2021 - Exercicio Inteligencia Artificial

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Instituto de Ensino e Pesquisa Objetivo - IEPO 
Disciplina: Inteligência Artificial 
 Prof.: Cecília Amélia Miranda Costa 
 
Lista de Exercício Nº 01 
 
Entrega: 07/04/2021. 
 
 
 
1. Caracterize Conhecimento e Raciocínio. 
 
Conhecimento, como a própria origem da palavra indica, é o ato ou efeito de conhecer. 
 
Raciocínio, é o exercício da razão pelo qual se procura alcançar o entendimento de atos e fatos, se formulam 
ideias, se elaboram juízos, se deduz algo a partir de uma ou mais premissas. 
 
 
2. Ilustre aplicações para os seguintes paradigmas de representação do conhecimento: 
 
a) Lógica 
Modo de declaração que representa o conhecimento. 
 
b) Redes Semânticas 
São representadas como um conjunto de nós ou nodos que são ligados por meio de arcos, onde cada nodo 
representa um objeto, uma entidade conceitual ou um evento e cada arco representa o relacionamento 
existente entre cada par de nodos. 
 
c) Regras 
Sistema de produção para codificar regras de condição/ação. 
 
d) Conhecimento Estatístico 
Uso de fatores de certeza, redes Bayesianas, Lógica Fuzzy, etc. 
 
e) Árvores de Decisão 
Conceitos são organizados em forma de árvore. 
 
f) Casos 
Uma experiência passada, acumulando casos e tentando descobrir, por analogia, soluções para outros 
problemas. 
 
3. Explique e exemplifique as seguintes categorias de raciocínio: Dedução, Indução e Abdução. 
 
Dedução corresponde a determinar a conclusão. Utiliza-se da regra e sua premissa para chegar a uma 
conclusão. Exemplo: "Quando chove, a grama fica molhada. Choveu hoje. Portanto, a grama está molhada." É 
comum associar os matemáticos com este tipo de raciocínio. 
 
Indução é determinar a regra. É aprender a regra a partir de diversos exemplos de como a conclusão segue da 
premissa. Exemplo: "A grama ficou molhada todas as vezes em que choveu. Então, se chover amanhã, a grama 
ficará molhada." É comum associar os cientistas com este estilo de raciocínio. 
 
Abdução significa determinar a premissa. Usa-se a conclusão e a regra para defender que a premissa poderia 
explicar a conclusão. Exemplo: "Quando chove, a grama fica molhada. A grama está molhada, então pode ter 
chovido." Associa-se este tipo de raciocínio aos de agnosticistas e detetives. 
 
 
4. Quais são os tipos de inferência (dedução) que podem ser feitos nas formas de representação utilizando 
Lógica de Predicados e Redes Semânticas. 
Uma representação do conhecimento envolvendo nós, ligações e rótulos. As fórmulas bem-formadas da 
lógica de predicados são compostas por objetos, predicados, variáveis e quantificadores. 
 
5. Apresente um artigo atual (2018-2019) que trate de uma pesquisa no âmbito da Inteligência Artificial 
(fontes de consulta: Internet, Anais de eventos etc.). Faça um resumo desse artigo, destacando o seu 
objetivo, a técnica utilizada, a metodologia, e os resultados obtidos e, por fim, faça uma análise crítica 
(entre 08 linhas e 12 linhas). 
 
05/12/2020 
Ciência de dados e análise de dados 
As pessoas que trabalham no campo tecnológico ou outras áreas relacionadas provavelmente ouvem esses 
termos o tempo todo, muitas vezes de forma intercambiável. No entanto, embora possam parecer 
semelhantes, os termos são geralmente bastante diferentes e têm implicações diferentes para as empresas. 
 
Ciência dos dados / Data science 
Tal como a ciência é um termo extensivo que inclui uma série de especialidades e ênfases, a ciência dos 
dados é um termo amplo para uma variedade de modelos e métodos para obter informações. Sob o guarda-
chuva da ciência dos dados, estão métodos de científicos, matemáticos, estatísticos e outras ferramentas 
que são usadas para analisar e manipular dados. 
 
A prática da ciência dos dados se resume a conectar informações e pontos de dados para encontrar 
conexões que possam ser úteis para o negócio. A ciência dos dados aprofunda o mundo do desconhecido 
tentando encontrar novos padrões e insights. 
 
Análise de dados | Data analytics 
Se a ciência dos dados é a casa que contém as ferramentas e os métodos, a análise de dados é uma sala 
específica naquela casa. É relacionado e similar à ciência dos dados, mas mais específico e concentrado. A 
análise de dados é muitas vezes automatizada para fornecer informações sobre certas áreas. 
 
A análise de dados geralmente move dados de insights para impactar conectando tendências e padrões com 
os verdadeiros objetivos da empresa e tende a ser um pouco mais focado em negócios e estratégias. A 
análise de dados é frequentemente utilizada em indústrias como cuidados de saúde, jogos e viagens, 
enquanto a ciência dos dados é comum nas pesquisas na Internet e na publicidade digital. 
 
Análise Crítica: 
Este artigo faz uma reflexão sobre as diferenças entre a analise de dados e a ciência dos dados, em busca de 
procurar entende-las melhor. E realmente existem diferenças entre ciência de dados e análise de dados. A 
análise de dados e a ciência dos dados podem ser usadas para encontrar coisas diferentes e seriam usadas 
em situações diferentes. Embora as diferenças existam, a ciência dos dados e a análise de dados são partes 
importantes do futuro. Os termos devem ser abraçados por empresas que querem liderar o caminho para a 
mudança tecnológica e com sucesso a compreensão dos dados que fazem suas organizações funcionarem. 
Em resumo é uma ciência que visa estudar as informações, seu processo de captura, transformação, 
geração e, posteriormente, análise de dados, diferente da análise de dados. 
 
 
6. Todo ano, o prêmio Loebner (http://www.loebner.net/Prizef/loebner-prize.html) é entregue ao programa 
que chega mais perto de ser aprovado em uma versão do Teste de Turing. Informe qual o último vencedor 
do prêmio Loebner. Que técnicas ele utiliza? Que avanço o programa representou no estado da arte em IA? 
 
http://www.loebner.net/Prizef/loebner-prize.html
O prêmio foi cedido à Chatbot pois seu projeto baseou-se na criação de computadores capacitados a 
responder respostas feitas por humanos, além de manter uma conversa fluente. No "teste", os jurados 
tiveram que tentar adivinhar se conversavam com robôs ou seres humanos. 
O prêmio contribuiu para a Inteligência Artificial por permitir a conversa e diálogo inteligente entre 
computadores e seres humanos.