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21/04/2021 Revisar envio do teste: ATIVIDADE 2 (A2) – GRA1561 ...
https://fmu.blackboard.com/webapps/late-course_content_soap-BBLEARN/Controller?ACTION=OPEN_TEST_PLAYER&COURSE_ID=_667677_1&PARENT_ID=_16175646_1&CONTENT_ID=_1617… 1/13
Usuário ROGEMBERG ALMEIDA SALVADOR
Curso GRA1561 ESTATÍSTICA APLICADA AO DATA SCIENCE GR0890211 - 202110.ead-29778852.06
Teste ATIVIDADE 2 (A2)
Iniciado 21/04/21 09:18
Enviado 21/04/21 11:59
Status Completada
Resultado da tentativa 9 em 10 pontos  
Tempo decorrido 2 horas, 40 minutos
Resultados exibidos Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários
Pergunta 1
Entre as técnicas das quais lançou mão para a visualização dos dados da amostra, uma jovem cientista de dados usou
gráficos de dispersão. Como cientista de dados, ela sabia exatamente em que situações empregar gráficos de dispersão.
E você, será que você também já sabe? 
  
Analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). 
 
( ) Gráficos de dispersão, em inglês chamados de scatter plots, só podem ser usados para a visualização de uma
única variável, a qual deve ser obrigatoriamente uma variável qualitativa.
( ) Gráficos de dispersão são usados para a visualização da relação entre duas variáveis quantitativas, em que os
dados das duas variáveis são plotados aos pares. Permite, dessa forma, a verificação visual, pelo estatístico ou
pelo cientista de dados, se há uma tendência de uma variável aumentar quando a outra aumenta, diminuir quando
a outra diminui, ou se não há uma relação aparente entre as duas.
( ) Um gráfico de dispersão foi usado para exibir, em pares, a relação entre o valor do imóvel e a sua área. Esse tipo
de gráfico é chamado, em inglês, de scatter plot.
( ) Um gráfico de dispersão foi usado para exibir, em pares, a relação entre o valor do imóvel e o seu andar. Esse
tipo de gráfico é chamado, em inglês, de scatter plot.
0 em 1 pontos
21/04/2021 Revisar envio do teste: ATIVIDADE 2 (A2) – GRA1561 ...
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Resposta Selecionada: 
Resposta Correta: 
Comentário
da
resposta:
  
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta. 
  
  
V, V, F, V.
F, V, V, V.
Sua resposta está incorreta. A única asserção falsa é a que a�rma que grá�cos de dispersão só podem ser usados para a
visualização de uma única variável, a qual deve ser obrigatoriamente uma variável qualitativa. É correto dizer que são
usados para a visualização da relação entre duas variáveis quantitativas, permitindo a veri�cação visual de tendência de
uma variável aumentar quando a outra aumenta, diminuir quando a outra aumenta, ou se não há uma relação aparente
entre as duas. Sendo assim, puderam  ser usados para exibir, em pares, a relação entre o valor do imóvel e a sua área e o
valor do imóvel e o seu andar. 
 
Pergunta 2
Vimos que uma jovem cientista de dados realizou o treino (ajuste) de um modelo de regressão logística múltipla aos
dados da amostra. Os resultados que encontrou foram muito ricos, sugerindo uma série de explicações, aprendidas pelo
algoritmo com base nos dados fornecidos. Veja que dizemos “explicações sugeridas”, pois qualquer resultado de um
algoritmo deve ser confrontado com especialistas da área em estudo. Contudo, vamos rever o que o modelo de
regressão múltipla treinado pela jovem cientista de dados sugere. Para isso, analise as afirmativas a seguir. 
 
