Coeficiente de Correlação Linear

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1 
 Questão 
 
 
Um pesquisador coletou amostras de 50 pessoas . Após à medição, com os resultados, verificou 
pelo diagrama de dispersão que os pontos indicavam um círculo. 
Pergunta-se: 
(a) o coeficiente de correlação linear deve ser positivo, negativo ou zero? 
(b)a correlação é nula, fraca,forte ou perfeita? 
 
 
(a)negativo 
(b)perfeito 
 (a)zero 
(b)nula 
 
(a)zero 
(b)perfeito 
 
(a)negativa 
(b)nula 
 
(a)positivo 
(b)nula 
Respondido em 04/12/2020 10:32:49 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
2 
 Questão 
 
 
Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa. 
Apesar do diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e extensão do relacionamento entre 
duas variáveis X e Y, seria altamente desejável ter um número que medisse esta relação. Esta medida 
existe e é denominada de coeficiente linear de Pearson (coeficiente de correlação). Quando se está 
trabalhando com amostras o coeficiente de correlação é indicado pela letra r. As propriedades mais 
importantes do coeficiente de correlação são: 
 
 
Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X 
e Y, isto é, se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso. 
 
 
O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das 
unidades de medida das variáveis X e Y. 
 
 
Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. 
Um valor igual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear 
 
O intervalo de variação vai de -1 a +1. 
 
 Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X 
e Y, ou seja, se X varia em uma direção Y variará na mesma direção. 
 
Respondido em 04/12/2020 10:30:31 
 
 
Explicação: 
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As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são: 
O intervalo de variação vai de -1 a +1. 
O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de 
medida das variáveis X e Y. 
Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou 
seja, se X varia em uma direção Y variará na mesma direção. 
Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto 
é, se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso. 
Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor 
igual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear 
 
 
 
3 
 Questão 
 
 
Um pesquisador após uma análise de um estudo verificou pelo diagrama de dispersão que os 
pontos indicavam uma reta descendente. Perguntamos: (a) pelo diagrama de dispersão, o 
coeficiente de correlação linear deve ser positivo, negativo ou zero? (b) se o valor for igual a 1, isto 
indica uma correlação perfeita ,forte ou fraca? 
 
 
(a)positivo 
(b) forte 
 
(a)negativo 
(b) forte 
 (a)negativo 
(b) perfeita 
 
(a)negativo 
(b) fraco 
 
(a)positivo 
(b) perfeita 
Respondido em 04/12/2020 10:30:48 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
4 
 Questão 
 
 
Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa. 
Apesar do diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e extensão do relacionamento entre 
duas variáveis X e Y, seria altamente desejável ter um número que medisse esta relação. Esta medida 
existe e é denominada de coeficiente linear de Pearson (coeficiente de correlação). Quando se está 
trabalhando com amostras o coeficiente de correlação é indicado pela letra r. As propriedades mais 
importantes do coeficiente de correlação são: 
 
 
O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das 
unidades de medida das variáveis X e Y. 
 
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Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. 
Um valor igual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear 
 
Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X 
e Y, ou seja, se X varia em uma direção Y variará na mesma direção. 
 
 Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X 
e Y, isto é, se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso. 
 
 O intervalo de variação vai de - 0 a + 1. 
 
Respondido em 04/12/2020 10:33:35 
 
 
Explicação: 
As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são: 
O intervalo de variação vai de -1 a +1. 
O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de 
medida das variáveis X e Y. 
Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou 
seja, se X varia em uma direção Y variará na mesma direção. 
Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, 
se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso. 
Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor 
igual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear 
 
 
 
5 
 Questão 
 
 
Observe o grafico abaixo . 
 
