
Em relação às técnicas de Resolução de Conflitos utilizadas nesses mecanismos de inferência, assinale a alternativa correta.

Em relação à Lógica Fuzzy, podemos afirmar que:
I - é uma lógica multivalorada capaz de absorver informações vagas, normalmente descritas em uma linguagem natural (línguas faladas ou escritas) e convertê-las para um formato numérico, de fácil manipulação computacional.
II - Procura modelar o modo incerto / impreciso do raciocínio humano, no tocante a habilidade de tomar decisões e para tal incorpora ao modelo graus de adequabilidade, confortabilidade, satisfação.
III - Preza a bivalência, uma declaração é falsa ou verdadeira, não havendo nada entre esses limites.
Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
Apenas as afirmativas I e II estão corretas.
Todas as afirmativas estão corretas
Apenas a afirmativa III está correta.
Apenas a afirmativa II está correta.

Em relação a Construção de Sistemas Fuzzy é correto afirmar que:
I- A regra é uma composição de relações Fuzzy onde a primeira relação é um conjunto Fuzzy e a segunda relação é de implicação.
II - Inferência é uma relação lógica que obedece à mesma implicação Modus Ponens da lógica tradicional. Na lógica Fuzzy, entretanto, a regra só será acionada se o grau de pertinência da premissa for igual a zero.
III - Defuzzificação é a forma de encontrar um valor escalar representativo do conjunto fuzzy de saída.
Apenas II e III estão corretas.
Apenas II está correta.
Apenas I está correta.
Apenas I e III estão corretas.
Apenas I e II estão corretas.

Nas RNAS, os neurônios transmitem sinais através de impulsos elétricos e esses sinais chegam até os neurônios através dos dendritos e saem através dos axônios.
Uma das características associadas às RNAs é serem caracterizadas por um modelo de: Assinale a alternativa CORRETA que completa essa afirmação.
processamento sequêncial e distribuído
processamento paralelo e centralizado
processamento interativo e centralizado
processamento paralelo e distribuído
processamento simulado e distribuído

Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, o que pode acarretar para a qualidade da rede treinada, o treinamento além do ponto desejado? I - A rede esquece os padrões aprendidos II - Diminuição da capacidade de generalização da rede III - Apenas desperdício de tempo computacional De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA:
Somente o item I está correto.
Somente o item III está correto.
Somente os itens II e III estão corretos.
Somente os itens I e III estão corretos.
Somente o item II está correto.

Comparando-se a atualização dos pesos dos neurônios entre modelos de redes neurais de aprendizado supervisionado e não-supervisionado, verifique quais afirmativas são falsas ou verdadeiras:
Assinale a alternativa correta que preenche os valores de cima para baixo:
( ) Não existem diferenças na atualização dos pesos entre uma rede perceptron multicamadas (MLP) e uma rede competitiva.
( ) Em ambas abordagens de aprendizado, um número reduzido de pesos são atualizados a cada época.
( ) Na rede competitiva os neurônios competem entre si e apenas os pesos associados ao neurônio vencedor são atualizados em uma iteração.
V, V, F
F, V, F
F, F, V
V, F, V
F, V, V

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Questões resolvidas

Nos Sistemas de Produção utilizados em Inteligência Artificial, existem dois mecanismos de inferência: encadeamento progressivo e encadeamento regressivo.
Em relação às técnicas de Resolução de Conflitos utilizadas nesses mecanismos de inferência, assinale a alternativa correta.

Em relação à Lógica Fuzzy, podemos afirmar que:
I - é uma lógica multivalorada capaz de absorver informações vagas, normalmente descritas em uma linguagem natural (línguas faladas ou escritas) e convertê-las para um formato numérico, de fácil manipulação computacional.
II - Procura modelar o modo incerto / impreciso do raciocínio humano, no tocante a habilidade de tomar decisões e para tal incorpora ao modelo graus de adequabilidade, confortabilidade, satisfação.
III - Preza a bivalência, uma declaração é falsa ou verdadeira, não havendo nada entre esses limites.
Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
Apenas as afirmativas I e II estão corretas.
Todas as afirmativas estão corretas
Apenas a afirmativa III está correta.
Apenas a afirmativa II está correta.

