EASC-IHSTAT

Prévia do material em texto

Intro
		The material embodied on this software is provided "as-is" and without warranty of any kind, expressed, implied or otherwise, including without limitation any warranty of merchantability or fitness for a particular purpose.
		The material embodied on this software is provided "as-is" and without warranty of any kind, expressed, implied or otherwise, including without limitation any warranty of merchantability or fitness for a particular purpose.
In no event shall John R. Mulhausen, Ph.D., CIH, or the American Industrial Hygiene Association (AIHA) be liable for any direct, indirect, special, incidental, or consequential damages of any kind, or any damages whatsoever, including without limitation loss of profit, loss of use, savings or revenue, or the claims of third parties, whether or not John Mulhausen or the AIHA has been advised of the possibility of such loss, however caused, and on any theory of liability, arising out of or in connection with the possession, use, or performance of this software.
If this file doesn't work…. 
Enable macros when opening this file. Habilite los macros cuando abra este archivo.
Activer les macros à l'ouverture du fichier. Beim Öffnen der Datei Makros aktivieren. 
Attivare le macro all'apertura del file 注意：打开该文档时请启用宏。
Ativar macros quando abrir este arquivo. Při otevření tohoto souboru povolte makra. 
 इस फ़ाइल खोलने जब स्थूल सक्षम है. Macro's inschakelen bij het openen van dit bestand
이 파일을 열 때 매크로를 활성화함. Dosyayı açarken makroları etkinleştirin
Aktiver makroer når du åpner denne filen Запускайте работу макросов при открывании документа
ファイルを開く時マクロを有効にしてください
Multilingual IHSTAT+
This file was originaly created by John Mulhausen and then
modified in its multilingual version by Daniel Drolet et al.
This file requires that macro security level of Microsoft Excel
must be set in order to enable MACROS .
For more information, refer to the Microsoft Web site:
A full discussion on how to analyze and interpret exposure monitoring data can be found in the publication
Steven D. Jahn, William H. Bullock, and Joselito S. Ignacio (editors)
A Strategy for Assessing and Managing Occupational Exposures, 4rd Edition. Fairfax, VA: AIHA Press, 2015
English
Español
Français
Deutsch
Languages
Italiano
Chinese
Portuguese
Česky
Hindi
Dutch
Korean
Norwegian
IHSTAT+ : v. 237, 2020
Turkish
Russian
Japanese
Ihstats
		Industrial Hygiene Statistics 
		OEL
André Dufresne: Occupational Exposure Limit.
		0.15
André Dufresne: Reference value ( may be a TLV® , PEL, REL …)
		Sample data
Daniel Drolet: max n = 200
		0.06		Descriptive statistics
		0.1		Number of samples (n)	15
		0.05		Maximum (max)	0.2
		0.1		Minimum (min)	0.01
		0.01		Range	0.19
André Dufresne: The difference between the largest and the
smallest values in a measurement data set.
		0.09		Mean 	0.0713
André Dufresne: The arithmetic average of the set of data.
		0.04		Median	0.07
André Dufresne: The exposure measurement that divides the set of measurements
into two equal parts, whith half less half greater than this value.
		0.2		Standard deviation (s)	0.0453
André Dufresne: The positive square root of the variance of a distribution;
the parameter measuring spread of values about the mean.
		0.04		Geometric mean	0.0584
André Dufresne: The exponential of the arithmetic mean of the natural logarithms of the data
The geometric mean is the theoretical median of lognormaly distributed data.
		0.08		Geometric standard deviation	2.03
André Dufresne: The exponential of the standard deviation of the natural logarithms of the data.
Relation between GSD and Action Level : to ensure a high probability (95%) that
no more than 5% of unmeasured exposures exceed the OEL, the Action Level,
must be lowered as the GSD increases, as follows: day-to-day variability,
GSD ≤ 1.3, OEL = 0.5 TLV; GSD = 1.5, OEL = 0.25 TLV; GSD = 2.0, OEL = 0.1 TLV;
GSD ≥ 3.0, Process out of control or group poorly defined. (Leidel, 1976)
		0.08		Percent above OEL	6.7%
		0.03
		0.09		Test for distribution fit
					
André Dufresne: Goodness-of-fit-test; a formal statistical
test that evaluates whether sample data
are consistent with a statistical distribution	0.03		W-test of log-transformed data	0.932
André Dufresne: The Shapiro and Wilk test
(known usually as the W test)	C
		0.07		Lognormal (α = 0.05) ?	Yes
André Dufresne: Indicate if that the exposure profile can
reasonably be approximated by a log
normal distribution
				W-test of data	0.870
André Dufresne: The Shapiro and Wilk test
(known usually as the W test)	D
				Normal (α = 0.05) ?	No
André Dufresne: Indicate if the exposure profile can or cannot
be approximated by a normal distribution.
					
André Dufresne: If the exposure profile indicates that the monitoring data
might not come from a lognormal or normal distribution,
consider using non parametric statistic.	Lognormal parametric statistics
				Estimated Arithmetic Mean - AM est.	0.074
Daniel Drolet: est. MA = arithmetic mean of a lognormal distribution
estimated by the Minimum Variance Unbiased Estimate (MVUE),
usually more accurate than the simple arithmetic mean of the data.
The arithmetic mean is the appropriate parameter forevaluating long term risk.
				LCL1,95% - Land's "Exact"	0.055
André Dufresne: LCL1, 95%; Lower confidence limit on the estimated
arithmetic mean - Land's exact; Land's exact method provides
the most accurate confidence interval for the estimate of the
arithmetic mean. The combination of LCL95% and UCL95%
forms a 90% confidence interval around the AM estimate.
				UCL1,95% - Land's "Exact"	0.116
André Dufresne: If the arithmetic mean's one sided 95% upper
confidence limit(UCL,1,95%) is below the OEL, one
would be at least 95% sure that the exposure
profile's arithmetic mean is below the OEL.
				95th Percentile	0.187
André Dufresne: The 95th percentile point estimate. The 95th percentile, to which 95% of the distribution is inferior
, provides a "picture" of the exposure profile's upper tail and is especially important when evaluating
the health hazard of agents with acute health effects (such as hydrogen cyanide) or when evaluating
the risk of non compliance to an OEL. In the case of an acute agent, the average exposure is not as
important as understanding how high the exposure may get because those few high exposures might
pose a more important risk to health than average exposures at lower levels. However, there is
uncertainty associated with the percentile estimate - that uncertainty can be evaluated by calculating
an upper tolerance limit.
				UTL95%,95%	0.359
André Dufresne: The upper limit of a tolerance interval. This parameter can be viewed
as an upper confidence limit on the 95th percentile. Thus, we are 95%
confident that at least 95% of the distribution are inferior to the
UTL1,95%,95% estimate
				Percent above OEL	9.1%
André Dufresne: Exceedance Fraction; it is the proportion of the exposure
profile that exceeds the OEL. Occupational exposure guideline are established so that with
highest certainty permitted by available data most workers will
not suffer health effects if exposed at the guideline level, day
after day for a working lifetime. Implicit in that description is
the possibility that a small fraction may indeed experience health
effects at or below the guideline level. This one reason why all
exposures should be kept as far below guidelines level as
reasonably achievable. Because of the inherent variability of
workplace concentrations, guaranteeing that all exposures
are below a guideline is impossible. Demonstrating statistically
that no more than a given percentage are greater than a standard
however is possible. This notion is the basis for a exceedance fraction test.
The uncertainty in the exceedance fraction point estimate is delimited by calculating
a confidenceinterval.
				LCL1,95% %>OEL	2.82
				UCL1,95% %>OEL	23.4
André Dufresne: 95% upper confidence limit on the exceedance fraction.
We have an estimate of the exceedance fraction (see above),
but this estimate is uncertain, and we are 95% sure that the
real exceedance fraction is smaller than the UCL95%.
The combination of LCL95% and UCL95% forms a 90% confidence
interval around the exceedance fraction estimate.
				Normal parametric statistics
				Mean	0.0713
André Dufresne: The arithmetic mean of the exposure profile based
on normal parametric statistic. However ,except in the case
of noise measurements expressed in dB, occupational exposure
profiles are generally not normally distributed but rather lognormally distributed.
				LCL1,95% - t statistics	0.051
André Dufresne: The arithmetic mean one sided
95% lower confidence limit
				UCL1,95% - t statistics	0.092
André Dufresne: The arithmetic mean one sided 95% upper confidence limit.
The combination of LCL1,95% and UCL1,95% forms a 90%
confidence interval around the AM estimate 
				95th Percentile - Z	0.146
André Dufresne: Estimate of the 95th percentile of the exposure profile.
See definition in the lognormal parameters section.
				UTL95%,95%	0.188
André Dufresne: 95% upper tolerance limit on the estimate of the 95th percentile
See definition in the lognormal parameters section
				Percent above OEL	4.1%
André Dufresne: Exceedance Fraction; it is the proportion of the exposure
profile that exceeds the OEL. See definition in the lognormal parameters section 
					
