APS - estatística descritiva

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CENTRO UNIVERSITÁRIO DAS FACULDADES METROPOLITANAS UNIDAS 
(FMU) 
 
 
 
CAMILA OLIVEIRA PEDRA – 1874048 
JOSÉ CARLOS DA SILVA NETO – 5771020 
 
 
 
 
 
 
 
APS 
Estatística Descritiva 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
São Paulo 
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2020 
CAMILA OLIVEIRA PEDRA – 1874048 
JOSÉ CARLOS DA SILVA NETO – 5771020 
 
 
 
 
 
APS 
Estatística Descritiva 
 
 
 
 
 
 
 
 Trabalho apresentado à disciplina de 
Estatística Descritiva 
do curso de Gestão 
 Comercial, para obtenção à nota 
APS. 
 
 
 
 
 
 
São Paulo 
2020 
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RESUMO 
 O presente trabalho visa contribuir com os as discussões abordadas nas aulas 
de Estatística descritiva para melhor entendimento dos conceitos básicos. Ao longo 
do estudo foi desenvolvido um plano de ensino pelo grupo apresentando Amostragem 
e como aplicar em uma pesquisa, e o cenário escolhido foi pesquisas eleitorais. 
Fizemos uma análise do artigo criando uma discussão entre o grupo e levando em 
consideração as objeções de todos envolvidos e respondemos as perguntas 
apresentadas, e no final do trabalho a opinião sobre artigo foi apresentada. 
Palavras-chave: amostragem, estatística, gráficos, artigo. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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SUMÁRIO 
1. ATIVIDADE 1: PLANO DE ESTUDOS..............................................................5 
1.1. Objetivos do estudo..............................................................................5 
1.2. Amostragem..........................................................................................5 
1.3. Cenário de análise: Pesquisa eleitoral................................................6 
2. ATIVIDADE 2.....................................................................................................6 
2.1. Descrição do tema e objetivo do artigo...............................................6 
2.2. Métodos utilizados no artigo e/ou dados analisado...........................6 
2.3. Principais gráficos, figuras e tabelas do artigo............................6 e 7 
2.4. Principais resultados do artigo............................................................7 
2.5. Análise crítica do grupo sobre o artigo.........................................7 e 8 
3. CONCLUSÃO....................................................................................................9 
4. REFERÊNCIAS BIBLIOGRAFICAS...............................................................10 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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1. ATIVIDADE 1: PLANO DE ESTUDOS 
Exposição de dados Estatísticos: amostragem aleatória, amostragem estratificada, 
amostragem sistemáticas, amostragem por conglomerados, e amostragem de 
conveniência. Introdução os conceitos básicos de Estatística para construir o 
aprendizado. 
 
1.1. Objetivos do estudo 
Geral: Entender e saber utilizar os conhecimentos básicos de Estatística como 
ferramenta para aplicar na gestão de empresas. 
Específicos: 
Após a exposição desse estudo vai ser possível: 
1) Realizar pesquisa de mercado; 
2) Construir gráficos; 
3) Interpretar gráficos e séries; 
4) Aplicar técnicas de amostragem; 
5) Realizar pesquisa de opinião. 
 
1.2. Amostragem 
Amostragem aleatória: a chance de algum elemento da população ser escolhido é a 
mesma. 
Amostragem estratificada: classificação da população pelo menos em dois estratos 
e obter uma amostra de cada um. 
Amostra sistemática: selecionar cada elemento de ordem K. 
Amostragem por conglomerados: separar em seções a área, escolher casualmente 
apenas algumas seções e tomar os elementos das mesmas. 
Amostragem por conveniência: obter e utilizar apurações de fácil acesso. 
 
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1.3. Cenário de análise: Pesquisa eleitoral 
 O objetivo da utilização da amostragem em uma pesquisa eleitoral é levantar 
dados com base na população, obtendo amostras para prever os resultados da 
eleição eleitoral. Os pesquisadores das instituições recolhem amostrar dos eleitores 
para adquirir as intenções de votos. Esses dados sempre são fornecidos com um valor 
e margem de erro. É possível colocar esses resultados em gráficos de setores ou em 
forma de pizza para análise. 
 
2. ATIVIDADE 2 
 
2.1. Descrição do tema e objetivo do artigo: 
A intenção do artigo é mostrar que é necessário que profissionais da saúde entendam 
os conceitos básicos de Estatística para assimilar resultados no próprio trabalho e dos 
outros. O objetivo do artigo é demonstrar que através do autodidatismo e do acesso à 
literatura destinada a pesquisadores novatos enfermeiros e radiologistas que talvez 
nunca tenham tido aulas de Estatística no seu processo de aprendizado 
compreenderiam rapidamente os conceitos básicos de Estatística. 
 
