Teste Estatística 6 2021

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Teste de
Conhecimento
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	ESTATÍSTICA
10a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	 
		Exercício: SDE0246_EX_A
	29/08/2019
	Aluno(a): 
	2021.1 EAD
	Disciplina: SDE0246 - ESTATÍSTICA 
	
	
	 
		1
          Questão
	
	
	Um pesquisador está interessado em saber a relação entre triglicerídeos e glicose no sangue. Deste modo, coletou amostras de 200 pessoas clinicamente normais e mediu as dosagens. Após à medição, com os resultados, plotou os dados em um sistema de eixos cartesianos obtendo um diagrama de dispersão. Dos dados apresentados, determinou o coeficiente de correlação linear igual a 0,90. Desta pesquisa, pode-se concluir:
		
	
	os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta decrescente e à medida que a taxa de triglicerídeos aumenta, também há um aumento na taxa de glicose no sangue
	
	os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta decrescente e à medida que a taxa de triglicerídeos aumenta, também há uma diminuição na taxa de glicose no sangue
	
	os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar bem afastados de uma linha reta crescente e à medida que a taxa de triglicerídeos aumenta, também há um aumento na taxa de glicose no sangue
	 
	os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta crescente e à medida que a taxa de triglicerídeos aumenta, também há um aumento na taxa de glicose no sangue
	
	os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta crescente e à medida que a taxa de triglicerídeos aumenta, também há uma diminuição na taxa de glicose no sangue
	Respondido em 29/08/2019 21:34:12
	
Explicação:
Os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta crescente (coeficiente de correlação linear igual a 0,90 - forte correlação positiva) e à medida que a taxa de triglicerídeos aumenta, também há um aumento na taxa de glicose no sangue.
	
	
	 
		2
          Questão
	
	
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa.
Apesar do diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e extensão do relacionamento entre duas variáveis X e Y, seria altamente desejável ter um número que medisse esta relação. Esta medida existe e é denominada de coeficiente linear de Pearson (coeficiente de correlação). Quando se está trabalhando com amostras o coeficiente de correlação é indicado pela letra r. As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são:
		
	
	Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear
	 
	Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso.
 
	 
	O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é dependente das unidades de medida das variáveis X e Y.
 
	
	O intervalo de variação vai de -1 a +1.
 
	
	Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma direção Y variará na mesma direção.
 
	Respondido em 29/08/2019 21:35:40
	
Explicação:
As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são:
O intervalo de variação vai de -1 a +1.
O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida das variáveis X e Y.
Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma direção Y variará na mesma direção.
Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso.
Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear
	
	
	 
		3
          Questão
	
	
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta.
Muitas vezes é importante saber se existe relação entre duas, ou mais, variáveis. A relação entre duas variáveis pode ser observada em diagramas de dispersão. Quando queremos saber se uma variável tem relação com outra, medimos as duas variáveis de interesse para cada elemento da amostra.
 
		
	
	Sempre que existe correlação positiva entre duas variáveis existe uma relação de causa e efeito entre elas.
	 
	Quando um aumento de uma variável é acompanhado pelo aumento da outra variável, dizemos que há uma correlação positiva.
	
	A medida de correlação indica se uma variável influencia o comportamento da outra ou não.
	
	Quando o aumento de uma variável é acompanhado pelo decréscimo dos valores da outra variável, dizemos que existe uma correlação nula.
	
	Quando o decréscimo de uma variável é acompanhado pelo decréscimo dos valores da outra variável, dizemos que existe uma correlação negativa.
	Respondido em 29/08/2019 21:37:40
	
Explicação:
A relação entre duas variáveis pode ser observada em diagramas de dispersão. Quando queremos saber se uma variável tem relação com outra, medimos as duas variáveis de interesse para cada elemento da amostra. Quando um aumento de uma variável é acompanhado pelo aumento da outra variável, dizemos que há uma correlação positiva
	
	
	 
		4
          Questão
	
	
	Foi determinado o coeficiente de correlação linear simples entre duas variáveis dependentes, obtendo-se r = - 0,94. Isto significa que:
		
	 
	a correlação linear é forte e negativa, sendo que deve haver pouca dispersão dos dados em relação à linha reta descendente
	
	a correlação linear é forte e negativa, sendo que deve haver muita dispersão dos dados em relação à linha reta descendente
	
	a correlação linear é forte e negativa, sendo que deve haver pouca dispersão dos dados em relação à linha reta ascendente
	
	a correlação é fraca e negativa, pois para ser forte haveria necessidade de ser inferior a -1
	
	a correlação linear é forte e negativa, sendo que deve haver muita dispersão dos dados em relação à linha reta ascendente
	Respondido em 29/08/2019 21:39:06
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		5
          Questão
	
	
	Um pesquisador após uma análise de um estudo verificou pelo diagrama de dispersão que os pontos indicavam uma reta ascendente. Perguntamos: (a) pelo diagrama de dispersão, o coeficiente de correlação linear deve ser positivo, negativo ou zero? (b) se o valor for igual a 1, isto indica uma correlação perfeita ,forte ou fraca?
		
	 
	(a)positiva
(b) perfeita
	
	(a)zero
(b) forte
	
	(a)negativa
(b) perfeita
	
	(a)negativa
(b) fraca
	
	(a)zero
(b) fraca
	Respondido em 29/08/2019 21:40:11
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		6
          Questão
	
	
	O coeficiente de correlação pode assumir valores compreendidos no intervalo (amplitude):
		
	
	]0,1[
	
	[-1,0]
	
	[0,1]
	 
	[-1,1]
	
	]-1,1[
	Respondido em 29/08/2019 21:40:41
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		7
          Questão
	
	
	Observe o  grafico abaixo . 
Considerando os anos de 2000-2001-2002 a menor barra pertence a(o)::
		
	
	Goías
	
	Goiânia -SIAB
	 
	Goiânia
	
	Brasil
	
	Centro Oeste
	Respondido em 29/08/2019 21:41:06
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		8
          Questão
	
	
	A equação que representa as minhas despesas mensais é: despesas = -25.000 +2x ( x = renda líquida mensal ) . Qual é o valor da minha despesa mensal se minha renda líquida mensal é de R$ 30.000,00.
		
	
	R$ 38.750,00
	
	R$ 39.000,00
	
	R$ 38.000,00
	
	R$ 39.500,00
	 
	R$ 35.000,00
	Respondido em 29/08/2019 21:41:51