André Dufresne: Exposure Profile: Magnitude and variability of exposures for a
Similar Exposure Group (SEG). This include some understanding
of of the Central Tendency of the exposures (such as the mean
exposure) and some understanding of the breadth, or variability,
of the exposures (such as the range of exposures). The exposure
profile can be represented by a statistical distribution, usually the
lognormal distribution in the case of occupational exposure	Linear Probability Plot and Least-Squares Best-Fit Line
								0
&"Arial Narrow,Normal"&8Conception: John R. Mulhausen, Ph.D., CIH
modified by Daniel Drolet, IRSST	&"Arial Narrow,Normal"&8&F - &A	&8&D - &T
99%
98%
95%
90%
84%
75%
50%
25%
16%
10%
5%
2%
1%
1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	7.33	7.05	6.6449999999999996	6.28	6	5.67	5	4.33	4	3.7199999999999998	3.355	2.95	2.67	6.8634888177591877E-3	0.42959634079631842	2.5	7.33	0.01	0.03	0.03	0.04	0.04	0.05	0.06	7.0000000000000007E-2	0.08	0.08	0.09	0.09	0.1	0.1	0.2	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	3.4658794556474541	3.8496506196239917	4.1128534409811239	4.3255102498039184	4.5112235888853309	4.6813606360356248	4.8426893153898289	5	5.1573106846101711	5.3186393639643752	5.4887764111146691	5.6744897501960816	5.8871465590188761	6.1503493803760083	6.5341205443525467	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	Concentration	
3.6031111911176434E-3	7.2062223822352868E-3	1.080933357335293E-2	1.4412444764470574E-2	1.8015555955588219E-2	2.161866714670586E-2	2.5221778337823506E-2	2.8824889528941147E-2	3.2428000720058789E-2	3.6031111911176437E-2	3.9634223102294079E-2	4.3237334293411721E-2	4.6840445484529362E-2	5.0443556675647011E-2	5.4046667	866764646E-2	5.7649779057882294E-2	6.1252890248999943E-2	6.4856001440117578E-2	6.8459112631235219E-2	7.2062223822352875E-2	7.5665335013470503E-2	7.9268446204588158E-2	8.28715573957058E-2	8.6474668586823442E-2	9.0077779777941083E-2	9.3680890969058725E-2	9.728400216017638E-2	0.10088711335129402	0.10449022454241165	0.10809333573352929	0.11169644692464695	0.11529955811576459	0.11890266930688223	0.12250578049799989	0.12610889168911751	0.12971200288023516	0.1333151140713528	0.13691822526247044	0.14052133645358811	0.14412444764470575	0.14772755883582336	0.15133067002694101	0.15493378121805865	0.15853689240917632	0.16214000360029396	0.1657431147914116	0.16934622598252921	0.17294933717364688	0.17655244836476452	0.18015555955588217	0.18375867074699981	0.18736178193811745	0.19096489312923512	0.19456800432035276	0.1981711155114704	0.20177422670258804	0.20537733789370566	0.2089804490848233	0.21258356027594094	0.21618667146705858	0.21978978265817622	0.22339289384929389	0.22699600504041154	0.23059911623152918	0.23420222742264682	0.23780533861376446	0.24140844980488213	0.24501156099599977	0.24861467218711736	0.25221778337823503	0.25582089456935264	0.25942400576047031	0.26302711695158798	0.26663022814270559	0.27023333933382326	0.27383645052494088	0.27743956171605855	0.28104267290717622	0.28464578409829383	0.2882488952894115	0.29185200648052911	0.29545511767164673	0.2990582288627644	0.30266134005388201	0.30626445124499968	0.30986756243611729	0.3	1347067362723496	0.31707378481835263	0.32067689600947025	0.32428000720058792	0.32788311839170553	0.3314862295828232	0.33508934077394087	0.33869245196505843	0.3422955631561761	0.34589867434729377	0.34950178553841138	0.35310489672952905	0.35670800792064666	0.36031111911176433	6.7661280152738451E-2	0.98903279804024802	3.0443134049746727	5.5395564515356375	7.865305970140998	9.7286966756528521	11.057037895150792	11.888665458816796	12.304941680477983	12.395284533616445	12.241601164328992	11.912798099295147	11.464076484979559	10.93825032620642	10.367728647834083	9.7765367154353573	9.1821205319843617	8.5968565962025778	8.0292691944019978	7.4849894796972478	6.9674995519809766	6.4787034487752777	6.0193616753353076	5.5894196178044142	5.1882542066848325	4.8148580227540609	4.4679757721298579	4.1462046421763752	3.8480673650611852	3.5720647296809362	3.3167126744426754	3.0805678600107784	2.8622446785339779	2.6604259371813472	2.4738689067126396	2.3014080097748746	2.1419551075087893	1.9944981030313629	1.8580983982489283	1.731887602397328	1.6150637861607715	1.5068874961716971	1.4066776850405014	1.3138076671656831	1.2277011768987134	1.1478285804927424	1.0737032745996886	1.0048782903327462	0.94094311188867108	0.88152071151662437	0.82626479753415205	0.77485726859671944	0.72700586512191678	0.68244200734574656	0.640918	80871287443	0.60220925299806738	0.56610452358816798	0.53241247362172717	0.50095622611082535	0.47157289370007016	0.44411240830921406	0.4184364515275904	0.39441747725829074	0.37193781873196591	0.35088887261331786	0.33117035350051721	0.31268961266432926	0.29536101538712384	0.27910537174107947	0.26384941608973539	0.24952533100833751	0.23607031169733267	0.22342616731150666	0.21153895594633915	0.20035865031504083	0.1898388314163405	0.17993640773624545	0.170611357748568	0.16182649368069127	0.15354724469453271	0.145741457799469230.138379214965587	0.13143266504333728	0.12487586922077605	0.11868465886315441	0.11283650468279496	0.10731039628085121	0.10208673118761863	9.7147212605318056E-2	9.2474755127441313E-2	8.80533	97772500847E-2	8.3868223727945876E-2	7.9905286252658511E-2	7.6151540234299486E-2	7.2594778941300883E-2	6.9223575548892108E-2	6.6027229054569994E-2	6.2995714231216859E-2	6.0119635295929591E-2	5.7390182999819489E-2	est. AM	
7.3534783654162189E-2	7.3534783654162189E-2	0	7.2701204933768322	LCL	
5.4906539372844662E-2	5.4906539372844662E-2	0	10.227769478062372	UCL	
0.11557531284589541	0.11557531284589541	0	3.0632464306820455	OEL	
0.15	0.15	0	1.545875471825279	95%ile	95%ile
0.18707511325461143	0.18707511325461143	0	0.77881341949507066	UTL	
0.35899564690278052	0.35899564690278052	0	5.8370227275201768E-2	Concentration	
Sequential Data Plot	
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.06	0.1	0.05	0.1	0.01	0.09	0.04	0.2	0.04	0.08	0.08	0.03	0.09	0.03	7.0000000000000007E-2	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	n
Concentration	
99%
98%
95%
90%
84%
75%
50%
25%
16%
10%
5%
2%
1%
0.21000000000000002	0.21000000000000002	0.21000000000000002	0.21000000000000002	0.21000000000000002	0.21000000000000002	0.21000000000000002	0.21000000000000002	0.21000000000000002	0.21000000000000002	0.21000000000000002	0.21000000000000002	0.21000000000000002	7.33	7.05	6.6449999999999996	6.28	6	5.67	5	4.33	4	3.7199999999999998	3.355	2.95	2.67	-7.1115589951214808E-2	0.20409572983453222	2.5	7.33	0.01	0.03	0.03	0.04	0.04	0.05	0.06	7.0000000000000007E-2	0.08	0.08	0.09	0.09	0.1	0.1	0.2	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	6.25E-2	0.125	0.1875	0.25	0.3125	0.375	0.4375	0.5	0.5625	0.625	0.6875	0.75	0.8125	0.875	0.9375	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.01	0.03	0.03	0.04	0.04	0.05	0.06	7.0000000000000007E-2	0.08	0.08	0.09	0.09	0.1	0.1	0.2	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	3.4658794556474541	3.8496506196239917	4.1128534409811239	4.3255102498039184	4.51122358888533	09	4.6813606360356248	4.8426893153898289	5	5.1573106846101711	5.3186393639643752	5.4887764111146691	5.6744897501960816	5.8871465590188761	6.1503493803760083	6.5341205443525467	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	Concentration	
Axis !
Correct x axis
IHSTAT
Ex
		Industrial Hygiene Statistics 
		OEL
André Dufresne: Occupational Exposure Limit.
		0.15
André Dufresne: Reference value ( may be a TLV® , PEL, REL …)
		Sample data
Daniel Drolet: max n = 200
		0.06		Descriptive statistics
		0.1		Number of samples (n)	15
		0.05		Maximum (max)	0.2
		0.1		Minimum (min)	0.01
		0.01		Range	0.19
André Dufresne: The difference between the largest and the
smallest values in a measurement data set.
		0.09		Mean 	0.07
André Dufresne: The arithmetic average of the set of data.
		0.04		Median	0.07
André Dufresne: The exposure measurement that divides the set of measurements
into two equal parts, whith half less half greater than this value.
		0.2		Standard deviation (s)	0.05
André Dufresne: The positive square root of the variance of a distribution;
the parameter measuring spread of values about the mean.
		0.04		Geometric mean	0.06
André Dufresne: The exponential of the arithmetic mean of the natural logarithms of the data
The geometric mean is the theoretical median of lognormaly distributed data.
		0.08		Geometric standard deviation	2.03
André Dufresne: The exponential of the standard deviation of the natural logarithms of the data.
Relation between GSD and Action Level : to ensure a high probability (95%) that
no more than 5% of unmeasured exposures exceed the OEL, the Action Level,
must be lowered as the GSD increases, as follows: day-to-day variability,
GSD ≤ 1.3, OEL = 0.5 TLV; GSD = 1.5, OEL = 0.25 TLV; GSD = 2.0, OEL = 0.1 TLV;
GSD ≥ 3.0, Process out of control or group poorly defined. (Leidel, 1976)
		0.08		Percent above OEL	6.7%
		0.03
		0.09		Test for distribution fit
					
André Dufresne: Goodness-of-fit-test; a formal statistical
test that evaluates whether sample data
are consistent with a statistical distribution	0.03		W-test of log-transformed data	0.932
André Dufresne: The Shapiro and Wilk test
(known usually as the W test)	C
		0.07		Lognormal (α = 0.05) ?	Yes
André Dufresne: Indicate if that the exposure profile can
reasonably be approximated by a log
normal distribution
				W-test of data	0.870
André Dufresne: The Shapiro and Wilk test
(known usually as the W test)D
				Normal (α = 0.05) ?	No
André Dufresne: Indicate if the exposure profile can or cannot
be approximated by a normal distribution.
					
