Gabarito Semana 3 Modelagem e Simulação

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PERGUNTA 1
1. O gerador de números aleatórios gera sequências de números distribuídos no intervalo entre 0 e 1. Analisando as assertivas abaixo, quais descrevem melhor um bom gerador de números aleatórios? 
 
I. Podemos dividir esse intervalo em sub-intervalos e ver se a frequência com que os números são gerados é aproximadamente a mesma para cada sub-intervalo. 
1. A qualidade do gerador de números aleatórios não interessa 
1. O cálculo das médias não depende da qualidade dos números aleatórios. 
1. Podemos fazer um gráfico da sequência de números e verificar se estão homogeneamente distribuídos. 
 
As assertivas corretas são: 
	
	
	Apenas I e II 
	
	
	Apenas II e III
	
	
	Apenas III e IV 
	
	
	Apenas I e IV
	
	
	Apenas II e IV 
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PERGUNTA 2
1. Analisando as alternativas a seguir, qual ou quais, melhor representam uma cadeia de Markov ergódica? 
	
	
	Se todos os estados da cadeia de Markov são recorrentes, aperiódicos e comunicáveis, ela é ergódica.
	
	
	Uma cadeia de Markov ergódica é aquela em que os eventos têm um período definido. 
	
	
	A cadeia de Markov ergódica é aquela em que os eventos são não recorrentes, periódicos e não comunicáveis. 
	
	
	Uma cadeia de Markov ergódica é uma cadeia com memória 
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PERGUNTA 3
1. Em teoria de filas, o que representam os 3 últimos parâmetros na nomenclatura do modelo  ?
	
	
	1=temos um servidor, podemos ter um número ilimitado de clientes no sistema, podemos ter uma população ilimitada de clientes. 
	
	
	1=temos um cliente, podemos ter um número ilimitado de clientes no sistema, podemos ter uma população ilimitada de clientes. 
	
	
	1=número indeterminado de servidores, podemos ter um número ilimitado de clientes no sistema, podemos ter uma população ilimitada de clientes. 
	
	
	1=temos um servidor, podemos ter um número ilimitado de clientes no sistema, podemos ter uma população limitada de clientes. 
	
	
	1=número indeterminado de clientes, podemos ter um número ilimitado de clientes no sistema, podemos ter uma população ilimitada de clientes 
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PERGUNTA 4
1. Que cuidados devem ser tomados quando se faz uma coleta de dados?  
 
I. Deve se verificar o período da coleta 
1. O conjunto de dados tem que ser suficientemente grande 
1. A coletar deve ser feita na ordem em que ocorrem os eventos 
1. Devemos evitar valores outlier 
 
Está correto o que se afirma em: 
	
	
	I, II, III, IV 
	
	
	Apenas I
	
	
	Apenas II
	
	
	Apenas III e IV 
	
	
	Apenas IV
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PERGUNTA 5
1. Analisando as afirmações abaixo sobre números aleatórios e pseudo-aleatórios, qual ou quais afirmações estão corretas? 
 
I. Um número aleatório é aquele obtido, por exemplo, em algum jogo de azar, enquanto um número pseudo-aleatório é aquele obtido através de um processo determinístico e que parece aleatório. 
1. Os números gerados por um computador são determinísticos e não completamente aleatórios então não servem para cálculos estatísticos. 
1. Os números pseudo aleatórios tem período infinito, assim como os aleatórios. 
1. Numa sequência de números aleatórios, todos aparecem com igual frequência 
  
As informações corretas são: 
	
	
	Apenas II
	
	
	Apenas III
	
	
	Apenas I e III 
	
	
	Apenas I e IV
	
	
	Apenas II e III 
1 pontos   
PERGUNTA 6
1. Analisando as afirmações abaixo, qual ou quais, descrevem melhor um processo Nascimento-Morte? 
 
I. É um processo cujos estados podem ser discretos no tempo com estados descritos por inteiros negativos. 
1. É um processo estocástico, não Markoviano, contínuo no tempo em que podemos ver criação e aniquilação de estados. 
1. Num sistema de filas, corresponde a inclusão e retirada de clientes do sistema, o qual pode ser observado a qualquer instante de tempo 
1. É um processo estocástico contínuo no tempo que pode ser observado em qualquer instante de tempo, no qual o estado do sistema pode ser descrito por um inteiro não negativo. 
 
Está correto o que se afirma em: 
	
	
	Apenas I e II 
	
	
	Apenas II e III 
	
	
	Apenas I e III
	
	
	Apenas III e IV 
	
	
	Apenas IV
1 pontos   
PERGUNTA 7
1. Analisando as assertivas abaixo, quais melhor descrevem o que é uma cadeia de Markov? 
 
I. É um processo estocástico discreto no tempo que, para todos os intervalos de tempo, o estado seguinte do sistema só depende do estado anterior. 
1. É um processo em que o comportamento do sistema depende do seu histórico do comportamento através do tempo 
1. É um processo em que a função distribuição de probabilidade do sistema no tempo t+1 depende somente do estado do sistema no instante t. 
1. É um processo em que o estado futuro depende da memória do sistema. 
 
As assertivas corretas são: 
	
	
	Apenas I e III 
	
	
	Apenas III e IV 
	
	
	Apenas II
	
	
	Apenas IV 
	
	
	Apenas II e IV
1 pontos   
PERGUNTA 8
1. Assinale a alternativa correta para quanto deve valer a soma de todas as probabilidades de um dado evento:
	
	
	50
	
	
	1
	
	
	2
	
	
	10
	
	
	1%
1 pontos   
PERGUNTA 9
1. Verifique as assertivas abaixo sobre o que você entende por um processo estocástico: 
 
I. É um processo que varia em algum grau, de forma imprevisível, à medida que o tempo passa. 
1. É um processo em que cada uma das variáveis do sistema é conhecida com certeza a qualquer tempo t. 
1. É um processo em que uma variável ou conjunto de variáveis flutua aleatoriamente no tempo.  
1. É um processo em que cada umas das variáveis dos sistemas variam de maneira previsível. 
As assertivas corretas são: 
	
	
	Apenas I e III 
	
	
	Apenas I e II
	
	
	Apenas IV 
	
	
	Apenas II e IV 
	
	
	Apenas III. 
1 pontos   
PERGUNTA 10
1. Por que na teoria de filas é usada uma distribuição exponencial de probabilidades? 
 
I. Porque a distribuição exponencial tem memória. 
1. Porque os processos não são markovianos. 
1. Porque os processos analisados não são estocásticos. 
1. Porque a distribuição exponencial não tem memória. 
 
Indique todas as respostas corretas: 
	
	
	Apenas I 
	
	
	Apenas II
	
	
	Apenas I e III 
	
	
	Apenas III e IV
	
	
	Apenas IV