ESTATISTICA APLICADA AO DATA SCIENCE ATIVIDADE 1 (A1)

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12/04/2021 ESTATISTICA APLICADA AO DATA SCIENC - (EAD_20) - 202110.FMU-91754.06
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Usuário JULIANA FERNANDES BERTOLI
Curso ESTATISTICA APLICADA AO DATA SCIENC - (EAD_20) - 202110.FMU-
91754.06
Teste ATIVIDADE 1 (A1)
Iniciado 09/04/21 15:10
Enviado 09/04/21 17:11
Status Completada
Resultado da
tentativa
8 em 10 pontos 
Tempo decorrido 2 horas, 1 minuto
Resultados exibidos Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários
Pergunta 1
Uma fábrica de autopeças possuía duas linhas de produção idênticas para seu
principal produto. Os gestores precisavam aumentar a capacidade de produção
dessas linhas para atender a um novo contrato de fornecimento com uma grande
montadora que passaria a vigorar em 6 meses. Eles precisavam decidir entre a
alternativa de investir em duas máquinas novas, uma para cada linha de produção,
ou se seria suficiente otimizar a produção fazendo um retrofitting das máquinas
existentes, um novo layout para o fluxo da produção e um maior número de
funcionários dedicados a cada linha. Eles também queriam ter maior flexibilidade em
controlar a taxa de produção.
Fonte: Elaborada pelo autor
Os gestores pediram a uma jovem engenheira de produção, recém-contratada, para
ajudá-los na análise dessas alternativas. Essa jovem engenheira, após alguns
testes, desenvolveu o seguinte modelo: 
em que 
Com base no modelo descrito, responda às seguintes perguntas:
1) Quais foram as variáveis estudadas?
8 em 10 pontos Exibir critério de avaliação
12/04/2021 ESTATISTICA APLICADA AO DATA SCIENC - (EAD_20) - 202110.FMU-91754.06
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Resposta
Selecionada:
2) Qual o tipo de cada variável, quantitativa ou qualitativa? Se quantitativa, qual
sua unidade de medida? Se qualitativa, que níveis ou classes podem assumir?
3) Como pode esse modelo de regressão linear múltipla ser usado para fazer
predição de volume de produção de cada linha da fábrica?
4) Reflita sobre situações similares em que você poderia aplicar essa mesma
técnica (regressão linear múltipla) para gerar conhecimento a partir de dados.
Descreva brevemente uma dessas situações que você pensou, identifique cada
uma das variáveis de entrada e a variável resposta, descreva o tipo de cada uma
delas (se quantitativa ou qualitativa) e forneça suas unidades de medida (se
quantitativas) ou seus níveis ou classes (se qualitativas).
 
Variável Quantitativa Qualitativa Unidade de medida
velocidade da máquina x rpm
layout x classe 1 (novo) ou classe 0(antigo)
número de funcionários x classe 0 (atual) ou classe 1(maior)
volume de produção da
linha x peças/hora
1) Variáveis: velocidade da máquina, layout (antigo ou novo), número de
funcionários (maior ou igual) e volume de produção da linha.
2)
3) Com este modelo, é possível atingir a produção do maior número de peças por
hora, através de várias simulações lterando as variáveis. Por
exemplo, aumentando, mantendo ou diminuindo o número de funcionários,
modificando a velocidade das máquinas, alterando o layout...
4) Trabalho com diversidade de abelhas e sistemas agroflorestais. Uma das
questões que poderia responder por exemplo seria se a diversidade de abelhas
(medida pelo índice de Shannon) é afetada (aumenta/diminui) em relação ao:
tamanho da área do sistema agroflorestal e em relação distância da área
agroflorestal até o fragmento florestal mais próximo.
Variável de entrada : X1 - distância da área agroflorestal até o fragmento
florestal mais próximo (metros) e X2 - área do sistema agroflorestal (metro
quadrado).
Variável de saída: Y - Índice de Shannon das áreas de estudo.