Considerando os anos de 2000-2001-2002 podemos afirmar que as 2 regiões que 
apresentaram quase os mesmos percentuais foram: 
 
 
Goías e Goiània 
 
Centro Oeste e Brasil 
 
Brasil e Góias 
 
Goiânia e Brasil 
 Centro oeste e Goias 
Respondido em 04/12/2020 10:31:08 
 
 
 
6 
 Questão 
 
 
Um pesquisador após uma análise de um estudo verificou pelo diagrama de dispersão que os 
pontos indicavam uma reta ascendente. Perguntamos: (a) pelo diagrama de dispersão, o 
coeficiente de correlação linear deve ser positivo, negativo ou zero? (b) se o valor for igual a 1, isto 
indica uma correlação perfeita ,forte ou fraca? 
 
 
(a)negativa 
(b) fraca 
 
(a)zero 
(b) fraca 
 
(a)negativa 
(b) perfeita 
 
(a)zero 
(b) forte 
 (a)positiva 
(b) perfeita 
Respondido em 04/12/2020 10:31:15 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
7 
 Questão 
 
 
Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa. 
Apesar do diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e extensão do relacionamento entre 
duas variáveis X e Y, seria altamente desejável ter um número que medisse esta relação. Esta medida 
existe e é denominada de coeficiente linear de Pearson (coeficiente de correlação). Quando se está 
trabalhando com amostras o coeficiente de correlação é indicado pela letra r. As propriedades mais 
importantes do coeficiente de correlação são: 
 
 Quanto mais próximo de zero estiver r maior será o relacionamento linear entre X e Y. 
Um valor igual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear 
 
Quanto mais próximo de +1 for r, maior o graude relacionamento linear positivo entre X 
e Y, ou seja, se X varia em uma direção Y variará na mesma direção. 
 
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O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das 
unidades de medida das variáveis X e Y. 
 
 
O intervalo de variação vai de -1 a +1. 
 
 
Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X 
e Y, isto é, se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso. 
 
Respondido em 04/12/2020 10:34:19 
 
 
Explicação: 
As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são: 
O intervalo de variação vai de -1 a +1. 
O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de 
medida das variáveis X e Y. 
Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou 
seja, se X varia em uma direção Y variará na mesma direção. 
Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, 
se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso. 
Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor 
igual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear 
 
 
 
8 
 Questão 
 
 
Se o diagrama de dispersão sugerir uma reta descendente, significa que: 
 
 
quanto menor a dispersão dos dados mais forte é a correlação e o coeficiente de 
correlação linear simples fica mais próximo de 1 
 quanto menor a dispersão dos dados mais forte é a correlação e o coeficiente de 
correlação linear simples fica mais próximo de -1 
 quanto maior a dispersão dos dados mais forte é a correlação e o coeficiente de 
correlação linear simples fica mais próximo de 1 
 
quanto menor a dispersão dos dados a correlação e o coeficiente linear simples fica mais 
proximo de 1 
 
quanto maior a dispersão dos dados mais forte é a correlação e o coeficiente de 
correlação linear simples fica mais próximo de -1 
Respondido em 04/12/2020 10:31:43 
 
 
Explicação: 
Quando os pontos em um diagrama de dispersão se aglomeram em torno da reta de regressão 
descendente, podemos dizer que a correlação é forte já que a dispersão dos dados, observada 
visualmente, é pequena, e o coeficiente calculado se aproxima de -1. 
 
1 
 Questão 
 
 
Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa. 
Apesar do diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e extensão do relacionamento entre 
duas variáveis X e Y, seria altamente desejável ter um número que medisse esta relação. Esta medida 
existe e é denominada de coeficiente linear de Pearson (coeficiente de correlação). Quando se está 
trabalhando com amostras o coeficiente de correlação é indicado pela letra r. As propriedades mais 
importantes do coeficiente de correlação são: 
 
 
O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das 
unidades de medida das variáveis X e Y. 
 
 O intervalo de variação vai de - 1 a + 0. 
 
 
Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X 
e Y, ou seja, se X varia em uma direção Y variará na mesma direção. 
 
 
Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. 
Um valor igual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear 
 
Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X 
e Y, isto é, se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso. 
 