A probabilidade da inadimplência cresce com o aumento dos gastos médios com o cartão de crédito. Isto, que nos
parece óbvio, foi o que os dados “contaram” para o algoritmo de regressão logística múltipla.
A probabilidade da inadimplência cresce com o aumento da renda média mensal das pessoas. Isto não é tão óbvio
e provavelmente não teríamos coragem de generalizar para outras situações, mas foi o que os dados da amostra
do gerente do banco “contaram” para o algoritmo de regressão logística múltipla.
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Resposta Selecionada:
 
Resposta Correta:
 
Comentário
da
resposta:
Para duas pessoas com a mesma renda mensal e o mesmo gasto mensal com cartão de crédito, a probabilidade
de inadimplência com o cartão é maior para aquela sem emprego estável. Novamente, isto foi o que os dados
amostrados “contaram” para o algoritmo de regressão logística múltipla.
O modelo de regressão logística múltipla, ajustado aos dados da amostra, consegue predizer os efeitos da renda
mensal da pessoa, do seu gasto médio mensal com cartão de crédito e se ela tem ou não um emprego estável, na
probabilidade de a pessoa ficar inadimplente com o cartão de crédito. Um algoritmo desse tipo pode ajudar no
processo decisório de um banco quanto à aprovação de cartão de crédito, ao lado de outros critérios e ferramentas
analíticas disponíveis para o banco.
  
Está correto o que se afirma em: 
  
  
I, II, III e IV. 
  
 
I, II, III e IV.
  
 
Resposta correta. Todas as asserções desta questão são verdadeiras. Para os dados analisados, probabilidade da
inadimplência cresce com o aumento dos gastos médios com o cartão de crédito e com o aumento da renda média mensal
das pessoas. Para duas pessoas com a mesma renda mensal e o mesmo gasto mensal com cartão de crédito, a
probabilidade de inadimplência com o cartão é maior para aquela sem emprego estável. E o modelo de regressão logística
múltipla é um modelo preditivo, um classi�cador probabilístico.
Pergunta 3
Os dados cedidos pelo gerente do banco estavam bem organizados e livres de erros. A nossa jovem cientista de dados
não precisou, portanto, fazer uma limpeza e pré-tratamento dos dados e pode prosseguir imediatamente para uma
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Resposta Selecionada: 
Resposta Correta: 
Comentário
da
resposta:
análise descritiva deles antes do desenvolvimento do modelo. 
Tendo isso em vista, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s).   
 
( ) Chamamos de análise descritiva dos dados seus sumários (ou resumos) estatísticos dos mesmos e a sua
visualização. Ambos, os sumários e as visualizações, nos ajudam a entender o comportamento dos dados e,
através deles, do fenômeno ou processo estudado.
( ) São quatro as variáveis estudadas pela cientista de dados: renda mensal da pessoa, seus gastos médios com o
cartão, se a pessoa tinha ou não um emprego estável ao longo do período amostrado e se ficou ou não
inadimplente ao longo do deste período.
( ) Para criar sumários estatísticos das variáveis quantitativas, a renda mensal da pessoa e seus gastos com o
cartão, a cientista de dados usou as funções min(), mean() e max() do software estatístico R para calcular os
valores mínimo, médio e máximo dos dados observados para essas variáveis.
( ) Para criar sumários estatísticos das variáveis qualitativas, se a pessoa tinha ou não um emprego estável e se
tinha ou não ficado inadimplente com o pagamento das faturas do cartão ao longo do período amostrado, a
cientista de dados usou a função table() do software estatístico R para calcular a frequência com que os níveis de
cada uma dessas variáveis se manifestaram na amostra estudada.
  
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta. 
  
  
V, V, V, V.
V, V, V, V.
Resposta correta. Chamamos de análise descritiva dos dados seus sumários (ou resumos) e a sua visualização por meio de
grá�cos. São quatro as variáveis estudadas pela cientista de dados. Para criar sumários estatísticos das variáveis
quantitativas, a cientistade dados usou as funções min(), mean() e max() do software estatístico R, e para os sumários
estatísticos das variáveis qualitativas, usou a função table() do mesmo software, e assim calculou a frequência com que os
níveis de cada uma dessas variáveis se manifestaram na amostra analisada.
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Pergunta 4
Resposta Selecionada:
 
Resposta Correta:
 
Comentário
A amostra relativa aos dados de inadimplência com cartões tinha 200 observações de 4 variáveis: a renda mensal da
pessoa (R$), seu gasto médio com cartão de crédito (R$), se a pessoa tinha um emprego estável (Sim ou Não) e se a
pessoa havia, ao longo do período pesquisado, ficado inadimplente com o pagamento de faturas do cartão ao menos
uma vez (Sim ou Não). 
Reflita sobre esse caso, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). 
 
