Estatística Questionário Unidade I

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 Pergunta 1 
0,25 em 0,25 pontos 
 
 
Após a definição do tema de interesse de um estudo estatístico e as variáveis de interesse 
relacionadas, as duas etapas seguintes são, respectivamente: 
Resposta Selecionada: b. Obtenção e tabulação dos dados. 
Respostas: a. Tabulação e obtenção dos dados. 
 b. Obtenção e tabulação dos dados. 
 c. Elaboração de tabelas de frequência e organização dos dados. 
 d. Elaboração de gráficos e tabulação dos dados. 
 e. Elaboração de gráficos e organização dos dados. 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta: B. 
Comentário: após a definição do tema de interesse de um estudo estatístico e as 
variáveis de interesse relacionadas, as duas etapas seguintes são, 
respectivamente, obtenção dos dados e tabulação desses dados, encontrando-se, 
assim, a tabela de dados brutos. Posteriormente, os dados são organizados e 
agrupados, permitindo a elaboração de tabelas de frequência e de gráficos. 
 
 
 Pergunta 2 
0,25 em 0,25 pontos 
 
 
Como a estatística pode ser dividida? 
 
Resposta 
Selecionada: 
e. A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva, 
responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a 
probabilidade, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a 
inferência, que obtém informações sobre uma população a partir da análise de 
uma amostra. 
Respostas: a. A estatística pode ser dividida em duas áreas: a estatística descritiva, 
responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; e a 
estatística combinatória, que realiza uma análise combinatória das amostras 
estudadas. 
 
b. A estatística pode ser dividida em três áreas: a inferência, responsável pela 
obtenção dos dados, sua organização e descrição; a probabilidade, que estuda 
a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a estatística descritiva, que 
obtém informações sobre uma população a partir da análise de uma amostra. 
 
c. A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva, 
responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a 
inferência, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a 
probabilidade, que obtém informações sobre uma população a partir da 
análise de uma amostra. 
 
d. A estatística pode ser dividida em duas áreas: a estatística inferencial, 
responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; e a 
estatística populacional, que estuda somente populações para obter 
diretamente as informações de interesse do estudo. 
 
e. A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva, 
responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a 
probabilidade, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a 
 
inferência, que obtém informações sobre uma população a partir da análise de 
uma amostra. 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta: E 
Comentário: a estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva, 
responsável pela “organização e o resumo dos dados que se tenha a respeito do 
conjunto estudado, de modo a descrevê-lo de maneira apropriada”; o estudo das 
probabilidades, que “busca definir se um determinado evento tende a acontecer 
frequentemente ou não”; e a inferência, ou estatística inferencial, “instrumental 
utilizado para transcender as informações a respeito de um dado conjunto para 
uma realidade maior”. 
 
 Pergunta 3 
0,25 em 0,25 pontos 
 
 
No contexto dos estudos estatísticos, podemos dizer que: 
 
Resposta 
Selecionada: 
d. A população é o conjunto completo que contém todos os elementos de 
interesse do estudo, enquanto a amostra é conjunto composto por uma parte 
dos elementos da população e é estudada para se conhecer as características 
da população em questão. 
Respostas: a. Não há nenhuma relação entre população e amostra, pois se estuda sempre 
a população de um dado país. 
 
b. A amostra é o conjunto com todos os elementos estudados, enquanto a 
população é um conjunto formado por uma parte dos elementos da amostra. 
 
c. Estuda-se sempre a população, pois nenhuma amostra pode representar a 
população com boa precisão. 
 
d. A população é o conjunto completo que contém todos os elementos de 
interesse do estudo, enquanto a amostra é conjunto composto por uma parte 
dos elementos da população e é estudada para se conhecer as características 
da população em questão. 
 e. Utilizam-se apenas amostras, pois é impossível ter acesso às populações. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta: D 
Comentário: em estatística, a população é o “conjunto com a totalidade dos 
elementos estudados”, enquanto a amostra é um conjunto formado por uma 
parte dos elementos da população e é estudada “no intuito de se conhecerem 
características do conjunto todo”. 
 
 
 Pergunta 4 
0,25 em 0,25 pontos 
 
 
O que é preciso fazer ao se definir as características de interesse de um estudo? 
 