André Dufresne: If the exposure profile indicates that the monitoring data
might not come from a lognormal or normal distribution,
consider using non parametric statistic.
				Lognormal parametric statistics
				Estimated Arithmetic Mean - AM est.	0.074
Daniel Drolet: est. MA = arithmetic mean of a lognormal distribution
estimated by the Minimum Variance Unbiased Estimate (MVUE),
usually more accurate than the simple arithmetic mean of the data.
The arithmetic mean is the appropriate parameter forevaluating long term risk.
				LCL1,95% - Land's "Exact"	0.05
André Dufresne: LCL1, 95%; Lower confidence limit on the estimated
arithmetic mean - Land's exact; Land's exact method provides
the most accurate confidence interval for the estimate of the
arithmetic mean. The combination of LCL95% and UCL95%
forms a 90% confidence interval around the AM estimate.
				UCL1,95% - Land's "Exact"	0.12
André Dufresne: If the arithmetic mean's one sided 95% upper
confidence limit(UCL,1,95%) is below the OEL, one
would be at least 95% sure that the exposure
profile's arithmetic mean is below the OEL.
				95th Percentile	0.19
André Dufresne: The 95th percentile point estimate. The 95th percentile, to which 95% of the distribution is inferior
, provides a "picture" of the exposure profile's upper tail and is especially important when evaluating
the health hazard of agents with acute health effects (such as hydrogen cyanide) or when evaluating
the risk of non compliance to an OEL. In the case of an acute agent, the average exposure is not as
important as understanding how high the exposure may get because those few high exposures might
pose a more important risk to health than average exposures at lower levels. However, there is
uncertainty associated with the percentile estimate - that uncertainty can be evaluated by calculating
an upper tolerance limit.
				UTL95%,95%	0.36
André Dufresne: The upper limit of a tolerance interval. This parameter can be viewed
as an upper confidence limit on the 95th percentile. Thus, we are 95%
confident that at least 95% of the distribution are inferior to the
UTL1,95%,95% estimate
				Percent above OEL	9.1%
André Dufresne: Exceedance Fraction; it is the proportion of the exposure
profile that exceeds the OEL. Occupational exposure guideline are established so that with
highest certainty permitted by available data most workers will
not suffer health effects if exposed at the guideline level, day
after day for a working lifetime. Implicit in that description is
the possibility that a small fraction may indeed experience health
effects at or below the guideline level. This one reason why all
exposures should be kept as far below guidelines level as
reasonably achievable. Because of the inherent variability of
workplace concentrations, guaranteeing that all exposures
are below a guideline is impossible. Demonstrating statistically
that no more than a given percentage are greater than a standard
however is possible. This notion is the basis for a exceedance fraction test.
The uncertainty in the exceedance fraction point estimate is delimited by calculating
a confidence interval.
							
André Dufresne: The 95th percentile point estimate Forming a "picture" of the exposure profile's upper tail is especially important when evaluating the health hazards of agents with acute health effects (such as hydrogen cyanide) or when evaluating the riks of noncompliance associated with exceeding an OEL. In the case of an acute agent, the average exposure is not as important as understanding how high the exposure may get because those few high exposures might pose a more important risk to health than average exposures at lower levels. Interpretation: the most likely estimate of the 95th percentile concentration is 0.187. We would expect 95% of all exposures in the exposure profile to be less than 0.187 µg/m³. This is below the OEL 0.2 µg/m³ ; however, there is uncertainty associated with the percentile estimate - to that uncertainty, we can calculate an upper tolerance limit.	
André Dufresne: The upper or lower limits of a tolerance interval. A tolerance
limit enables one to quantify confdience in a percentile estimate.
We can be confident that 95 % of the exposures in the exposure
distribution are less than 0.359 microgram per cubic meter.
This is greater than our OEL of 0.2 microgram per cubic meter.
Therefore we are not 95% certain that the exposure is less than
the OEL 95% of the time.	LCL1,95% %>OEL	2.820
				UCL1,95% %>OEL	23.40
André Dufresne: 95% upper confidence limit on the exceedance fraction.
We have an estimate of the exceedance fraction (see above),
but this estimate is uncertain, and we are 95% sure that the
real exceedance fraction is smaller than the UCL95%.
The combination of LCL95% and UCL95% forms a 90% confidence
interval around the exceedance fraction estimate.
							
André Dufresne: Also called Exceedance Fraction; it is the proportion of an exposure
profile that exceeds a criterion such as an OEL (Occupational Exposure
Limit). The uncertainty in th exceedance fraction point estimate is
characterized by calculating a confidence interval.
Interpretation: Our most likley estimate is that 4.1% of the exposures
in the exposure profile will exceed the OEL;
however, there is some error associated with that estimate
- to quantify the confidence in the exceedance fraction estimate,
we can calculate cofidence limits	
André Dufresne: Interpretation: we are 95% certain that the exposures
may exceed the 0.2 microgram per cubic meter OEL
15 % of the time or less. 	Normal parametric statistics
				Mean	0.071
André Dufresne: The arithmetic mean of the exposure profile based
on normal parametric statistic. However ,except in the case
of noise measurements expressed in dB, occupational exposure
profiles are generally not normally distributed but rather lognormally distributed.
				LCL1,95% - t statistics	0.051
André Dufresne: The arithmetic mean one sided
95% lower confidence limit
				UCL1,95% - t statistics	0.092
André Dufresne: The arithmetic mean one sided 95% upper confidence limit.
The combination of LCL1,95% and UCL1,95% forms a 90%
confidence interval around the AM estimate 
							
André Dufresne: The artihmetic mean of the exposure profile base
on normal parametric statistic. However one recall
that the exposure profile is not normally distributed
but rather lognormally distributed.	95th Percentile - Z	0.146
André Dufresne: Estimate of the 95th percentile of the exposure profile.
See definition in the lognormal parameters section.
							
André Dufresne: The artihmetic mean one sided
lower confidence limit LCL1,95%	UTL95%,95%	0.19
André Dufresne: 95% upper tolerance limit on the estimate of the 95th percentile
See definition in the lognormal parameters section
							
André Dufresne: The arithmetic mean one
sided upper confidence limit.	UTL	0.04
André Dufresne: Exceedance Fraction; it is the proportion of the exposure
profile that exceeds the OEL. See definition in the lognormal parameters section 
					
André Dufresne: Exposure Profile: Magnitude and variability of exposures for a
Similar Exposure Group (SEG). This include some understanding
of of the Central Tendency of the exposures (such as the mean
exposure) and some understanding of the breadth, or variability,
of the exposures (such as the range of exposures). The exposure
profile can be represented by a statistical distribution, usually the
lognormal distribution in the case of occupational exposure	0
Example
With a GSD value of 2.1, the action level should be set at 0,1 times 0,15 µg/m³ equalto 0,015 µg/m³ (Leidel, 1976)
est. AM = arithmetic mean (0.074) of a lognormal distribution calculated by the Minimum Variance Unbiased Estimate (MVUE). The arithmetic mean is the correct parameter for evaluating cumulative exposure.
The arithmetic mean's one sided 95% upper confidence limit (UCL1,95%) is calculated (0.116) and found to be below the OEL, one would be at least 95% sure that the exposure profile's AM was below the OEL.
The Occupational Exposure Limit, an upper limit chosen to provide adequate protection of workers' health and safety; normally the TLV (PEL or VLE) is used for this limit. 
Comm
		English					Espagnol					Français					Allemand					Italien					Chinese					Brasilian					Česky					Hindi					Dutch					Korean					Norvegian					Turquish					Russian					Japan					NEXT
		
André Dufresne: Occupational Exposure Limit.	EN
André Dufresne: Reference value ( may be a TLV® , PEL, REL …)					ES
André Dufresne: Valor de referencia (puede ser TLV® , PEL, REL …)					fr
André Dufresne: Valeur de référence (peut être TLV® , PEL, REL …)					De
André Dufresne: Referenzwerte (z.B. TLV® , PEL, REL …)					It
André Dufresne: Valore di referenza (per esempio TLV®, PEL, REL …)					Ch
André Dufresne: 参考值 （可以是一个TLV® , PEL, REL数值等）					Po
André Dufresne: Valor de referência (pode ser um TLV®, PEL, REL…)					Cz
André Dufresne: Referenční hodnota (může být TLV® , PEL, NPK …)					Hi
André Dufresne: संदर्भ मूल्य ( TLV® , PEL, REL )					Du
André Dufresne: Referentiewaarde (kan een TLV®, PEL, REL,… zijn)					Ko
André Dufresne: 기준값 [노출기준 (TLV), 허용노출기준 (PEL), 권장노출기준 (REL)]					No
André Dufresne: Reference value ( may be a TLV® , PEL, REL …)					Tu
André Dufresne: Referans değeri (TLV® , PEL, REL … ve bunun gibi)					Ru
André Dufresne: Справочная величина(ПДК, и т.д.)					Jp
André Dufresne: 参照値（TLV@, PEL, REL…など）					??
André Dufresne: Reference value ( may be a TLV® , PEL, REL …)
		
Daniel Drolet: max n = 200					
André Dufresne: Valor Límite de Exposición Ocupacional (LEO)	
André Dufresne: Valor de referencia (puede ser TLV® , PEL, REL …)	
Daniel Drolet: max n = 200					
André Dufresne: Valeur limite d'exposition professionnelle	
André Dufresne: Valeur de référence (peut être TLV® , PEL, REL …)	Descriptive statistics
	Number of samples (n)
	Maximum (max)
	Minimum (min)
	Range
					
André Dufresne: The difference between the largest and the
smallest values in a measurement data set.	Mean 
					
André Dufresne: The arithmetic average of the set of data.							
Daniel Drolet: max n = 200	Median
					
André Dufresne: The exposure measurement that divides the set of measurements
into two equal parts, whith half less half greater than this value.	Standard deviation (s)
					
André Dufresne: The positive square root of the variance of a distribution;
the parameter measuring spread of values about the mean.												
André Dufresne: Maximale Arbeitsplatz-Konzentration	Geometric mean
					
