Avaliação Final (Discursiva)

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Disciplina:
	Inteligência Artificial (INF29)
	Avaliação:
	Avaliação Final (Discursiva) - Individual FLEX ( Cod.:650071) ( peso.:4,00)
	Prova:
	23552138
	Nota da Prova:
	9,20
	
	
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	1.
	Assis (2009, p. 1) contextualiza as redes neurais da seguinte forma: "Foi pensando em como os neurônios trabalham que pesquisadores desenvolveram neurônios artificiais. Cada um tem dois ou mais receptores de entrada, responsáveis por perceberem um determinado tipo de sinal. Eles também possuem um corpo de processadores, responsável por um sistema de feedback que modifica sua própria programação dependendo dos dados de entrada e saída. Finalmente, eles possuem uma saída binária para apresentar a resposta "Sim" ou "Não", dependendo do resultado do processamento. Um neurônio artificial é capaz de um único processamento. Cada entrada recebe somente um tipo de sinal ou informação. Como um neurônio pode possuir várias entradas, então ele pode perceber diferentes sinais. Entretanto, ligar vários neurônios similares em rede faz com que o sistema consiga processar mais informações e oferecer mais resultados, por exemplo, é possível criar um sistema para identificação de bananas e maças. Para tal, criam-se neurônios sensíveis à cor e à forma. Os de cor percebem o amarelo e o vermelho. Os de forma percebem o redondo e o comprido. Cada neurônio, então, possui quatro entradas, uma para cada informação. Para obter um melhor rendimento do sistema, cria-se uma rede em camadas: uma primeira camada com quatro neurônios (um para cada sinal de entrada), uma segunda camada oculta de processamento com três neurônios e uma camada de saída com dois neurônios, um para avisar quando é uma maçã e outro para avisar quando é uma banana. O segredo não está na arquitetura dessa rede, mas na forma como ela processa: redes neurais não rodam programas, elas aprendem!?". Nesse sentido, é possível perceber que as redes neurais artificiais podem ser classificadas de acordo com diferentes critérios, por exemplo, quanto ao número de camadas de neurônios, quando é possível ter redes de duas ou múltiplas camadas. Sobre o exposto, descreva um RNA com duas camadas e um RNA com quatro camadas.
FONTE DA IMAGEM:ASSIS, Pablo de. O que são redes neurais? TecMundo. 2009. Disponível em: <https://www.tecmundo.com.br/programacao/2754-o-que-sao-redes-neurais-.htm>. Acesso em: 10 ago. 2018.
	
	Resposta Esperada:
As imagens contêm a representação de duas camadas e de quatro camadas.
	2.
	Um ambiente pode ser definido como o tipo de problema sobre o qual algum agente inteligente atuará no sentido de mudar seu estado e, consequentemente, resolvê-lo. Estes ambientes são definidos e classificados de acordo com suas características específicas, e uma definição correta do tipo de ambiente influenciará na escolha do seu agente atuante. O termo agente refere-se a algo que pode perceber seu ambiente por meio de sensores e de agir sobre este ambiente por intermédio de atuadores. Baseado nas propriedades dos agentes inteligentes, disserte sobre a autonomia, a aprendizagem e a confiabilidade.
	Resposta Esperada:
? Autonomia: as ações são realizadas pelos agentes sem nenhum intermédio do usuário final.
? Aprendizagem: o comportamento pode ser alterado apenas com base naquilo que ele aprendeu (experiências anteriores).
? Confiabilidade: aptidão de demonstrar a verdade nas informações disponibilizadas, bem como nas ações que o usuário realizou.
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