Resposta 
Selecionada: 
e. Para cada característica, é preciso definir uma variável que armazene 
seu valor, verificar que tipo de valores a variável pode ter e classificá-la. 
Respostas: a. Escolher apenas características que possuam variáveis qualitativas. 
 b. Escolher apenas características que possuam variáveis quantitativas. 
 
 
c. Escolher duas variáveis para cada característica, uma qualitativa e outra 
quantitativa. 
 d. Para cada característica, é preciso fazer uma nova pesquisa. 
 
e. Para cada característica, é preciso definir uma variável que armazene 
seu valor, verificar que tipo de valores a variável pode ter e classificá-la. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta: E 
Comentário: após escolher o estudo, a primeira coisa a ser feita é definir as 
suas características de interesse e, para cada característica: 1. Definir uma 
variável que armazene seu valor. 2. Verificar que tipo de valores a variável 
assume. 3. Classificar a variável. 
 
 Pergunta 5 
0,25 em 0,25 pontos 
 
 
Para identificar uma variável qualitativa ordinal, é preciso responder afirmativamente às 
seguintes perguntas: 
Resposta 
Selecionada: 
d. Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para os 
valores? 
Respostas: a. Esse valor é numérico? Pode ter qualquer valor? 
 
b. Esse valor é não numérico? Não existe uma ordem natural para os 
valores? 
 
c. Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns valores, em particular, 
inteiros? 
 
d. Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para os 
valores? 
 
e. Esse valor é numérico? Não existe uma ordem natural para os 
valores? 
Feedback da 
resposta: 
Resposta: D 
Comentário: esse valor é não numérico? Sim, então a variável é qualitativa 
(expressa uma qualidade). Existe uma ordem natural para os valores? Sim, 
então a variável é qualitativa ordinal (os dados podem ser ordenados). 
 
 
 Pergunta 6 
0,25 em 0,25 pontos 
 
 
Para identificar uma variável quantitativa discreta, é preciso responder afirmativamente às 
seguintes perguntas: 
Resposta 
Selecionada: 
c. Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns valores, em 
particular, inteiros? 
Respostas: a. Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para os 
valores? 
 b. Esse valor é numérico? Pode ter qualquer valor? 
 
c. Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns valores, em 
particular, inteiros? 
 
 
d. Esse valor é não numérico? Não existe uma ordem natural para os 
valores? 
 
e. Esse valor é não numérico? Pode ter apenas alguns valores, em 
particular, inteiros? 
Feedback da 
resposta: 
Resposta: C 
Comentário: esse valor é numérico? Sim, então a variável é quantitativa. Pode 
ter apenas alguns valores, em particular, inteiros? Sim, então a variável é 
quantitativa discreta. 
 
 Pergunta 7 
0,25 em 0,25 pontos 
 
 
Realizou-se uma pesquisa sobre o perfil dos profissionais da área de TI. Foram analisadas, 
entre outras, as seguintes características: escolaridade, idade (em anos), línguas estrangeiras e 
tempode atuação no mercado (em meses, incluindo valores intermediários, por exemplo: 18,5 
meses). Essas variáveis correspondem, respectivamente, a: 
 
Resposta 
Selecionada: 
a. Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e 
quantitativa contínua. 
Respostas: a. Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e 
quantitativa contínua. 
 
b. Qualitativa nominal, quantitativa discreta, qualitativa ordinal e 
quantitativa contínua. 
 
c. Qualitativa ordinal, quantitativa contínua, qualitativa nominal e 
quantitativa discreta. 
 
d. Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e 
quantitativa discreta. 
 
e. Quantitativa discreta, qualitativa nominal, quantitativa contínua, 
qualitativa ordinal. 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta: A 
Comentário: a escolaridade pode assumir valores como “ensino médio 
completo”, “ensino superior incompleto”, “ensino superior completo” etc. 
Portanto, é uma variável qualitativa ordinal (podemos ordenar os dados não 
numéricos). A idade, em anos, pode assumir valores numéricos discretos (por 
exemplo, 20 anos, 25 anos, 30 anos etc.), logo, é uma variável quantitativa 
discreta. Línguas estrangeiras podem assumir valores como “inglês”, 
“espanhol”, “francês” etc. Assim, é uma variável qualitativa nominal, pois não 
há uma ordem natural para os dados. O tempo de atuação no mercado pode 
assumir, segundo o enunciado, valores intermediários, por exemplo: 24,5 meses, 
36,8 meses etc. Portanto, é uma variável quantitativa contínua (quaisquer valores 
numéricos em um dado intervalo). 
 