Em relação a Construção de Sistemas Fuzzy é correto afirmar que:
I- A regra é uma composição de relações Fuzzy onde a primeira relação é um conjunto Fuzzy e a segunda relação é de implicação.
II - Inferência é uma relação lógica que obedece à mesma implicação Modus Ponens da lógica tradicional. Na lógica Fuzzy, entretanto, a regra só será acionada se o grau de pertinência da premissa for igual a zero.
III - Defuzzificação é a forma de encontrar um valor escalar representativo do conjunto fuzzy de saída.
Apenas II e III estão corretas.
Apenas II está correta.
Apenas I está correta.
Apenas I e III estão corretas.
Apenas I e II estão corretas.

Nas RNAS, os neurônios transmitem sinais através de impulsos elétricos e esses sinais chegam até os neurônios através dos dendritos e saem através dos axônios.
Uma das características associadas às RNAs é serem caracterizadas por um modelo de: Assinale a alternativa CORRETA que completa essa afirmação.
processamento sequêncial e distribuído
processamento paralelo e centralizado
processamento interativo e centralizado
processamento paralelo e distribuído
processamento simulado e distribuído

Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, o que pode acarretar para a qualidade da rede treinada, o treinamento além do ponto desejado? I - A rede esquece os padrões aprendidos II - Diminuição da capacidade de generalização da rede III - Apenas desperdício de tempo computacional De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA:
Somente o item I está correto.
Somente o item III está correto.
Somente os itens II e III estão corretos.
Somente os itens I e III estão corretos.
Somente o item II está correto.

Comparando-se a atualização dos pesos dos neurônios entre modelos de redes neurais de aprendizado supervisionado e não-supervisionado, verifique quais afirmativas são falsas ou verdadeiras:
Assinale a alternativa correta que preenche os valores de cima para baixo:
( ) Não existem diferenças na atualização dos pesos entre uma rede perceptron multicamadas (MLP) e uma rede competitiva.
( ) Em ambas abordagens de aprendizado, um número reduzido de pesos são atualizados a cada época.
( ) Na rede competitiva os neurônios competem entre si e apenas os pesos associados ao neurônio vencedor são atualizados em uma iteração.
V, V, F
F, V, F
F, F, V
V, F, V
F, V, V

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1. 
 
 
Dentre as definições a seguir, conceitos de computação evolutiva da Inteligência 
Artificial, qual delas é INCORRETA? (Ref.: 201808452297) 
 
 
A roleta é um método de seleção no qual se atribui a cada indivíduo de uma 
população uma probabilidade de passar para a próxima geração proporcional ao seu 
fitness, medido em relação à somatória do fitness de todos os indivíduos da 
população. Assim, algoritmos genéticos são métodos de busca puramente aleatórios. 
 
 
Os sistemas baseados em computação evolutiva mantêm uma população de soluções 
potenciais, aplicam processos de seleção baseados na adaptação de um indivíduo e 
também empregam outros operadores genéticos. 
 
 
Os algoritmos genéticos empregam uma terminologia originada da teoria da evolução 
natural e da genética. Um indivíduo da população é representado por um único 
cromossomo, o qual contém a codificação (genótipo) de uma possível solução do 
problema (fenótipo). 
 
 
A computação evolutiva deve ser entendida como um conjunto de técnicas e 
procedimentos genéricos e adaptáveis, a serem aplicados na solução de problemas 
complexos, para os quais outras técnicas conhecidas são ineficazes ou nem sequer 
são aplicáveis. 
 
 
O processo de evolução executado por um algoritmo genético corresponde a um 
procedimento de busca em um espaço de soluções potenciais para o problema. 
 
 
 
 
1 ponto 
 
2. 
 