André Dufresne: The exponential of the arithmetic mean of the natural logarithms of the data
The geometric mean is the theoretical median of lognormaly distributed data.												
André Dufresne: Referenzwerte (z.B. TLV® , PEL, REL …)	
André Dufresne: La diferencia entre el mayor y el menor
valor en un conjunto de datos.	Geometric standard deviation
					
André Dufresne: The exponential of the standard deviation of the natural logarithms of the data.
Relation between GSD and Action Level : to ensure a high probability (95%) that
no more than 5% of unmeasured exposures exceed the OEL, the Action Level,
must be lowered as the GSD increases, as follows: day-to-day variability,
GSD ≤ 1.3, OEL = 0.5 TLV; GSD = 1.5, OEL = 0.25 TLV; GSD = 2.0, OEL = 0.1 TLV;
GSD ≥ 3.0, Process out of control or group poorly defined. (Leidel, 1976)					
André Dufresne: El promedio aritmético de un conjunto de datos.							
Daniel Drolet: max n = 200	
André Dufresne: Medida de exposición que divide un conjunto de
mediciones en dos partes iguales, siendo la
mitad menor y la mitad mayor de dicho valor.	
André Dufresne: La raíz cuadrada positiva de la varianza de una distribución;
el parámetro que mide la dispersión de valores desde la media.	Percent above OEL
	Test for distribution fit
					
André Dufresne: Goodness-of-fit-test; a formal statistical
test that evaluates whether sample data
are consistent with a statistical distribution																	
André Dufresne: Valori limite d'esposizione professionale	
André Dufresne: Exponencial de la media aritmética de los logaritmos naturadesde los datos.
La media geométrica es la mediana teórica de una distribución log-normal.	W-test of log-transformed data
					
André Dufresne: The Shapiro and Wilk test
(known usually as the W test)																	
André Dufresne: Valore di referenza (per esempio TLV®, PEL, REL …)	
André Dufresne: La différence entre la valeur la plus élevée
et la valeur la plus faible dans un ensemble
de données.	
André Dufresne: El exponencial de la desviación estándar de los logaritmos naturales
de los datos. Relación entre DEG y el nivel de acción: El nivel de
acción debe bajar a mdeida que aumenta la DEG para asegurar una
alta porbabilidad (95%) que no más que 5% de las exposiciones no
medidas excedan el LEO, de la siguiente manera: Variabilidad día a día,
DEG ≤ 1.3, L EO= 0.5 TLV; DEG = 1.5, LEO = 0.25 TLV; DEG = 2.0,
LEO = 0.1 TLV; DEG ≥ 3.0, Proceso fuera de control o pobremente definido.
(Leidel, 1976)	Lognormal (α = 0.05) ?
					
André Dufresne: Indicate if that the exposure profile can
reasonably be approximated by a log
normal distribution										
André Dufresne: La moyenne arithmétique des données.							
Daniel Drolet: max n = 200	
André Dufresne: La valeur qui partage l'ensemble des données en deux parties égales,
une moitié étant inférieure et l'autre moitié étant supérieure à cette valeur.	W-test of data
					
André Dufresne: The Shapiro and Wilk test
(known usually as the W test)										
André Dufresne: La racine carrée de la variance d'une distribution; ce paramètre
mesure la dispersion des valeurs autour de la moyenne.	
André Dufresne: Prueba de "ajuste"; es una prueba estadística
formal que evalúa si la muestra de datos es
consistente con una distribución estadística normal.	Normal (α = 0.05) ?
					
André Dufresne: Indicate if the exposure profile can or cannot
be approximated by a normal distribution.																						
André Dufresne: 职业接触限值	
André Dufresne: L'exponentiel de la moyenne arithmétique des logarithmes népériens des valeurs.
La moyenne géométrique est la médiane théorique d'une distribution log-normale.	
André Dufresne: Test de Shapiro y Wilk
(conocida como la Prueba o Test W)	
André Dufresne: If the exposure profile indicates that the monitoring data
might not come from a lognormal or normal distribution,
consider using non parametric statistic.																						
André Dufresne: 参考值 （可以是一个TLV® , PEL, REL数值等）	
André Dufresne: Der Unterschied zwischen dem höchsten Wert und
dem kleinsten Wert in einer Datengruppe von Messwerten.	
André Dufresne: L'exponentiel de l'écart-type des logarithmes népériens des données.
Relation entre GSD et niveau d'intervention (AL) : pour s'assurer que
moins de 5% des expositions ne dépasse la VLE (avec une probabilité
d'au moins 95%), le niveau d'intervention doit être réduit à mesure
que la variabilité (GSD) augmente : GSD ≤ 1.3, AL = 0.5 VLE; GSD = 1.5,
AL = 0.25 VLE; GSD = 2.0, AL = 0.1 VLE; GSD ≥ 3.0, Procédé no
 maitrisé ou groupe d'exposition mal défini. (Leidel, 1976)	
André Dufresne: Indica si el perfil de exposición puede o no ser
razonablemente estimado como una distribución
log-normal.										
André Dufresne: Der arithmetische Mittelwert der Datengruppe.	Lognormal parametric statistics
	Estimated Arithmetic Mean - AM est.				
Daniel Drolet: est. MA = arithmetic mean of a lognormal distribution
estimated by the Minimum Variance Unbiased Estimate (MVUE),
usually more accurate than the simple arithmetic mean of the data.
The arithmetic mean is the appropriate parameter forevaluating long termrisk.																						
Daniel Drolet: 最大数目 n = 200	
André Dufresne: Der Expositionsmesswert, der die Messwertegruppe in zwei
gleiche Gruppen einteilt, eine Hälfte mit kleineren Werte und
eine Hälfte mit grösseren Werte als dieser Expositionsmesswert.	
André Dufresne: Test de Shapiro y Wilk
(conocida como la Prueba o Test W)																																																		 
Daniel Drolet: Est AG = aritmetisk gjennomsnitt av en lognormal distribusjon anslått av
Minimum varians forventningsrett estimat (MVUE), vanligvis mer nøyaktig
enn den enkle aritmetiske gjennomsnitt av data. Det aritmetiske
gjennomsnittet er riktig parameter for å vurdere langsiktig risiko.
	LCL1,95% - Land's "Exact"
					
André Dufresne: LCL1, 95%; Lower confidence limit on the estimated
arithmetic mean - Land's exact; Land's exact method provides
the most accurate confidence interval for the estimate of the
arithmetic mean. The combination of LCL95% and UCL95%
forms a 90% confidence interval around the AM estimate.															
André Dufresne: Die positive Quadratwurzel einer Varianzverteilung;
dieser Parameter misst die Streuung der Werte um den Mittelwert.	
André Dufresne: Test d'ajustement; un test statistique qui évalue
si les données sont conformes à une distribution
statistique	
André Dufresne: Indica si el perfil de exposición puede o no se
 razonablemente estimado como una distribución normal.	UCL1,95% - Land's "Exact"
					
André Dufresne: If the arithmetic mean's one sided 95% upper
confidence limit(UCL,1,95%) is below the OEL, one
would be at least 95% sure that the exposure
profile's arithmetic mean is below the OEL.																											
André Dufresne: Limite de exposição ocupacional	
André Dufresne: Die Exponential des arithmetischen Mittelwertes der natürlichen Logarithmender Daten.
Das geometrische Mittel ist der theoretische Median lognormalen verteilten Daten.	
André Dufresne: Test de Shapiro et Francia
(connu sous le nom test W)	
André Dufresne: Si el perfil de exposición indica que los datos del monitoreo
no proceden de una distribución log-normal o normal,
considere la utilización de pruebas estadísticas no paramétricas.	95th Percentile
					
André Dufresne: The 95th percentile point estimate. The 95th percentile, to which 95% of the distribution is inferior
, provides a "picture" of the exposure profile's upper tail and is especially important when evaluating
the health hazard of agents with acute health effects (such as hydrogen cyanide) or when evaluating
the risk of non compliance to an OEL. In the case of an acute agent, the average exposure is not as
important as understanding how high the exposure may get because those few high exposures might
pose a more important risk to health than average exposures at lower levels. However, there is
uncertainty associated with the percentile estimate - that uncertainty can be evaluated by calculating
an upper tolerance limit.																											
André Dufresne: Valor de referência (pode ser um TLV®, PEL, REL…)	
André Dufresne: La differenza tra il valore piu' alto e
piu' basso per un insieme di dati.	
André Dufresne: Die Exponential der Standardabweichung der natürlichen Logarithmen der Daten.
Zusammenhang zwischen GSD und dem Wirkungspegel (AL): um eine hohe
Wahrscheinlichkeit (95%) zu sichern so dass nicht mehr als 5% der ungemessenen
Expositionen die MAK überschreiten, muss der Wirkungspegel senken wenn die GSD
 steigt, wie folgendes: tagtägliche Variabilität, GSD ≤ 1.3, AL = 0.5 MAK; GSD = 1.5,
AL = 0.25 MAK; GSD = 2.0, AL = 0.1 MAK; GSD ≥ 3.0, Prozess ausser Kontrolle oder
Expositionsgruppe schlecht bestimmt. (Leidel, 1976)	
André Dufresne: Indique si le profil d'exposition est conforme
ou non à une distribution log-normale	UTL95%,95%
					
André Dufresne: The upper limit of a tolerance interval. This parameter can be viewed
as an upper confidence limit on the 95th percentile. Thus, we are 95%
confident that at least 95% of the distribution are inferior to the
UTL1,95%,95% estimate																				
André Dufresne: La media aritmetica dei dati.	
Daniel Drolet: MA est = Media aritmética de una distribución log-normal estimada
por el método Varianza Minima Estimada No-sesgada (VMEN-S),
usualmente más precisa que la Media Aritmética simple.
La media Aritmética es el parámetro correcto para evaluar
la exposición a largo plazo..	Percent above OEL
					