( ) Todos os dados fornecidos pelo gerente do  banco à jovem cientista de dados são dados relativos a variáveis
quantitativas.
( ) Todos os dados fornecidos pelo  gerente do  banco à jovem cientista de dados são dados relativos a variáveis
qualitativas.
( ) Dentre os dados fornecidos pelo gerente do banco à jovem cientista de dados, dois são relativos a uma variável
quantitativa e dois são relativos a variáveis qualitativas.
( ) Dentre os dados fornecidos pelo gerente do banco à jovem cientista de dados, um é relativo a uma variável
quantitativa e os outros são relativos a variáveis qualitativas.
  
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta. 
  
  
F, F, V, F. 
  
  
 
F, F, V, F. 
  
  
 
Resposta correta. Dentre os dados fornecidos pelo gerente do banco à jovem cientista de dados, dois são quantitativos, a
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da
resposta:
renda mensal da pessoa (R$) e seu gasto médio com cartão de crédito (R$), e dois são qualitativos, se a pessoa tinha
emprego estável (Sim ou Não) e se a pessoa havia, ao longo do período pesquisado, �cado inadimplente com o pagamento
de faturas do cartão ao menos uma vez (Sim ou Não).
Pergunta 5
Resposta Selecionada:
Discutimos sobre classificadores determinísticos e probabilísticos. Demos, como exemplo, uma variável resposta
qualitativa com dois níveis (classes), o indivíduo está infectado pelo vírus HIV ( ) ou não está infectado ( ),
dado um conjunto de sintomas  que ele apresenta. 
  
Reveja esse assunto e analise as afirmativas a seguir. 
 
Um classificador determinístico vai dizer se o indivíduo está ou não está infectado, dados os sintomas que
apresenta.
Um classificador probabilístico vai dizer qual é a probabilidade de o indivíduo estar ou não infectado, dados os
sintomas que apresenta.
No jargão da estatística, escrever  significa que a variável aleatória resultou no valor , em que  é um dos
possíveis valores que a variável aleatória pode assumir (ou seja, uma de suas classes, no caso, das variáveis
qualitativas).
Nesse mesmo jargão, escrever  significa a probabilidade de ser igual a um dos seus possíveis
valores , quando a variável de entrada  é igual a  (dado que ).
  
Está correto o que se afirma em: 
  
  
1 em 1 pontos
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Resposta Correta:
 
Comentário
da
resposta:
I, II, III e IV. 
  
  
 
I, II, III e IV.
  
  
 
Resposta correta. Um classi�cador determinístico vai dizer se o indivíduo está ou não está infectado, dados os sintomas que
apresenta; já um classi�cador probabilístico vai dizer qual é a probabilidade de o indivíduo estar ou não infectado; no
jargão da estatística, escrever  signi�ca que a variável aleatória resultou no valor , em que  é um dos possíveis
valores que a variável aleatória pode assumir (ou seja, uma de suas classes, no caso das variáveis qualitativas) e, nesse
mesmo jargão, escrever  signi�ca a probabilidade de ser igual a um dos seus possíveis valores  quando
a variável de entrada  é igual a  (dizemos: dado que ).
Pergunta 6
A estatística descritiva usa de métodos numéricos para resumir dados, também chamados de sumários estatísticos, e de
gráficos para a visualização dos dados. A jovem cientista de dados usou algumas técnicas de visualização de dados
para analisar sua amostra, mas deixou outras de lado. 
  
Analise as afirmativas a seguir e veja quais estão coerentes com sua análise descritiva dos dados. 
 
Na sua análise descritiva dos dados da amostra, a jovem cientista de dados usou histogramas para a visualização
dos dados quantitativos das amostras, que são a renda mensal das pessoas e seus gastos médios com o cartão de
crédito.
Na sua análise descritiva dos dados da amostra, a jovem cientista de dados usou diagramas de barras para a
visualização dos dados quantitativos das amostras, que são a renda mensal das pessoas e seus gastos médios
com o cartão de crédito.
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Resposta Selecionada: 
Resposta Correta: 
Comentário
da
resposta:
  
 
Histogramas e diagramas de barras são formas tradicionais de visualização gráfica de dados quantitativos e
qualitativos, respectivamente, na estatística e na ciência dos dados.
A jovem cientista de dados usou, para este caso, apenas histogramas, e preferiu apenas lançar mão da função
table() do software estatístico R, para determinar a frequência com que os níveis das variáveis qualitativas se
manifestaram na amostra estudada, sem fazer uso de diagramas de barras, o que poderia ter feito, se quisesse.
  
