Tecnologias para Gestão de Negócios

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● Pergunta 1 
● 1 em 1 pontos 
●  
   
  No mundo competitivo, empresas se apoiam na 
tecnologia para aumentar a capacidade de 
inovação, melhorar a eficiente de tomada de 
decisão, manter liderança ou criar novos caminhos 
no mercado. Algumas tecnologias existentes no 
mercado, como Business Intelligence, são usadas 
por grandes empresas. 
 
Em relação ao tema Business Intelligence (BI), analise 
as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) 
verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
 
I. ( ) As raízes do BI têm origem na década de 70. 
II. ( ) BI usa a técnica de drill-down. 
III. ( ) BI opera com dados não estruturados. 
IV. ( ) BI usa técnicas e metodologia. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência 
correta: 
     
 
 
     
Resposta 
Selecionada: 
 ​V, F, F, 
V. 
Resposta 
Correta: 
 ​V, F, F, 
V. 
●  
Pergunta 2 
● 1 em 1 pontos 
●  
 
Come
ntá
rio 
da 
res
pos
ta: 
Sua resposta está correta: A 
alternativa está correta, 
pois o Business 
Intelligence teve suas 
origens na década de 70, 
em que os sistemas 
gerenciais conseguiam 
emitir relatórios 
estáticos. Para muitos 
autores, o BI é um 
agrupamento de 
técnicas e tecnologias 
aplicadas na estratégia 
de negócios de uma 
organização. 
   
  O mundo passa por transformações, e essas 
transformações estão relacionadas aos negócios. 
Hoje, pede-se um lanche por aplicativos, 
encontra-se namorados por aplicativo e move-se 
por uma cidade por meio de aplicativos. Para que 
haja a eficiência desses aplicativos, diversas 
tecnologias são implementadas, como Big Data, 
Data Science, Data Warehouse, dentre outras. 
 
Com relação às tecnologias usadas para uma melhor 
gestão de negócios, analise as afirmativas a seguir. 
 
I - O termo Big Data representa dados que podem 
ser representado pelo valor até 64 bits. 
II - Data Warehouse é um repositório distribuído 
com dados de toda a empresa. 
III - Mineração de dados tem a função primordial de 
encontrar padrões em uma massa de dados. 
IV - Um banco de dados NoSQL tem escalabilidade 
horizontal em ambiente clusterizado. 
 
Está correto o que se afirma em: 
     
 
 
     
Resposta 
Selecionada: 
 ​III e IV, 
apenas. 
Resposta 
Correta: 
 ​III e IV, 
apenas. 
Come
ntá
rio 
da 
res
pos
ta: 
Sua resposta está correta: A 
alternativa está correta, 
pois a mineração de 
dados tem por função 
básica procurar por 
padrões em uma massa 
de dados. Bancos de 
dados NoSQL são 
distribuídos em 
●  
Pergunta 3 
● 1 em 1 pontos 
●  
 
ambiente clusterizado, o 
qual permite que esse 
modelo tenha maior 
escalabilidade 
horizontal, replicação de 
dados automática etc. 
   
  Há diversos tipos de estrutura de dados presentes na 
Internet, porém, hoje, no século da informação 
digital, ferramentas fazem uso desses modelos 
para análise de dados. Dentre as diversas 
tecnologias que auxiliam o modelo de negócio, o BI 
é uma ferramenta usada por empresas comerciais 
para fazer análise de dados para suporte; por 
exemplo, a tomada de decisão. 
 
Com relação ao tema Business Intelligence, analise as 
asserções a seguir e a relação proposta entre elas. 
 
I - Business Intelligence é um conceito que pode 
ser aplicado em todos os tamanhos de 
organizações, das pequenas às grandes. 
Porque 
II - Hoje, qualquer empresa precisa de suporte de 
tecnologias computadorizadas para planejamento 
estratégico que apoiem o negócio. 
 
A seguir, assinale a alternativa correta: 
     
●  
Pergunta 4 
● 1 em 1 pontos 
●  
 
 
 
     
Respost
a 
Selec
iona
da: 
 ​As asserções I e II são 
proposições verdadeiras, 
e a II é uma justificativa 
correta da I. 
Respost
a 
Corr
eta: 
 ​As asserções I e II são 
proposições verdadeiras, 
e a II é uma justificativa 
correta da I. 
Come
ntá
rio 
da 
res
pos
ta: 
Sua resposta está correta: A 
alternativa está correta, 
pois numa era onde as 
informações transitam 
digitalmente pela 
Internet, qualquer tipo 
ou tamanho de empresa 
precisa de sistemas 
computadorizados, 
como o BI, para que 
sejam apoiados as 
tomadas de decisões e o 
planejamento 
estratégico, e para que 
sejam conhecidas as 
tendências de mercado. 
   
  Um Data Mart é um Data Warehouse de tamanho 
reduzido que proporciona o apoio ao processo de 
tomada de decisão de uma área ou de um assunto 
específico, e não da organização como um todo, ou 
seja, um Data Mart deriva do Data Warehouse, que 
é um repositório único de dados. 
 