André Dufresne: Exceedance Fraction; it is the proportion of the exposure
profile that exceeds the OEL. Occupational exposure guideline are established so that with
highest certainty permitted by available data most workers will
not suffer health effects if exposed at the guideline level, day
after day for a working lifetime. Implicit in that description is
the possibility that a small fraction may indeed experience health
effects at or below the guideline level. This one reason why all
exposures should be kept as far below guidelines level as
reasonably achievable. Because of the inherent variability of
workplace concentrations, guaranteeing that all exposures
are below a guideline is impossible. Demonstrating statistically
that no more than a given percentage are greater than a standard
however is possible. This notion is the basis for a exceedance fraction test.
The uncertainty in the exceedance fraction point estimate is delimited by calculating
a confidence interval.																											
Daniel Drolet: max n = 200	
André Dufresne: Il valore che divide l'insieme ordinato dei valori in due parti uguali,
una metà inferiore e l'altra superiore a questo valore.	
André Dufresne: Test de Shapiro et Francia
(connu sous le nom test W)	
André Dufresne: LCI1, 95%; Límite de Confianza Inferior de la media aritmética - Land's exacto;
el método Land's exacto provee la estimación más precisa del intervalo de
confianza. La combinación de LCI95% y el LCS95% conforman un intervalo
de confianza de 90% alrededor de la media aritmética. 															
André Dufresne: La radice quadrata della varianza di una distribuzione:
questo parametro misura la dispersione dei valori intorno alla media	
André Dufresne: Anpassungstest: ein statistischer Test der prüft,
ob die Daten mit einer statistischer Verteilung
übereinstimmen.	
André Dufresne: Indique si le profil d'exposition est conforme
ou non à une distribution normale	
André Dufresne: Si se calcula el límite superior de confianza en 95% (UCL,1,95%) de la media
aritmética y se encuentra por debajo del LEO, el higienista puede estar al
menos 95 % seguro que el perfil de exposición es menor que el LEO.	LCL1,95% %>OEL
	UCL1,95% %>OEL
					
André Dufresne: 95% upper confidence limit on the exceedance fraction.
We have an estimate of the exceedance fraction (see above),
but this estimate is uncertain, and we are 95% sure that the
real exceedance fraction is smaller than the UCL95%.
The combination of LCL95% and UCL95% forms a 90% confidence
interval around the exceedance fraction estimate.																																
André Dufresne: Pracovní expoziční limit	
André Dufresne: L'esponenziale della media aritmetica del logaritmo neperiano dei valori.
La media geometrica é la mediana teorica di una distribuzione log-normale.	
André Dufresne: Der Shapiro-Wilk-Test
(gewöhnlich als W-Test bekannt)	
André Dufresne: Si le profil d'exposition indique que les données d'échantillonnage
ne proviennent probablement pas d'une distribution normale
ou log-normale, utiliser alors les statistiques non paramétriques	
André Dufresne: Estimación del percentil 95 del perfil de exposición. Es el percentil en el cual el 95% es inferior,
forma un imagen de la región superior de la distribución. Es particularmente importante para la
evaluación de riesgos asociados a ganetes con efectos agudos para la salud (como el cianuro
de hidrógeno) o para evaluar el riesgo de no-conformidad de un LEO. En el caso de los agentes
agudos, las exposiciones elevadas transitorias tiene mayor riesgo de afectar la salud que la
exposición promedio a concentraciones más bajas. Sin embargo, hay incertidumbreen la
estimación del percentil, la cual puede ser evaluada calculando el límite de toleracia superior LTS. 																											
André Dufresne: Referenční hodnota (může být TLV® , PEL, NPK …)	
André Dufresne: 在一个测量的数据集中的最大值和最小值之差	
André Dufresne: L'esponenziale della deviazione standard del logaritmo neperiano dei dati.
Relazione tra GSD e Action Level (limite d'accettazione): per assicurarsi
che non piu' del 5% dei casi d'esposizione non misurati superi il valore di
soglia (TLV) (con una probabilità di almeno 95%), l'Action Level deve
essere ridotto per ottenere un aumento della GSD: GSD ≤ 1.3, AL = 0.5 TLV;
GSD = 1.5, AL = 0.25 TLV; GSD = 2.0, AL = 0.1 OEL ?; GSD≥ 3.0, Processo non
controllabile o gruppo d'esposizione mal definito. (Leidel, 1976)	
André Dufresne: Deutet an ob das Expositionsprofil durch eine logarithmische
Normalverteilung angenähert werden kann	
André Dufresne: Límite superior de un intervalo de tolerancia. Este parámetro
puede interpretarse como el Límite de Confianza Superior.
Por tanto, tenemos 95% de confianza que por lo menos
el 95% de la distribución es inferior al LTS, 95%, 95% estimado.																				
André Dufresne: 该数据集的算术均数	
Daniel Drolet: MA est. = moyenne arithmétique d'une distribution log-normale, 
estimée par la méthode dite sans biais et de variance minimale (MVUE),
généralement plus exacte que la moyenne arithmétique simple
des données. La moyenne arithmétique est le paramètre approprié
pour estimer le risque à long terme.	
André Dufresne: Fracción excedente: es la proporción del perfil de exposición que excede el valor
criterio como el LEO. Los valores límites de exposición en el lugar de trabajo son
establecidos de manera que con la mayor certeza posible se protege la salud de la
mayoría de los trabajadores expuestos a esa concentración día a día, durante su
vida laboral activa. Queda implícita la probabilidad de que alguna proporcion de
trabajadores pueda tener efectos sobre su salud a concentraciones iguales o
inferiores al LEO. Es por esta razon que las exposiciones deben mantenerse a los
niveles más bajos posibles. Es imposible garantizar que todas las concentraciones
estén por debajo del LEO debido a la variabilidad inherente de las concentraciones
en el lugar de trabajo. Por tanto, es posible demostrar estadísticamente que no más
de cierto porcentaje es mayor del estándar. Esta es la base de la estimaciòn de la fracción
excedente. La incertidumbre de la fracción excedente estimada se delimita mediante el
cálculo de los límites de confianza. 	Normal parametric statistics
	Mean
					
André Dufresne: The arithmetic mean of the exposure profile based
on normal parametric statistic. However ,except in the case
of noise measurements expressed in dB, occupational exposure
profiles are generally not normally distributed but rather lognormally distributed.																																
Daniel Drolet: max n = 200	
André Dufresne: 该接触测量值将所有的测量数据分成两个相等的部分
一半数据小于该数值，而另一半大于该数值	
André Dufresne: Der Shapiro-Wilk-Test
(gewöhnlich als W-Test bekannt)	
André Dufresne: LC inf. 1,95%; limite de confiance inférieure sur la moyenne arithmétique
- Méthode "exacte" de Land; la méthode de Land fournit l'intervalle de
confiance le plus exact autour de l'estimé de la moyenne arithmétique.
 La combinaison des deux limites de confiances LCinf 95% et LCsup 95%
forme un intervalle de confiance à 90% autour de l'estimé de la moyenne arithmétique	LCL1,95% - t statistics
					
André Dufresne: The arithmetic mean one sided
95% lower confidence limit																									
André Dufresne: 某个分布的方差的正平方根；
该参数体现了均数的分布情况	
André Dufresne: Test di conformità : un test statistico che valuta
se i dati sono conformi a una distribuzione statistica	
André Dufresne: Deutet an ob das Expositionsprofil durch eine
Normalverteilung angenähert werden kann	
André Dufresne: Si la limite de confiance supérieure à 95% (unilatérale) sur la moyenne
arithmétique est inférieure à la VLE, on est assuré qu'il y a au moins 95 %
de chances que la moyenne arithmétique du profil d'exposition est
inférieure à la VLE.	
André Dufresne: Límite superior de confianza de la fracción excedente: Tenemos una estimación
del la fracción excendete (Ver arriba), que sabemos tiene incertidumbre, pero
estamos seguros que 95% que la fraccion excedente real es menor que e
 LCS95%. La combinación de LCI95% y el LCS95%, conforma un intervalo
de confianza de 90% alrededor de la fracción excedente estimada.	UCL1,95% - t statistics
					
André Dufresne: The arithmetic mean one sided 95% upper confidence limit.
The combination of LCL1,95% and UCL1,95% forms a 90%
confidence interval around the AM estimate 																																					
André Dufresne: व्यावसायिक एक्सपोजर सीमा	
André Dufresne: 数据的自然对数的算术均数的指数。
理论上对数正态分布数据的中位数是它们的几何均数。	
André Dufresne: Test di Shapiro e Wilk
(piu' noto come W-test)	
André Dufresne: Wenn das Expositionsprofil andeutet dass die Monitoring-Daten
nicht mit einer logarithmischen Normalverteilung oder mit einer
Normalverteilung übereinstimmen, dann parameterfreie Statistik anwenden.	
André Dufresne: L'estimé du 95e percentile du profil d'exposition. Ce percentile, auquel 95% des
valeurs du profil sont inférieures, fournit une image de la région supérieure de la
distribution. Il est particulièrement important lors de l'évaluation du risque associé
à des agents ayant des effets aigus sur la santé (tel que le cyanure d'hydrogène)
ou pour estimer le risque de non-conformité à une VLE. Dans le cas d'un agent
ayant des effets aigus, des expositions élevées transitoires sont plus à risque
d'affecter la santé qu'une exposition moyenne à une concentration plus basse.
Il y a cependant une incertitude liée à l'estimation des percentiles, incertitude
que l'on évalue en calculant une limite supérieure de tolérance.	95th Percentile - Z
					