Está correto o que se afirma em: 
  
  
I, III e IV apenas.
I, III e IV apenas.
Resposta correta. Histogramas e diagramas de barras são formas tradicionais de visualização grá�ca de dados quantitativos
e qualitativos, respectivamente, na estatística e na ciência dos dados, e a jovem cientista de dados não lançou mão de
diagramas de barras. Neste caso, para visualizar os dados qualitativos, poderia ter feito isso, se quisesse. Diagramas de
barras são usados para a visualização de dados qualitativos, não quantitativos.
Pergunta 7
Dados podem aparecer na forma de textos, imagens, vídeos, sons, tabelas, listas, sequências, séries, etc. São muitos os
dados que hoje coletamos de diferentes fontes, e muitas as formas de organizá-los e armazená-los. Uma dessas forma,
talvez a mais importante delas, são os dados estruturados. 
  
Relativamente a esse assunto, analise as afirmativas a seguir. 
 
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Comentário
da
resposta:
Dados estruturados são dados que não possuem uma estrutura regular e repetitiva, seguindo um padrão comum
adotado pelas ciências da computação, estatística e ciência dos dados.
A forma de organização básica dos dados, preferida na estatística e na ciência dos dados, é a forma tabular, na
qual as variáveis são dispostas nas linhas e as observações são dispostas nas colunas.
Dados estruturados são dados que possuem uma estrutura regular e repetitiva, seguindo um padrão comum
adotado pelas ciência da computação, estatística e ciência dos dados.A forma de organização básica dos dados, preferida na estatística e na ciência dos dados, é a forma tabular, na
qual as variáveis são dispostas nas colunas e as observações são dispostas nas linhas.
  
Está correto o que se afirma em: 
  
III e IV, apenas.
III e IV, apenas.
Resposta correta. Dados estruturados são dados que possuem uma estrutura regular e repetitiva, seguindo um padrão
comum adotado pelas ciência da computação, estatística e ciência dos dados. Também está correto dizer que a  forma de
organização básica dos dados, preferida na estatística e na ciência dos dados, é a forma tabular, na qual as variáveis são
dispostas nas colunas e as observações são dispostas nas linhas.
Pergunta 8
Naturalmente, dados ocupam uma posição central, tanto na estatística quanto na ciência dos dados. Entendê-los, saber
da sua natureza, o que representam, é de suma importância, antes da realização de qualquer análise ou projeto. Os
dados são divididos entre quantitativos e qualitativos, na estatística e na ciência dos dados. Relativamente aos
qualitativos, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). 
 
( ) Dados qualitativos dicotômicos são dados observados de variáveis qualitativas que podem assumir apenas dois
níveis (também chamados de classes) como seus valores, tais como sexo (feminino ou masculino), ocupação
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(empregado ou desempregado), localização (bairro ou centro), emprego estável (sim ou não), inadimplente (sim ou
não).
( ) Dados qualitativos politômicos são aqueles oriundos de variáveis qualitativas que podem assumir três ou mais
níveis como seus valores, tais como classe social (A, B, C, D e E), escolaridade (fundamental, médio, superior),
gravidade da doença (baixa, média, alta).
( ) A função table() do R permite a contagem da frequência de cada nível assumido por uma variável qualitativa em
uma dada amostra, e foi usada pela jovem cientista de dados para contar a frequência de pessoas com ou sem
emprego estável e se ficaram ou não inadimplentes com o pagamento das faturas do cartão no período
amostrado.
( ) Um mosaicplot permite a visualização gráfica da relação entre duas variáveis qualitativas. Foi usado por uma
jovem cientista de dados para examinar a possível relação entre duas variáveis qualitativas dicotômicas: pessoas
com ou sem emprego estável e se ficaram ou não inadimplentes com o pagamento das faturas do cartão de
crédito ao longo do período amostrado. Ela percebeu, ao ver o gráfico resultante (ver figura adiante), que parece
haver um maior nível de inadimplência com o cartão entre aquelas que não têm emprego estável.
  