 
O grafo abaixo exibe e duração média em horas de vôos entre aeroportos de algumas 
cidades para uma determinada empresa aérea. Quando há alguma solicitação, a empresa 
fornece aos passageiros informações sobre a duração mínima dos vôos entre as cidades. 
Um cliente que deseja viajar de A a L fez esta solicitação e recebeu as informações 
apresentadas na tabela abaixo. Levando em consideração um determinado método de 
busca, qual é o plano de vôo MENOS demorado entre as cidades A e L? 
 
 
Nó-h(n) 
A-18 
B-16 
C-12 
D-14 
E-11 
F-16 
G-09 
H-03 
I-07 
J-10 
K-05 
L-00 
 (Ref.: 201808404495) 
 
 
Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre A e L encontrada no problema acima é 
ADGHL e o custo do caminho é 23 
 
 
Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre A e L encontrada no problema acima é 
ABEHL e o custo do caminho é 23 
 
 
Utilizando-se o algoritmo A*, a rota entre A e L encontrada no problema acima é 
ABEHL e o custo do caminho é 20 
 
 
Utilizando-se a busca ordenada, a rota ente A e L encontrada no problema acima é 
ABFIL e o custo do caminho é 20 
 
 
Utilizando-se o algoritmo A*, a rota ente A e L encontrada no problema acima é 
ADGHL e o custo do caminho é 23 
 
 
 
 
1 ponto 
 
3. 
 
 
Nos Sistemas de Produção utilizados em Inteligência Artificial, existem dois mecanismos 
de inferência: encadeamento progressivo e encadeamento regressivo. Em relação às 
técnicas de Resolução de Conflitos utilizadas nesses mecanismos de inferência, assinale a 
alternativa correta. (Ref.: 201808461673) 
 
 
São utilizadas para decidir qual regra deverá ser ativada em problemas de conflitos. 
Alguns exemplos comuns são: atribuir níveis de prioridades às regras, utilizar a regra 
com a combinação mais específica e ativar a regra que case com os fatos mais 
recentemente adicionados à base de dados. 
 
 
São utilizadas para decidir qual fato deverá ser executado em problemas de conflitos. 
Alguns exemplos comuns são: atribuir níveis de prioridades aos fatos e utilizar o fato 
com a combinação mais específica. 
 
 
São utilizadas em problemas de conflitos de produção quando vários estados podem 
ser definidos como estado sucessor com base na produção de entrada. 
 
 
Não são técnicas muito utilizadas, visto que os mecanismos de inferência são 
precisos e conseguem deduzir conclusões sem o problema de conflitos. 
 
 
São responsáveis pela resolução de conflitos causados pelo uso indevido dos 
encadeamentos progressivo e regressivo. Um exemplo muito usado dessas técnicas é 
de definir regras para o uso do encadeamento correto ao problema. 
 
 
 
 
1 ponto 
 
4. 
 
 
Em relação à Lógica Fuzzy, podemos afirmar que: 
 
I - é uma lógica multivalorada capaz de absorver informações vagas, normalmente 
descritas em uma linguagem natural (línguas faladas ou escritas) e convertê-las para um 
formato numérico, de fácil manipulação computacional. 
II - Procura modelar o modo incerto / impreciso do raciocínio humano, no tocante a 
habilidade de tomar decisões e para tal incorpora ao modelo graus de adequabilidade, 
confortabilidade, satisfação. 
III - Preza a bivalência, uma declaração é falsa ou verdadeira, não havendo nada entre 
esses limites. 
Assinale a alternativa correta. 
 (Ref.: 201808486449) 
 
 
Apenas as afirmativas I e II estão corretas. 
 
 
Apenas a afirmativa III está correta. 
 
 
Apenas a afirmativa II está correta. 
 
 
Todas as afirmativas estão corretas 
 
 
Apenas as afirmativas II e III estão corretas. 
 
 
 
 
1 ponto 
 
5. 
 
