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Inteligência Artificial

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12/7/2020 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=142092468&user_cod=2452953&matr_integracao=201908053216 1/3
 
A partir de uma análise, poderíamos classificar os sitemas que utilizamos frequentemente como sendo sistemas
convencionais ou então em sistemas baseados em métodos de inteligência artificial. Nesse sentido, indique qual opção NÃO
apresenta um método classificado como IA?
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, NÃO é uma característica dos sistemas evolucionários: (Escolha a
alternativa CORRETA)
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
Lupa Calc.
 
 
CCT0296_A1_201908053216_V1 
 
Aluno: LUCAS OUVERNEY TEIXEIRA SPALADO DE SOUZA Matr.: 201908053216
Disc.: INTEL.ARTIFICIAL 2020.2 (G) / EX
 
Prezado (a) Aluno(a),
 
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua
avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se
familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
 
1.
Sistemas integrados
Sistemas fuzzy
Sistemas especialistas
Redes neurais artificiais
Algoritmos genéticos
 
Gabarito
Comentado
 
 
 
2.
Algoritmos de otimização global que baseiam-se nos mecanismos da seleção natural
Se baseia nos mecanismos da genética
Busca paralela e estruturada, que é voltada em direção ao reforço da busca de pontos de "alta aptidão
São formados por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento
Exploram informações históricas para encontrar novos pontos de busca
 
Gabarito
Comentado
 
 
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javascript:voltar();
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javascript:aumenta();
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12/7/2020 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=142092468&user_cod=2452953&matr_integracao=201908053216 2/3
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um modelo conexionista: (Escolha a
alternativa CORRETA):
Os modelos conexionistas, também conhecidos por Redes Neurais artificiais formam um paradigma de IA que tem
inspiração no comportamento do cérebro, além de outras características. Assinale a alternativa abaixo que NÃO representa
uma característica deste paradigma:
Analise as afirmações a seguir:
I. Muitos processos de decisão humanos exigem o aramazenamento de uma grande quantidade de conhecimento e a
existência de mecanismos de busca ágeis. Para estes sistemas, os grafos se mostram estruturas ideais, na medida em que
cresce a quantidade grande de estados e operações possíveis.
II. Nos problemas com representações de grafos, todo o conhecimento necessário à solução do problema está disponível,
quer através da enumeração das ações possíveis (representadas pelos operadores), quer através dos estados possíveis
(dedutíveis através da aplicação dos operadores), quer ainda pelo conhecimento de um estado inicial e do(s) estado(s)
final(is) que se desejava alcançar.
III. Muitos problemas para os quais procuramos respostas, são incompletos. Para estes problemas, é necessária a
existência de mecanismos de inferência, que gerem novos conhecimentos a partir de conhecimentos existentes ou que
possam considerar fontes exteriores de aquisição de conhecimento.
IV. Para representar o conhecimento devemos possuir formas de representar tanto as informações, como os procedimentos
(ações).
V. Redes Semânticas, Objetos Estruturados, Lógica de Primeira Ordem ou Regras de Produção representam formas de
represenatação do conhecimento.
Selecione a opção correta:
 
3.
Reflete o conhecimento de um ou mais especialistas em uma determinada área
É programado com um algoritmo que reflete o conhecimento que se deseja representar
Aprende a partir dos dados e generaliza o conhecimento aprendido
Lida com raciocínio sobre o conhecimento representado e justifica as decisões
Possui conhecimento explicitamente representado com regras
 
 
 
 
4.
Processam a informação de forma paralela e distribuída
Generalizam conhecimento aprendido
Lidam com conhecimento não simbolicamente representado
São algoritmos de otimização
Aprendem com treinamento
 
Gabarito
Comentado
 
 
 
5.
Todas as afirmações são falsas.
As afirmações I e III são falsas e as afirmações II, IV e V são verdadeiras.
Todas as afirmações são verdadeiras.
A afirmação II é falsa e as afirmações I, III, IV e V são verdadeiras.
A afirmação I é falsa e as afirmações II, III, IV e V são verdadeiras.
 
Gabarito
Comentado
 
 
 
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12/7/2020 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=142092468&user_cod=2452953&matr_integracao=201908053216 3/3
Uma das principais técnicas da Computação Evolucionária é o Algoritmo Genéticos, que possui como principal atrativo a
utilização como ferramenta de busca e otimização para a solução dos mais diferentes tipos de problemas. Assim, pode-se
afirmar que em relação aos Algoritmos Genéticos: (Escolha a alternativa CORRETA)
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, para que um problema possa ser representado como um grafo de
estados é necessário: (Escolha a alternativa CORRETA)
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, é uma das principais características dos sistemas nebulosos:
(Escolha a alternativa CORRETA)
6.
Lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de forma paralela e distribuída.
Empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da seleção natural.
Realizam o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas e descritas em linguagem natural.
Lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o conhecimento aprendido.
São inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos do raciocínio aproximado.
 
Gabarito
Comentado
 
 
 
7.
Conhecer a forma como chegar à resposta
Todos os possíveis estados sejam conhecidos
Que o grafo seja unidirecionado, ou seja, todas as arestas sejam de ¿mão única¿
Que sejam definidos os estados inicial, final(is) e as operações possíveis
Haver uma definição precisa de como proceder a busca pelos estados de interesse
 
 
 
 
8.
São formados por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento
Lidar com o raciocínio aproximado utilizando conceitos imprecisos
Modela o funcionamento dos neurônios do cérebro
Armazena as informações em nuvem na rede de dados
É um modelo que aprende a partir dos dados
 
 
 
 
 
 
 
 Não Respondida Não Gravada Gravada
 
 
Exercício inciado em 07/12/2020 18:04:27. 
 
 
 
 
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