 
 Pergunta 8 
0,25 em 0,25 pontos 
 
 
Sobre dados quantitativos, podemos afirmar que: 
 
Resposta 
Selecionada: 
b. São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são 
sempre numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando assumem 
 
apenas alguns valores, ou contínuos, quando assumem qualquer valor em um 
certo intervalo. 
Respostas: a. São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre 
não numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando assumem apenas 
alguns valores, ou contínuos, quando assumem qualquer valor em um certo 
intervalo. 
 
b. São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são 
sempre numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando assumem 
apenas alguns valores, ou contínuos, quando assumem qualquer valor em um 
certo intervalo. 
 
c. São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre 
numéricos. Além disso, podem ser contínuos, quando assumem apenas 
alguns valores, ou discretos, quando assumem qualquer valor em um certo 
intervalo. 
 
d. São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre 
numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando assumem apenas 
alguns valores, ou ordinais, quando assumem qualquer valor em um certo 
intervalo. 
 
e. São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre 
não numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando assumem apenas 
alguns valores, ou ordinais, quando assumem qualquer valor em um certo 
intervalo. 
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da resposta: 
Resposta: B 
Comentário: os dados quantitativos expressam quantidades e são associados a 
valores numéricos. Podem ser subdivididos em discretos e contínuos. Os dados 
quantitativos discretos “podem assumir apenas alguns valores em um certo 
intervalo”. Os dados quantitativos contínuos “podem assumir qualquer valor em 
um certo intervalo”. 
 
 Pergunta 9 
0,25 em 0,25 pontos 
 
 
Sobre os dados qualitativos, podemos afirmar que: 
 
Resposta 
Selecionada: 
c. São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre 
não numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando não possuem uma 
ordem natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma 
ordem natural. 
Respostas: a. São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre 
não numéricos. Além disso, podem ser ordinais, quando não possuem uma 
ordem natural, ou nominais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma 
ordem natural. 
 
b. São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre 
numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando não possuem uma 
ordem natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma 
ordem natural. 
 
c. São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre 
não numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando não possuem uma 
ordem natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma 
ordem natural. 
 
 
d. São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre 
não numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando não possuem uma 
ordem natural, ou contínuos, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma 
ordem natural. 
 
e. São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre 
numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando não possuem uma 
ordem natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma 
ordem natural. 
Feedback 
da resposta: 
Resposta: C 
Comentário: os dados qualitativos expressam qualidades e são associados a 
valores não numéricos. Podem ser subdivididos em nominais e ordinais. Os 
dados qualitativos nominais “não têm uma ordem natural”. Os dados 
qualitativos ordinais “são aqueles que se pode ordenar”, ou seja, “têm 
naturalmente uma ordem”. 
 
 Pergunta 10 
0,25 em 0,25 pontos 
 
 
São exemplos de variáveis quantitativas discretas: 
 
Resposta 
Selecionada: 
a. Número de computadores, quantidade de servidores, linhas 
telefônicas, salas da empresa. 
Respostas: a. Número de computadores, quantidade de servidores, linhas 
telefônicas, salas da empresa. 
 
b. Sistemas operacionais, quantidade de servidores, linhas telefônicas, 
salas da empresa. 
 
c. Número de computadores, quantidade de servidores, operadoras de 
telefonia móvel, salas da empresa. 
 
d. Número de computadores, quantidade de servidores, linhas telefônicas, 
tamanho das salas da empresa. 
 
e. Número de computadores, linguagens de programação, linhas 
telefônicas, salas da empresa. 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta: A. 
Comentário: as variáveis “número de computadores”, “quantidade de 
servidores”, “linhas telefônicas” e “salas da empresa” podem assumir apenas 
valores numéricos inteiros, por exemplo, número de computadores = 10, 
quantidade de servidores = 2, linhas telefônicas = 4 e salas da empresa = 20. 
Portanto, essas variáveis são quantitativas discretas (não é possível ter 2,5 
computadores, por exemplo). Sistemas operacionais podem assumir apenas 
valores não numéricos (Linux, MAC OS, Windows). O mesmo vale para 
operadoras de telefonia móvel (Oi, Tim, Claro, Vivo) e para linguagens de 
programação (por exemplo, C, C++, Pascal etc.), essas são variáveis qualitativas 
nominais (não há uma ordem natural). Finalmente, o tamanho das salas pode ser, 
por exemplo, pequeno, médio ou grande. Então, essa é uma variável qualitativa 
ordinal (há uma ordem natural).