TESTE II DE GESTÃO ESTRATÉGICA DA INFORMAÇÃO (CPM, BI)

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TESTE II DE GESTÃO ESTRATÉGICA DA INFORMAÇÃO (CPM, BI)
1. Afirmação I: No big data, existem informações úteis que estão invisíveis aos tomadores de decisões. Muitas delas poderiam ser aproveitadas para se prever um comportamento futuro.
Afirmação II: No cenário atual, extremamente rápido e competitivo, as grandes organizações precisam contar com um sistema de gestão que incorpore ferramentas de mineração de dados.
Analisando as afirmações acima, conclui-se que:
as duas afirmações são verdadeiras e a segunda justifica a primeira. 
as duas afirmações são verdadeiras e a segunda não justifica a primeira.
a primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa.
a primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira.
2. Considere os exemplos.
I. Uma grande rede de supermercados efetua uma grande compra de perus, chesters e tenders. Cada loja possui seu estoque e terá um perfil de venda, ou seja, um determinado tipo de produto pode faltar ou sobrar. As ferramentas poderão auxiliar o gestor, em tempo real, a redistribuir o estoque em função da demanda de cada ponto de venda.
II. Uma empresa precisa analisar opiniões expressas em redes sociais para saber se as pessoas expressam opinião positiva ou negativa, ou seja, se as pessoas estariam emitindo opiniões favoráveis ou desfavoráveis sobre seus produtos ou serviços.
III. Um banco enviou cartas oferecendo linhas de crédito para os correntistas cujos filhos tivessem entre 18 e 21 anos e, portanto, precisassem de dinheiro para ajudar os filhos a comprar o próprio carro, uma casa ou arcar com os gastos da faculdade. Resultado:
em três anos, o banco lucrou 30 milhões de dólares com a carteira de empréstimos.
I, II e III são resultados da utilização correta, e respectiva, de ferramentas do tipo
CPM – Data mining – DW
BAM – Text mining – Data mining
Data mining – Text mining – Data mining
OLAP – DW – DW
3. Considere as afirmativas:
I. Em 2017, o grupo Gartner informou que o mundo produz mais de 15 petabytes de dados estruturados e não estruturados por dia, incluindo filmes de vídeos, textos, áudios, imagens, informações produzidas pelas redes sociais etc.
II. A tendência é de everything-as-a-service, e as maiores empresas do mundo continuarão trabalhando com volumes crescentes de dados. Conceitos como BDaaS (Big-Data-as-a-Service) poderão ser ou já são uma opção para empresas que querem aproveitar o
poder do big data, mas não possuem recursos e expertise próprios disponíveis.
III. O Gartner afirma que a tendência é que 50% das violações de ética nos negócios ocorrerá em função de interpretações incorretas de informações, por causa do enorme volume delas ou
ao big data.
Está correto o que se afirmar em:
I e III, apenas.
I e II, apenas.
II e III, apenas.
I, II e III.
4. Considere as afirmativas:
I. Data mining consiste em um processo analítico projetado para explorar grandes quantidades de dados na busca de padrões consistentes e/ou de relacionamentos sistemáticos entre variáveis, transformando-os em novas informações.
II. Data mining tem como objetivo encontrar, automaticamente, padrões, anomalias e regras com o propósito de transformar dados, aparentemente ocultos, em informações úteis para a
tomada de decisão e/ou avaliação de resultados.
III. O processo de data mining utiliza técnicas estatísticas, matemáticas, de inteligência artificial e de aprendizagem automática que procuram relações de similaridade ou discordância entre dados. Data mining faz parte de um processo maior de conhecimento, denominado Knowledge Discovery in Database.
Está correto o que se afirma em:
I e III, apenas.
I e II, apenas.
II e III, apenas.
I, II e III.
5. Assinale a atividade que NÃO é possível realizar com um data mining:
Identificar detalhadamente informações do pedido de um consumidor.
Identificar afinidades entre as escolhas de produtos e serviços.
Prever hábitos de compras.
Analisar comportamentos habituais para detectar fraudes.
6. Considerando os modelos multidimensionais de bancos de dados e modelos relacionais utilizados em sistemas transacionais, é correto afirmar que:
tanto modelos de sistemas transacionais quanto modelos multidimensionais apresentam uma visão consolidada dos dados.
modelos multidimensionais usualmente possuem esquemas mais complexos que os dos modelos relacionais utilizados nos sistemas que processam transações online.
o modelo multidimensional é formado por fatos, dimensões e medidas. As dimensões e fatos são representados em tabelas e pode haver diversas dimensões e diferentes tabelas de fatos.
ambos os modelos visam manter um histórico completo das operações realizadas, no mesmo nível de detalhe.
7. Considere as características, indique se correspondem a D (dashboards) ou S (scorecards) e assinale a alternativa correta:
1) É atualizado periodicamente.
2) Tem foco em metas de longo prazo.
3) Objetiva fornecer visão geral de alto nível da performance atual.
4) Mostra uma fotografia do desempenho do negócio em um dado momento.
5) Busca ajudar na execução da estratégia de negócios.
6) Concentra-se em operações e objetivos de curto prazo.
D – D – S – S – D – S
S – D – S – D – D – S
S – S – D – D – S – D
D – D – S –S – D – S
8. Considere as afirmativas:
I. A compreensão, análise e síntese, necessárias para a tomada de decisões inteligentes, são realizadas a partir ______.
II. _______ são usados no ambiente operacional e podem ser registrados, selecionados e recuperados de um banco de dados ou obtidos das mais variadas formas de documentos.
III. _______ torna o gestor mais capacitado a realizar raciocínios mais complexos.
As lacunas de I a III são correta e respectivamente preenchidas com:
das informações - Os dados e as informações - O conhecimento.
da sabedoria adquirida pelo gestor - Os conhecimentos adquiridos - A informação.
das informações - Os conhecimentos adquiridos - A sabedoria.
do nível do conhecimento - Os dados - A sabedoria.
9. Considere as afirmativas:
I. Slice and dice significa a redução do escopo das informações analisadas, permitindo ao usuário explorar os mesmos dados com uma visão ou dimensão diferente.
II. Dice é a operação que corta o cubo, mas mantém a mesma perspectiva de visualização dos dados.
III. O drill movimenta a visão dos dados ao longo das hierarquias de uma dimensão, permitindo ao usuário navegar entre o mais alto nível até a informação detalhada, na sua menor granularidade.
Está correto o que se afirmar em:
I e III, apenas.
I e II, apenas.
II e III, apenas.
I, II e III.
  
10. Os sistemas ou ferramentas OLAP:
são utilizados para execução e extração periódica de informações com médio ou alto grau de detalhamento. Possibilitam a construção de relatórios por meio de comandos simplificados.
apresentam como principais características alta velocidade no tempo de resposta e baixo volume de dados envolvidos na transação. Para estes sistemas, as informações históricas não são relevantes.
geralmente utilizam como repositório de dados um DW, que está desvinculado das bases de dados chamadas de OLTP – On Line Transaction Processing.
permitem a análise dos dados por diversas dimensões, de forma que seja possível se identificar com rapidez e facilidade o desempenho dos negócios. São instrumentos de análise e exploração de dados para atividades mais interativas e investigativas.