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Teoria de Sistemas de Informação
Prof: Antonio César Brandão
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SISTEMAS DE CONTROLE DE PROCESSOS
• Também conhecidos como sistemas interfuncionais esse tipo de 
sistema apóia os processos de desenvolvimento de produtos, 
produção, distribuição, gerenciamento de pedidos e apoio ao 
cliente tendo como objetivo:
• -Melhorar os processos de negócios;
• -Compartilhamento de recursos da informação;
• -Melhorar a eficiência e eficácia dos processos da 
organização.
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ERP - ENTERPRISE RESOURCE PLANNING
• Os sistemas conhecidos como ERP, também podem ser 
intitulados de Sistema Integrado de Gestão Empresarial - SIGE. 
Esse tipo de sistema é um conceito que basicamente consiste, 
por exemplo, na integração dos sistemas funcionais de 
finanças, recursos humanos, marketing, contabilidade, 
integrando também os sistemas que auxiliam o nível 
operacional e gerencial.
• O ERP é de fato um conjunto de subsistemas que se interligam 
e formam um grande sistema integrado. Possibilita uma base 
de dados centralizada, viabilizando uma troca de informações 
mais dinâmica e confiável.
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ERP - ENTERPRISE RESOURCE PLANNING
• o sistema é formado por “peças”, que são chamadas de 
módulos. Cada um desses módulos, por sua vez, é 
individualizado para coletar dados de cada unidade de negócio. 
• Esses módulos, ainda, podem ser adquiridos e personalizados 
às circunstâncias e necessidades de cada negócio. As empresas 
que oferecem o ERP fornecem com um pacote de módulos 
básicos, mas com opções adicionais de acordo com o perfil, 
estratégias e objetivos das contratantes.
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ERP - ENTERPRISE RESOURCE PLANNING
• Exemplos: 
• SAP: líder mundial de softwares para empresas, ideal para 
médios e grandes negócios.
• TOTVS: gigante brasileira líder em sistemas de gestão 
empresarial na América Latina. Possui opções para micro a 
grande empreendedor.
• Oracle: especializada em softwares de gestão e banco de 
dados. Opção de ERP híbrido, ou seja, instalado e com a 
mesma tecnologia da nuvem.
• Microsoft Dynamics: sistema integrado com completa 
interação com ferramentas da Microsoft.
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ERP - ENTERPRISE RESOURCE PLANNING
• Benefícios: 
• Maior segurança
• Otimizar processo de tomadas de decisão
• Melhorar a comunicação.
• Respostas mais rápidas ao mercado
• Operações atualizadas
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CRM - Customer Relationship Management
• O CRM é uma sigla que significa Customer Relationship Management, ou 
seja, gestão de relacionamento com o cliente. Ela define todos os tipos de 
ferramentas e sistemas de informações que visam automatizar os contatos 
e relacionamento com os clientes, auxiliando as companhias a manterem 
um bom convívio com seus clientes, cultivando-os e oferecendo um serviço 
diferenciado.
• Os processos de gestão em CRM são estrategicamente importantes para a 
empresa, não só pela imagem da empresa, mas também para a sua saúde 
financeira, porque conquistando a confiança e a preferência do cliente a 
empresa constrói um grupo de clientes assíduos que sempre estarão 
consumindo e gerando renda.
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CRM - Customer Relationship Management
• o ERP integra várias áreas funcionais, dentre elas temos a área de 
marketing e vendas, em que os sistemas de CRM se encaixam 
perfeitamente, ou seja, o CRM é um elemento que compõe o ERP, 
especificamente para a melhoria do gerenciamento do 
relacionamento das vendas e marketing da organização.
• As empresas se preocupam cada vez mais com esse relacionamento 
com o cliente, porque segundo Batista (2004, p. 118), "conquistar um 
novo cliente chega a custar até 10 vezes mais do que mantê-lo fiel 
usando campanhas de marketing individual e do ciclo de vida do 
cliente, e reconquistá-lo chega a ser 25 vezes mais caro do que 
mantê-lo."
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BUSINESS INTELLIGENCE - BI
• O BI é um método de análise, muitas vezes implementado 
como ferramenta, que integrado aos demais sistemas de 
informação das organizações, mostra o desempenho de 
praticamente todas as áreas.
