Inferência Estatística

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UNIVERSIDADE ESTADUAL DO MARANHÃO
CENTRO DE ESTUDOS SUPERIORES DE CAXIAS
CURSO DE ENFERMAGEM
DISCIPLINA: BIOESTATÍSTICA
ALUNA: VANESSA LORENA DA SILVA OLIVEIRA
Atividade de Inferência estatística
1. O que é inferência estatística?
Inferência estatística é um ramo da Estatística cujo objetivo é fazer afirmações a partir de um conjunto de valores representativo (amostra) sobre um universo (população), assume-se que a população é muito maior do que o conjunto de dados observados, a amostra. 
2. O que é uma amostra aleatória? 
É uma amostra em que a seleção dos elementos é casual, sendo que a escolha de dado elemento não interfere na escolha de outro. Portanto na amostra aleatória todos os elementos são independentes entre si.
3. Por que é importante que uma amostra retirada de uma população seja aleatória?
Por que a melhor estratégia para se obter uma amostra representativa da população consiste em usar métodos probabilísticos, nos quais a seleção de unidades amostrais utiliza procedimentos aleatórios, como o uso de tabelas de números ao acaso ou sorteios por computador. 
4. Qual a limitação de um estudo que não utilizou um plano probabilístico de amostragem?
 Não é possível usar ferramentas estatísticas como a margem de erro e o nível de confiança para medir a precisão dos resultados. Os leitores do estudo precisarão confiar nos critérios da seleção feita pelo pesquisador.
5. Na pesquisa em saúde, é sempre possível o uso de amostras baseadas em planos probabilísticos?
Não, por exemplo, estudos clínicos com voluntários. Nestes estudos, pessoas com certas características físicas participam voluntariamente para fazer parte de alguma pesquisa ou tratamento. O pesquisador clínico que usa essa técnica considera que qualquer indivíduo que cumpra com cercas características (ser diabético, por exemplo), será representativo ao universo. Em outras palavras, independente da região onde vida os voluntários, não afetará os resultados do estudo.
6. Escreva a diferença entre variável, parâmetro e estimativa.
O parâmetro é um valor calculado a partir de uma população utilizando todos os seus elementos. O parâmetro é uma característica numérica de uma população enquanto a variável é uma característica dos indivíduos de nossa pesquisa. E as estimativas são quantidades calculadas da amostra com a finalidade de representar um parâmetro de interesse.