PROVA TEORIAS ANALÍTICAS AVANÇADAS

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 1a Questão
Em que momento as bases de dados documentacionais são úteis:
Num processo de OLAP os registros documentacionais são relevantes para se apurar momentos de compra
em tempo real;
Quando há a necessidade de explorar dados relacionais em tabelas dinâmicas;
Quando se deseja registrar a nacionalidade dos visitantes e colaboradores dos sites visitados;
Para obter dados pertinentes ao estilo de vida de um indivíduo.
Quando há a necessidade de produzir muitos relatórios e eles precisam ser montados dinamicamente a
partir de elementos que mudam com frequência;
 2a Questão
Dentre os algoritmos típicos em mineração de dados, uma técnica estatística muito usada que produz uma fórmula
que prevê uma função das variáveis independentes é denominada de:
Árvores de Classificação;
Técnicas de Regressão em Y.
Regressão Logística;
Técnicas de Agrupamento em K;
Redes Neurais;
 3a Questão
Existem centenas de algoritmos para clusterização para Big Data, e muitos são utilizáveis, mas nenhum é
realmente ótimo. Um destes algoritmos classifica objetos com base em exemplos de treinamento que estão mais
próximos no espaço de características. Identifique o algoritmo descrito:
GMM
Shuffle
Kernel K-Means
kNN
K-Means
 4a Questão
Como podemos definir dados desestruturados?
São dados que não seguem um formato especifico.
São dados alinhados por palavras chaves;
São dados desindexados;
São dados cujas fontes de dados são incompatíveis com a linguagem do banco de dados;
São dados que não podem ser inseridos apropriadamente dentro de uma base relacional;
 5a Questão
O Big Data é definido como qualquer tipo de fonte de dados que possui pelo menos três características comuns.
Quais são elas?
Vantagem, Velocidade e Veracidade.
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Operacionalidade, Diversidade e Comodidade;
Vantagens, Prioridade e Disponibilidade;
Volume, Velocidade e Variedade;
Diversidade, Granularidade e Abrangência;
 6a Questão
Quando se trata de análise, pode se considerar uma gama de tipos possíveis. Dentre elas estão as análises
operacionalizadas. Como podemos defini-la?
As análises são utilizadas para conduzir rendimento diretamente;
Divisão e segmentação dos dados, visualização simples e monitoramento básico;
Análises baseadas em monetização combinadas com análises básicas.
As análises tornam-se parte do processo de negócio;
São análises mais complexas com modelagem preditivas e outras técnicas de combinação;
 7a Questão
Numa integração dos dados, a informação precisa ser entregue ao negócio de uma maneira confiável, controlada,
consistente e flexível para toda a empresa independentemente das exigências para os sistemas e aplicativos
individuais. Para atingir a esses objetivos aplicamos três princípios básicos:
Criar entendimento comum as definições de dados; desenvolver um conjunto de serviços para qualifica-os e
torna-los consistentes e Integrar de uma maneira racional suas fontes de dados;
Estabelecer métricas de processamento; apurar variáveis estratégicas e integrar dados relacionais;
Estabelecer métricas, entender a demanda do negócio e estabelecer critérios de busca.
Montar regras de negócios complexas com filtros personalizados para obtenção de resultados qualificados;
Montar mapas de pesquisa; criar chaves padrões de ligação e relação de dados;
 8a Questão
O conceito em Big Data, que coloca os dados no centro de uma arquitetura na qual é compartilhada, eliminando
silos e redundâncias de informações é denominado de:
Lago de Dados, Data Lake em Inglês;
Repositório de dados;
Log de Arquivos, Archive Log, em Inglês;
Mix de Dados, Data Mix em Inglês.
Dados Truncados, Truncate Date, em Inglês;
 9a Questão
_____________ é uma estrutura física, única que processa os dados dentro de camadas cliente-servidor. Já a
_____________ permite que vários computadores trabalhem em conjunto como se fossem um equipamento só,
para atender a essas requisições. Quais as palavras que preenchem, respectivamente, as lacunas?
Abstração e Virtualização
Sistema de Arquivos e Redução
Sistema de Arquivos e Virtualização
Clusterização e Redução
Abstração e Clusterização
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 10a Questão
Num banco de dados documentacional existem dois tipos de bancos que avançam consideravelmente, o MongoDB e
o CouchDB, ambos são similares e tem características especificas. São elas:
Geoserver, OpenLayers, Serviços de Sincronização e estruturação vertical;
Link e Link Walking;
Processamento paralelo, Diversidade de Interface e Consistência Eventual.
Fragmentação, Cliente API, Resiliência e Linguagem de Consulta;
Alto volume de gestão de conteúdo, Redes Sociais, Análise de Tempo Real e Escalabilidade;