 
  
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta. 
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Comentário
da
resposta:
  
  
V, V, V, V.
V, V, V, V.
Resposta correta. Todas asserções desta questão são verdadeiras. Dados qualitativos dicotômicos são dados observados
de variáveis qualitativas que podem assumir apenas dois níveis. Dados qualitativos politômicos são aqueles oriundos de
variáveis qualitativas que podem assumir três ou mais níveis como seus valores. A função table() do R permite a contagem
da frequência de cada nível assumido por uma variável qualitativa em uma dada amostra. O mosaicplot permite a
visualização grá�ca da relação entre duas variáveis qualitativas.
Pergunta 9
Tarefas de classificação são muitos comuns na estatística e na ciência dos dados, por serem muito comuns em todas
atividades humanas, na ciência, na vida social ou nos negócios. 
Especificamente, discutimos aplicações de modelos preditivos de classificação baseados em modelos de regressão
logística simples ou múltipla. 
Com isso em mente, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). 
 
Regressão logística pode ser empregada na predição do peso médio (massa corporal média) de uma pessoa em
função de sua altura, idade e sexo.
Regressão logística pode ser empregada na predição do consumo médio de combustível de um carro em função
da potência do seu motor e do seu peso.
Regressão logística pode ser empregada na predição da probabilidade de uma pessoa votar em um determinado
candidato e não nos outros em função de sua escolaridade, idade, sexo e classe social.
Regressão logística pode ser empregada na predição da probabilidade de a pessoa ser diabética em função de um
conjunto de sintomas clínicos que apresenta.
  
1 em 1 pontos
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Comentário
da
resposta:
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta. 
  
  
F, F, V, V.
F, F, V, V.
Resposta correta. As duas primeiras situações se referem à predição de variáveis resposta quantitativas, o que não é
possível com modelos de regressão logística; já as duas últimas situações são adequadas ao emprego de modelos de
regressão logística.
Pergunta 10
Discutimos o que são aprendizagem supervisionada e não supervisionada. Vimos que é na forma como tratamos as
variáveis estudadas que se dá a diferença entre esses dois tipos de aprendizagens, supervisionada e não
supervisionada. Esses dois tipos são os mais importantes dentre os diversos tipos de aprendizagem. 
  
Relativamente a esse assunto, analise as afirmativas a seguir. 
 
Na aprendizagem supervisionada, definimos uma das variáveis estudadas como sendo a variável resposta, a qual
responde em função dos valores assumidos pelas outras variáveis, as quais são chamadas de variáveis de entrada.
Especificamente na aprendizagem supervisionada, também denominamos uma variável resposta de variável de
saída ou variável dependente.
Especificamente na aprendizagem supervisionada, também denominamos uma variável de entrada de variável
regressora, variável preditora ou variável independente.
Na aprendizagem não supervisionada, tratamos todas as variáveis estudadas da mesma forma, sem procurar
explicar o comportamento de uma delas em função dos valores assumidos pelas outras.
  
  
1 em 1 pontos
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Quarta-feira, 21 de Abril de 2021 14h17min35s BRT
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Resposta Correta: 
Comentário
da
resposta:
Está correto o que se afirma em: 
  
I, II, III e IV.
I, II, III e IV.
Resposta correta. Na aprendizagem supervisionada, de�nimos uma das variáveis estudadas como sendo a variável
resposta, a qual responde em função dos valores assumidos pelas outras variáveis, as quais são chamadas de variáveis de
entrada; na aprendizagem supervisionada, também chamamos a variável resposta de variável de saída ou variável
dependente e as variáveis de entrada, de variáveis regressoras, preditoras ou independentes. Na aprendizagem não
supervisionada, tratamos todas as variáveis estudadas da mesma forma, sem procurar explicar o comportamento de uma
delas em função dos valores assumidos pelas outras.