1 Estatística - Conceitos Básicos

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Fundamentos da Estatística 
É considerada uma área multidisciplinar. Funciona como metodologia para: 
- Coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados; 
- Obtenção de conclusões válidas e na tomada de decisões baseadas em análises 
estatísticas. 
É útil na apresentação sintetizada e interpretação de dados de pesquisas, através de tabelas e 
gráficos. 
 
Estatística descritiva e inferencial: qual a diferença? 
Estatística Descritiva: envolve conceitos e métodos para coletar, organizar, apresentar, 
analisar e interpretar dados obtidos de uma amostra ou população. 
 
Estatística Inferencial (ou Indutiva): propõem processos para estimar informações 
sobre uma população a partir de resultados de uma amostra dessa população. 
 
Conceitos Básicos 
População: conjunto completo de todos os elementos a serem estudados, desde que 
tenham uma característica em comum. Existem dois tipos de populações: 
Finita: o número de elementos a observar podem ser contados e sabemos dizer 
quantas unidades são. 
Infinita: Quando não sabemos dizer quantos elementos são ou os elementos da 
população não podem ser contados. 
 
Amostra: subconjunto de elementos extraídos de uma população (uma parte da 
população). 
 
 
 
 
Amostragem: técnica de coleta de amostras representativas da população (modo em que 
uma amostra é selecionada), visando garantir à amostra o caráter de representatividade. 
 
 
 
 
Os principais tipos de técnica de coleta de amostra são: 
Amostragem casual simples ou aleatória simples: retirada de elementos ao acaso da 
população (sem critérios de escolha), sendo que todos os elementos da população têm 
a mesma probabilidade de serem escolhidos. 
Amostragem sistemática: utilizada quando a população está naturalmente ordenada, 
como listas telefônicas, fichas de cadastramento. 
Amostragem estratificada: composta por elementos provenientes da divisão da 
população em subgrupos denominados estratos (por exemplo, por sexo, renda, bairro). 
Amostragem estratificada proporcional: a coleta é feita de maneira proporcional. 
Amostragem por conglomerado: dividimos a área da população em seções ou 
conglomerados, em seguida escolhemos aleatoriamente algumas dessas seções e por 
fim tomamos todos os elementos dessas seções. 
Dados: resultado do que chamamos de variáveis. São observações documentadas ou 
resultados da medição, OU SEJA, os valores obtidos das características que estamos 
observando. 
Parâmetro: uma medida numérica que descreve uma característica da população 
estudada. 
Para saber mais... 
Uma Estatística é a medida numérica que descreve uma característica de uma amostra. 
Variáveis: característica que vai ser observada, medida ou contada nos elementos da 
população ou da amostra e que pode variar, OU SEJA, cada membro da população pode 
assumir um valor diferente. 
 
Existem dois tipos de variáveis: 
Variáveis QUALITATIVAS: são características de uma população que não podem ser 
medidas. Podem ser: 
Variáveis qualitativas nominais: os valores são expressos por atributos (particular 
a cada pessoa); 
Variáveis qualitativas ordinais: a variável segue uma ordem. 
Variáveis QUANTITATIVAS: são características de uma população que assumem 
valores numéricos, OU SEJA, uma variável é dita quantitativa quando os valores da 
variável forem expressos em números. Podem ser: 
Variáveis quantitativas discretas: tem como elementos ou valores os resultados 
de uma contagem, em que só fazem sentido os valores inteiros. 
Variáveis quantitativas contínuas: pode assumir qualquer valor num intervalo 
razoável de variação.