André Dufresne: Estimate of the 95th percentile of the exposure profile.
See definition in the lognormal parameters section.																																					
André Dufresne: संदर्भ मूल्य ( TLV® , PEL, REL )	
André Dufresne: A diferença entre o maior e o menor
valor em um conjunto de dados.	
André Dufresne: 数据的自然对数的标准差的指数。GSD和控制水平之间的关系：
确保有高的概率（95%）让不超过5%的未测量的接触值超过OEL，
控制水平必须随着GSD的增加，根据下列情况降低：日间变异度，
GSD≤ 1.3, OEL = 0.5 TLV; GSD = 1.5, OEL = 0.25 TLV; GSD = 2.0, 
OEL = 0.1 TLV; GSD ≥ 3.0。整个过程失去控制或者对组别定义不好。
（Leidel，1976）	
André Dufresne: Indica se il profilo d'esposizione é conforme
a una distribuzione log-normale	
André Dufresne: La limite supérieure d'un intervalle de tolérance. La limite de tolérance
permet de quantifier la confiance dans l'estimation d'un percentile.
Ainsi, on peut être certain à 95 % qu'au moins 95% des valeurs du
profil sont inférieures à l'estimé de LTsup1 ,95%,95%	UTL95%,95%
					
André Dufresne: 95% upper tolerance limit on the estimate of the 95th percentile
See definition in the lognormal parameters section																														
André Dufresne: A média aritmética do conjunto de dados.	
Daniel Drolet: est. AM = arithmetischer Mittelwert einer logarithmischen
Normalverteilung berechnet mit Hilfe des erwartungstreuen
Schätzer mit kleinster Varianz (MVUE), gewöhnlich genauer
als der einfache arithmetische Mittelwert der Daten.
Das arithmetische Mittelwert ist der entsprechende Parameter
zur Beurteilung des Langzeitrisikos.	
André Dufresne: Fraction de dépassement; c'est la proportion des valeurs du profil d'exposition
qui dépassent la VLE. Les valeurs limites d'exposition en milieu de travail sont
établies en fonction des connaissances disponibles et permettent que la santé
de la majorité des travailleurs soit protégée s'ils sont exposés jusqu'à de telles
concentrations, jour après jour durant toute leur vie active. Cette définition
sous-entend qu'un faible nombre de travailleurs pourront subir des effets à une
concentration égale ou inférieure à ces valeurs. Pour cette raison, les expositions
doivent être maintenues aussi basses que possible. Vu la variabilité dans les
concentrations mesurées dans un milieu de travail, il est impossiblede garantir
que toutes les expositions sont inférieures aux VLE. Il est cependant possible de
démontrer statistiquement que pas plus d'un certain pourcentage leur sera supérieur.
Cette notion est à la base de l'estimation de la fraction de dépassement. L'incertitude
associée à l'estimé de la fraction de dépassement est déterminée par le calcul d'un
intervalle de confiance.	
André Dufresne: La media aritmética del perfil de exposición basado en estadística
paramétrica normal. Sin embargo, excepto los niveles de ruido
expresados en dB, los perfiles de exposición ocupacional tiene
una distribución logarítmica, en lugar de una distibución normal.	Percent above OEL
					
