Solução de BI para Análise de Vendas

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Em uma solução tecnológica para melhorar os resultados do negócio, uma parte importante envolve a integração dos diversos dados, dispersos em vários setores da empresa, em uma base consolidada. Uma vez integrados, os dados podem ser analisados e investigados por ferramentas próprias para este fim, gerando, com isso, uma visão que permite a tomada de melhores decisões dos gestores.
A base integrada comentada anteriormente é comumente chamada de data warehouse, do inglês armazém de dados. Já a solução como um todo, com o conjunto de tecnologias e ferramentas usadas para montar uma solução dessa natureza, é chamada de business intelligence (BI), do inglês inteligência de negócios. O funcionamento dessas soluções passa por pelo menos três atividades. Primeiramente, a carga a partir das fontes de dados, que são sistemas corporativos em geral (CRM, SCM, módulos de ERP). Depois, o armazenamento em si nos data warehouses; e a terceira ênfase é a visualização e exploração dos dados disponíveis com gráficos e dashboards.
Uma empresa de comércio eletrônico precisa conceber uma solução de BI para a diretoria comercial, que deseja investigar informações em relação às vendas. Em um levantamento de requisitos, identificou-se que as análises devem ser feitas sobre o volume (totais e médias) de vendas, com dados tais como quantidades e valores financeiros das vendas, descontos em promoções, produtos retornados com defeito, além de outros indicadores. Ao navegar e explorar as informações, o diretor deseja detalhar os dados conforme a posição geográfica (estado, cidades e até bairros), ou de acordo com o tempo (quais anos, meses e dias), por categorias e tipos de produtos (eletrodomésticos, livros e outros), ou mesmo por classes de idade e sexo dos clientes. Há ainda a demanda de confrontar os dados das vendas com os valores das compras dos produtos, para a avaliação de indicadores quanto à margem de lucro, como também com a possibilidade de análise de acordo com as dimensões, quando possível.
Diante desse cenário, responda as questões a seguir:
 
A) Realize uma pesquisa ou reforce seu conhecimento sobre o significado de dimensões e fatos em uma solução de BI. Com isso, identifique e descreva pelo menos quatro dimensões na concepção da solução de BI para a diretoria comercial.
O fato são as vendas, das quais precisam de soluções para a diretoria comercial
A primeira dimensão identificada são as quantidades e valores financeiros, dos quais trará o volume de vendas e a identificação em número.
A segunda dimensão identifica é a posição geográfica, que trará a localização do cliente identificando qual seria o maior foco de vendas da empresa, em região, estado, cidade...
A terceira dimensão identificada é o tempo, que trará quando a venda foi realizada e também trará dimensão de qual período do ano mais vende
A quarta dimensão identificada são as categorias, que trarão quais produtos são mais vendidos, quais não são muito procurados, o que tem muito em estoque e se a venda desses produtos são sazionais.
B) Identifique e descreva duas “tabelas” de fatos da solução e, para cada uma delas, apresente pelo menos dois “campos”.
Financeiro – quantidade e valores financeiros
Posição geográfica – estado e cidade
Tempo – Anos e meses
Categoria – Sexo do cliente e idade
C) Para cada uma das tabelas dos fatos, indique de qual sistema ou módulo de ERP pode servir de fonte de dados da ferramenta ETL para carga de dados na solução. Indique pelo menos dois sistemas distintos.
Financeiro – Módulo ERP financeiro (SAP)
Posição Geográfica – Módulo ERP vendas (Salesforce)
Tempo – Módulo ERP vendas (Salesforce)
Categoria – Módulo ERP Vendas (Salesforce)
D) Opcional - Caso queira aprender ainda mais com a atividade, pesquise sobre o que são modelos de dados analíticos em Estrela e em Floco de Neve e realize um breve rascunho de um dos diagramas lidando com o solicitado nas questões A e B.