Análise de Alternativas de Produção em Fábrica de Autopeças

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Usuário BRUNO CESAR LIMA 
Curso GRA1561 ESTATISTICA APLICADA AO DATA SCIENCE ENGCI201 - 
202010.ead-1953.04 
Teste ATIVIDADE 1 (A1) 
Iniciado 29/03/20 19:55 
Enviado 04/04/20 17:26 
Status Requer avaliação 
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tentativa 
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Tempo decorrido 141 horas, 31 minutos 
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 Pergunta 1 
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 Uma fábrica de autopeças possuía duas linhas de produção idênticas para seu principal 
produto. Os gestores precisavam aumentar a capacidade de produção dessas linhas para 
atender a um novo contrato de fornecimento com uma grande montadora que passaria a 
vigorar em 6 meses. Eles precisavam decidir entre a alternativa de investir em duas 
máquinas novas, uma para cada linha de produção, ou se seria suficiente otimizar a 
produção fazendo um retrofitting das máquinas existentes, um novo layout para o fluxo da 
produção e um maior número de funcionários dedicados a cada linha. Eles também queriam 
ter maior flexibilidade em controlar a taxa de produção. 
 
Fonte: Elaborada pelo autor 
Os gestores pediram a uma jovem engenheira de produção, recém-contratada, para ajudá-
los na análise dessas alternativas. Essa jovem engenheira, após alguns testes, desenvolveu 
o seguinte modelo: 
em que 
Com base no modelo descrito, responda às seguintes perguntas: 
1) Quais foram as variáveis estudadas? 
2) Qual o tipo de cada variável, quantitativa ou qualitativa? Se quantitativa, qual sua 
unidade de medida? Se qualitativa, que níveis ou classes podem assumir? 
3) Como pode esse modelo de regressão linear múltipla ser usado para fazer predição 
de volume de produção de cada linha da fábrica? 
4) Reflita sobre situações similares em que você poderia aplicar essa mesma técnica 
(regressão linear múltipla) para gerar conhecimento a partir de dados. Descreva 
brevemente uma dessas situações que você pensou, identifique cada uma das variáveis 
de entrada e a variável resposta, descreva o tipo de cada uma delas (se quantitativa ou 
qualitativa) e forneça suas unidades de medida (se quantitativas) ou seus níveis ou 
classes (se qualitativas). 
 
 
 
Resposta 
Selecionada: 
1) Quais foram as variáveis estudadas? 
Resposta: Máquinas; layout; funcionários; produção. 
2) Qual o tipo de cada variável, quantitativa ou qualitativa? Se 
quantitativa, qual sua unidade de medida? Se qualitativa, que níveis ou 
classes podem assumir? 
Resposta: 
Máquinas(Quantitatita - Número de máquinas, unidades.); 
Layout( Qualitativa - novo ou antigo modelo); 
funcionários(Quantitativa - Número de funcionários.); 
Produção (qualitativa, avaliar entre layout ou retrofiting) 
3) Como pode esse modelo de regressão linear múltipla ser usado para 
fazer predição de volume de produção de cada linha da fábrica? 
Resposta: Ajudando aos gestores a decidir que a melhor estrategia seria 
fazer um novo layout para o fluxo da produção e um maior número de 
funcionários dedicados a cada linha de produção. 
y = 0,17 x 100 + 29,12 x 1 + 21,19 x 1 - 15,74 x 1 x 1 
y = 17,00 + 29,12 + 21,19 - 15,74 
y = 51,57 
4) Reflita sobre situações similares em que você poderia aplicar essa mesma 
técnica (regressão linear múltipla) para gerar conhecimento a partir de dados. 
Descreva brevemente uma dessas situações que você pensou, identifique 
cada uma das variáveis de entrada e a variável resposta, descreva o tipo de 
cada uma delas (se quantitativa ou qualitativa) e forneça suas unidades de 
medida (se quantitativas) ou seus níveis ou classes (se qualitativas). 
Resposta: Um vendedor de terreno que tem seua terrenos localizados na 
zona rural e no centro de um determinada cidade, quer saber a predição de 
um valor do terreno pela sua Área(m²) e Localização. 
Variaves Entrada: Área(m²), Localização 
Variavel Resposta: Valor do Terreno 
Quantitativa: Área(m²) e Valor do Terreno (R$) 
Qualitativa: Localização (Bairro = 0 e Centro = 1) 
Resposta 
Correta: 
[Nenhuma] 
Feedback da 
resposta: 
[Sem Resposta] 
 
 
Sábado, 4 de Abril de 2020 17h26min51s BRT