Aula TSI5

Prévia do material em texto

Teoria de Sistemas de Informação
Prof: Antonio César Brandão
2
SISTEMAS DE CONTROLE DE PROCESSOS
• Também conhecidos como sistemas interfuncionais esse tipo de 
sistema apóia os processos de desenvolvimento de produtos, 
produção, distribuição, gerenciamento de pedidos e apoio ao 
cliente tendo como objetivo:
• -Melhorar os processos de negócios;
• -Compartilhamento de recursos da informação;
• -Melhorar a eficiência e eficácia dos processos da 
organização.
3
ERP - ENTERPRISE RESOURCE PLANNING
• Os sistemas conhecidos como ERP, também podem ser 
intitulados de Sistema Integrado de Gestão Empresarial - SIGE. 
Esse tipo de sistema é um conceito que basicamente consiste, 
por exemplo, na integração dos sistemas funcionais de 
finanças, recursos humanos, marketing, contabilidade, 
integrando também os sistemas que auxiliam o nível 
operacional e gerencial.
• O ERP é de fato um conjunto de subsistemas que se interligam 
e formam um grande sistema integrado. Possibilita uma base 
de dados centralizada, viabilizando uma troca de informações 
mais dinâmica e confiável.
4
ERP - ENTERPRISE RESOURCE PLANNING
• o sistema é formado por “peças”, que são chamadas de 
módulos. Cada um desses módulos, por sua vez, é 
individualizado para coletar dados de cada unidade de negócio. 
• Esses módulos, ainda, podem ser adquiridos e personalizados 
às circunstâncias e necessidades de cada negócio. As empresas 
que oferecem o ERP fornecem com um pacote de módulos 
básicos, mas com opções adicionais de acordo com o perfil, 
estratégias e objetivos das contratantes.
5
ERP - ENTERPRISE RESOURCE PLANNING
• Exemplos: 
• SAP: líder mundial de softwares para empresas, ideal para 
médios e grandes negócios.
• TOTVS: gigante brasileira líder em sistemas de gestão 
empresarial na América Latina. Possui opções para micro a 
grande empreendedor.
• Oracle: especializada em softwares de gestão e banco de 
dados. Opção de ERP híbrido, ou seja, instalado e com a 
mesma tecnologia da nuvem.
• Microsoft Dynamics: sistema integrado com completa 
interação com ferramentas da Microsoft.
6
ERP - ENTERPRISE RESOURCE PLANNING
• Benefícios: 
• Maior segurança
• Otimizar processo de tomadas de decisão
• Melhorar a comunicação.
• Respostas mais rápidas ao mercado
• Operações atualizadas
7
CRM - Customer Relationship Management
• O CRM é uma sigla que significa Customer Relationship Management, ou 
seja, gestão de relacionamento com o cliente. Ela define todos os tipos de 
ferramentas e sistemas de informações que visam automatizar os contatos 
e relacionamento com os clientes, auxiliando as companhias a manterem 
um bom convívio com seus clientes, cultivando-os e oferecendo um serviço 
diferenciado.
• Os processos de gestão em CRM são estrategicamente importantes para a 
empresa, não só pela imagem da empresa, mas também para a sua saúde 
financeira, porque conquistando a confiança e a preferência do cliente a 
empresa constrói um grupo de clientes assíduos que sempre estarão 
consumindo e gerando renda.
8
CRM - Customer Relationship Management
• o ERP integra várias áreas funcionais, dentre elas temos a área de 
marketing e vendas, em que os sistemas de CRM se encaixam 
perfeitamente, ou seja, o CRM é um elemento que compõe o ERP, 
especificamente para a melhoria do gerenciamento do 
relacionamento das vendas e marketing da organização.
• As empresas se preocupam cada vez mais com esse relacionamento 
com o cliente, porque segundo Batista (2004, p. 118), "conquistar um 
novo cliente chega a custar até 10 vezes mais do que mantê-lo fiel 
usando campanhas de marketing individual e do ciclo de vida do 
cliente, e reconquistá-lo chega a ser 25 vezes mais caro do que 
mantê-lo."
9
BUSINESS INTELLIGENCE - BI
• O BI é um método de análise, muitas vezes implementado 
como ferramenta, que integrado aos demais sistemas de 
informação das organizações, mostra o desempenho de 
praticamente todas as áreas.