Com base no exposto, analise as afirmativas a seguir. 
 
I - O Data Mart modela um único processo de 
negócios. 
II - A orientação de dados do Data Mart é por 
assunto ou dados. 
III - O projeto físico do Data Mart é tão detalhado 
quanto o do DW. 
IV - Em relação a um DW, um Data Mart é bastante 
simples. 
 
A partir da análise das afirmações, assinale a 
alternativa que apresenta a sequência correta: 
     
 
 
     
Resposta 
Selecionada: 
 ​V, F, V, 
F. 
Resposta 
Correta: 
 ​V, F, V, 
F. 
Come
ntá
rio 
da 
res
pos
ta: 
Sua resposta está correta: A 
alternativa está correta, 
pois um Data Mart, em 
comparação com um 
Data Warehouse, é 
bastante simples e 
também modela 
processos de negócios 
de uma empresa, pois 
trata-se de um 
subconjunto de um Data 
●  
Pergunta 5 
● 1 em 1 pontos 
●  
 
Warehouse e é usado 
para áreas de como 
vendas, logística etc. 
   
  Ferramentas são softwares que, em computação, 
auxiliam, de maneiras mais fáceis e interativas, o 
usuário em seus objetivos. No sistema de análise 
de dados, o Data Warehouse é uma ferramenta de 
armazenamento de dados oriundos de diversos 
sistemas da própria empresa. 
 
Analise as asserções a seguir e a relação proposta 
entre elas. 
I - Um Data Mart é um subconjunto de dados para 
uma área específica, a exemplo da área de vendas. 
Porque 
II - O uso de Data Mart requer dois fatores: como e 
quando ocorrerá a coleta de dados. 
 
A seguir, assinale a alternativa correta: 
     
●  
Pergunta 6 
● 1 em 1 pontos 
●  
 
 
 
     
Respost
a 
Selec
iona
da: 
 ​A asserção I é uma 
proposição verdadeira, e 
a II é uma proposição 
falsa. 
Respost
a 
Corr
eta: 
 ​A asserção I é uma 
proposição verdadeira, e 
a II é uma proposição 
falsa. 
Come
ntá
rio 
da 
res
pos
ta: 
Sua resposta está correta: A 
alternativa está correta, 
pois um Data 
Warehouse é um 
repositório de todos os 
dados da empresa, mas 
um Data Mart é um 
subconjunto de um DW 
que armazena dados de 
uma área específica, 
como vendas, logística 
etc. Saber como coletar 
e quando coletar faz 
parte da construção de 
um DW. 
   
  Grandes massas de dados podem ser manipuladas e 
analisadas por meio de ferramentas como OLAP 
(Online Analytical Processing). Essas ferramentas 
são usadas diariamente por gestores de empresas, 
nas tomadas de decisão. Na arquitetura, essas 
ferramentas são classificadas em cinco tipos: 
ROLAP, MOLAP, HOLAP, DOLAP e WOLAP. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a relação correta 
a respeito da ferramenta OLAP, classificada como 
ROLAP. 
     
 
 
     
Respost
a 
Selec
iona
da: 
 ​Exerce a função de 
cliente para realizar a 
análise dos dados. 
Respost
a 
Corr
eta: 
 ​Exerce a função de 
cliente para realizar a 
análise dos dados. 
Come
ntá
rio 
da 
res
pos
ta: 
Sua resposta está correta: A 
alternativa está correta, 
pois uma ferramenta 
OLAP, classificada como 
ROLAP, permite criar 
visões 
multidimensionais 
dinâmicas, devido ao 
fato de não ser 
pré-processadas. As 
consultas são complexas 
e com retorno bastante 
significativo, além de 
exercerem a função de 
●  
Pergunta 7 
● 1 em 1 pontos 
●  
 
cliente para a realização 
da análise dos dados. 
   
  Neste mundo tornando-se cada vez mais digital, 
empresas fazem uso da tecnologia da informação 
para melhorarem a gestão de negócios. Por meio 
de tecnologias emergentes, novos serviços e novos 
produtos surgem para uso dos usuário/clientes. O 
Data Science é uma área que envolve muito 
dessas tecnologias emergentes. 
 
Com base no trecho anteriore nos estudos aprendidos, 
analise as afirmativas a seguir a respeito de 
classes de tarefas usadas no Data Science. 
 
I - Agrupamento: usado para classificar elementos 
como clientes e produtos e muito utilizado nos 
negócios. 
II - Detecção de anomalias e análises atípicas: 
envolvem a busca e a identificação de casos que 
não estão em conformidade com os dados típicos. 
III - Mineração de regras de associação: uma 
estratégia padrão em vendas é a venda cruzada. 
IV - Previsão: análise de previsão de resultado em 
um determinado tempo. 
 
Está correto o que se afirma em: 
     
●  
Pergunta 8 
● 0 em 1 pontos 
●  
 
 
 
     
Resposta 
Selecionada: 
 ​I, II, III e 
IV. 
  