Respondido em 04/12/2020 10:35:39 
 
 
Explicação: 
As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são: 
O intervalo de variação vai de -1 a +1. 
O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de 
medida das variáveis X e Y. 
Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou 
seja, se X varia em uma direção Y variará na mesma direção. 
Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, 
se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso. 
Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor 
igual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear 
 
 
 
2 
 Questão 
 
 
Um pesquisador está interessado em saber a relação entre triglicerídeos e glicose no sangue. Deste 
modo, coletou amostras de 50 pessoas clinicamente normais e mediu as dosagens. Após à 
medição, com os resultados, verificou pelo diagrama de dispersão que os pontos indicavam uma 
reta descendente, praticamente sobre a reta. Dos dados apresentados, pergunta-se: (a) pelo 
diagrama de dispersão, o coeficiente de correlação linear deve ser positivo, negativo ou zero? (b) 
se o valor for próximo de -1, isto indica uma correlação fraca positiva, fraca negativa, forte 
positiva, forte negativa? 
 
 
(a)zero 
(b) fraca negativa 
 
(a)positiva 
(b) forte negativa 
 
(a)negativa 
(b) fraca positiva 
 
(a)zero 
(b) forte positiva 
 (a)negativa 
(b) forte negativa 
Respondido em 04/12/2020 10:35:50 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
3 
 Questão 
 
 
Existe correlação positiva entre duas variáveis quando o diagrama de dispersão se assemelha a: 
 
 
uma reta horizontal 
 
um circulo. 
 
uma reta descendente. 
 uma reta ascendente. 
Respondido em 04/12/2020 10:35:01 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
4 
 Questão 
 
 
Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa. 
Apesar do diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e extensão do relacionamento entre 
duas variáveis X e Y, seria altamente desejável ter um número que medisse esta relação. Esta medida 
existe e é denominada de coeficiente linear de Pearson (coeficiente de correlação). Quando se está 
trabalhando com amostras o coeficiente de correlação é indicado pela letra r. As propriedades mais 
importantes do coeficiente de correlação são: 
 
 O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é dependente das 
unidades de medida das variáveis X e Y. 
 
 
Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X 
e Y, isto é, se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso. 
 
 
Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um 
valor igual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear 
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O intervalo de variação vai de -1 a +1. 
 
 
Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre Xe Y, ou seja, se X varia em uma direção Y variará na mesma direção. 
 
Respondido em 04/12/2020 10:33:33 
 
 
Explicação: 
As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são: 
O intervalo de variação vai de -1 a +1. 
O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de 
medida das variáveis X e Y. 
Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou 
seja, se X varia em uma direção Y variará na mesma direção. 
Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, 
se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso. 
Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor 
igual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear 
 
 
 
5 
 Questão 
 
 
A relação entre duas variáveis quantitativas dependentes podem ser observadas em: 
 
 
histogramas. 
 
gráficos de linha. 
 diagramas de dispersão. 
 
gráficos de coluna. 
 
diagramas de linha. 
Respondido em 04/12/2020 10:33:42 
 
 
 
6 
 Questão 
 
 
Um pesquisador após uma análise de um estudo verificou pelo diagrama de dispersão 
que os pontos indicavam uma reta descendente. A partir dessa constatação podemos 
afirmar que o coeficiente de correlação linear deve ser? 
 
 
Positivo 
 
Com fraca correlação 
 
Com forte correlação 
 
Nulo 
 Negativo 
Respondido em 04/12/2020 10:34:02 
 
 
Explicação: 
Uma correlação é linear negativa se os pontos têm como "imagem" uma reta 
descendente, Nesse caso, o coeficiente de correlação linear é negativo! 
 
 
 
7 
 Questão 
 
 
Um pesquisador está interessado em saber a relação entre triglicerideos e glicose no sangue. Deste 
modo, coletou amostras de 50 pessoas clinicamente normais e mediu as dosagens. Após à 
medição, com os resultados, plotou os dados em um sistema de eixos cartesianos obtendo um 
diagrama de dispersão. Dos dados apresentados, determinou o coeficiente de correlação linear 
igual a -0,90. Pergunta-se: (a) o diagrama de dispersão sugere uma reta ascendente, descendente 
ou um círculo?, (b) a correlação linear é fraca positiva, fraca negativa, forte positiva ou forte 
negativa? (c) à medida que a taxa de triglicerideos aumenta, o que ocorre com a taxa de glicose 
(aumenta, diminui ou não se sabe se aumenta ou diminui)? 
 