• “As ferramentas de BI permitem cruzar dados, visualizar 
informações em vários cenários e analisar os principais 
indicadores de desempenho empresarial. Por tais 
características, é o principal aliado na tomada de decisões de 
uma empresa e necessária para a um bom gerenciamento da 
organização na Era da Informação. “(BATISTA, 2004, p. 117)
10
BUSINESS INTELLIGENCE - BI
• Existem quatro ferramentas que são primordiais para a 
inteligência empresarial, as ferramentas são:
• data warehousing, 
• ferramentas de OLAP
• data mining (mineração de dados) 
• ferramentas de modelagem analítica e de previsões
11
DEPÓSITOS DE DADOS CORPORATIVOS 
(DATA WAREHOUSE)
• Um depósito de dados corporativos (Data Warehouse - DW) não é 
especificamente um tipo de sistema de informação e sim um grande 
Banco de Dados que armazena dados de diversas fontes para futura 
geração de informações integradas, com base no funcionamento dos 
processos de uma organização inteira.
• Os dados podem estar dispostos em bancos de dados de plataformas 
distintas, em plataformas de computadores de grande porte 
(mainframes) e desktops tradicionais (executando sistemas 
operacionais windows ou linux), contanto que o DW consiga que os 
dados sejam analisados para descobrir tendências ou sugerir novas 
estratégias empresariais.
12
DEPÓSITOS DE DADOS CORPORATIVOS 
(DATA WAREHOUSE)
• De acordo com Batisita (2004, p. 125), o processo intermediário do 
data warehousing de menor porte é chamado de data mart, ou seja, 
um conjunto de data marts forma o data warehouse. É uma 
ferramenta para disponibilizar as informações corretas e confiáveis às 
pessoas adequadas no momento exato.
• A tecnologia Data Warehouse é mais uma alternativa para o 
favorecimento da vantagem competitiva nas organizações. A 
estruturação do DW fundamenta ainda qualquer iniciativa bem-
sucedida de Inteligência nos Negócios (BI). Isto comprova que as 
tecnologias e tipos de sistemas estão profundamente integrados, 
atendendo seletivamente, mas conjuntamente, a todos os níveis de 
gerência da empresa.
13
DEPÓSITOS DE DADOS CORPORATIVOS 
(DATA WAREHOUSE)
14
Mineração de dados
• A mineração de dados (Data Mining) é a técnica que define a 
maneira pela qual os dados de um Data Warehouse são 
processados para identificar fatores e tendências chaves os 
gerentes a tomarem decisões sobre mudanças estratégicas nas 
operações empresariais para obter vantagens competitivas no 
mercado.
• Sistemas estratégicos, cada vez mais, para atingirem sucesso, 
dependem de conhecimento pleno das técnicas de mineração 
de dados.
• Prevê tendências e comportamentos futuros 
• Decisões baseada em fatos
15
Mineração de dados
• Fornece 5 tipos de informação
• Associativa: ocorrência estão ligadas a um evento. Ex: Fraldas 
e cervejas
• Sequencia: ocorrência estão ligadas ao longo do tempo. Ex: 
Casa e Fogão
• Classificação: Encontrar características de clientes
• Conjuntos: Descobrir diferentes agrupamentos de dados. Ex: 
defeitos de fabricação
• Previsão: Se o cliente irá renovar uma assinatura
16
OLAP -  On-Line Analytical Processing
• OLAP é um conceito de interface com o usuário que 
proporciona a capacidade de ter idéias sobre os dados, 
permitindo analisá-los profundamente em diversos ângulos. As 
funções básicas do OLAP são: 
• Visualização multidimensional dos dados;
• Exploração;
• Rotação;
• Vários modos de visualização.
• O OLAP é uma interface com o usuário e não uma forma de 
armazenamento de dados, porém se utiliza do armazenamento 
para poder apresentar as informações. 
17
OLAP -  On-Line Analytical Processing
• Perguntas que o OLAP responde:
• Por que a venda de determinado modelo diminui em um 
determinado período do ano? 
• Qual região vendeu mais?
• Datamining e Olap se complementam. 
18
TRABALHO COOPERATIVO AUXILIADO POR 
COMPUTADOR
• As distâncias diminuíram com a utilização em massa da 
Internet. As empresas, cada vez mais usufruem desta 
aproximação. Contudo, é necessário um aprofundamento das 
técnicas que possibilitam que oscolaboradores do micro e 
macro ambiente da qual a empresa faz parte, possam fazer uso 
do computador nesta aproximação.