André Dufresne: Exceedance Fraction; it is the proportion of the exposure
profile that exceeds the OEL. See definition in the lognormal parameters section 																																					
Daniel Drolet: महत्तम N = 200	
André Dufresne: O valor de exposição que divide o conjunto de medições
em duas partes iguais, com metade dos valores abaixo
e a outra metade acima deste valor.	
André Dufresne: Test di Shapiro e Wilk
(piu' noto come W-test)	
André Dufresne: UKG, 95%; Untere Konfidenzgrenze für das geschätzte arithmetische Mittelwert
- Lands "genaue" Methode; Lands "genaue" Methode bietet einen der genausten
Konfidenzintervall für die Schätzung des arithmetischen Mittelwertes.
Die Bindung der UKG95% und der OKG95% bildet einen 90%-Konfidenzintervall
um den geschätzten AM.	
André Dufresne: El límite de confianza inferior de la
media aritmética de unilateral LCI1,95%																									
André Dufresne: A raiz quadrada positiva da variância de uma distribuição;
o parâmetro que mede a dispersão de valores em torno da média.	
André Dufresne: 拟合优度检验；
用于检验样品数据是否同统计学上的某种分布相一致。	
André Dufresne: Indica se il profile d'esposizione é conforme
a una distribuzione normale	
André Dufresne: Wenn die obere 95%-Konfidenzgrenze des arithmetischen Mittelwertes
(einseitig) kleiner ist als das MAK, dann ist man zu wenigstens 95% sicher
dass das Expositionsprofil des arithmetischen Mittelwertes unter dem MAK liegt.	
André Dufresne: Limite supérieure de confiance à 95% sur la fraction de dépassement.
Nous avons un estimé de cette fraction, mais il est entouré d'incertitude,
et nous sommes surs à 95% que la fraction réelle est inférieure à LCsup.1,95%.
 La combinaison de LCinf.1,95% et LCsup.1,95% forme un intervalle de
confiance à 90% autour de l'estimé de la fraction de dépassement.	
André Dufresne: Límite superior unilateral de confianza de 95% de la media aritmética.
La combinación de los límites de confianza unilaterales superiores o inferiores
de 95% forman un intervalo de confianza de 90% alrededor de la estimación
de la media aritmética. 	
André Dufresne: Exposure Profile: Magnitude and variability of exposures for a
Similar Exposure Group (SEG). This include some understanding
of of the Central Tendency of the exposures (such as the mean
exposure) and some understanding of the breadth, or variability,
of the exposures (such as the range of exposures). The exposure
profile can be represented by a statistical distribution, usually the
lognormal distribution in the case of occupational exposure																																										
André Dufresne: Grenswaarde voor Beroepsmatige Blootstelling	
André Dufresne: O exponencial da média aritmética dos logaritmos naturais dos dados.
A média geométrica é a mediana teórica de uma distribuição lognormal.	
André Dufresne: Shapiro 和Wilk检验
（经常被称为W检验）	
André Dufresne: Se il profilo d'esposizione indica che i dati di campionamento
non provengono probabilmente da una distribuzione normale
o log-normale, utilizzare test non parametrici	
André Dufresne: Die 95. Perzentile Punktschätzung. Die 95. Perzentile, dem 95% der Werte der Verteilung
kleiner ist, bietet ein "Bild" des oberen Gebietes des Expositionsprofils. Sie ist äusserst
wichtig bei der Risikobeurteilung von Wirkstoffen mit akuten Wirkungen für die Gesundheit
(wie z.B. der Cyanwasserstoff) oder bei der Risikoeinschätzung einer Nichtübereinstimmung
der MAK. Im Falle eines Wirkstoffes mit akuten Wirkungen für die Gesundheit ist die
Durchschnittsexposition nicht so wichtig als die Einsicht wie hoch eine Exposition werden
kann, weil diese wenigen hohen Expositionen können ein bedeutenderes Risiko hervorrufen
als Durchschnittsexpositionen mit niedrigeren Konzentrationen. Allerdings gibt es eine
Unsicherheit mit der 95. Perzentile Punktschätzung - diese Unsicherheit kann mit dem
Rechnen einer oberen Toleranzgrenze geschätzt werden. 	
André Dufresne: Estimación del percentil 95 del perfil de exposición. Ver la
definición en la sección de los parametros de la distribuión logarítmica. 																																					
André Dufresne: Referentiewaarde (kan een TLV®, PEL, REL,… zijn)	
André Dufresne: Rozdíl mezi nejvyššími a nejnižšími
hodnotami v měřeném souboru dat.	
André Dufresne: O exponencial do desvio-padrão dos logaritmos naturais dos dados. 
Relação entre (Desvio Padrão Geométrico) DPG e Nível de Ação:
para garantir uma probabilidade elevada (95%) de que não mais
do que 5% das exposições não medidas excedam o LEO, o Nível
de Ação deve ser reduzido a medida que o DPG aumenta, como segue:
variabilidade dia-a-dia , DPG ≤ 1,3, LEO = 0,5 TLV; DPG = 1,5,
LEO = 0,25 TLV; DPG = 2,0, LEO = 0,1 TLV; DPG ≥ 3,0,
Processo fora de controle ou grupo pobremente definido. (Leidel, 1976)	
André Dufresne: 指明该接触资料能不能合理地服从对数正态分布。	
André Dufresne: Die obere Grenze eines Toleranzintervalls. Dieser Parameter kann
als eine obere Konfidenzgrenze des 95. Perzentiles angesehen werden.
Daher können wir mit 95 % sicher sein dass wenigstens 95% der
Verteilung kleiner sind als die geschätzte OTG, 95%, 95%.	
André Dufresne: Lìmite de Tolerancia Superior a 95% del percentil 95. Ver la definición
en la sección de los parametros de la distribuión logarítmica.																														
André Dufresne: Aritmetický průměr souboru dat.	
Daniel Drolet: MA est.= stimatore della media aritmetica di una distribuzione log-normale,
stimato attraverso il metodo dello stimatore corretto di varianza minima
(dall'inglese Minimum Variance Unbiased Estimator MVUE), generalmente
piu' esatto che la semplice media aritmetica dei dati. La media aritmetica
é il parametro appropriato per stimare un rischio a lungo termine	
André Dufresne: Überschreitungsanteil: es ist der Anteil des Expositionsprofils der die MAK überschreitet.
Es gibt Richtlinien für die Expositionen auf dem Arbeitsplatz so dass die meisten Arbeiter,
mit höchster Sicherheit erlaubt durch gültigen Daten, nicht an Gesundheitsschäden leiden
werden, wenn sie an der MAK ausgesetzt sind, Tag für Tag während dem ganzen Arbeitsleben.
Diese Bezeichnung ergibt die Möglichkeit dass ein kleiner Anteil allerdings an Gesundheitsschäden
erleiden kann wenn dem MAK-Wert oder unter dem MAK-Wert ausgesetzt sind. Deswegen sollten
die Expositionen so niedrig wie möglich gehalten werden. Da es eine gewisse Variabilität von
den Konzentrationen auf dem Arbeitsplatz gibt, ist es unmöglich sicherzustellen dass alle
Expositionen unter den MAK-Werten bleiben. Allerdings ist es möglich statistisch zu beweisen
dass nicht mehr als einen gewissen Anteil über den MAK-Werten liegt. Diese Kenntnis ist die Basis
für einen Überschreitungsanteiltest. Die Unsicherheit der Punktschätzung des Überschreitungsanteils
ist durch das Rechnen eines Konfidenzintervalls begrenzt.	
André Dufresne: La moyenne arithmétique du profil d'exposition basée sur une distribution normale.
À noter que, excepté dans le cas de mesures de bruit exprimées en dB, les données
d'exposition en milieu de travail sont distribuées conformément à un profil log-normal
plutôt que normal.	
André Dufresne: Fracción Excendente: es la porporción del perfil de esxposición que excede el LEO.
Ver la definición en la sección de los parametros de la distribuión logarítmica.n 																																					
Daniel Drolet: max n = 200	
André Dufresne: Tato velikost expozice dělí soubor měření na dvě stejné části,polovina s vyšší a polovina s nižší expozicí než je tato hodnota.	
André Dufresne: Shapiro 和Wilk检验（经常被称为W检验）	
André Dufresne: LC inf. 1,95%; limite inferiore dell'intervallo di confidenza per la media aritmetica
- Metodo "esatto" di Land; il metodo "esatto" di Land fornisce l'intervallo di
confidenza piu' preciso per lo stimatore della media aritmetica. La combinazione
dei due limiti di confidenza LCinf 95% e LCsup 95% definisce un intervallo di
confidenza del 90% intorno al valore stimato per la media aritmetica	
André Dufresne: La limite inférieure de confiance unilatérale
à 95% sur la moyenne arithmétique.																									
André Dufresne: Kladná druhá odmocnina rozptylu; parametr
měřící rozptyl hodnot kolem průměru.	
André Dufresne: Teste-de-conformidade-de-ajuste; um teste estatístico
formal que avalia se uma amostra de dados é consistente
com uma distribuição estatística	
André Dufresne: 指明该接触资料能不能合理地服从正态分布。	
André Dufresne: Se il limite superiore dell'intervallo di confidenza al 95% (unilaterale)
per la media aritmetica é inferiore al valore di soglia (TLV), il profilo
d'esposizione sarà inferiore al valore di soglia con probabilità 95%	
André Dufresne: Obere 95%-Konfidenzgrenze beim Überschreitungsanteil. Wir haben eine Schätzung
des Überschreitungsanteils (siehe oben), aber diese Schätzung ist unsicher, und wir
sind zu 95% sicher dass der richtige Überschreitungsanteil kleiner ist als die OKG95%.
Die Vereinigung von der UKG95% und der OKG95% bilden einen 90%-Konfidenzintervall
um die Schätzung des Überschreitungsanteils. 	
André Dufresne: La limite supérieure de confiance unilatérale à 95% sur la moyenne arithmétique.
La combinaison des limites de confiances unilatérales à 95% inférieures et
supérieures forme un intervalle de confiance à 90% autour de l'estimé de la
moyenne arithmétique.	
André Dufresne: Perfil de exposición: es la magnitud y variabilidad de exposiciones para un
Grupo de Exposición Similar (GES). Esto incluye el entendimiento de las
tendencias centrales de exposición (tal como la exposición media), y algún
entendimiento sobre la amplitud o variabilidad de las exposiciones
(tal como el rango de exposición). El perfil de esposición puede ser
representado por una distribución estadística, usualmente la distribución
log-normal en el caso de las exposiciones ocupacionales. 																																										
André Dufresne: 직업 노출 기준	
André Dufresne: Exponenciální aritmetický průměr přirozených logaritmů dat. Geometrický
průměr je teoretická středová hodnota log-normálně distribuovaných dat.	
André Dufresne: Teste de Shapiro e Wilk 
(Normalmente conhecido como o teste W)	
André Dufresne: 如果接触资料表明该监测数据不是来自于一个对数正态分布或者正态分布总体
，那么考虑使用非参数统计方法。	
André Dufresne: Il 95simo percentile stimato del profilo d'esposizione. Il 95simo percentile, punto al di
sotto del quale si trova il 95% dei valori d'un profilo, fornisce un'immagine della region
superiore della distribuzione. É particolarmente importante per la valutazione del rischio
correlato all'esposizione a sostanze aventi effetto acuto sulla salute (come il cianuro
di idrogeno) o per stimare il rischio di non conformità rispetto al limite di soglia (TLV).
Nel caso di sostanze aventi un effetto acuto, una breve esposizione a picchi di
concentrazione puo' avere un rischio piu' importante che una piu' lunga esposizione
a un livello medio piu' basso. Esiste comunque un'incertezza legata alla stima dei
percentili, incertezza che si puo' valutare calcolando un limite superiore di tolleranza.	
André Dufresne: Estimé du 95e percentile du profil d'exposition. Voir
définition dans la section des paramètres de la distribution log-normale.																																					
André Dufresne: 기준값 [노출기준 (TLV), 허용노출기준 (PEL), 권장노출기준 (REL)]	
André Dufresne: मापन डाटा सेट में रहे महत्तम एवं
न्यूनतम मूल्यों के बीच का अंतर	
André Dufresne: Přirozená exponenciála standardní odchylky přirozených logaritmů dat.
Poměr mezi GSD a hladinou působení: zajištění vysoké pravděpodobnosti
(95%), že méně než 5% z nenaměřených expozic přesáhne EL, musí se
hladina působení snižovat dle nárůstu GSD, následovně: každodenní
variabilita, GSD ≤ 1.3, EL = 0.5 TLV; GSD = 1.5, EL = 0.25 TLV; GSD = 2.0,
EL = 0.1 TLV; GSD ≥ 3.0, Proces mimo kontrolu nebo špatně definovaná
skupina. (Leidel, 1976)	
André Dufresne: Indica se o perfil de exposição pode ou não razoavelmente