 
Em relação a Construção de Sistemas Fuzzy é correto afirmar que: 
I- A regra é uma composição de relações Fuzzy onde a primeira relação é um conjunto 
Fuzzy e a segunda relação é de implicação. 
II - Inferência é uma relação lógica que obedece à mesma implicação Modus Ponens da 
lógica tradicional. Na lógica Fuzzy, entretanto, a regra só será acionada se o grau de 
pertinência da premissa for igual a zero. 
III - Defuzzificação é a forma de encontrar um valor escalar representativo do conjunto 
fuzzy de saída. 
Assinale a única resposta CORRETA: (Ref.: 201808938783) 
 
 
Apenas II está correta 
 
 
Apenas II e III estão corretas 
 
 
Apenas I e II estão corretas 
 
 
Apenas I e III estão corretas 
 
 
Apenas I está correta 
 
 
 
 
1 ponto 
 
6. 
 
 
O operador genético que realiza a escolha de indivíduos probabilisticamente, baseando-se 
no seu grau de aptidão é: (Ref.: 201808353222) 
 
 
Crossover 
 
 
Adaptação 
 
 
Criação 
 
 
Seleção 
 
 
Mutação 
 
 
 
 
1 ponto 
 
7. 
 
 
Considerando que um problema de Algoritmo Genético possui, em um determinado instante, uma 
população de quatro indivíduos de 4 bits (primeira coluna) cada com os seguintes valores de avaliação 
(segunda coluna): 
0010 1 
0101 4 
0110 5 
1011 10 
 
Realizando uma mutação no último bit o último indivíduo, obteríamos o seguinte novo indivíduo: 
 (Ref.: 201808353250) 
 
 
0111 
 
 
0011 
 
 
0100 
 
 
1011 
 
 
1010 
 
 
 
 
1 ponto 
 
8. 
 
 
Nas RNAS, os neurônios transmitem sinais através de impulsos elétricos e esses sinais 
chegam até os neurônios através dos dendritos e saem através dos axônios. As mesmas 
são baseadas nos comportamentos dos neurônios no cérebro. Uma das características 
associadas às RNAs é serem caracterizadas por um modelo de: 
Assinale a alternativa CORRETA que completa essa afirmação. (Ref.: 201808963152) 
 
 
processamento sequêncial e distribuído 
 
 
processamento paralelo e centralizado 
 
 
processamento interativo e centralizado 
 
 
processamento paralelo e distribuído 
 
 
processamento simulado e distribuído 
 
 
 
 
1 ponto 
 
9. 
 
 
Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo 
Backpropagation, o que pode acarretar para a qualidade da rede treinada, o treinamento 
além do ponto desejado? 
I - A rede esquece os padrões aprendidos 
II - Diminuição da capacidade de generalização da rede 
III - Apenas desperdício de tempo computacional 
 
De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA: (Ref.: 201808371055) 
 
 
Somente o item III está correto. 
 
 
Somente os itens II e III estão corretos 
 
 
Somente o item I está correto. 
 
 
Somente os itens I e III estão corretos 
 
 
Somente o item II está correto. 
 
 
 
 
1 ponto 
 
10. 
 
Comparando-se a atualização dos pesos dos neurônios entre modelos de redes neurais 
de aprendizado supervisionado e não-supervisionado, verifique quais afirmativas são 
falsas ou verdadeiras:( ) Não existem diferenças na atualização dos pesos entre uma rede perceptron 
multicamadas (MLP) e uma rede competitiva. 
( ) Em ambas abordagens de aprendizado, um número reduzido de pesos são atualizados 
a cada época. 
( ) Na rede competitiva os neurônios competem entre si e apenas os pesos associados ao 
neurônio vencedor são atualizados em uma iteração. 
Assinale a alternativa correta que preenche os valores de cima para baixo: 
 (Ref.: 201808446131) 
 
 
V, F, V 
 
 
F, F, V 
 
 
F, V, F 
 
 
V, V, F 
 
 
F, V, V 
 
 
 
VERIFICAR E ENCAMINHAR 
 
 
Legenda: Questão não respondida Questão não gravada Questão gravada 
 
 
 
 
 
https://simulado.estacio.br/provas_emcasa_linear.asp
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