 
(a)reta descendente 
(b) forte negativo <(c)>aumenta 
 (a)reta descendente 
(b) forte negativo <(c)>diminui 
 
(a)reta descendente 
(b) fraco negativo <(c)>diminui 
 
(a)reta ascendente 
(b) forte negativo <(c)>diminui 
 
(a)reta ascendente 
(b) forte negativo <(c)>aumenta 
Respondido em 04/12/2020 10:34:22 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
8 
 Questão 
 
 
Um pesquisador está interessado em saber a relação entre triglicerideos e glicose no sangue. Deste 
modo, coletou amostras de 50 pessoas clinicamente normais e mediu as dosagens. Após à 
medição, com os resultados, verificou pelo diagrama de dispersão que os pontos indicavam uma 
reta ascendente. Dos dados apresentados, pergunta-se: (a) pelo diagram de dispersão, o 
coeficiente de correlação linear deve ser positivo, negativo ou zero? (b) se o valor for próximo de 1, 
isto indica uma correlação fraca, forte ou perfeita? (c) o que deve acontecer com a taxa de glicose 
quando há aumento na taxa de triglicerideos (aumenta, diminui ou permanece constante)? 
 
 
(a)negativa 
(b)fraca 
(c)aumenta 
 
(a)positiva 
(b)fraca 
(c)aumenta 
 (a)positiva 
(b)forte 
(c)aumenta 
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(a)negativa 
(b)forte 
(c)aumenta 
 
(a)positiva 
(b)forte 
(c)diminui 
 
1 
 Questão 
 
 
Quando os pontos em um diagrama de dispersão se aglomeram em torno da reta de regressão, 
podemos dizer que a correlação é 
 
 
positiva 
 
negativa 
 forte 
 
nula 
 
fraca 
Respondido em 04/12/2020 10:35:26 
 
 
Explicação: 
Quando os pontos em um diagrama de dispersão se aglomeram em torno da reta de regressão, 
podemos dizer que a correlação é forte já que a dispersão dos dados, observada visualmente, é 
pequena! 
 
 
 
2 
 Questão 
 
 
Um pesquisador está interessado em saber a relação entre triglicerídeos e glicose no sangue. Deste 
modo, coletou amostras de 200 pessoas clinicamente normais e mediu as dosagens. Após à 
medição, com os resultados, plotou os dados em um sistema de eixos cartesianos obtendo um 
diagrama de dispersão. Dos dados apresentados, determinou o coeficiente de correlação linear 
igual a 0,90. Desta pesquisa, pode-se concluir: 
 
 os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta crescente 
e à medida que a taxa de triglicerídeos aumenta, também há um aumento na taxa de 
glicose no sangue 
 
os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta 
decrescente e à medida que a taxa de triglicerídeos aumenta, também há uma diminuição 
na taxa de glicose no sangue 
 
os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta 
decrescente e à medida que a taxa de triglicerídeos aumenta, também há um aumento na 
taxa de glicose no sangue 
 
os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar bem afastados de uma linha reta 
crescente e à medida que a taxa de triglicerídeos aumenta, também há um aumento na 
taxa de glicose no sangue 
 
os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta crescente 
e à medida que a taxa de triglicerídeos aumenta, também há uma diminuição na taxa de 
glicose no sangue 
Respondido em 04/12/2020 10:35:40 
 
 
Explicação: 
Os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta crescente 
(coeficiente de correlação linear igual a 0,90 - forte correlação positiva) e à medida que a taxa de 
triglicerídeos aumenta, também há um aumento na taxa de glicose no sangue. 
 