• “As ferramentas de BI permitem cruzar dados, visualizar 
informações em vários cenários e analisar os principais 
indicadores de desempenho empresarial. Por tais 
características, é o principal aliado na tomada de decisões de 
uma empresa e necessária para a um bom gerenciamento da 
organização na Era da Informação. “(BATISTA, 2004, p. 117)
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BUSINESS INTELLIGENCE - BI
• Existem quatro ferramentas que são primordiais para a 
inteligência empresarial, as ferramentas são:
• data warehousing, 
• ferramentas de OLAP
• data mining (mineração de dados) 
• ferramentas de modelagem analítica e de previsões
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DEPÓSITOS DE DADOS CORPORATIVOS 
(DATA WAREHOUSE)
• Um depósito de dados corporativos (Data Warehouse - DW) não é 
especificamente um tipo de sistema de informação e sim um grande 
Banco de Dados que armazena dados de diversas fontes para futura 
geração de informações integradas, com base no funcionamento dos 
processos de uma organização inteira.
• Os dados podem estar dispostos em bancos de dados de plataformas 
distintas, em plataformas de computadores de grande porte 
(mainframes) e desktops tradicionais (executando sistemas 
operacionais windows ou linux), contanto que o DW consiga que os 
dados sejam analisados para descobrir tendências ou sugerir novas 
estratégias empresariais.
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DEPÓSITOS DE DADOS CORPORATIVOS 
(DATA WAREHOUSE)
• De acordo com Batisita (2004, p. 125), o processo intermediário do 
data warehousing de menor porte é chamado de data mart, ou seja, 
um conjunto de data marts forma o data warehouse. É uma 
ferramenta para disponibilizar as informações corretas e confiáveis às 
pessoas adequadas no momento exato.
• A tecnologia Data Warehouse é mais uma alternativa para o 
favorecimento da vantagem competitiva nas organizações. A 
estruturação do DW fundamenta ainda qualquer iniciativa bem-
sucedida de Inteligência nos Negócios (BI). Isto comprova que as 
tecnologias e tipos de sistemas estão profundamente integrados, 
atendendo seletivamente, mas conjuntamente, a todos os níveis de 
gerência da empresa.
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DEPÓSITOS DE DADOS CORPORATIVOS 
(DATA WAREHOUSE)
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Mineração de dados
• A mineração de dados (Data Mining) é a técnica que define a 
maneira pela qual os dados de um Data Warehouse são 
processados para identificar fatores e tendências chaves os 
gerentes a tomarem decisões sobre mudanças estratégicas nas 
operações empresariais para obter vantagens competitivas no 
mercado.
• Sistemas estratégicos, cada vez mais, para atingirem sucesso, 
dependem de conhecimento pleno das técnicas de mineração 
de dados.
• Prevê tendências e comportamentos futuros 
• Decisões baseada em fatos
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Mineração de dados
• Fornece 5 tipos de informação
• Associativa: ocorrência estão ligadas a um evento. Ex: Fraldas 
e cervejas
• Sequencia: ocorrência estão ligadas ao longo do tempo. Ex: 
Casa e Fogão
• Classificação: Encontrar características de clientes
• Conjuntos: Descobrir diferentes agrupamentos de dados. Ex: 
defeitos de fabricação
• Previsão: Se o cliente irá renovar uma assinatura
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OLAP -  On-Line Analytical Processing
• OLAP é um conceito de interface com o usuário que 
proporciona a capacidade de ter idéias sobre os dados, 
permitindo analisá-los profundamente em diversos ângulos. As 
funções básicas do OLAP são: 
• Visualização multidimensional dos dados;
• Exploração;
• Rotação;
• Vários modos de visualização.
• O OLAP é uma interface com o usuário e não uma forma de 
armazenamento de dados, porém se utiliza do armazenamento 
para poder apresentar as informações. 
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OLAP -  On-Line Analytical Processing
• Perguntas que o OLAP responde:
• Por que a venda de determinado modelo diminui em um 
determinado período do ano? 
• Qual região vendeu mais?
• Datamining e Olap se complementam. 
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TRABALHO COOPERATIVO AUXILIADO POR 
COMPUTADOR
• As distâncias diminuíram com a utilização em massa da 
Internet. As empresas, cada vez mais usufruem desta 
aproximação. Contudo, é necessário um aprofundamento das 
técnicas que possibilitam que os