A1 BIOESTATÍSTICA

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Odontologia 6ºsemestre 
A1 BIOESTATÍSTICA 
Em estatística, um dos parâmetros mais importantes é a análise da 
confiabilidade, baseada nos níveis de confiança necessários. Em estudos 
clínicos é comum que se admita um nível de confiança de 95%, com valor de p 
equivalente a 0,05. Compreender corretamente esse valor e a sua intepretação 
é essencial em bioestatística, não apenas para realizar estudos científicos, 
mas também para analisar resultados em artigos e trabalhos publicados. A 
partir dos conceitos apresentados, considere três situações.Estudo 1: valor-p 
calculado em 0,015; em nível de confiança 98%.Estudo 2: valor-p calculado em 
0,7; em nível de confiança 95%.Estudo 3: valor-p calculado em 0,02; em nível 
de confiança 95%.Em qual(is) estudo(s) o valor-p é considerado “bom” e em 
qual(is) “ruim”? Justifique sua resposta. 
 
Resposta: 
Um valor-p pequeno significa, em termos gerais, que a probabilidade de obter um 
valor da estatística de teste é muito improvável, levando assim à rejeição da 
hipótese nula. É preciso atenção e cautela na interpretação desses resultados pois 
esta medida é bastante influenciada pelo tamanho da amostra. Amostras grandes 
tendem a produzir valores-p pequenos, enquanto amostras pequenas tendem a 
produzir valores-p grandes. 
- Valores-P altos: seus dados são prováveis com uma hipótese nula 
verdadeira. 
- Valores-P baixos: seus dados não são prováveis com uma hipótese nula 
verdadeira. 
Baseando-se em p calculado em 0,055, ou seja 5%, o estudo 2 apresenta um valor 
p muito alto, o que pode indicar que os grupos comparados não apresentam 
tendência de diferença. 
Já no estudo 3, o valor está bem próximo ao nível de significância, embora 
ligeiramente menor, para este caso o valor p não diz o quanto uma variável 
influencia a outra, apenas se essa influência pode ser atribuída ao acaso ou não, 
nesse caso a probabilidade de as diferenças serem devido ao acaso, são mínimas. 
Nesse estudo a hipótese nula será rejeitada e a hipótese alternativa aceita, uma vez 
que obtivemos um valor-p menor que o nível de confiança, observamos que há uma 
diferença. 
O estudo 1 apresentou um valor -p considerado bom, menor que o valor de 
significância numa amostra maior, nesse caso se afirmarmos que o item em estudo 
é o responsável pela alteração, aqui não sabemos do se trata, temos 98% de 
chance de estarmos certos. Nesse estudo a hipótese alternativa também deve ser 
aceita. 
 
	Em estatística, um dos parâmetros mais importantes é a análise da confiabilidade, baseada nos níveis de confiança necessários. Em estudos clínicos é comum que se admita um nível de confiança de 95%, com valor de p equivalente a 0,05. Compreender corre...