 
 
3 
 Questão 
 
 
Foi determinado o coeficiente de correlação linear simples entre duas variáveis dependentes, 
obtendo-se r = - 0,94. Isto significa que: 
 
 
a correlação linear é forte e negativa, sendo que deve haver muita dispersão dos dados em 
relação à linha reta ascendente 
 
a correlação é fraca e negativa, pois para ser forte haveria necessidade de ser inferior a -1 
 
a correlação linear é forte e negativa, sendo que deve haver muita dispersão dos dados em 
relação à linha reta descendente 
 a correlação linear é forte e negativa, sendo que deve haver pouca dispersão dos dados em 
relação à linha reta descendente 
 
a correlação linear é forte e negativa, sendo que deve haver pouca dispersão dos dados em 
relação à linha reta ascendente 
Respondido em 04/12/2020 10:35:52 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
4 
 Questão 
 
 
Observe o grafico abaixo . 
 
Considerando os anos de 2000-2001-2002 a menor barra pertence a(o):: 
 
 
Goiânia -SIAB 
 
Centro Oeste 
 Goiânia 
 
Brasil 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=4366873696&cod_hist_prova=216276436&pag_voltar=otacka
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=4366873696&cod_hist_prova=216276436&pag_voltar=otacka
 
Goías 
Respondido em 04/12/2020 10:38:49 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
5 
 Questão 
 
 
O coeficiente de correlaçãopode assumir valores compreendidos no intervalo (amplitude): 
 
 
]0,1[ 
 [-1,1] 
 
]-1,1[ 
 
[-1,0] 
 
[0,1] 
Respondido em 04/12/2020 10:36:16 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
6 
 Questão 
 
 
Um pesquisador após uma análise de um estudo verificou pelo diagrama de dispersão que os 
pontos indicavam uma reta ascendente. Perguntamos: (a) pelo diagrama de dispersão, o 
coeficiente de correlação linear deve ser positivo, negativo ou zero? (b) se o valor for igual a 0,09, 
isto indica uma correlação perfeita ,forte ou fraca? 
 
 
(a)negativa 
(b)fraca 
 
(a)zero 
(b)forte 
 
(a)positiva 
(b)forte 
 (a)positiva 
(b)fraca 
 
(a)negativa 
(b)forte 
Respondido em 04/12/2020 10:36:21 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
7 
 Questão 
 
 
Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa. 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=4366873696&cod_hist_prova=216276436&pag_voltar=otacka
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Apesar do diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e extensão do relacionamento entre 
duas variáveis X e Y, seria altamente desejável ter um número que medisse esta relação. Esta medida 
existe e é denominada de coeficiente linear de Pearson (coeficiente de correlação). Quando se está 
trabalhando com amostras o coeficiente de correlação é indicado pela letra r. As propriedades mais 
importantes do coeficiente de correlação são: 
 
 Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X 
e Y, isto é, se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso. 
 
 
Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X 
e Y, ou seja, se X varia em uma direção Y variará na mesma direção. 
 
 
O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das 
unidades de medida das variáveis X e Y. 
 
 
Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. 
Um valor igual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear 
 
O intervalo de variação vai de -1 a +1. 
 
Respondido em 04/12/2020 10:36:37 
 
 
Explicação: 
As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são: 
O intervalo de variação vai de -1 a +1. 
O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de 
medida das variáveis X e Y. 
Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou 
seja, se X varia em uma direção Y variará na mesma direção. 
Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto 
é, se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso. 
Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor 
igual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear 
 
 
 
8 
 Questão 
 
 
Um pesquisador após uma análise de um estudo verificou pelo diagrama de dispersão que os 
pontos indicavam uma reta descendente. Perguntamos: (a) pelo diagrama de dispersão, o 
coeficiente de correlação linear deve ser positivo, negativo ou zero? (b) se o valor for igual a 1, isto 
indica uma correlação perfeita ,forte ou fraca? 
 
 (a)negativo 
(b) perfeita 
 
(a)negativo 
(b) fraco 
 
(a)positivo 
(b) forte 
 
(a)positivo 
(b) perfeita 
 
(a)negativo 
(b) forte