2.2. Métodos usados no artigo e/ou dados analisados: 
Os métodos que foram utilizados para análise são: dados binários, dados nominais, 
dados ordinais, dados de intervalo/proporção. Medição para variáveis e pontuação: 
dados categóricos e dados contínuos. Os dados analisados foram: artéria de 100 
pacientes, estrutura anatômicas (globo ocular, nervo óptico ou estruturas vasculares), 
artérias brônquica e pulmonar. 
 
2.3. Principais gráficos, figuras e tabelas do artigo: 
Figura 2 - Esses gráficos demonstram a diferença visual entre a distribuição normal e 
a distribuição enviesada. 
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O gráfico A possui a distribuição normal, por se tratar de dados sobre uma 
característica que não difere muito entre as pessoas. Já o gráfico B, mostra dados de 
uma característica que pode ser muito variada entre as pessoas, por isso a 
discrepância. 
Figura 3 - Esse tipo de gráfico, chamado gráfico de caixa, apresenta os dados de uma 
forma geral e mais clara para compreensão. 
Tabela 2 - Apresenta termos mais utilizados na estatística, tornando mais fácil a 
compreensão de estudos e pesquisas. 
 
2.4. Principais resultados do artigo: 
No artigo constata-se e que, 2/3 das medições encontram-se dentro de um desvio 
padrão da media, e 95% estão entre dois desvios padrões da média. 
Com isso, devido ao fato desvio nos dados, o uso do intervalo interquartil, em 
relatórios de estatística descritiva, tem se tornado cada vez mais recorrente, para que 
a análise seja realizada de uma forma mais precisa. Portanto o intervalo interquartil, é 
mais utilizado em dados com grande discrepância, como os dados de peso corporal. 
Além disso, a estatística descritiva apenas é utilizada em casos onde não é necessário 
fazer afirmações ou generalizar, nesse caso é utilizado a estatística inferencial. Dessa 
forma, os dados analisados são apenas resumidos e apresentados de maneira que, a 
partir deles, possam ser realizados estudos mais aprofundados, portanto os dados 
têm que ser coletados de maneira adequada. 
Diante das circunstâncias na radiologia, a estatística descritiva permite que o 
profissional possa ter uma visão maior de características comuns entre pacientes e 
do resultado dos tratamentos. 
O intervalo interquartil: pode concluir que para os dados de peso corporal, mas pontos 
de medição estão mais distantes da média. 
 
2.5. Análise crítica do grupo sobre o artigo (relevância do tema, potencial de 
aplicação, qual aprendizado do grupo com a leitura do artigo): 
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Estatística descritiva trata-se de um ramo da estatística que tem como função resumir 
os dados coletados e apresentar a descrição da amostra. 
O uso da estatística torna mais fácil a assimilação de informações, tanto por 
pesquisadores, quanto por leitores. 
Com isso, é notável que ela possui uma grande importância na hora de realizar 
análises. A partir da leitura, pode-se concluir que a estatística descritiva detém dessa 
importância por se tratar de uma etapa que precede uma análise mais aprofundada, 
chamada de estatística inferencial. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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3. CONCLUSÃOEsse trabalho foi importante para ampliar o nosso conhecimento sobre dados 
binários, dados nominais, dados ordinais, dados de intervalo/proporção, dados 
categóricos e dados contínuos, amostragem aleatória, amostragem estratificada, 
amostragem sistemática, e amostragem por conglomerados. O aprofundamento 
desse tema nós permitiu conhecer melhor os conceitos básicos de Estatística 
Descritiva, analisar um cenário real utilizando amostragem, interpretar dados e 
gráficos. Após esse estudo vimos que muito importante todos os profissionais 
entender os conceitos básicos para assimilar o seu trabalho, sem dúvidas esse 
trabalho nos permitiu o nosso aperfeiçoamento nas competências de interpretação no 
ambiente de trabalho. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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4. REFERÊNCIAS BIBLÍOGRAFICAS 
MARSHALL, G; JONKER, L. An introduction to descreptive statistics: A review 
and practical guide. ScienceDirect, 2010. Disponível em <www.sciencedirect.com>. 
Acesso em: 15 nov. 2020. 
http://www.sciencedirect.com/