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A bioinformática é a aplicação de ferramenta computacionais para análise de dados biológicos. Temos como exemplo as seguintes descobertas: Estrutura química molécula de DNA; O código genético; Fluxo de informação biológica; Sequenciamento de DNA; Em 1965, verificou-se o primeiro esforço de sistematização do conhecimento acerca da estrutura tridimensional dos efetores da informação genética, as proteínas, com o Atlas of Protein Sequence and Structure, organizado por diversos autores, dentre os quais destacou-se Margaret Dayhoff. Foi uma das pioneiras no uso de computadores para o estudo de biomoléculas, incluindo tanto ácidos nucleicos quanto proteínas. Por exemplo, é ela que inicia o uso da representação de uma única letra para descrever cada aminoácido, ao invés das usuais três letras, em uma época em que os dados eram armazenados em cartões perfurados. Desenvolveu as primeiras matrizes de substituição e fez importantes contribuições no desenvolvimento dos estudos filogenéticos. A bioinformática ou biocomputação surge na década de 1980, a fim de superar as fronteiras das ciências pelo desenvolvimento de novas abordagens capazes de promover a análise e a apresentação de dados biológicos. Inicialmente, a bioinformática foi tida como um paradoxo entre o mundo real e o imaginário, já que inicialmente parecia remoto que biologistas pudessem empregar ferramentas computacionais para desenvolver estratégias a serem empregadas em trabalhos científicos. Na segunda metade da década de 90, com o surgimento dos sequenciadores automáticos de DNA, houve uma explosão na quantidade de sequências a serem armazenadas, exigindo recursos computacionais cada vez mais eficientes. APLICAÇÃO PRÁTICA Os dados gerados contribuem em estudos diretos, como: Genômica; Transcriptômica; Proteômica; Metabolômica. histórico e importância da bioinformática AULA 1 - BIOINFORMÁTICA BIOINFORMÁTICA Atualmente, a bioinformática é imprescindível para a manipulação de qualquer tipo de dado biológico, principalmente os “megadados” oriundos das ômicas. Essa área compreende a união de diversas linhas de conhecimento: a engenharia de softwares, a matemática, a estatística, a ciência da computação e a biologia molecular. Bioinformata: Esse profissional deverá ter o conhecimento suficiente para saber quais são os problemas biológicos reais e quais seriam as opções viáveis de desenvolvimento e abordagem computacional dos problemas em questão. BIOINFORMATA Buscando tratar dados biológicos brutos, a bioinformática consolida-se com uma nova área do conhecimento, graças à crescente necessidade de desenvolver programas computacionais que permitam: reconhecer sequências de genes; predizer a configuração tridimensional de proteínas; identificar inibidores de enzimas; organizar e relacionar informação biológica; agrupar proteínas homólogas; estabelecer árvores filogenéticas; analisar experimentos de expressão gênica, entre outros. BIOINFORMÁTICA A bioinformática segue duas vertentes, a tradicional e a estrutural. ❖ A bioinformática tradicional procura resolver problemas relacionados às sequências de nucleotídeos e aminoácidos. ❖ A bioinformática estrutural visa solucionar problemas utilizando um ponto de vista tridimensional, química computacional e modelagem molecular. BIOINFORMÁTICA TRADICIONAL ❖ Comparações entre sequencias (alinhamento); ❖ Identificar os padrões em sequencias (assinaturas); ❖ Caracterização de relações evolutivas (filogenia); ❖ Construção e anotações de genomas; ❖ Construção de redes (biologia de sistemas). BIOINFORMÁTICA ESTRUTURAL ❖ Obtenção de modelo 3D para proteínas e outras biomoléculas (modelagem comparativa); ❖ Identificação de modo de interação (atracamento); ❖ Seleção de compostos com maior potencial de inibição (atracamento); ❖ Caracterização da flexibilidade molecular (dinâmica molecular); ❖ Avaliação do efeito de mudanças na estrutura e ambiente molecular na dinâmica e função de biomoléculas (dinâmica molecular). A bioinformática pode ser definida como uma modalidade que abrange todos os aspectos de aquisição, processamento, armazenamento, distribuição, análise e interpretação da informação biológica.
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