• Estas técnicas de cooperação (Computer Supported 
Cooperative Work - CSCW) surgiram em estudos iniciais de 
1984, visando compreender e propor soluções a respeito de 
como as pessoas trabalham e como estas podem ser auxiliadas 
pela tecnologia existente.
19
TRABALHO COOPERATIVO AUXILIADO POR 
COMPUTADOR
• A tecnologia necessária ao suporte de CSCW envolve os 
recursos de aplicações de comunicação multimídia, o estudo do 
trabalho em grupo, a multidisciplinaridade, a dificuldade de 
reunir os integrantes de um trabalho no mesmo tempo e local, 
e também a necessidade de manipulação de grandes volumes 
de informação.
• Redes sociais, ferramentas de mensagens instantâneas e a 
telefonia baseada em técnicas de tráfego de voz sobre o 
protocolo IP, são somente alguns fatos que dão a certeza que 
os projetos e seus gerentes devem, mais do que nunca, 
conhecer e usufruir as facilidades oferecidas pela tecnologia.
20
Inteligência Artificial
• Esse termo surgiu da tecnologia desenvolvida que visa simular a 
forma como o ser humano "processa“, toma decisões e resolve 
problemas.
• Segundo Batista (2004, p. 123 -124), o desenvolvimento da 
inteligência artificial envolve diferentes áreas de conhecimento como:
• - Linguagem natural: essa área se concentra no reconhecimento e na 
geração da linguagem verbal (ler, escrever, e falar) e também na 
execução de pesquisas solicitadas pelos seres humanos; 
• - Robótica: essa área desenvolve sistemas físicos que podem 
desempenhar tarefas físicas, amplificando a capacidade humana, 
principalmente em ambientes perigosos ou letais;
21
Inteligência Artificial
• - Sistemas perceptivos: também denominados sistemas de 
reconhecimento de padrões, estudam dispositivos que podem 
substituir os órgãos perceptivos dos humanos, como olhos, 
nariz e boca; 
• - Sistemas especialistas: sistemas relativamente recentes que 
buscam a simulação do conhecimento e a tomada de decisões 
humanas para a resolução de problemas;
• - Redes neurais: dispositivos de hardware (eletrônicos) e de 
software (programas) que simulam a estrutura física do 
cérebro;
• - Softwares Inteligentes: produtos existentes no mercado que 
utilizam técnicas de inteligência artificial. 
22
Inteligência Artificial
23
Inteligência Artificial
• Dentre todas essas áreas a que tem maior importância para a 
inteligência dos negócios são os sistemas especialistas.
• Um sistema especialista reúne um grande conjunto do conhecimento 
de vários profissionais em que realiza uma série de processamentos 
para chegar a uma conclusão coerente baseada nas experiências de 
vários profissionais da área de conhecimento em questão. 
• Os sistemas especialistas representam a última evolução do 
pensamento de cima para baixo em inteligência artificial, no qual o 
computador é utilizado para assistir, ou mesmo substituir, os 
tomadores de decisões. Diferentemente da robótica ou dos sistemas 
perceptivos, os sistemas especialistas dispõem de um amplo 
potencial de aplicação em inúmeras áreas de empreendimentos 
humanos onde o conhecimento é importante. (LAUDON, 2004, p. 331) 
24
Inteligência Artificial
• Um sistema especialista é composto de quatro elementos: base 
de conhecimento, em que o sistema é construído; a equipe de 
desenvolvimento, que tenta capturar partes relevantes dessa 
base de conhecimento; ambiente de desenvolvimento onde é 
desenvolvido o sistema; o usuário que utiliza o sistema. 
25
Inteligência Artificial
26
Inteligência Artificial
Antonio César
antonio.brandao@unifacs.br
	Slide 1
	Slide 2
	Slide 3
	Slide 4
	Slide 5
	Slide 6
	Slide 7
	Slide 8
	Slide 9
	Slide 10
	Slide 11
	Slide 12
	Slide 13
	Slide 14
	Slide 15
	Slide 16
	Slide 17
	Slide 18
	Slide 19
	Slide 20
	Slide 21
	Slide 22
	Slide 23
	Slide 24
	Slide 25
	Slide 26
	Slide 27