Teste paramétrico e não parametrico

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Bioestatística 
Teste paramétrico 
Conceitos 
Ao analisar a mesma população antes e depois da 
intervenção = teste pareado
Ao analisar diferentes populações antes e depois 
da intervenção = teste não pareado
Análise 
Primeiro passo 
• Verificar a normalidade dos dados:
- Criando um histograma e verificar se assume a 
curva de Gauss
- Aplicar um teste: Shapiro-Will ou Kolmogorov-
Smirnov para saber se
.p> 0,05: paramétrico, normal ou gaussiano
.p< 0,05: não paramétricos, não normal ou não 
gaussiano
Ou seja 
O primeiro passo é verificar se os dados são 
normais/não normais, gaussianos/não gaussianos e 
paramétricos/não paramétricos (através do teste de 
shapiro-will ou kolmogorov-smirnov) 
Hipóteses do estudo (2 passo) 
• Os testes estatísticos testam hipóteses:
- H0: hipótese de nulidade que afirma que não há 
diferença entre grupos de dados.
- H1: hipótese alternativa que contradiz a 
primeira hipótese (H0), afirmando existir 
diferença estatística entre grupos de dados) 
Ou seja
O segundo passo é decidir a hipótese H0 ou H1 
através do teste estatístico (se o valor p é menor 
ou igual à 0,05 p < 0,05 a hipótese da nulidade 
deve ser rejeitada e portanto há diferença entre 
grupos)
Erro tipo I e II
• Tipo I: rejeitar a H0 quando é verdadeira (tá 
certo e vc diz que tá errado) 
•Tipo II: não rejeitar H0 quando H0 é falsa (tá 
errado e vc diz que tá certo) 
•Exemplo: escolaridade de homem e mulher 
.H0 = não há diferença 
.H1 = há diferença 
-Se eu digo que há uma diferença na 
escolaridade de homem e mulher, quando não há 
= erro do tipo 1 (pois não há diferença e eu to 
rejeitando a hipótese nula)
- Se eu digo que não há uma diferença na 
escolaridade de homem e mulher, quando há = 
erro tipo 2 (pois a hipótese nula é falsa e eu 
digo que é verdadeira) 
Valor P
• Os testes estatísticos fornecem o p-valor (valor 
de probabilidade) que permite decidir se há 
evidência suficiente para rejeitar a hipótese da 
nulidade (H0).
• Por convenção, se o valor p é menor ou igual à 
0,05 (p< 0,05), a hipótese da nulidade deve ser 
rejeitada.
Teste T student 
• Para comparar duas médias, o teste estatístico 
mais usado é o teste t de Student.
• Esse teste pode ser utilizado em duas situações 
diferentes:
- Quando os dados são pareados
- Quando os dados são não pareados (grupos 
independentes)
Teste T pareado 
• Verificar se há ou não diferença na resposta dos 
pares
• Medir a mesma variável antes e depois da 
intervenção (ex: verificar o efeito do exercício 
físico em pacientes antes do treino e após o 
treino) 
• Grupos dependentes
• A análise com dados pareados pode ser utilizada 
em casos como:
- Medição da mesma variável nas mesmas 
unidades, antes e depois de uma
intervenção.
- Quando os participantes da pesquisa são 
recrutados aos pares, ou são pareados por
idade, sexo, estágio da doença e, por exemplo, um 
dos participantes recebe o novo tratamento e o 
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outro participante recebe o tratamento 
convencional.
- Quando se faz um experimento em laboratório 
com várias repetições e em cada repetição se 
prepara, ao mesmo tempo, um controle e um teste.
Teste T unilateral e bilateral 
• O teste verifica a diferença entre os
• grupos
• A diferença pode ser maior ou menor
• Se a hipótese alternativa não especifica o sinal 
da diferença, dizemos que o teste é bilateral
• Mas pode acontecer de testar a hipótese da 
nulidade contra uma hipótese alternativa que dê 
o sinal da diferença (especificando se haverá 
aumento ou diminuição do tempo de sono, por 
exemplo)
• Se a hipótese alternativa especifica o sinal da 
diferença, dizemos que o teste é unilateral
• É sempre mais seguro aplicar um teste bilateral. 
Aquele em que você tanto pode concluir por um 
aumento como uma diminuição da medida, depois 
da intervenção, afinal, o tratamento pode dar 
resultado contrário ao esperado na pesquisa.
Teste T não pareado 
• Muitas vezes os pesquisadores querem comparar 
dois grupos independentes.
• Dessa forma, os dados não são em pares (não 
pareados)
• Podem comparar, por exemplo:
- O grupo novo tratamento contra o grupo controle 
sem que sejam selecionados aos pares.
- Comparar dois tratamentos conhecidos sem que a 
amostra seja dividida aos pares entre os dois 
grupos.
Teste não paramétrico 
• Usa-se Mann-Whitney 
• Que compara dois grupos independentes ou não 
pareados (ex: comparar o peso entre dois grupos)