Técnicas de Amostragem

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UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MONTES CLAROS 
TECNOLOGIA EM GESTÃO PÚBLICA 
 
 
 
 
 
 
LUANA CALDEIRA DE SOUZA RAMOS 
 
 
 
 
 
 
TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
MONTES CLAROS - MG 
2021 
LUANA CALDEIRA DE SOUZA RAMOS 
 
 
 
 
 
 
TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM 
 
 
 
 
 
Resumo das "Técnicas de Amostragem", trabalho da 
disciplina de Métodos Quantitativos​, do curso 
Tecnologia em Gestão Pública na Universidade Federal 
de Montes Claros. 
 
Professor: Hugo Costa 
 
 
 
1. TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM 
As técnicas de amostragem são utilizadas nas pesquisas científicas e pesquisas de opinião para 
coletar informações e características de certa população. Um exemplo comum no nosso dia a 
dia são as pesquisas de satisfação e apps como o Voceopina, que por meio de algoritmos, 
seleciona e paga alguns usuários para responder certas pesquisas. É de extrema importância 
escolher uma técnica de amostragem compatível com a pesquisa que está sendo feita, pois 
isso define a qualidade da mesma. 
Dentro das técnicas de amostragem temos duas separações, as Técnicas de amostragem 
probabilística, que se refere a todas as técnicas onde todas as pessoas pertencentes a uma 
população tem a mesma chance de participar, sendo o conjunto mais utilizados pois as 
técnicas presentes nele evitam o fenômeno de tendências em pesquisas. Também temos as 
não probabilísticas onde a escolha de participantes é feita seguindo algum critério. 
1.1. Amostragem aleatória simples: 
É a técnica mais utilizada pois garante que a amostra representa a população. Corresponde ao 
processo em que indivíduos dentro de uma população são escolhidos sem nenhum critério, 
normalmente por meio de sorteios. 
1.2. Amostragem aleatória sistemática: 
Como o nome já diz, é aplicada de forma sistemática. Sua principal característica é a 
facilidade de acesso ao sistema de referência, como ficha de cadastro de usuários de apps, 
assinantes de revistas, cadastro de funcionário e etc. Nesse sistema o propósito é cobrir a 
população em toda sua extensão, para isso é ordenado os indivíduos da população e 
determinado intervalo seleção, em seguida é sorteado o primeiro indivíduo e a partir daí 
somamos intervalo e prosseguimos. 
1.4. Amostragem aleatória estratificada: 
Durante uma pesquisa é possível que a característica observada varie muito de indivíduo para 
indivíduo, nesse caso é necessário subdividir a população de forma homogênea e retirar 
amostras de cada sub divisão. Uma amostra aleatória simples não seria representativa ao todo 
pois retiraria a mesma quantidade de indivíduos de cada estrado, já a amostragem estratificada 
proporcional retiraria as amostras de cada estrado na mesma proporção que a população dos 
mesmos. 
1.5. Amostragem aleatória por conglomerado: 
Nesse caso, os indivíduos da população são agrupados por uma mesma característica que 
representa o todo no que se quer medir. O elemento focal não são os indivíduos e sim os 
grupos, o que torna uma técnica de menor custo mas de menor precisão, pois em alguns casos 
há uma grande falta de heterogeneidade dentro de cada agrupamento. 
1.6. Amostragem por cotas ou acidental: 
É muito utilizado em pesquisas de opinião e estudos nas áreas clínicas, é pré definido a 
quantidade de pessoas e uma característica necessária, as primeiras pessoas que cumprirem 
todos os requisitos são selecionadas como amostra. Seus pontos positivos são a maior 
facilidade operacional e baixo custo, porém tem uma enorme falta de representatividade da 
população. 
1.7. Amostragem intencional: 
A amostra é selecionada a partir de um determinado critério que é estabelecido segundo os 
objetivos da pesquisa, assim garantindo a representatividade da amostra. 
2. BIBLIOGRAFIA 
 
JUNIOR– Guanis de Barros Viela– ​Estatistica: Tecnicas de Amostragem – 
http://www.cpaqv.org/estatistica/tecnicas_amostragem.pdf​ ​– acesso em: 15/03/2021 
 
 
 
http://www.cpaqv.org/estatistica/tecnicas_amostragem.pdf