ser aproximado a uma distribuição lognormal	
André Dufresne: Il limite superiore dell'intervallo di tolleranza. Il limite di tolleranza permette di
valutare la confidenza della stima di un percentile. Quindi possiamo essere
certi al 95% che almeno il 95% dei valori di un profilo sono inferiori al limite
superiore LTsup. 1.95%,95%	
André Dufresne: Limite de tolérance à 95% sur le 95e percentile. Voir définition
dans la section des paramètres de la distribution log-normale.																														
André Dufresne: डाटा सेट का गाणितिक औसत	
Daniel Drolet: est. MA = 通过最小方差无偏估计（MVUE）得到一个对数正态分布的算术均数，
通常该算术均数比简单的算术均数要准确。当对长期的危险度进行评价时，
适合使用算术均数。	
André Dufresne: Frazione eccedente: rappresenta la percentuale dei valori di un profilo superiori al valore limite di soglia (TLV).
I valori limite di esposizione sono fissati in modo tale che la maggior parte dei lavoratori possa rimanere esposta
ripetutamente giorno per giorno senza effetti negativi per la salute, per tutta la durata della vita lavorativa.
In questa definizione é implicita la possibilità che una ridotta percentuale di lavoratori possa presentare effetti
anche a livelli d'esposizione inferiore al limite di soglia. Per questo motivo l'esposizione deve essere mantenuta
ai livelli piu' bassi possibili. Data la variabilità delle concentrazioni misurate negli ambienti lavorativi, garantire che
tutte le esposizioni siano inferiori al limite raccomandato é impossibile. Resta comunqe possibile dimostrare
statisticamente che non piu' di una certa percentuale sarà superiore. Questo concetto é alla base della stima
della frazione eccedente. L'incertezza associata alla stima della frazione eccedente é determinata grazie
all'intervallo di confidenza.	
André Dufresne: Der arithmetische Mittelwert des Expositionsprofils auf Grund der
Parameterstatistiken für die logarithmische Normalverteilung.
Dennoch, abgesehen von Lärmmessungen die in dB ausgedrückt
sind, sind Expositionsprofile auf dem Arbeitsplatz hauptsächlich
nicht normal verteilt sondern eher lognormal verteilt.	
André Dufresne: Fraction de dépassement; c'est la proportion des valeurs du profil d'exposition qui
dépassent la VLE. Voir définition dans la section des paramètres de la distribution log-normale. 																																					
Daniel Drolet: 최대 시료수=200	
André Dufresne: एक्सपोजर मापन, जो मापन के सेट को दो समान
हिस्सों में विभाजित करता है, जो इस मूल्य से
आधा कम और आधा ज्यादा होता है.	
André Dufresne: Teste de Shapiro e Wilk 
(Normalmente conhecido como o teste W)	
André Dufresne: LCL，95%；估计的算术均数的可信限下限 - Land‘s 确切法。
 Land's 确切法能够对算术均数的估计提供最准确的可信区间。
结合LCL95%和UCL95%可以得到AM估计值的90%的可信区间。	
André Dufresne: Der arithmetische Mittelwert mit
einseitiger unteren 95%-Konfidenzgrenze.																									
André Dufresne: वितरण के विचलन का धन स्क्वेयर रूट; मध्य संबंधित
मूल्यों के वितरण का मापन करने वाले प्राचल / पैरामीटर	
André Dufresne: Test rozdělení dat; test posuzující zda
naměřené hodnoty odpovídají zvolenému
statistickému rozdělení.	
André Dufresne: Indica se o perfil de exposição pode ou não
ser aproximado a distribuição normal.	
André Dufresne: 如果该算术均数的95%的可信区间上限（UCL，1，95%）
低于OEL，我们就至少有95%把握认为该接触资料的算术均数低于OEL。	
André Dufresne: Limite superiore dell'intervallo di confidenza 95% della frazione eccedente.
Il nostro stimatore della frazione eccedente é incerto, ma possiamo essere
sicuri al 95% che la frazione eccedente effettiva sarà inferiore al Lcsuo.1.95%.
La combinazione dei due limiti di confidenza LCinf 1.95% e LCsup 1.95%
definisce un intervallo di confidenza del 90% intorno al valore stimato della
frazione eccedente	
André Dufresne: Der arithmetische Mittelwert mit einseitiger oberen95%-Konfidenzgrenze.
Die Vereinigung von der UKG1,95% und der OKG1,95% bilden einen
90%-Konfidenzintervall um den geschätzten arithmetischen Mittelwert.	
André Dufresne: Profil d'exposition : ampleur et variabilité des expositions pour un groupe d'exposition
similaire (GES). Cela inclut la connaissance de la tendance centrale des expositions
(telle que la valeur d'exposition moyenne) et de la gamme ou variabilité des expositions
(telle que l'étendue des expositions). Le profil d'exposition peut être représenté par une
distribution statistique, généralement la distribution lognormale dans le cas des mesures
d'exposition professionnelle.																																										
André Dufresne: Yrkesmessig tiltaks- eller grenseverdi (YGV)	
André Dufresne: डाटा के नेचरल लोगेरिधम के गाणितिक मध्य का एक्स्पोनेन्शियल.
भौमितिक मध्य, लोगनोर्मली वितरित डाटा का सैध्दांतिक मध्यस्थ है.	
André Dufresne: Shapiro a Wilk test
(obecně známý jako W test)	
André Dufresne: Se o perfil de exposição indicar que o dado de monitoramento
pode não pertencer a uma distribuição normal ou lognormal,
considerar o uso de estatística não-paramétrica.	
André Dufresne: 第95百分位点估计值。第95百分位数，如果分布的第95百分位数要低于OEL，
那么就提供了一个接触资料的上尾的"图形"轮廓，而且在评价具有急性健康效应的化学物质
（如氰化氢）的健康危害时或者评价不满足OEL的危险度是非常重要的。
但是对于具有急性毒性的物质而言，峰值水平比平均接触水平更重要，
因为偶尔的高浓度的接触可能会比更低的平均接触水平导致更严重的健康效应。
但是该百分位数估计也存在不确定性，该不确定性可以通过计算容许限值的上限来进行评价。	
André Dufresne: Die 95. Perzentile Schätzung des Expositionsprofils. Siehe
Definition im Abschnitt über den lognormalen Parametern.																																					
André Dufresne: Reference value ( may be a TLV® , PEL, REL …)	
André Dufresne: Het verschil tussen de grootste en kleinste
waarde in een set meetgegevens.	
André Dufresne: डाटा के नेचरल लोगेरिधम के मानक विचलन का एक्स्पोनेन्शियल.
जीएसडी एवं कार्य स्तर के बीच का संबंध : ऐसी उच्च संभाव्यता (95%)
सुनिश्चित करना, जिससे अनापित एक्स्पोजर का 5% ओइएल से अधिक
न हो, कार्य स्तर, जीएसडी के बढने के साथ नीचे दर्शितानुसार कम होना चाहिए :
दैनिक चलनियता, जीएसडी ≤ 1.3, ओइएल = 0.5 टीएलवी; जीएसडी = 1.5,
ओइएल = 0.25 टीएलवी; जीएसडी = 2.0,ओइएल = 0.1 टीएलवी; जीएसडी ≥ 3.0,
प्रक्रिया नियंत्रण से बाहर या समूह घटिया रूप से परिभाषित (लैडेल, 1976	
André Dufresne: Značí, zda expoziční profil může nebo nemůže
být proložen logaritmicko-normálním rozložením	
André Dufresne: 容许区间的上限。该参数可以看作是在第95百分位上的可信区间的上限。
因此，我们有95%的信心认为该分布至少有95%是低于UTL1,95%,第95%点估计值的。	
André Dufresne: Obere 95%-Konfidenzgrenze für die Schätzung des 95. Perzentiles.
Siehe Definition im Abschnitt über den lognormalen Parametern. 																														
André Dufresne: Het rekenkundig gemiddelde van de gegevens.	
Daniel Drolet: MA Est.= média aritmética de uma distribuição lognormal estimada
pela Variância Mínima Estimada Imparcial (VMEI), geralmente mais
precisa do que a média aritmética simples de dados. 
A média aritmética é o parâmetro adequado para avaliar um risco
de longo prazo.	
André Dufresne: 超标比例；这是接触监测数据中超过OEL水平的部分。建立职业性接触标准的目的就是为了
根据现有的资料在最大程度上保护绝大多数的工人在其整个工作生命期间每天反复接触该浓度时不会受到健康危害。
该定义也暗示了允许一小部分的工人在接触低于或者等于该标准浓度的情况下会引起健康危害。
这也是要求所有的接触浓度在可以达到的情况下必须尽可能地保持在低于标准水平的原因之一。
由于工作场所中浓度的变化，要保证所有的接触浓度低于标准是不可能的。
但是要在统计学上表明一定百分比的接触浓度不超过标准还是可行的。这就是超标比例检验的基础。
超标比例点估计值的不确定性可以通过计算可信区间来进行界定。	
André Dufresne: La media aritmetica del profilo d'esposizione basata su una distribuzione normale.
Da notare che, a parte le misure del rumore espresse in dB, i valori d'esposizione
nell'ambiente di lavoro presentano piuttosto una distribuzione log-normale.	
André Dufresne: Überschreitungsanteil: es ist der Anteil des Expositionsprofils der die MAK
überschreitet. Siehe Definition im Abschnitt über den lognormalen Parametern. 																																					
Daniel Drolet: maks n = 200	
André Dufresne: De blootstellingsmeting die de set gegevens in twee gelijke delen verdeelt,
waarbij de ene helft groter en de andere helft kleiner is dan deze waarde.	
André Dufresne: Shapiro a Wilk test
(obecně známý jako W test)	
André Dufresne: LCI 1,95%; Limite de Confiança Inferior da média aritmética estimada -Land's exato; 
O método "Land's exato" fornece o Intervalo de confiança mais preciso para a média
aritmética. A combinação de LCI 95% e LCS 95% define um intervalo de confiança
de 90% em torno da MA estimada.	
André Dufresne: Il limite inferiore dell'intervallo di confidenza
unilaterale 95% per la media aritmetica																									
André Dufresne: De vierkantswordel van de variantie van een verdeling; een parameter
die de spreiding van waarden rondom het gemiddelde beschrijft.	
André Dufresne: औचित्य परीक्षण का सहीपन ; एक औपचारिक सांख्यिकीय परीक्षण जो नमूना
डाटा सांख्यिकीय वितरण से सुसंगत है या नहीं उसका मूल्यांकन करता है.	
André Dufresne: Značí, zda expoziční profil může nebo nemůže
být proložen normálním rozložením.	
André Dufresne: Se o Limite Superior de Confiança unilateral em 95% (LSC, 1,95%)
da média aritmética está abaixo do LEO, poderíamos, no mínimo,
ter 95% de certeza de que a média aritmética do perfil de exposição
está abaixo do LEO.	
André Dufresne: 超标比例95%可信区间上限。我们已经能够对超标比例进行估计（如上）
，但是该估计具有不确定性，而且我们只有95%的信心认为实际的超标比例是小于UCL95%的水平的。
结合LCL95%和UCL95%，可以得到一个超标比例估计值的90%可信区间。	
André Dufresne: Il limite superiore dell'intervallo di confidenza unilaterale 95% per
la media aritmetica. La combinazione dei due limiti di confidenza
inferiore e superiore definisce un intervallo di confidenza del 90%
intorno al valore stimato della media aritmetica.	
André Dufresne: Expositionsprofil: Ausmass und Variabilität von Expositionen für eine gleichartige
Expositionsgruppe. Dies bezieht ein gewisses Verstehen von einer Mitteltendenz
der Expositionen (so wie die Durchschnittsexposition) und von der Weite, oder
der Variabilität, der Expositionen (so wie den Bereich der Expositionen) ein.
Der Expositionsprofil kann mit einer statistischer Verteilung dargestellt werden,
üblicherweise mit der logarithmischen Normalverteilung im Fall der Expositionen
am Arbeitsplatz.																																										
André Dufresne: Mesleki Maruziyet Limiti (OEL)	
André Dufresne: De exponent van het rekenkundig gemiddelde van de natuurlijke
logaritmes van de gegevens. Het geometrisch gemiddelde is de
theoretische mediaan van lognormaal verdeelde data.	
André Dufresne: शेपिरो एवं विल्क परीक्षण (सामान्यत: W-परीक्षण के रूप में जाना जाता है)	
André Dufresne: Pokud expoziční profil indikuje, že monitorovací data
možná nepochází z log-normální distribuce, zvažte
užití neparametrické statistiky.	
André Dufresne: Estimativa do ponto de percentil 95. O percentil 95, para o qual 95% da
distribuição é inferior, fornece uma "foto" do perfil da cauda superior do
perfil de exposição e é especialmente importante quando se avaliam os
riscos à saúde pela exposição a agentes químicos com efeitos agudos à
saúde (tal como cianeto de hidrogênio) ou quando se avalia o risco de
não-conformidade a um LEO. No caso de um agente químico com efeitos
agudos, a média da exposição não é tão importante quanto a compreensão
do quão alta pode ser a exposição, pois essas poucas altas exposições podem
representar um risco mais importante à saúde do que a exposição média a
níveis mais baixos. Entretanto, existe uma incerteza associada à estimativa do
percentil - incerteza que pode ser avaliada calculando-se o limite de tolerância
superior.	
André Dufresne: Stimatore del 95simo percentile del profilo d'esposizione. Vedi definizione
nella sezione Parametri statistici per la distribuzione log-normale																																					
André Dufresne: Referans değeri (TLV® , PEL, REL … ve bunun gibi)	
André Dufresne: 측정 데이터 집합내에서 최소값과 최대값의 차이 	
André Dufresne: De exponent van de standaardafwijking van de natuurlijke logaritmes
van de gegevens. Relatie tussen de GSA en de Actiewaarde (AW):
een hoge waarschijnlijkheid garanderen (95%) dat niet meer dan 5%
van ongemeten blootstellingen de GBB overschrijden; de AW moet als
volgt verlagen naarmate de GSA stijgt: dag-tot-dag variabiliteit, GSA ≤ 1.3,
AW = 0.5 GBB; GSA = 1.5, AW = 0.25 GBB; GSA = 2.0, AW = 0.1 GBB;
GSA ≥ 3.0. Proces is niet onder controle of de groep is