Resposta 
Correta: 
 ​I, II, III e 
IV. 
  
Come
ntá
rio 
da 
res
pos
ta: 
Sua resposta está correta: A 
alternativa está correta, 
pois o objetivo da área 
de Data Science é 
encontrar soluções de 
problemas do mundo 
real por meio de 
padrões encontrados 
nos dados, usando 
agrupamento para 
classificar elementos, 
detectando anomalias 
para corrigir dados 
incompletos, mineração 
de dados para encontrar 
padrões e previsão para 
anteceder a resultados 
num período de tempo. 
   
  Um dos problemas na implementação de bancos de 
dados numa arquitetura distribuída é a chance de 
uma transação não ser concluída totalmente, ou 
seja, ser parcialmente concluída, pois pode haver 
uma falha entre os nós. Porém, há muitas 
vantagens na utilização de bancos de dados 
distribuídos. 
 
Assinale a alternativa que apresenta corretamente uma 
vantagem da utilização de sistemas de bancos de 
dados distribuídos. 
 
     
 
 
     
Respost
a 
Selec
iona
da: 
 ​Confiabilidade, ou seja, a 
probabilidade de um 
sistema ter os dados 
originais na hora da 
consulta, ou seja, dados 
verdadeiros e confiáveis. 
Respost
a 
Corr
eta: 
 ​Maior flexibilidade de 
desenvolvimento da 
aplicação relacionada à 
manutenção de 
aplicações em sites 
geograficamente 
distribuídos de uma 
organização. 
●  
Pergunta 9 
● 1 em 1 pontos 
●  
 
Come
ntá
rio 
da 
res
pos
ta: 
Sua resposta está incorreta: 
A alternativa está 
incorreta, pois a 
confiabilidade refere-se 
ao sistema estar ativo 
durante um período de 
tempo, ou seja, à 
capacidade de não ter 
falhas, bem como à 
capacidade de o sistema 
estar disponível quando 
for usado, à expansão 
relacionada à 
capacidade de inserção 
de dados ou 
crescimento de novos 
servidores de banco na 
rede e, por fim, ao 
desempenho de se 
conseguir a 
fragmentação do banco 
de dados, mantendo-os 
mais próximos de onde 
eles serão mais 
necessários e mais 
utilizados. 
   
●  
Pergunta 10 
● 1 em 1 pontos 
●  
  A visão dos negócios da era digital está focada no 
usuário. Esse usuário, que está mais informatizado 
e com mais acesso à informação, entretanto, passa 
a ser provedor de informação. O boom das redes 
sociais, como Facebook, Twitter e outras, 
favoreceu o crescimento de massa de dados na 
Internet. 
 
Considerando as estruturas existentes de dados e 
tecnologias de bancos para a manipulação desses 
dados, analise as afirmativas a seguir e assinale 
(V) para a(s) verdadeira(s) e (F) para a(s) falsa(s). 
 
( ) Dados semiestruturados, como um arquivo 
JSON, pode ser manipulado por um modelo de 
banco tipo NoSQL. 
( ) Os dados estruturados estão presentes em 
80% do total de dados na Internet. 
( ) Os vídeos caseiros inseridos na Internet são 
exemplos de dados não estruturados. 
( ) Um Data Mart possui a capacidade de 
processar dados não estruturados da Internet. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência 
correta: 
     
 
 
     
Resposta 
Selecionada: 
 ​V, F, V, 
F. 
Resposta 
Correta: 
 ​V, F, V, 
F. 
   
  Uma área multidisciplinar concentra diversos 
domínios de estudos, como Big Data, mineração 
de dados, análise de dados etc. Essas áreas são 
muito requisitadas no mercado por empresas, 
principalmente por trabalharem com dados não 
estruturados, oriundos de fontes como a internet, 
transformando-se num novo mercado para os 
profissionais de Tecnologia da Informação. 
 
De acordo com o trecho apresentado, analise as 
afirmativas a seguir. 
 
I - O aprendizado de máquinas é uma área 
relacionada ao Data Science. 
II - Identificar palavras é uma das tarefas 
executadas por profissionais de Data Science. 
III - Data Science não resolve problemas de 
anomalias nos dados. 
IV - A visualização de dados via dashboard é um 
recurso usado na área de Data Science. 
 
Está correto o que se afirma em: 
     
 
 
     
Resposta 
Selecionada: 
 ​I e IV, 
apenas. 
Resposta 
Correta: 
 ​I e IV, 
apenas. 
Come
ntá
rio 
da 
res
pos
ta: 
Sua resposta está correta: 
A alternativa está 
correta, pois a área 
que envolve Data 
Science é vasta e 
agrupa diversos 
domínios de estudos, 
como Big Data, 
mineração de dados, 
visualização dos dados 
 
 
(dashboard), 
aprendizado de 
máquinas, estatística e 
probabilidade etc. O 
Data Science é uma 
área complexa que 
surge como 
emergente na era da 
informação digital.